检索结果-内蒙古大学图书馆

航测及遥测学刊 2019年第2期24卷 79-87页

作者：曾芷琳蕭雅萍曾于庭陳穆貞龍世俊吳治達

近年来细悬浮微粒（Fine Particulate Matters, PM_(2.5)）对健康的影响日益受重视。台湾於2006年起将PM_(2.5)列为空气品质之监测指标之一，然而受限於台湾全岛之测站数量稀少且分布不均，加上区域内污染排放源类型多元且复杂，故如何... 详细信息

近年来细悬浮微粒（Fine Particulate Matters, PM_(2.5)）对健康的影响日益受重视。台湾於2006年起将PM_(2.5)列为空气品质之监测指标之一，然而受限於台湾全岛之测站数量稀少且分布不均，加上区域内污染排放源类型多元且复杂，故如何有效推估污染物浓度之时空变异，实为当前环境流行病学的重要课题之一。基於此，本研究选择台湾空污问题最为严重之高屏空气品质管理区为试区，利用区内15个"环保署"空气品质监测站於2006年至2012年之年平均PM_(2.5)浓度监测资料为材料，透过地理资源系统以及遥感探测等空间资讯技术获取测站周边之土地利用资讯，进而建立土地利用回归模式（Land Use Regression Model, LUR），以推估高屏空品区PM_(2.5)之时空分布。研究结果指出，最终所建立之土地利用回归模式之R^2、校正後R^2以及RMSE分别为0.82、0.82以及3.81μg/m^3；选入之变数包含与工业区之距离、方圆3,000 m内NDVI最小值、气温以及方圆1,500 m内稻作面积，其中又以与工业区之距离为最主要因子（partial R^2=0.76）；在模式验证方面，留一验证与外部资料验证之R^2分别为0.81及0.67，整体来说模式之推估能力尚算稳定；最後利用所建模式推估高屏空品区之PM_(2.5)浓度分布，结果显示，研究期间PM_(2.5)浓度呈略微下降趋势，并且高浓度地区多分布於高屏沿海之都会区，尤以高雄市区之污染程度最为严重。

关键词：細懸浮微粒空間資訊技術土地利用迴歸模式高屏空品區時空分布

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

台北地区土地利用回归模式评估氮氧化物个人暴露量之研究

台北地区土地利用回归模式评估氮氧化物个人暴露量之研究

引用

作者：朱郁琇国立台湾大学

学位级别：硕士

背景－高度都市化的台北地区不仅地狭人稠，工商业和交通运输蓬勃发展下，伴随而来的空气污染问题也逐渐受到重视，过去大多数研究在台北地区进行世代暴露评估时往往受限于经费人力，仅能使用环保署空气品质监测站数据作为居民空气污染... 详细信息

背景－高度都市化的台北地区不仅地狭人稠，工商业和交通运输蓬勃发展下，伴随而来的空气污染问题也逐渐受到重视，过去大多数研究在台北地区进行世代暴露评估时往往受限于经费人力，仅能使用环保署空气品质监测站数据作为居民空气污染物暴露程度的指标。近年来，欧美地区相关研究透过土地利用回归模式方法论在有限的研究资源下发展出能够有效推估都市内部空气污染物受到地理环境影响的浓度分布情况。因此，本研究在台北地区发展土地利用回归模式，探讨土地利用与交通排放对于氮氧化物浓度空间分布的贡献，并将之应用于新生儿暴露评估与不同暴露评估方法比较。方法－本研究于2009-2010年在台北地区依据人口密度分布选取了水平方向40个家户采样点进行氮氧化物细部监测网络，包括18个交通背景监测点和22个都市背景监测点，同时亦在21个高低楼层家户采样点进行氮氧化物在垂直方向上的浓度分布探讨。氮氧化物系以被动式采样器进行为期三季每次采集14天的浓度监测，并将采样结果结合土地利用资料透过逐步回归分析法发展土地利用回归模式。此外，本研究透过三种评估方法进行新生儿世代的氮氧化物个人暴露量评估，包含一般克利金模式、最近测站法、土地利用回归模式，并透过绘图呈现三种评估方法的空间解析度探讨。结果－本研究于水平方向的氮氧化物采样结果，以连续测站校正后的NOx和NO2的年平均浓度在18个交通背景监测点的部分各别为55.4 ppb ± 13.4 ppb和28.7 ppb ± 6.4 ppb；而22个都市背景监测点则为39.4 ppb ± 11.1 ppb和23.8 ppb ± 5.9 ppb，且交通监测点的氮氧化物浓度皆显着高于都市背景监测点。垂直方向方向部分，高楼层采样点的NOx和NO2浓度为31.14 ± 15.29 ppb和18.57 ± 7.59 ppb；而低楼层的NOx和NO2浓度为41.74 ± 16.12 ppb和24.80 ± 7.04 ppb，达到统计上的显着差异，并可以高低楼层比值0.74作为土地利用回归模式校正参考用。另一方面，以逐步回归分析结合土地利用资料和水平采样结果成功建立出氮氧化物土地利用回归模式，结果显示透过6个土地利用变项可以解释台北地区内NOx浓度77%的空间分布变异，而透过4个土地利用变项即可解释NO2浓度70%的空间变异程度。新生儿世代暴露评估结果和绘图方法比较结果显示，土地利用回归模式相较其他方法可以获得更高的空间解析度。结论－本研究成功地在台北地区建立氮氧化物的土地利用回归模式，透过4-6个土地利用相关变项，即可有效预估70%-77%的氮氧化物空间分布变异，相较其他评估方法更可以达到更高的空间解析度。

关键词：土地利用回归模式暴露评估地理资讯系统交通排放垂直分布氮氧化物二氧化氮

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

绿色通勤族之交通空气污染暴露评估

绿色通勤族之交通空气污染暴露评估

引用

作者：吴宗钢国立台湾大学

学位级别：博士

苯（benzene）、甲苯（toluene）、二甲苯（ethylbenzene）与邻间对二甲苯（xylenes）这类合称为BTEX的挥发性有机污染物和细悬浮微粒（PM2.5）为常见的交通空气污染物（traffic-related air pollutant, TRAP），为了降低车辆排放，许... 详细信息

苯（benzene）、甲苯（toluene）、二甲苯（ethylbenzene）与邻间对二甲苯（xylenes）这类合称为BTEX的挥发性有机污染物和细悬浮微粒（PM2.5）为常见的交通空气污染物（traffic-related air pollutant, TRAP），为了降低车辆排放，许多人们开始选择成为绿色通勤族—透过骑乘脚踏车或电动机车来通勤。尽管如此，这些通勤族也因为接近路上的车辆排放源，而较其他通勤族（如轿车驾驶、捷运通勤族）有较高的空气污染物（TRAP）浓度暴露量。为进行绿色通勤族的暴露评估，政府的空品测站或是低阶微型感测器的监测方式不失为一种方法。但因为空品测站的密度与位置或是低阶感测器的量测精准度与架设位置的不确定性，使得两者的量测值代表性受到限制。因此，在本研究中，使用直接量测的方式评估绿色通勤族的暴露。此外，亦以现场的量测结果为基础进行暴露浓度模式的建立，模拟与评估最低暴露浓度路径与最短通勤路径的暴露浓度差异。本研究分成三阶段的实验。在第一阶段，于自行车道架设固定式监测仪器设备以监测污染物暴露浓度，并借由监测值结合模式分析以监别影响暴露浓度的环境因子与各类车辆种类的贡献程度。在监测仪器方面，PM2.5以连续监测仪器，而BTEX则以近连续监测仪器进行暴露浓度评估。在第二阶段，则是在规定的骑乘路线上，借由绿色通勤族所携带监测设备，以移动监测的方式评估个人暴露，且评估与监别影响暴露浓度的环境因子与各类车辆种类的贡献程度。此阶段亦使用连续监测仪器进行PM2.5的暴露浓度评估，BTEX因仪器技术的限制，只能使用时间累积式的方法来评估。资料分析方面，第一与第二阶段皆以广义线性回归模式（generalized linear model），包含混合模式（mixed-effect model）评估影响暴露浓度的环境因子与各类车辆种类的贡献程度。而在第二阶段，亦使用健康冲击模式（Health Impact Modelling, HIM）的方式评估自行车与电动机车通勤族的全因死亡率（All-cause mortality, ACM）风险差异。在第三阶段，于亚洲三城市（台北、大阪与首尔）借由自行车骑士配戴PM2.5低阶采样器，以移动监测的方式评估个人暴露浓度。以个人暴露浓度为基础，结合路径上之土地利用特性以及机械学习演算法中的随机森林演算法（Random Forest），建立城市PM2.5浓度分布推估模式。并以空间交叉验证（Spatial cross-validation）方法验证模式表现，避免模式评估过程因为空间自相关性（Sptail Autocorrelation, SAC）的状况而有过度优化模式表现的假象。最后，以QGIS（Quantum geographic information system）之的最短路径工具（shortest path）模拟最低暴露浓度路径与最短通勤路径，并评估两种路径的暴露浓度差异。实验结果显示，主要影响绿色通勤族的交通污染物浓度暴露的因子与来源多数与交通有关，如路径的种类、通勤的时间点、通勤工具、与交通有关的土地利用特征、车辆数（如机车）。另外，BTEX与PM2.5的暴露浓度相比，有较高的空间变异特性。因此，BTEX可以成为评估都市土地利用规划差异的空气品质指标物。而第二阶段的模式分析结果也显示，透过替代通勤路径可以有效降低空气污染物的暴露浓度。在第二阶段，HIM的结果显示，自行车通勤族可因通勤的时间点、通勤的时间在替代通勤路径，降低全因死亡率（ACM）的风险。在第三阶段，在完成建立暴露浓度地图后，透过模拟路径的比较，所有的低暴露浓度路径的累积暴露浓度都比最短路径的暴露浓度低。尽管有些路径比较的结果显示暴露浓度差异百分比不大，但每天通勤的暴露差异量，透过每日的积累，长远来看是有其效益之存在。总结来说，避开交通量大或是有许多交通相关的土地利用特征的路径或时间，是可以有效降低通勤所累积的暴露浓度。而骑乘脚踏车所带来的效益，除了降低暴露浓度外，透过骑车这项运动所产生的健康效益，有机会可以克服暴露于空气污染物所带来的风险。对于政策推行者，可以考虑建立以空气污染物暴露浓度为基础的路径规划的平台，供绿色通勤族使用。

关键词：细悬浮微粒苯－甲－二甲苯混合物自行车电动机车路径网路土地利用回归模式随机森林

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

應用土地利用迴歸模式推估北部空品區細懸浮微粒之時空分布

引用

航测及遥测学刊 2018年第3期23卷 191-204页

作者：曾于庭吳治達龍世俊

细悬浮微粒（Fine Particulate Matter,PM_(2.5)）对人体健康之冲击与危害为近日倍受关注的议题。受限於空气品质监测站数目上之分布、加上多元且复杂的区域污染排放源，如多元餐厅类型、工业区等，因此土地利用回归模式（Land Use Regr... 详细信息

细悬浮微粒（Fine Particulate Matter,PM_(2.5)）对人体健康之冲击与危害为近日倍受关注的议题。受限於空气品质监测站数目上之分布、加上多元且复杂的区域污染排放源，如多元餐厅类型、工业区等，因此土地利用回归模式（Land Use Regression LUR）在国际间越来越被广泛运用，然而目前台湾相关应用案例仍不多见。本研究针对细悬浮微粒以及土地利用回归模式之相关文献进行系统性回顾後，利用"环保署"於北部空品区所设立之24个空气品质监测站於2006-2011年六年间之所有历史监测资料，分别建立逐年、逐月北部空品区PM_(2.5)之土地利用回归模式；而在变数选取部分，纳入前人研究鲜少考量的常态化差异植生指标（Normalized Difference Vegetation Index, NDVI)卫星影像来代表环境植生状况，以及中式餐饮、寺庙等亚洲特有污染源进行分析。结果显示，中式餐饮、寺庙等亚洲特有污染源都有包含在最後模式当中，所建立的月以及年模式之R^2为0.75、0.85，经过多种模式验证方法亦确认，本研究所建模式稳定且可信。最後利用建立之模式推估北部空品区污染浓度之时空分布发现，都会地区常年均为浓度较高处，随着年份增加细悬浮微粒浓度有略微下降之趋势。

关键词：細懸浮微粒地理資訊系統土地利用迴歸模式亞洲特有污染源

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

運用土地利用回歸模式評估高雄都會區細懸浮微粒及其元素濃度變異情形

運用土地利用回歸模式評估高雄都會區細懸浮微粒及其元素濃度變異...

引用

作者：林虹儀臺灣大學

学位级别：碩士

前言：空气污染物中的悬浮微粒与人类不良健康效应有关，而悬浮微粒的大小、形状、化学组成都会影响其毒性表现，许多有毒的化学物质较多存在於细悬浮微粒(PM2.5)或粒径更小的微粒当中，而细悬浮微粒由於粒径较小可进入到人体肺泡交换... 详细信息

前言：空气污染物中的悬浮微粒与人类不良健康效应有关，而悬浮微粒的大小、形状、化学组成都会影响其毒性表现，许多有毒的化学物质较多存在於细悬浮微粒(PM2.5)或粒径更小的微粒当中，而细悬浮微粒由於粒径较小可进入到人体肺泡交换气体区，对人体造成更大的伤害，因此不容忽视。本研究利用土地利用回归模式评估大高雄都会区细悬浮微粒及其元素组成浓度空间分布情形。方法：本研究於2010年在高雄都会区，依地理环境与交通状况选择采样点，采样地区包含冈山区、桥头区、楠梓区、左营区、仁武区、三民区、盐埕区、苓雅区、凤山区、大寮区、前镇区、小港区、林园区。水平方向选取20个家户(交通、都市背景采样点各10个)、垂直方向10个家户(中、高楼层各5个)进行细悬浮微粒监测。另外为校正季节差异，於采样区域中设置一个连续监测点，於采样期间架设采样器进行每两周一次长期监测。各家户点采样方法为使用Harvard PM2.5 Impactors、37-mm铁氟龙滤纸结合帮浦进行为期两季每次采集14天的户外浓度量测，滤纸秤重後以能量散射X光萤光分析仪(energy dispersive X-ray fluorescence, ED-XRF)分析样本元素组成。所得结果再以土地利用、道路长度、人口数、楼层高度作为预测变项，结合PM2.5以及元素年平均浓度，建立土地利用回归模式。结果：两季平均经连续监测点浓度校正後污染物浓度分为PM2.5：43.23±12.96 μg/m3，铝：84.28±24.76 ng/m3、矽：279.58±36.85 ng/m3、硫：3236.46±852.40 ng/m3、钾：328.93±91.56 ng/m3、钙：110.07±22.38 ng/m3、钛：14.19±2.41 ng/m3、锰：23.79±5.59 ng/m3、铁：270.73±75.94 ng/m3、镍：9.10±2.02 ng/m3、铜：10.28±3.27 ng/m3、锌：174.94±68.38 ng/m3、铅：55.31±24.58 ng/m3。水平空间采样结果，交通采样点PM2.5 连续采样点浓度校正後年平均浓度为49.95±12.96μg/m3，显着高於都市背景采样点之35.76±8.34μg/m3，元素浓度则无此差异性。垂直空间分布结果，各楼层PM2.5连续采样点浓度校正後年平均浓度随着高度上升而浓度下降，浓度值分布为低楼层56.35±13.64μg/m3>中楼层30.07±7.16μg/m3及高楼层27.92±10.06μg/m3，元素组成部分并无空间垂直分布之差异。另一方面，使用逐步回归分析结合土地利用资料与采样结果建立PM2.5及其元素土地利用回归模式，所得R2值范围从0.234至0.799，而大部分元素土地利用回归模式可解释浓度空间变异程度优於PM2.5 土地利用回归模式(Adjusted R2=0.397)，这显示本研究使用之土地利用资料对於大部分的元素有较高解释空间浓度变异的能力，然而钾及锌土地利用回归模式可解释浓度空间变异程度较差(钾：0.234、锌：0.259)，这显示并非所有元素都可建立该污染物之土地利用回归模式。结论：本研究在高雄都会地区建立细悬浮微粒及其元素组成之土地利用回归模式，透过4至7个土地利用变项，即可有效预估50%以上污染物(铝、矽、硫、钛、锰、镍)浓度空间分布变异。未来可将此土地利用回归模式应用於高雄都会区其他未采样之地区，进行污染物浓度的估计。

关键词：土地利用回歸模式地理資訊系統垂直分布細懸浮微粒元素

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

台北都会区大气细悬浮微粒成份与来源之空间变异性模式分析

台北都会区大气细悬浮微粒成份与来源之空间变异性模式分析

引用

作者：何纪璋国立台湾大学

学位级别：博士

背景: 细悬浮微粒(气动粒径小于等于2.5 微米的微粒，PM2.5)是重要的污染物，对于人体健康有负面的影响。对于PM2.5和其成分而言，楼层高度的差异可能会对土地利用回归模式预测出来的污染物浓度导致一些误差。在评估污染源贡献与人体健... 详细信息

背景: 细悬浮微粒(气动粒径小于等于2.5 微米的微粒，PM2.5)是重要的污染物，对于人体健康有负面的影响。对于PM2.5和其成分而言，楼层高度的差异可能会对土地利用回归模式预测出来的污染物浓度导致一些误差。在评估污染源贡献与人体健康的相关性以及污染源减量时，楼层高度也可能会导致不准确的评估。然而，在过去研究当中，楼层高度的影响仍未被广泛地探讨。此外受体模式已被应用来进行空气污染之成因分析，但污染源贡献量的垂直分布仍未被广泛地评估。另受体模式的解析结果有时包含混和型来源，此结果需要被其他模式进一步论证。目的: 在第一篇研究议题中，建立细悬浮微粒与其成份之土地利用回归模式以评估居民的个人暴露，进一步地探讨垂直分布特性之量测数据对于预测浓度之影响，以提升个人暴露预测之准确性。在第二篇研究议题中，应用受体模式来评估污染源贡献量的空间变异性，以及结合受体模式之结果与土地利用模式来改善受体模式之定性结果和厘清各污染源对于贡献量推估值之影响。方法:在30个家户采样点与1个参照测点利用哈佛冲击器来量测细悬浮微粒浓度，并透过能量分散式-X 射线萤光分析仪分析其成份之浓度，此外结合具有水平与垂直分布特性的量测资料来建立土地利用回归模式，以预测不同楼层的细悬浮微粒浓度以及改善PM2.5之源解析结果。因素分析则被应用来定性与定量污染物的来源及其贡献量。结果: 在第一篇研究议题中，细悬浮微粒与其成份之土地利用回归模式的R2介于0.46到0.80，家户附近的交通资讯与在家户半径300到5000公尺之工业区面积是细悬浮微粒和其成份的主要预测因子。此外未考虑垂直分布上的差异时，细悬浮微粒、矽与铁的预测浓度推估误差介在5.6%到11.0%。在第二篇研究中，结果显示主要的细悬浮微粒来源是因子3 (51.7 %)，因子1 (31.8 %)与因子2 (12.9 %)。交通尾气排放对于因子3是主要的来源，因子1为一混和型污染源(非尾气的交通排放、工业活动和二次气胶)。对于因子2来说，在平常日时非尾气的交通排放以及工业活动是主要来源，在宗教节日时生质燃烧(燃香和燃烧纸钱)是主要来源。另外土地利用回归模式可以改善受体模式对于污染源之定性结果，并进一步地厘清各污染源对于混和型污染源之影响。交通尾气排放贡献则具有垂直分布的些微差异。结论: 在流行病学研究中评估个人暴露时，应该要考量垂直高度的影响(即离地表之高度)。为了有效率地进行细悬浮微粒减量(特别是针对那些居住于高楼层的居民)，交通尾气排放的垂直分布之差异是需要被关注的。

关键词：细悬浮微粒土地利用回归模式受体模式垂直分布差异

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：