检索结果-内蒙古大学图书馆

中国高教研究 2020年第6期 58-63页

作者：杜岩岩黄庆双辽宁师范大学教育学院辽宁大连116029

新冠肺炎疫情期间,在线学习成为落实"停课不停学"的有效途径。如何提升在线深度学习效果已成为在线教育领域关注的热点话题。在线深度学习强调具身性学习、注重复杂问题解决,以协作探究的方式实现协同知识建构,通过交互反思... 详细信息

新冠肺炎疫情期间,在线学习成为落实"停课不停学"的有效途径。如何提升在线深度学习效果已成为在线教育领域关注的热点话题。在线深度学习强调具身性学习、注重复杂问题解决,以协作探究的方式实现协同知识建构,通过交互反思促进元认知发展。通过分析深度学习的发生过程与在线学习特征,揭示由激活与触发、探究与整合、创生与共享构成的在线深度学习的发生机理。教师应树立"互联网+教育"教学观念,运用在线"异步+同步"的翻转教学模式,创新在线学习活动设计,搭建智慧化学习环境,共同促进在线深度学习的发生。

关键词：在线深度学习互联网+教育在线翻转课堂智慧化学习环境

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在线深度学习发生的内在机理、模型与成效研究

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远程教育杂志 2022年第6期40卷 65-73页

作者：卜彩丽李飒杨海慧王利敏张彤张思河南师范大学教育学部河南新乡453007 河南师范大学附属小学河南新乡453007 华中师范大学人工智能教育学部湖北武汉430079

“互联网+教育”的深入发展加上持续反复的新冠疫情,促使在线学习已经成为全球通用的教学方式,但在线学习浅表化和低质化现象依然普遍存在。从在线深度学习发生的内外部条件出发,分析在线学习环境和教师支持作为外部条件,如何影响学生... 详细信息

“互联网+教育”的深入发展加上持续反复的新冠疫情,促使在线学习已经成为全球通用的教学方式,但在线学习浅表化和低质化现象依然普遍存在。从在线深度学习发生的内外部条件出发,分析在线学习环境和教师支持作为外部条件,如何影响学生的情绪和学习动机,进而影响学生内部学习状态的理论机理。在此基础上,构建包含课前线上异步自学、课中线上同步直播、课后线上异步拓展三阶段的在线深度教学模型,并在“教学系统设计”课程中开展为期一学期的在线教学实践。研究结果表明:在学习过程层面,在线深度教学模型能够有效提高学生的在线学习投入度、促进学生采用深度学习方式和深度学习动机进行学习,也提升了学生之间的在线交互深度;在学习结果层面,学生的批判性思维和在线学业表现,均得到显著提升。

关键词：在线学习在线深度学习内在机理教学模型教学成效

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护理硕士研究生在线深度学习现状及其影响因素研究

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中华护理教育 2022年第2期19卷 141-146页

作者：丁连地李明今延边大学护理学院延吉市133002

目的探讨护理硕士研究生在线深度学习现状及其影响因素。方法采用便利抽样方法,选取东北三省5所高校287名全日制在校护理硕士研究生,使用一般资料问卷、大学生深度学习量表、网络学习空间量表、在线学习投入量表、在线学业情绪量表对其... 详细信息

目的探讨护理硕士研究生在线深度学习现状及其影响因素。方法采用便利抽样方法,选取东北三省5所高校287名全日制在校护理硕士研究生,使用一般资料问卷、大学生深度学习量表、网络学习空间量表、在线学习投入量表、在线学业情绪量表对其进行调查。结果护理硕士研究生在线深度学习条目均分为(3.47±0.49)分,家庭收入水平、竞赛奖励、在线学习投入、网络学习空间、消极低唤醒情绪共解释护理硕士研究生在线深度学习总变异的66.0%。结论护理硕士研究生在线深度学习居于中等偏上水平,竞赛奖励、家庭收入水平、网络学习空间、在线学习投入、消极低唤醒情绪是护理硕士研究生在线深度学习的主要影响因素。

关键词：教育,护理,研究生教育,远程问卷调查在线深度学习在线学习投入在线学业情绪网络学习空间

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计划调节学习支架对在线深度学习的影响机制研究

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电化教育研究 2022年第8期43卷 77-84,100页

作者：刘哲雨刘畅许博宇天津师范大学教育学部天津300387 北京市通州区潞河中学附属学校北京101100

在线学习支架可用于改善学习者的计划调节,规划学习任务,引导学习行为,促进在线深度学习。已有计划调节学习支架设计更多依赖经验,缺少基于脑加工机制的设计规则研究。文章采用功能性近红外光谱技术动态追踪深度学习过程的脑区激活情况... 详细信息

在线学习支架可用于改善学习者的计划调节,规划学习任务,引导学习行为,促进在线深度学习。已有计划调节学习支架设计更多依赖经验,缺少基于脑加工机制的设计规则研究。文章采用功能性近红外光谱技术动态追踪深度学习过程的脑区激活情况,探究计划调节学习支架对在线深度学习过程的影响机制;采用测量问卷评估支架对深度学习结果的影响。研究结论指出:深度学习基础阶段、早期阶段与晚期阶段,两种类型的计划调节学习支架均有利于激活深度学习过程的脑区,自主性计划调节学习支架对深度学习结果的促进作用最显著,启示研究者优先采用自主性计划调节学习支架促进在线深度学习;深度学习三个阶段的脑区激活情况与深度学习结果均具有正相关关系,启示研究者可以根据脑区激活情况判断在线深度学习是否真实发生以及发生的程度。最后,基于实验结论提出计划调节学习支架的设计规则及应用建议。

关键词：计划调节学习支架在线深度学习功能性近红外光谱技术设计规则

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基于SOBC模型的在线深度学习达成路径与干预研究

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现代远距离教育 2022年第4期 62-72页

作者：田浩武法提北京师范大学教育技术学院北京100875 数字学习与教育公共服务教育部工程研究中心北京100875

“互联网+教育”时代,如何提升在线学习质量以促进学习者达成在线深度学习是实现教学深层次系统性变革的关键议题。基于“环境-个体-行为-结果”的SOBC模型,构建了教师情感支持、在线学习体验、学习行为投入以及在线深度学习之间关系的... 详细信息

“互联网+教育”时代,如何提升在线学习质量以促进学习者达成在线深度学习是实现教学深层次系统性变革的关键议题。基于“环境-个体-行为-结果”的SOBC模型,构建了教师情感支持、在线学习体验、学习行为投入以及在线深度学习之间关系的研究模型。以280位大学生作为研究对象,采用结构方程模型以及中介效应分析,挖掘在线深度学习的达成路径。研究表明,教师情感支持对在线深度学习无直接影响作用,但是分别可以通过在线学习体验、学习行为投入的独立中介作用以及二者的链式中介作用实现对在线深度学习的影响。基于此,针对性地提出五种干预策略并设计了具体的教学事件。通过厘清在线深度学习的作用机制并设计相关干预策略,拓宽了深度学习的理论研究成果,也为教学人员提升在线学习质量和促进学习者达成在线深度学习提供了相关的研究与实践建议。

关键词： SOBC模型在线深度学习教师情感支持路径分析干预

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在线深度学习的演进过程及虚拟现实赋能

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中国医学教育技术 2023年第1期37卷 1-7页

作者：秦瑾若陕西科技大学教育学院西安710021

当前,面对基于传统二维网络技术的在线学习所出现的难题,如何突破技术瓶颈以提升在线学习效果,帮助学生实现深度学习,已经成为在线教育领域关注的重点议题。在线深度学习是一种基于理解的有意义学习方式,以知识建构、意义领会、思维培... 详细信息

当前,面对基于传统二维网络技术的在线学习所出现的难题,如何突破技术瓶颈以提升在线学习效果,帮助学生实现深度学习,已经成为在线教育领域关注的重点议题。在线深度学习是一种基于理解的有意义学习方式,以知识建构、意义领会、思维培养和能力锻炼为主要目标。该研究通过系统梳理在线深度学习的基本内涵与价值取向,揭示出由激活与调取、探究与整合、迁移与创生三个阶段构成的在线深度学习的演进过程。在此基础上,重点探讨虚拟现实对在线深度学习的赋能效应。研究表明,在虚拟现实环境中,沉浸性为在线深度学习提供体验支持,促进其切实发生;交互性为在线深度学习提供具身支持,保障其持续演进;构想性为在线深度学习提供迁移支持,助力其结果呈现;智能化为在线深度学习提供动力支持,实现其整体提升。

关键词：在线深度学习虚拟现实激活与调取探究与整合迁移与创生

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高中思政课在线深度学习的问题及对策研究

高中思政课在线深度学习的问题及对策研究

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作者：任美倩西南大学

学位级别：硕士

国家“十四五”规划和2035年远景目标指出,要拓展数字化应用场景,推进学校资源数字化,积极发展在线课堂。科技的发展深刻改变了教育的话语结构,在线教育从成人培训、高等教育领域开始进入基础教育课程,可见积极运用互联网现代信息技术... 详细信息

国家“十四五”规划和2035年远景目标指出,要拓展数字化应用场景,推进学校资源数字化,积极发展在线课堂。科技的发展深刻改变了教育的话语结构,在线教育从成人培训、高等教育领域开始进入基础教育课程,可见积极运用互联网现代信息技术开展思政课高质量在线教学,是教育信息化、国际化、多元化的大势所趋。但在线教学在丰富教学形式、拓宽信息渠道、培养信息素养的同时,也带来了浅层学习等许多问题,对青少年的学习和生活产生巨大的影响。他们当中有些人能够合理利用网络促进学习,但也有很大一部分人不能控制自己,沦为网络的奴隶。思想政治教育具备干预青少年形成正确价值观的必要性和可行性,应该牢牢抓住这个网络教育的主阵地,培养适应信息化时代的合格的社会主义建设者和接班人。但当前学者们的研究主要集中在成人教育、高等教育,针对中学思政学科领域的研究较少。因此,开展高中思政课在线深度学习的问题及对策研究具有重要意义。本文以高中思政课在线学习存在的问题为研究对象,按照发生机制-存在问题-实践对策的研究逻辑,运用文献研究法、问卷调查法、访谈法和观察法,围绕如何促进高中思政课在线深度学习进行探究。第一部分,对深度学习、在线深度学习的内涵进行系统概述,基于此确定高中思政课在线深度学习的内涵:在高中思政课在线学习的网络环境中,学生在教师非面对面的同步或异步的组织引导下实现知识理解,在持续的自主学习和协作探究中实现知识的迁移与应用,在与学习同伴的在线交流互动中获得满足感和自我价值感,最终获得全面发展的学习过程。其中涉及学生、教师、学习同伴三个主体,发生前提、发生过程、发生结果和发生环境四个要素以及认知平衡、行为交互和情感满足三个维度。因此高中思政课在线深度学习能够强化学生辩证看待社会现象的在线自主学习能力和社会参与的网络资源加工处理能力,培养正确的网络价值观。而教师影响高中思政课在线深度学习的实施效果,不仅需要具备开展线上活动型思政课程的信息技术能力,还必须具备在线教学的设计力和组织力,最终才能厚植高中思政课的价值力、辐射力、公平力。第二部分,确定高中思政课在线深度学习“发生前提-发生过程-发生结果-发生环境”的发生机制。在发生前提环节,教师要充分发挥组织引导的作用,激活学生在线准备状态、设置有挑战性的在线学习任务;在发生过程环节,学生独立收集整合有价值的信息、与小组成员协作探究解决复杂性的问题;在发生结果环节:学生与学习同伴在线交流形成集体智慧,教师在线反馈促进学生形成高阶思维。在整个高中思政课在线深度学习的发生过程,包括线上课堂的学习环境和线下课外的学习环境,具有多元化、个性化、互动性强、自主性强、注重实践体验等特点。第三部分,基于发生机制编制高中学生和思政教师的问卷和访谈提纲,结合观察法对高中思政课在线深度学习存在的问题进行深入分析,发现目前在发生机制各个环节存在“学习认知偏差、学习动机外在;学习方式机械化、学习过程形式化;学习评价表面化、学习结果浅层化;线上学习环境错综复杂、线下学习环境监管缺失”的问题。接着探讨问题背后包含着的思政教师主体、学生主体和学习环境变更的影响因素,针对其问题成因,从发生机制四维度出发,提出“重塑教学理念、解构教学内容、再造学习流程、改进学习评价、建立家校联合机制和长效培训机制”的提升对策。

关键词：高中思政课在线深度学习浅层学习发生机制核心素养

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基于在线深度学习的概念漂移数据流分类算法

基于在线深度学习的概念漂移数据流分类算法

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作者：刘祥桂林电子科技大学

学位级别：硕士

大数据时代,各种设备和应用不断以数据流形式产生新的数据。数据流具有高速、无限、带概念漂移等特点。如何从带概念漂移的数据流中挖掘信息,是机器学习中富有挑战的问题。传统数据流分类算法主要基于浅层模型,已经难以适应随着科技发... 详细信息

大数据时代,各种设备和应用不断以数据流形式产生新的数据。数据流具有高速、无限、带概念漂移等特点。如何从带概念漂移的数据流中挖掘信息,是机器学习中富有挑战的问题。传统数据流分类算法主要基于浅层模型,已经难以适应随着科技发展日益复杂和多元化的数据。近年,深度神经网络(DNN)凭借强大的学习能力在各个领域取得巨大成功,使用DNN处理数据流分类问题受到了重视。然而,利用DNN进行数据流分类仍存在3个困难未解决:(1)数据流具有持续和无限的特性,如何为DNN预设置合适的模型深度;(2)如何克服DNN适应概念漂移时的灾难性遗忘问题;(3)基于遗忘因子的DNN适应概念漂移时会降低模型的长期学习能力,并且会出现病态矩阵问题而难以实际应用于带概念漂移的数据流分类。基于以上考虑,本文展开了如下两个方面的研究工作: 第一,针对困难(1)和(2),提出了一种自适应树形神经网络算法(ATNN)。ATNN是一种多分支神经网络,模型中每个结点包含一个隐藏层和一个输出层,通过将激活分支上每个结点的输出层加权集成进行分类。在训练过程中,ATNN自适应增加激活分支的深度。若检测到新概念,ATNN选择主干结点中参数的梯度和Fisher信息的余弦相似度最低的位置生长新分支,使模型能在不影响对旧概念分类性能的同时快速学习新概念。若检测到重现概念,则使用对应的旧分支继续学习重现概念。第二,针对困难(3)提出了DOLedRVFL算法。DOLedRVFL是一种基于递归最小二乘法(RLS)的神经网络模型,其隐藏层的连接权值在随机初始化后被固定,使用带动态遗忘因子的RLS算法在线训练输出层连接权值。发生概念漂移时,DOLedRVFL通过动态遗忘机制将过时的知识遗忘,以快速适应概念漂移。另外提出了一种动态修正岭回归来克服遗忘因子导致的病态矩阵问题。本文通过广泛的实验分别验证了ATNN和DOLedRVFL算法能够有效的应对概念漂移,并且分类精度高于最先进的算法。

关键词：数据流概念漂移深度神经网络在线深度学习

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在线深度学习的机理与人才培养策略

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经济研究导刊 2020年第35期 76-77页

作者：陈林上海理工大学管理学院上海200093

在线学习愈发普遍的前提下如何提升在线深度学习效果从而提高人才培养质量已成为在线教育领域关注的热点话题。在线深度学习强调具身性学习,以协作探究的方式实现协同知识建构,通过交互反思促进元认知发展。所以需要通过分析在线学习本... 详细信息

在线学习愈发普遍的前提下如何提升在线深度学习效果从而提高人才培养质量已成为在线教育领域关注的热点话题。在线深度学习强调具身性学习,以协作探究的方式实现协同知识建构,通过交互反思促进元认知发展。所以需要通过分析在线学习本质特征,揭示由激活与触发、研究与整合、创生与共享构成的在线深度学习的发生机理。教师应树立"互联网+教育"教学观念,运用在线"异步+同步"的翻转教学模式,创新在线学习活动设计,搭建智慧化学习环境,从而培养新时代需要的人才。

关键词：在线深度学习 “互联网+教育” 智慧教学人才培养

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教学与工具:谁对在线深度学习影响更大?——基于N大学在线学习的问卷调查

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教学研究 2022年第3期45卷 14-24,33页

作者：曹晓静吕林海南京大学教育研究院江苏南京210093

“在线深度学习”是评估大学生在线学习质量的重要指标。探究大学生在线深度学习的基本特征及其影响因素,对于改进线上教学质量、适应防疫常态化下的在线教学具有深远意义。以Stata15.0为主要研究工具,对东部某研究型大学疫情防控期间... 详细信息

“在线深度学习”是评估大学生在线学习质量的重要指标。探究大学生在线深度学习的基本特征及其影响因素,对于改进线上教学质量、适应防疫常态化下的在线教学具有深远意义。以Stata15.0为主要研究工具,对东部某研究型大学疫情防控期间大学生在线学习情况展开大规模调查,获得如下发现:总体而言,第一,N大学学生在线深度学习情况良好,普遍秉持着“学有所获的目标感”,但在“带着问题进入课堂”上表现稍弱;第二,通过分层回归建模,“教学感知”与“工具感知”均显著影响大学生“在线深度学习”,其中“教学感知”中的“在线讲解感知”具有更大的影响力;第三,大学生在线深度学习影响因素的作用方式具有显著的学科差异。基于研究发现,试提出如下三点建议:(1)以“评”带“教”,将在线深度学习的动态监控融入在线教学评价指标;(2)以“教”带“学”,充分发挥教师优质讲解之于学生学习质量的决定性作用;(3)以“学”驭“器”,确立技术服务于人的教育与技术融合目标。

关键词：在线深度学习在线环境感知研究型大学

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