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  • 1 篇 学位论文

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  • 1 篇 工学
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主题

  • 1 篇 数据增强
  • 1 篇 图文特征对齐
  • 1 篇 多模态神经机器翻...
  • 1 篇 图文多模态门控
  • 1 篇 多模态预训练模型

机构

  • 1 篇 昆明理工大学

作者

  • 1 篇 霍茜曈

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=图文多模态门控"
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排序:
基于图文交互增强低资源神经机器翻译方法研究
基于图文交互增强低资源神经机器翻译方法研究
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作者: 霍茜曈 昆明理工大学
学位级别:硕士
神经机器翻译技术已经在生产生活中占有重要地位,尤其随着国家与国家的联系更加紧密,世界趋向整个经济体的今天,机器翻译有较强应用价值。然而神经机器翻译模型性能依赖于大量高质量平行语料随,因此某些低资源翻译语种对难以达到高资源... 详细信息
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