检索结果-内蒙古大学图书馆

西部人居环境学刊 2025年

作者：任金铜周伟王杰李映潭林用智贵州工程应用技术学院贵州省高原湿地保护与修复全省重点实验室西华师范大学地理科学学院

草海国家级自然保护区位于云贵高原，是典型的高原湿地生态系统，近年来其生态质量受人为和自然因素影响面临严峻挑战。本研究利用1994、2002、2009、2016、2023年五期Landsat影像构建遥感生态指数（RSEI），并结合CLCD数据集分类算法... 详细信息

草海国家级自然保护区位于云贵高原，是典型的高原湿地生态系统，近年来其生态质量受人为和自然因素影响面临严峻挑战。本研究利用1994、2002、2009、2016、2023年五期Landsat影像构建遥感生态指数（RSEI），并结合CLCD数据集分类算法对影像分类，构建1994、2009、2023年土地利用转移矩阵，综合分析该保护区生态质量变化。结果表明：1994-2023年，保护区RSEI均值持续上升，增速先升后缓，RSEI中高值区域从零星分布变为连片分布，生态质量主要呈“变好”趋势，“变好”区域面积占比87.52%，与相关政策出台有关。草地和林地促使RSEI “变好”，建设用地和耕地则相反。1994-2023年，耕地面积变化最大，减少59.046 km2，多转换为草地，生态有所改善；但建设用地增加12.570 km2，有向保护区蔓延趋势。本研究结果可为草海国家级自然保护区生态治理提供参考。

关键词：草海国家级自然保护区 RSEI CLCD 生态环境质量土地利用转移矩阵

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不同碳排放情景下中国土地利用变化的空间分异与动态分析

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水土保持通报 2025年

作者：刘靖毋冰龙王红雷韦革宏中国科学院教育部水土保持与生态环境研究中心中国科学院水利部水土保持研究所中国科学院大学西北农林科技大学水土保持科学与工程学院西北农林科技大学生命科学学院作物抗逆与高效生产全国重点实验室陕西农业与环境微生物重点实验室

[目的]系统分析不同碳排放情景下中国及各省的土地利用时空变化特征，旨在为制定区域性土地利用规划和应对气候变化政策及中国未来土地利用规划和可持续发展提供数据支持和理论依据。[方法]基于2015―2100年间的土地利用数据，结合土地... 详细信息

[目的]系统分析不同碳排放情景下中国及各省的土地利用时空变化特征，旨在为制定区域性土地利用规划和应对气候变化政策及中国未来土地利用规划和可持续发展提供数据支持和理论依据。[方法]基于2015―2100年间的土地利用数据，结合土地利用转移矩阵和动态度指标，分析中国土地利用的时空变化特征。[结果](1)在SSP126和SSP245情景下，耕地、建设用地和未利用地总体呈增加趋势，草地和林地减少，其中草地减少最为显著；SSP585情景下，耕地、草地和建设用地增加，林地和未利用地大幅减少。土地利用转移方面，林地转为耕地和草地，未利用地与草地转化最为频繁。(2)2015―2030年，土地利用变化最为剧烈，SSP585情景下动态度最高，主要表现为草地和未利用地转为耕地与建设用地。(3)进入2030―2060年，变化幅度减小，西部地区变化较平稳，SSP245情景下四川、甘肃和黑龙江等地的变化趋于稳定。(4)2060―2100年，气候变化影响减弱，变化总面积显著减少，特别是在SSP585情景下，西部省份变化仍较为明显，而东部地区变化趋缓。[结论]中国的土地利用变化将受到碳排放情景、区域经济发展与城市化进程的影响，呈现显著的时空异质性和区域差异性。

关键词：土地利用变化土地利用动态度土地利用转移矩阵时空特征中国

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降雨和土地利用变化对抚仙湖流域产水量影响的多情景模拟研究

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水文 2025年

作者：曹源飞刘伟赵世民罗跃辉邹凯波杨智云南省水利水电勘测设计研究院云南省生态环境科学研究院云南省水利水电勘测设计院有限公司

抚仙湖流域是我国西南地区和珠江流域重要的生态屏障，然而近年来湖泊水位一直低于法定最低运行水位。结合降雨、土地利用、土壤等多源数据，基于InVEST模型产水模块量化分析1990—2022年流域的产水量，评估产水量时空变化特征，采用多... 详细信息

抚仙湖流域是我国西南地区和珠江流域重要的生态屏障，然而近年来湖泊水位一直低于法定最低运行水位。结合降雨、土地利用、土壤等多源数据，基于InVEST模型产水模块量化分析1990—2022年流域的产水量，评估产水量时空变化特征，采用多情景模拟方法探讨降雨和土地利用变化对流域产水量的贡献。研究结果表明，近33年抚仙湖年均产水量为2.65亿m3，产水量呈不显著下降趋势（z=-0.04，P>0.05），年均下降率为0.023亿m3/a，产水区主要分布于抚仙湖北部和西部的山区及北部坝区。流域产水量变化受降雨和土地利用变化的综合影响，1990—2020年降雨和土地利用变化对流域产水量的贡献分别为73.08%、26.92%。其中，降雨变化是影响流域产水功能的主要因素，其在各个时期的贡献均高于70%。研究结果表明制定抚仙湖流域水资源管理策略需综合考虑降雨变化、土地管理与产水功能之间的复杂关系。

关键词：产水量 InVEST产水量模型土地利用转移矩阵情景分析抚仙湖流域

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基于水土资源演变的三峡移民影响区生态碳储量变化特征研究:以重庆市开州区为例

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水利水电技术（中英文） 2024年第8期55卷 174-186页

作者：林诗彦姚欣辰毛裕庆曾春芬苏成林重庆师范大学地理与旅游学院重庆401331 重庆市开州区水利局重庆405400

【目的】实现“双碳”目标、践行“两山”理论是新时代生态低碳发展的根本原则。而人类活动强扰动区域水土资源的演变对生态系统碳排放与碳储存的影响尚不明晰。【方法】以三峡库区城镇群的重要组成部分渝东北开州区为研究区,运用回归... 详细信息

【目的】实现“双碳”目标、践行“两山”理论是新时代生态低碳发展的根本原则。而人类活动强扰动区域水土资源的演变对生态系统碳排放与碳储存的影响尚不明晰。【方法】以三峡库区城镇群的重要组成部分渝东北开州区为研究区,运用回归趋势法分析重庆市开州区植被覆盖的稳定性特征,基于InVest模型固碳模块分析开州区碳储量的变化,分析研究区植被覆盖的演化趋势、碳储量的变化以及社会经济效益随上述情况的变化趋势。【结果】结果表明:2000—2020年,研究区内主要土地利用类型为耕地和林地,达到开州区面积的75%以上。陆地生态系统碳储量空间分布具有很强的空间异质性,整体为东高西低、北高南低的趋势。20 a间,研究区内碳储量增加量主要来源于草地向林地的转变共68.11 Gg、草地向耕地的转变共49.21 Gg,而非建设用地向建设用地转换、非水域转为水域造成碳减少共269.78 Gg。【结论】水土资源的演变较大程度影响了碳储量的变化,且水土资源的利用效率与经济发展呈明显正相关,社会经济发展、水土资源演变和碳库变化三者之间存在着相互影响和相互作用。

关键词： “双碳”目标 InVest模型碳储量时空分布植被覆盖变化土地利用转移矩阵三峡移民影响区

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基于PLUS模型的重庆市南川区土地利用多情景模拟

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长江科学院院报 2023年第6期40卷 86-92,113页

作者：谢向东林孝松王莹涂荣誉张吉祥重庆交通大学智慧城市学院重庆400074 重庆交通大学建筑与城市规划学院重庆400074

多情景模拟土地利用变化是未来土地利用规划的基本依据,对实现区域社会—经济—生态和谐稳定具有重要意义。基于南川区2000年、2010年和2020年土地利用数据,借助动态度、转移矩阵分析研究区2000—2020年近20 a土地利用时空特征,从社会... 详细信息

多情景模拟土地利用变化是未来土地利用规划的基本依据,对实现区域社会—经济—生态和谐稳定具有重要意义。基于南川区2000年、2010年和2020年土地利用数据,借助动态度、转移矩阵分析研究区2000—2020年近20 a土地利用时空特征,从社会经济、地理环境和交通路网3个方面选取15个驱动因子,设置经济发展、生态保护和耕地保护3种情景,利用PLUS模型模拟研究区2030年土地利用分布,对比分析各情景模拟差异。结果表明:①近20 a,研究区耕地减少明显,达63.56 km^(2);建设用地增幅显著,占比从0.3%增至2.8%,主要集中在研究区中部和西南部。②2020年模拟结果的Kappa系数和总体精度分别为0.938、0.957,均高于标准值,PLUS模型适用于研究区土地利用模拟。③综合比较不同情景模拟结果发现,耕地保护情景下耕地总量得以保障,同时生态用地得到保护、建设用地大幅蔓延受到一定限制,该模拟结果更符合研究区今后可持续发展,可为南川区合理规划土地资源以及打造高品质新城区提供参考。

关键词：土地利用多情景模拟 PLUS模型土地利用转移矩阵南川区

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西北旱区耕地“非粮化”时空演变分析——以陕西大荔为例

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中国农业资源与区划 2023年第4期44卷 24-34页

作者：位佳佳陈学渊吴永常韩晓静零丽斯张琳中国农业科学院农业经济与发展研究所

[目的]摸清耕地“非粮化”类型的时序数量转移和空间动态分布特征，为实现耕地“非粮化”分类管控提供科学方法和依据。[方法]文章以西北旱区农业生产典型县陕西大荔为研究区域，基于2000年、2010年和2020年3期的遥感解译数据，运用土... 详细信息

[目的]摸清耕地“非粮化”类型的时序数量转移和空间动态分布特征，为实现耕地“非粮化”分类管控提供科学方法和依据。[方法]文章以西北旱区农业生产典型县陕西大荔为研究区域，基于2000年、2010年和2020年3期的遥感解译数据，运用土地利用转移矩阵和标准差椭圆的方法，探究大荔县耕地“非粮化”的时序数量转移及空间动态分布特征。[结果]（1）数量变化上，20年间大荔县耕地“非粮化”类型呈多元化增加趋势，且近10年“非粮化”率急剧上升；（2）转移类型上，20年间粮食作物是耕地“非粮化”面积增加的最大转出者，其中2000—2010年主要转向杂果树类，增量较小；2010—2020年主要转向杂果树类、设施农业和水产养殖，增量巨大；（3）空间动态上，20年间大荔县耕地“非粮化”的空间集聚性特征加强，其中粮食作物和撂荒地向南部地势较低区域集聚；杂果树类、苗圃花卉和设施农业向北部海拔较高区域扩张；而水产养殖向东部河流集聚。[结论]根据西北旱区不同耕地“非粮化”类型的时空演变特征，为政府分类管控“非粮化”现象、优化区域布局和生产结构提供参考依据。

关键词：耕地“非粮化” 遥感解译土地利用转移矩阵标准差椭圆时空特征

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基于地理探测器的山东省莱阳市耕地类型时空分布及其影响因素

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水土保持通报 2023年第4期43卷 211-219,275页

作者：戴玉婷齐斐董明明孙蕾孟琳刘霞南京林业大学南方现代林业协同创新中心江苏省水土保持与生态修复重点实验室江苏南京210037 江苏省水利科学研究院江苏南京210017 山东省水文中心山东济南250002

[目的]探索不同耕地类型的空间分布、动态变化及其影响因素,为该区域耕地保护、可持续农业发展和水土保持综合治理提供科学指导。[方法]以山东省莱阳市为研究区,基于2019—2021年高分遥感数据,结合野外调查,采用动态变化度、土地利用转... 详细信息

[目的]探索不同耕地类型的空间分布、动态变化及其影响因素,为该区域耕地保护、可持续农业发展和水土保持综合治理提供科学指导。[方法]以山东省莱阳市为研究区,基于2019—2021年高分遥感数据,结合野外调查,采用动态变化度、土地利用转移矩阵及地理探测器等方法,对耕地类型进一步细分为水浇地、旱平地、旱坡地、旱梯田、撂荒地等5类,并探讨其空间分布影响因素、年际时空分布格局及其易变化区域识别。[结果]①研究区耕地占土地总面积的54.44%,整体呈现南多北少,西多东少的特征;以旱梯田为主,所占比例为61.19%;其次为水浇地、旱平地和旱坡地,撂荒地仅占0.33%。②单因子探测器结果表明,地貌类型、坡度及土壤类型是影响耕地类型分布的主导因素,因子交互作用时,影响因子的解释力q值均达0.3以上。③2019—2021年耕地总体动态度为-0.25%,面积减少4.73 km^(2),主要由旱梯田、旱坡地、旱平地、水浇地转化为建设用地,多发生在城镇周边,且以低丘陵区坡度小于5°的棕壤土居多。[结论]研究区耕地类型以旱梯田为主,分布在低丘陵区且坡度较平缓(耕作质量较好)的耕地类型易发生变化,从而使耕地面积持续减少。因此,应加强对高质量耕地的保护措施。

关键词：耕地类型低丘陵区土地利用转移矩阵地理探测器山东省莱阳市

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闽江流域土地利用时空变化特征及驱动因子分析

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生态科学 2023年第4期42卷 171-181页

作者：王欣珂林弘谢香群王圳峰刘燕刘兴诏福建农林大学园林学院福州350100 自然资源部东南生态脆弱区监测修复工程技术创新中心福州350013

闽江流域是福建省山水林田湖草生态保护修复试点的工程区,生态服务能力突出。文章基于闽江流域1990—2015年土地利用数据、气候数据和社会经济数据,运用ArcGIS空间分析和主成分分析等方法,探索了闽江流域土地利用时空变化特征及其驱动... 详细信息

闽江流域是福建省山水林田湖草生态保护修复试点的工程区,生态服务能力突出。文章基于闽江流域1990—2015年土地利用数据、气候数据和社会经济数据,运用ArcGIS空间分析和主成分分析等方法,探索了闽江流域土地利用时空变化特征及其驱动因子。结果表明:(1)1990—2015年,从土地利用变化的类型分析,低覆盖度草地面积明显减少,城镇用地、其他建设用地、有林地、其他林地面积明显增加。1990—2015年,从土地利用变化的空间格局分析,草地的减少主要发生在闽江流域的中北部、中东部和中西部,变换方向主要是与林地发生相互转换;耕地小幅度减少,主要分布在流域的中北部。(2)1990—2015年,从土地利用变化的剧烈程度分析,土地利用在闽江流域的中游变化最明显,其次是下游,上游变化最小。(3)从土地利用变化的时间分析,1990—1995年是闽江流域内土地利用变化最为明显的时期。社会经济的飞速发展、城镇化进程的加快以及居民消费水平的提高是该区域土地利用变化的主要驱动力。以期为进一步研究闽江流域土地资源的可持续利用和生态安全格局构建提供基础,为闽江流域的土地资源管理、流域生态保护和高质量发展规划的制定和实施提供参考。

关键词：闽江流域土地利用驱动因子时空演变格局动态度土地利用转移矩阵

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干旱高原湖泊湿地土地利用变化与驱动因素分析——以泊江海子湿地闭流区为例

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水土保持研究 2022年第1期29卷 376-385页

作者：葛茹香马超河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454003 河南理工大学自然资源部矿山时空信息与生态修复重点实验室河南焦作454003

鄂尔多斯高原湖泊湿地土地利用变化及生态趋势研究,可为干旱区资源管理、环境保护和生态规划提供科学依据和决策支持。基于Landsat卫星系列影像及气候数据,采用支持向量机(SVM)方法对1986—2019年的16期影像进行监督分类,通过变化检测... 详细信息

鄂尔多斯高原湖泊湿地土地利用变化及生态趋势研究,可为干旱区资源管理、环境保护和生态规划提供科学依据和决策支持。基于Landsat卫星系列影像及气候数据,采用支持向量机(SVM)方法对1986—2019年的16期影像进行监督分类,通过变化检测、叠加分析,获得土地利用转移矩阵及各土地利用类型空间变化,定量描述了不同时段土地利用数量及空间转化特征。结果显示:(1)研究期间裸地、低覆盖度草地和高覆盖度草地是流域主导土地利用类型,占整个研究区的93%~99%,水体、建设用地及林地在总体面积中所占比例很少,分别为1%,1%和2%;(2)34年间土地利用状况发生了较大的变化,主要表现为裸地、水体面积减少,低覆盖度草地、高覆盖度草地、林地和建设用地面积增加,其中建设用地面积增幅最大,增加了44.3倍;(3)研究区土地类型的转换主要发生在裸地、低覆盖度草地、高覆盖度草地之间,裸地转入转出主要为低覆盖度草地,总体转出速度高于转入速度,裸地面积大幅减少31.79%,低覆盖度草地分两个阶段持续转化为高覆盖度草地,使高覆盖度草地占比从14.63%增加到35.98%。(4)受气候变化和人类活动共同影响,研究区土地利用变化剧烈,且人类活动影响占主导地位。

关键词：鄂尔多斯高原泊江海子湿地土地利用变化土地利用转移矩阵桑基图

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黑龙江省土地利用变化及驱动力分析

黑龙江省土地利用变化及驱动力分析

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作者：徐墨涵黑龙江大学

学位级别：硕士

本文聚焦于黑龙江省2005至2020年的土地利用变化。利用GIS工具分析了该省的土地利用时空演变,并综合考量了自然资源、经济发展和人口等因素,通过定性与定量方法探讨了影响土地利用变化的驱动因素。基于土地可持续利用原则,本文提出了优... 详细信息

本文聚焦于黑龙江省2005至2020年的土地利用变化。利用GIS工具分析了该省的土地利用时空演变,并综合考量了自然资源、经济发展和人口等因素,通过定性与定量方法探讨了影响土地利用变化的驱动因素。基于土地可持续利用原则,本文提出了优化黑龙江省土地资源配置的策略建议。主要结论如下: (1)在2005年至2020年期间,研究区的耕地、水域和建设用地面积增加,特别是耕地面积的增加幅度较大,与此同时,林地、草原和未利用地的面积减少,而其他类型的增加相对较少。 (2)研究区土地利用变化是“社会经济因素+非农人口因素+自然因素”交互作用的结果,其中显著影响土地利用变化的驱动因子依次为社会经济因素>非农人口因素>自然因素。本次研究结果揭示了黑龙江省土地利用变化的主要特征及其驱动因素,这不仅对深入了解黑龙江省土地资源利用状况具有重要意义,也为未来深入研究土地利用变化、促进生态环境保护和经济发展具有重要意义。

关键词：土地利用变化驱动力遥感土地利用转移矩阵

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