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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 理学
    • 1 篇 数学

主题

  • 1 篇 非稳定时间序列
  • 1 篇 股票预测
  • 1 篇 参数选择
  • 1 篇 在线支持向量机回...

机构

  • 1 篇 大连理工大学

作者

  • 1 篇 zhang ling
  • 1 篇 wu wei
  • 1 篇 吴微
  • 1 篇 张凌

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=在线支持向量机回归算法"
1 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
自适应参数的AOSVR算法及其在股票预测中应用
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大连理工大学学报 2009年 第4期49卷 605-610页
作者: 吴微 张凌 大连理工大学应用数学系 辽宁大连116024
以股票预测为背景,在一种在线SVR算法AOSVR中,引入Cherkassky参数选择策略,形成自适应参数的AOSVR算法.根据时间序列的变化,通过在线调整SVR参数达到更好的预测精度和泛化能力.另外,针对股票市场特性,利用AOSVR的"忘记"阈值... 详细信息
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