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作者

  • 2 篇 马玉涛
  • 2 篇 戴兰玲
  • 2 篇 蔡淑琴
  • 2 篇 cai shuqin
  • 1 篇 蒋士淼
  • 1 篇 刘金承
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  • 1 篇 张虎

语言

  • 25 篇 中文
检索条件"主题词=在线客户评论"
25 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
在线客户评论的产品族设计与加工方法研究
在线客户评论的产品族设计与加工方法研究
收藏 引用
作者: 马玉涛 华中科技大学
学位级别:博士
随着互联网的发展和Web2.0技术应用的不断深化,使得越来越多的用户在传统互联网和移动互联网上发布对产品、服务、品牌或企业的评价,这些在线客户评论极大影响着消费者的购买决策和企业的声誉与经营绩效。在线客户评论蕴含着巨大的商业... 详细信息
来源: 评论
在线客户评论对消费者购买意愿的影响研究
在线客户评论对消费者购买意愿的影响研究
收藏 引用
作者: 戴兰玲 华南理工大学
学位级别:硕士
口碑是一种非正式群体影响,是两个或多个人之间关于某个品牌产品或服务的非商业的口头沟通口碑作为一种古老的营销方式,一直以来发挥着较大的影响力,随着互联网的发展又诞生了在线口碑互联网是口碑影响力的超级放大器,使得在线口碑... 详细信息
来源: 评论
在线客户评论有用性的影响因素研究
在线客户评论有用性的影响因素研究
收藏 引用
作者: 彭豪 华中农业大学
学位级别:硕士
信息技术的发展和在线市场的兴起导致了在线客户评论的快速增长。在线客户评论一方面能够为消费者提供购买决策所需的信息;另一方面,对于在线零售商而言,在线客户评论如同产品宣传册和广告,对产品的销量和在线口碑具有显著的影响。... 详细信息
来源: 评论
在线客户评论对消费者购买决策影响的实证研究
在线客户评论对消费者购买决策影响的实证研究
收藏 引用
作者: 赵冬 重庆工商大学
学位级别:硕士
在线客户评论具有非面对面性、互动非线性、异步性、集中性、可存储性、匿名性、内容形式和传播渠道多样性等特点。在线客户评论不仅是消费者进行购买决策的重要信息源,而且是企业应当重点关注并进行有效利用和监控的营销手段。回顾文... 详细信息
来源: 评论
在线客户评论对网购决策的影响
在线客户评论对网购决策的影响
收藏 引用
作者: 校君 上海师范大学
学位级别:硕士
在线客户评论是网上购物的重要的信息资源,消费者可以从中获取商品信息,有利于高效地选择商品和正确决策。本文定义效价(正面/中立/负面)、详尽程度(详细/简单)和情绪性特点(理性/感性)作为在线客户评论的本质特征,选取上海师范大学在... 详细信息
来源: 评论
在线客户评论对消费者购买决策的影响力研究
在线客户评论对消费者购买决策的影响力研究
收藏 引用
作者: 周晶晶 浙江大学
学位级别:硕士
在线口碑具有非面对面性、异步性、弱连接性、集中性、可存储性等突出特点,其传播速度更快、传播范围更大、影响程度更深。那么,影响在线口碑发挥作用的影响因素有哪些?在线口碑到底如何影响消费者的购买决策行为?以往研究多关注某些变... 详细信息
来源: 评论
基于DOC视角的在线客户评论加工模型研究
收藏 引用
情报学报 2011年 第12期30卷 1293-1301页
作者: 马玉涛 蔡淑琴 叶波 王瑞 华中科技大学管理学院 武汉430074 广西科技信息网络中心 南宁530012
互联网和信息技术的发展,为客户在线分享他人的购物经历提供了新机会。在线客户评论(OCR)对消费者的购买决策和企业的声誉管理都有着十分重要的价值,然而,如何聚合利用OCR是个很大的挑战。论文引入Kano模型、全信息理论和离散事件... 详细信息
来源: 评论
基于在线客户评论客户细分研究
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管理学报 2015年 第7期12卷 1059-1063页
作者: 蔡淑琴 蒋士淼 G D OLLE OLLE 秦志勇 华中科技大学管理学院
针对基于在线客户评论数据进行客户细分分析的问题,设计了二阶段客户细分分析框架。在客户偏好建模阶段,设计了同义属性识别方法和属性偏好换算方法,基于产品属性树结构,构建粒度统一的客户偏好向量;在客户聚类阶段,设计了包含最优聚类... 详细信息
来源: 评论
基于agent仿真的在线客户评论传播机制研究
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运筹与管理 2013年 第3期22卷 154-161页
作者: 孙丹丹 徐晓燕 中国科学技术大学管理学院 安徽合肥230026
随着互联网技术的日益发达,网民数量激增,网络口碑在顾客购买决策方面的影响效用越来越显著。在线客户评论作为一种重要的网络口碑传播方式越来越受到企业的重视。不同于以往从实证的角度对在线客户评论影响因素进行研究的文献,本文从... 详细信息
来源: 评论
一种考虑在线客户评论中文化差异的产品创新方法研究
一种考虑在线客户评论中文化差异的产品创新方法研究
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作者: 王志刚 暨南大学
学位级别:硕士
在互联网时代,越来越多的客户在各大社交网络平台、网络论坛以及电商网站等平台提出自己对于产品的意见与建议,这些非结构化的评论信息数量庞大,经过文本挖掘处理后,可以转化为有用的客户知识,不仅可以帮助客户做出更好的购买决策,而且... 详细信息
来源: 评论