检索结果-内蒙古大学图书馆

光学技术 2006年第z1期32卷 182-184,187页

作者：陈岳林桂林电子工业大学应用科技学院桂林541004

根据纸张质量分级方法,设计了一种基于图形模式识别的纸张纸病捡测系统。在介绍系统的测量原理和图形模式识别系统的组成及原理的基础上,分别对CCD获取图像、基色选取、图像二值化、一次滤波、图像分析、二次滤波进行了介绍,并简单的列... 详细信息

根据纸张质量分级方法,设计了一种基于图形模式识别的纸张纸病捡测系统。在介绍系统的测量原理和图形模式识别系统的组成及原理的基础上,分别对CCD获取图像、基色选取、图像二值化、一次滤波、图像分析、二次滤波进行了介绍,并简单的列举CCD器件的选取、系统的构成、软件的设计、系统的技术性能指标和影响测试精度的因素。

关键词： CCD 纸张检测图像模式识别纸病捡测

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基于图像模式识别与PLC控制的印刷套准自适应系统

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计算机应用研究 2011年第9期28卷 3404-3406页

作者：谢志萍成都电子机械高等专科学校机电工程系成都610031 西南交通大学牵引动力中心成都610031

针对印刷过程的不稳定性,通过对套印标记的图像采集和处理,适时调整纸张张力大小,构建了一种印刷套准无模型自适应系统。该系统通过图像、PLC和组态软件的联合控制,实现了套准标记的自动检测、图像识别和自动校准。利用该系统中的PLC和... 详细信息

针对印刷过程的不稳定性,通过对套印标记的图像采集和处理,适时调整纸张张力大小,构建了一种印刷套准无模型自适应系统。该系统通过图像、PLC和组态软件的联合控制,实现了套准标记的自动检测、图像识别和自动校准。利用该系统中的PLC和组态软件还可实现印刷过程的实时监控,便于观察印刷过程的动态特性。该系统用于各类多色印刷设备上,可提高印刷设备的自动化程度。

关键词：图像模式识别可编程控制器印刷套准自适应

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小波分析、图像模式识别及其在人像识别上的应用

小波分析、图像模式识别及其在人像识别上的应用

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作者：赖剑煌中山大学

学位级别：博士

该文主要研究小波理论和图像模式识别理论在人像识别中的应用.作者将人像看做是非刚体运动的对象,提出了一个实用的人像识别系统必须解决的主要部题是表情变化、遮掩、噪声、光照条件的问题,以及人像对于位移、伸缩和旋转变化带来的识... 详细信息

该文主要研究小波理论和图像模式识别理论在人像识别中的应用.作者将人像看做是非刚体运动的对象,提出了一个实用的人像识别系统必须解决的主要部题是表情变化、遮掩、噪声、光照条件的问题,以及人像对于位移、伸缩和旋转变化带来的识别困难,并进一步用下列方法解决这些问题:1.通过小波多分辨分析的方法构造一以正交镜像滤波器来对人像进行分解,并根据滤波器的特性,揭示了子带图像上的人像特征分布,选择了受表情变化、姿势变化、少许遮掩和噪声影响较小的低频子图像作为人像的低维表达;2.该文提出了一个图像关于位移、伸缩和旋转不变性特征抽取的方法,并证明了它的正确性.该方法以用于人像的不变性特征抽取.同时也利用低阶矩的特性,对截取后的人像进行规范化处理;3.在图像预处理的基础上,根据模式识别的聚类分析理论,采用典型人像组合表达的方法,部分解决了由于少许姿势和光照条件带来的识别问题.利用上述的方法,该文提出了一个全新的人像表达方法,称为频谱脸,并因此设计和建立了频谱脸人像检测和识别系统.

关键词：人像识别小波变换 Fourier变换图像模式识别聚类分析

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基于特征向量提取的激光遥感图像模式识别系统设计

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激光杂志 2019年第4期40卷 68-73页

作者：张玉柱王璇洛阳理工学院河南洛阳471023

针对当前激光遥感图像识别系统在设计上采用单一固定特征提取图像,存在丢失细节且易出现过识别、整体对比度低、细节模糊等问题,设计了特征向量提取的激光遥感图像模式识别系统。硬件上选用ADSBF535作为图像识别模块的核心,采用XC2S200 ... 详细信息

针对当前激光遥感图像识别系统在设计上采用单一固定特征提取图像,存在丢失细节且易出现过识别、整体对比度低、细节模糊等问题,设计了特征向量提取的激光遥感图像模式识别系统。硬件上选用ADSBF535作为图像识别模块的核心,采用XC2S200 FPGA作为图像输入模块的硬件支撑,输出像是模块配置单排排针连接P2对应的IO引脚,更便于DSP和LCD的连接。软件根据模糊熵理论结合特征提取结果计算图像提取区间灰度均值,按照灰度值进行标号对灰度直方图进行均衡,依据均衡后的灰度直方图对区间内的灰度采用均衡系数平移,实现区间内灰度细节的填充,完成激光遥感图像模式识别。实验结果表明,所设计系统相比当前激光遥感图像识别系统,有效提高了图像对比度和分辨率,识别了图像局部细节,显著改善了激光遥感图像模式识别效果。

关键词：特征向量提取激光遥感图像图像模式识别最大模糊熵

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基于图像模式识别的混凝土二维显微结构研究进展及问题分析

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混凝土 2006年第9期 11-13,17页

作者：赵青林周明凯王传美郑劲武汉理工大学湖北武汉430070

目前混凝土工作者试图通过模式信息识别软件自动快速获取混凝土孔结构(如数量、孔隙率、孔分布状态、孔形状、孔径大小及圆度)、裂缝(裂缝大小、裂缝分布及扩展趋势)、集料(数量、级配、分布均匀性及粗糙度)、胶凝填充效果(填充度及包裹... 详细信息

目前混凝土工作者试图通过模式信息识别软件自动快速获取混凝土孔结构(如数量、孔隙率、孔分布状态、孔形状、孔径大小及圆度)、裂缝(裂缝大小、裂缝分布及扩展趋势)、集料(数量、级配、分布均匀性及粗糙度)、胶凝填充效果(填充度及包裹度)及界面结构(过渡区及水化度)等方面的特征参数,以实现混凝土二维显微结构的自动检测。本文就该领域目前研究现状进行了阐述,并对目前研究中存在的问题进行了全面的分析。

关键词：图像模式识别混凝土二维显微结构

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基于图像模式识别技术的牛顿环检测

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物理实验 2003年第8期23卷 33-35页

作者：张爱珍业宁南京林业大学信息学院江苏南京210037

利用图像模式识别技术对牛顿环条纹进行自动识别 ,不仅速度快、精度高。

关键词：图像模式识别牛顿环检测自动识别牛顿环条纹 CCD 计算机图像处理干涉光学物理实验

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新信息度量在荧光前列腺癌病理切片图像模式识别上的应用

新信息度量在荧光前列腺癌病理切片图像模式识别上的应用

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作者：陈宇彬温州医科大学

学位级别：硕士

前列腺癌是全球发病率第二的癌症，而在美国情况则更为严重，前列腺癌在所有癌症发病率中排在第一位。目前，前列腺癌治疗的有效手段之一是根治性前列腺切除，然而经过该手术的患者中大约25%会出现生化复发，且这部分复发患者死亡率较... 详细信息

前列腺癌是全球发病率第二的癌症，而在美国情况则更为严重，前列腺癌在所有癌症发病率中排在第一位。目前，前列腺癌治疗的有效手段之一是根治性前列腺切除，然而经过该手术的患者中大约25%会出现生化复发，且这部分复发患者死亡率较高，被认为是高风险人群。因此，对根治性前列腺切除病人进行术后预测非常关键，这可以为下一步更有针对性的治疗提供更多的信息。本文提出了全新的角度对前列腺癌生化复发进行了预测。　　本文首先制作了没有染色的前列腺癌病理切片，然后分别使用uv激光和蓝光照射病理切片，得到荧光病理切片图像，最后通过非负矩阵分解得到了图像的荧光特征。并且本文还对uv激光和蓝光照射的病例切片图像进行了复杂度特征的提取。首先把荧光图像转换为灰度图像，并对图像进行BEMD分解，得到不同尺度下的BIMF图像，然后对图像粗粒化，并使用希尔伯特曲线扫描，把二维的图像转化为一维的序列，最后计算该一维序列，得到图像的临界细粒化指数，并计算其中几个具有代表性的细粒化指数对应的格子复杂度。此外，还对灰度图像提取了一些常用的特征，如能量、熵、方差、峰度等。　　对所有病人同一属性数据分别归一化，随机选择86个病人（五年后，其中22个病人出现前列腺癌生化复发）作为训练集，使用SVM并选择C-SVC模型， RBF核函数，十折交叉验证，用于构建SVM前列腺癌生化复发预测模型，剩余42个病人（五年后，其中11个病人出现前列腺癌生化复发）作为测试集，用于评价模型的分类效果。　　通过网格寻优，分别对荧光特征、复杂度特征和常用特征三组特征各自随机选取特征并组合，以找到三组特征各自的最优特征组合前列腺癌生化复发预测模型;然后在所有特征中随机选取特征并组合，以找到混合特征组合的最优前列腺生化复发预测模型。　　到目前为止，已经计算246万种组合。对于只有荧光特征的预测模型，最优模型十折交叉验证、测试集准确率和AUC分别为76.7442%、85.7143%、0.73607。对于只有复杂度特征的预测模型，最优模型十折交叉验证、测试集准确率和AUC分别为80.2326%、85.7143%、0.82111。对于只有常用特征的预测模型，最优模型十折交叉验证、测试集准确率和AUC分别为76.7442%、83.3333%、0.75953。对于混合以上特征的预测模型，最优模型十折交叉验证、测试集准确率和AUC分别为81.3953%、90.4762%、0.73314。　　显然，基于荧光特征、复杂度及常用特征其中一组特征建立的最优SVM前列腺癌生化复发预测模型各有优略，而混合特征最优SVM前列腺癌生化复发预测模型的预测效果明显更为优越。尽管该模型AUC相对较低，但对于SVM而言，其总能找到一个最佳决策点，所以预测模型的准确率同样重要，而AUC较低，极可能是由于样本量较少所引起的。因此,三组特征之间互补性强，荧光特征和复杂度特征分别反映荧光分子的含量信息和空间分布结构信息，故各组特征的不足可以得到有效的弥补。

关键词：前列腺癌荧光病理切片图像模式识别支持向量机

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图像模式识别：生物认证中的分析与合成

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国外科技新书评介 2008年第2期 11-12页

作者：胡光华原中国科学院物理学研究所

生物认证领域以可靠的个人识别为目标，利用人类的物理及行为特性的计算机模型。人类的特征包括视觉图像、语音以及确实对独一无二地鉴别个人有帮助的任何事物。生物认证的另一面是生物认证合成，即从它们对应的计算机模型生成一个合成... 详细信息

生物认证领域以可靠的个人识别为目标，利用人类的物理及行为特性的计算机模型。人类的特征包括视觉图像、语音以及确实对独一无二地鉴别个人有帮助的任何事物。生物认证的另一面是生物认证合成，即从它们对应的计算机模型生成一个合成的脸部。这样的一个模型可以包括肌肉的动态特征，以便建模由面部表情表达的整个人类情感范围。

关键词：生物认证图像模式识别合成计算机模型动态特征个人识别行为特性视觉图像

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储粮昆虫图像模式识别研究

储粮昆虫图像模式识别研究

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作者：刘燕成都理工大学

学位级别：硕士

本文应用数字图像处理技术与模式识别技术，对储粮昆虫进行图像模式识别研究，实现了储粮昆虫的自动判别。主要研究内容及成果如下： (1)储粮昆虫图像预处理。本文着重在平滑去噪、位置归一化、图像分割等方面进行了研究。结果表明... 详细信息

本文应用数字图像处理技术与模式识别技术，对储粮昆虫进行图像模式识别研究，实现了储粮昆虫的自动判别。主要研究内容及成果如下： (1)储粮昆虫图像预处理。本文着重在平滑去噪、位置归一化、图像分割等方面进行了研究。结果表明，使用中值滤波进行平滑去噪，效果明显。通过计算惯性主轴及图像旋转完成了位置归一化处理。由于背景比较干净，选用边缘法进行储粮昆虫图像分割，效果良好。同时还分析了不同颜色分量对边缘检测及图像分割的影响，结果表明使用蓝色分量效果最好。应用两种方法实现了足和触角的分割。 (2)储粮昆虫图像的特征提取。本文根据专家系统提供的信息，提取了储粮昆虫的形状、颜色、纹理等特征．形状特征包括不变矩、几何形状特征和投影量统计特征等全局形状特征，以及触角与躯体长度之比、触角统计投影特征等局部形状特征．提取了鞘翅上黄斑颜色特征以及前胸背板和鞘翅的纹理特征。实际应用结果表明这些特征是典型的、有效的，它们不随图像位移、旋转，伸缩变化而变化。 (3)储粮昆虫图像特征优选。本文考虑到有限样本问题以及识别的实时性，没有选择K-L变换等常用的特征优化方法，而选用了具有对不完整数据进行分析、推理、发现数据间的关系、优选条件属性组合的能力的粗糙集理论进行特征优选。应用结果表明该方法是有效的。 (4)储粮昆虫分类。依照降低误识率、提高实时处理能力以及误分类损失最小的原则，本文选用了多级分类的方式进行储粮昆虫分类。同时，与传统统计模式识别方法相比，利用人工神经网络方法进行模式识别具有自适应、并行性、鲁棒性、分类能力强等优势。因此本文选用BP神经网络进行初级分类。实验表明，利用BP神经网络分类器作初级分类器的树分类结构进行分类，是一种行之有效的方法。

关键词：储粮昆虫图像处理图像模式识别粗糙集神经网络

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基于图像模式识别技术的大空间火灾报警系统设计

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电子科学技术 2017年第1期4卷 49-52页

作者：熊爱民温佳文何远静赖文杰梁顺玮杨力平华南师范大学广东广州510631 广州保得威尔电子科技股份有限公司广东广州510000 深圳因特安全技术有限公司广东深圳518000

本文设计了一种基于图像模式别的大空间火灾报警系统,采用嵌入式芯片为核心。软件主要是利用图像识别技术。本系统实时采集图像,然后自动进行软件分析与计算,在发生火灾等异常的情况下实现主动报警,报警信号接入FAS(消防自动报警联动系... 详细信息

本文设计了一种基于图像模式别的大空间火灾报警系统,采用嵌入式芯片为核心。软件主要是利用图像识别技术。本系统实时采集图像,然后自动进行软件分析与计算,在发生火灾等异常的情况下实现主动报警,报警信号接入FAS(消防自动报警联动系统)。系统专门结合大空间建筑的特点,采用一种红外滤光片预处理后,再提取火焰特性的方法进行模式识别,达到了很好的效果。

关键词：图像模式识别嵌入式系统大空间建筑温度及烟浓度探测

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