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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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6 篇 学位论文
1 篇 会议

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7 篇 工学
- 4 篇 计算机科学与技术...
- 2 篇 软件工程
- 1 篇 机械工程
- 1 篇 仪器科学与技术
- 1 篇 控制科学与工程
- 1 篇 航空宇航科学与技...
3 篇 管理学
- 3 篇 管理科学与工程(可...

主题

7 篇 在线调度算法
2 篇 时间敏感网络
1 篇 星上决策模型
1 篇 分支定界算法
1 篇 敏捷卫星调度
1 篇 分布式机器学习
1 篇 云资源调度
1 篇 确定性实时传输
1 篇 死锁
1 篇 柔性jobshop
1 篇 成本最小化问题
1 篇 柔性flowshop
1 篇 fms
1 篇 网格计算
1 篇 时间依赖时序约束
1 篇 网格模拟器
1 篇 qos支持
1 篇 任务调度
1 篇 数学优化
1 篇 用户满意度

机构

2 篇 南开大学
1 篇 大连理工大学
1 篇 北京交通大学
1 篇 国防科技大学
1 篇 武汉大学
1 篇 中国科学技术大学

作者

1 篇 褚骁庚
1 篇 李晓彤
1 篇 张浩明
1 篇 涂菶生
1 篇 张然美
1 篇 姜作廉
1 篇 王宇涵
1 篇 吴迪

语言

7 篇 中文

检索条件"主题词=在线调度算法"

共 7 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

时间敏感网络中实时流的在线调度算法研究

时间敏感网络中实时流的在线调度算法研究

引用

作者：王宇涵大连理工大学

学位级别：硕士

时间敏感网络（Time-Sensitive Networking,TSN）是目前产业界正在积极推动的工业网络技术,是工业生产中保障信息实时性和确定性传输最有希望的技术之一。在工业互联网中,自动驾驶、移动机器人导航、设备远程运维和预测性维护等工业应用... 详细信息

时间敏感网络（Time-Sensitive Networking,TSN）是目前产业界正在积极推动的工业网络技术,是工业生产中保障信息实时性和确定性传输最有希望的技术之一。在工业互联网中,自动驾驶、移动机器人导航、设备远程运维和预测性维护等工业应用,需要网络设备实时与充满动态性和不确定性的生产环境进行交互,工业网络流调度需要具备与动态环境自适应的能力。传统TSN技术应用静态调度策略实现对网络流的实时调度和传输,一旦生产环境发生变化,原有的静态调度策略可能完全失效,需要彻底重构。如何设计安全高效的实时流动态调度策略,是TSN技术领域中亟待解决的开放性问题。为此,本文将针对TSN中两种类型的实时流开展在线调度算法研究。一方面,为时间触发（Time-Triggered,TT）的实时流,提出了具有可调度性保障的硬实时动态调度框架;另一方面,为事件触发（Event-Triggered,ET）的实时流,提出了能够保障低延迟的软实时启发式调度算法和最大和（max-sum）算法。具体的工作如下:（1）针对周期性TT流在TSN中的实时调度问题,提出了基于虚拟截止期优先（Virtual Earliest Deadline First,VEDF）的实时调度算法框架。在该算法框架中,每条TT流在其流经的每个交换机上都对应一个活跃区间,只有在相应的活跃区间内到达,TT流才按照VEDF算法参与优先级竞争,否则,按最低优先级调度。进而给出了合理配置TT流活跃区间的迭代方法。并在理论上证明了本文算法能够成功调度TT流的充分条件,保障了TT流的可调度性。实验表明,VEDF算法在成功调度比率和运行时间方面都有出色的表现,在保证可接受的成功调度比率的同时,显著减少运行时间。（2）针对非周期性ET流在TSN中的实时调度问题,将其归结为带有软实时约束的Job-Shop调度问题,并提出了启发式调度算法和max-sum算法。启发式算法对ET流的调度优先级进行设置,不仅考虑到该ET流的优先级对其自身延迟的影响,还考虑到对其它ET流延迟的影响。max-sum算法考虑到不同交换机上的竞争,将ET流在交换机上传输操作的开始时间作为变量节点,将传输操作之间的约束函数作为函数节点,二者进行消息传递,迭代地计算传输操作的开始时间。实验表明,启发式算法比大多数的优先级规则方法在减少端到端延迟方面有更好的性能。max-sum算法与遗传算法相比,在流数量较少时,传输完成时间相差不大。（3）针对上述三个算法在TSN中的应用问题,探讨了将其应用到TSN门控列表配置协议中的可能性,为TSN实时网络流动态调度和传输提供了新的方法。

关键词：时间敏感网络时间触发流事件触发流在线调度算法

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基于地理分布式机器学习任务的在线资源调度算法

基于地理分布式机器学习任务的在线资源调度算法

引用

作者：李晓彤武汉大学

学位级别：硕士

地理分布式机器学习通常采用参数服务器框架训练全局模型。为了高效处理分散的训练数据,每个任务的计算节点和参数服务器节点都分布在不同的数据中心上。然而,当面对大规模的训练数据和复杂的模型参数时,地理分布式机器学习任务需要部... 详细信息

地理分布式机器学习通常采用参数服务器框架训练全局模型。为了高效处理分散的训练数据,每个任务的计算节点和参数服务器节点都分布在不同的数据中心上。然而,当面对大规模的训练数据和复杂的模型参数时,地理分布式机器学习任务需要部署大量的计算节点和参数服务器节点,远远超出了本地小规模集群的计算与存储能力,只有借助云端资源才能完成复杂的训练任务。为了充分整合不同云平台上的云资源、降低用户训练成本,用户倾向于向云服务代理提交任务请求。当提交给云服务代理的地理分布式机器学习任务增多时,如何在保证训练总成本最低的情况下高效地部署所有任务,成为一个关键性难点与挑战。本文提出了一种基于地理分布式机器学习任务的云服务代理者模型。该云服务代理者收集当前时刻所有训练任务请求,统一向云平台租赁相应资源,并且为这些任务的提供动态的调度策略。为了保证所有任务的训练总成本最低,我们将该资源调度问题建模成一个数学优化问题。同时,为了求解出该优化问题中所有任务的数据迁移策略、计算节点和参数服务器的放置方案,我们设计了一个高效的在线调度算法:首先,它通过使用正则化技术(Regularization)能够将复杂的在线问题解耦成一系列独立的、单个时隙内可解的优化问题;接着,它利用精心设计的在线依赖取整算法(Online Dependent Rounding Method)将前一步的分数解转化为符合实际物理意义的整数解。根据严密的理论分析与证明,我们的在线算法可以获得一个较优的竞争比;并且通过仿真实验研究可以发现,本文提出的算法与同类型调度算法相比可节省至少20%的成本开销,进一步体现了该在线算法的良好性能。本文提出的在线调度算法,为调度地理分布式机器学习任务提供了一种新的方法和技术思路,可以在满足用户训练需求的同时有效地减少训练成本,提高资源利用率与系统性能。

关键词：云资源调度分布式机器学习成本最小化问题在线调度算法数学优化

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敏捷自主卫星调度算法研究

敏捷自主卫星调度算法研究

引用

作者：褚骁庚国防科技大学

学位级别：博士

敏捷卫星调度问题可以看做是卫星从备选观测目标集中选取一个能满足所有观测约束的目标子集进行观测,并获得对应的观测收益。该问题的求解目标是最大化卫星的观测收益。其主要约束条件有,时间窗约束、姿态机动的转换时间约束,固存(固态... 详细信息

敏捷卫星调度问题可以看做是卫星从备选观测目标集中选取一个能满足所有观测约束的目标子集进行观测,并获得对应的观测收益。该问题的求解目标是最大化卫星的观测收益。其主要约束条件有,时间窗约束、姿态机动的转换时间约束,固存(固态存储)约束和电量约束。与非敏捷卫星不同,敏捷卫星的俯仰能力可使卫星能通过一定观测姿态在不对目标过顶时即可对目标进行成像。这能大幅度提高卫星对目标的观测时间窗长度,但是也增加了问题的求解难度。一是时间窗的增长增大了求解空间,二是多维的姿态机动能力使得转换时间约束具有了时间依赖的特性。因此,敏捷调度问题的关键约束是由时间窗约束和时间依赖的姿态机动约束组成的时序约束。对时序约束的处理效率决定了求敏捷卫星调度问题可行解的质量。本文以敏捷卫星调度问题中时间依赖的时序约束为着力点,逐步展开了对敏捷自主卫星调度问题在不同应用场景下相关调度算法的研究。论文的主要工作有:(1)对时序约束下敏捷卫星调度问题设计了一个分支定界算法。针对敏捷卫星调度问题中关键的时序约束,本文设计了一个能高效处理时序的分支定界算法。该算法能在合理的时间内,求出敏捷卫星单轨调度问题的全局最优解。论文对算法中的解空间与解表达、初始化方法、对称性消除剪枝策略、支配剪枝策略和上下界剪枝策略进行了详细的介绍。最后,通过仿真实验验证了算法的有效性和求解效率,并分析了初始化方法、支配剪枝策略和下界更新策略等机制对算法求解效率的影响。由于时序约束是敏捷卫星调度问题的关键约束,所以该分支定界算法的研究也为论文其他研究工作打下了基础。(2)提出了一个能有效解决海面搜救场景应用需求的双星星簇,并为其中的敏捷自主卫星设计了对应的在线调度算法。近年来,如何利用多种观测手段有效提高海面搜救的效率成为了多个学科的关注热点。针对海面搜救场景中特殊的应用需求,本文提出了一个可以有效应对海面搜救任务的双星星簇,该星簇由一颗在前端飞行的宽幅目标发现星和一个在紧随发现星飞行的高分辨率目标识别星组成。借助于敏捷卫星在线调度算法,该星簇可在发现海面移动目标的后,立即对目标进行高分比率成像进行识别。基于分支定界的研究工作,本文为高分辨率敏捷卫星设计了一个在线调度算法。最后,通过仿真实验对比了双星星簇与传统管控模式下对海面移动目标的识别效率,也对在线调度算法的相关性能进行了分析。(3)设计了一个可用于星上观测目标决策的决策模型,并研究了如何利用地面计算资源对决策模型进行训练。为进一步拓宽敏捷自主卫星的应用场景,使敏捷自主卫星能有效处理时序约束和固存、电量的资源约束,本文设计了一个可用于星上观测目标决策的决策模型。常规敏捷卫星在线调度时,卫星只能根据临近目标(即将有观测时间窗的目标)的相关信息来决策下一个进行观测的目标。这种“短视”的调度方法会导致卫星过早地消耗掉固存和电量的观测资源,从而使卫星在场景的中后期由于观测资源的不足而不得不放弃对高收益的目标进行观测。本文提出了一个可在星上使用的观测目标决策模型来帮助卫星做出更理性的决策,该模型可利用卫星运行历史数据在地面段完成学习训练。在该决策模型的帮助下,卫星在每次决策下一个观测目标时能统筹历史数据中的全局指导信息,避免过早消耗掉观测资源,提高在场景中的全局观测收益。最后,用仿真实验验证了该方法的有效性。(4)讨论了多颗敏捷自主卫星的星座组网结构,并对多星在线协同规划的相关算法进行了研究。本文立足于当前卫星平台的相关技术,对多颗敏捷自主卫星的星座组网模式进行了分析,提出了分布集中式的星型星座结构。该星座结构能使多颗敏捷卫星在兼顾各自常规观测目标的情况下,提高星座整体的应急目标动态响应能力。然后,对所提星型结构星座对动态应急目标的协同分配策略进行了研究。提出了十个星间协同分配策略,并通过仿真实验对各个算法的特点进行分析。最后,利用机器学习中支持向量机的相关技术,进一步优化了星座对应急目标的协同分配策略,可使星座根据常规目标的分布信息在两个备选协同策略中选取合适的应急目标协同分配策略。

关键词：敏捷卫星调度时间依赖时序约束分支定界算法在线调度算法星上决策模型多星在线协同规划算法

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图形处理器对倒排索引求交运算的优化

图形处理器对倒排索引求交运算的优化

引用

作者：吴迪南开大学

学位级别：硕士

大型搜索引擎系统每秒钟都在响应着大量的用户请求。这些查询请求希望从上百亿张网页中检索出最相关的网页集合。随着互联网业务的迅猛发展，搜索引擎系统检索的信息量和承担的计算负载正以指数增长速度膨胀。为了快速完成这些沉重的任... 详细信息

大型搜索引擎系统每秒钟都在响应着大量的用户请求。这些查询请求希望从上百亿张网页中检索出最相关的网页集合。随着互联网业务的迅猛发展，搜索引擎系统检索的信息量和承担的计算负载正以指数增长速度膨胀。为了快速完成这些沉重的任务压力，我们利用图形处理器(Graphics Processing Units)来完成部分计算任务。在本文中，我们探讨了几种新的算法来加速搜索引擎中的一个重要且频繁的操作：倒排索引求交。\n 本文的主要工作包括：\n 1.为了充分发挥GPU的计算潜力，本文设计了批次处理模式。在批次模式下，若干个查询被绑定为一个批次发送到GPU上进行并行处理，以此取得较高的系统吞吐率。本文设计了查询-线程块并行策略(query-partition)来实现这个批次模型。为了改善负载均衡的情况，我们设计了docID-线程并行策略(query-parallel)。\n 2.在系统负载较低的情况下，CPU或者GPU应该立即处理当前到达的查询请求，以取得最低的响应时间。为此，本文设计了一个在线调度算法，用于将当前到达的查询派发到能够最快完成任务的处理器上。\n 3.本文将Bloom filter应用到GPU倒排索引求交领域。虽然Bloom filter具有一定的误称率，但本文通过选择合适的哈希函数，将错误结果比例控制在很低的水平。实验显示，Bloom filter方法符合GPU的并行特征，能够大幅度提升系统吞吐率。\n 4.本文分析了倒排索引的数据分布特征，总结出了大部分倒排索引都具备明显线性形态的重要结论。这种线性性质来源于搜索引擎抓取网页和分配docID过程中的随机性和不确定性。为了增强这种线性特征，我们设计了利用fisher-yates随机算法进行倒排索引重排的策略。在线性性质明显的数据集合上，一元线性回归能够取得较好的拟合效果。\n 5.本文在倒排索引数据分布的基础上，设计了线性回归搜索算法。良好的线性性质等价于docID在倒排索引中的较均匀分布。因此，本文设计了哈希分段搜索算法。实验显示，线性回归搜索和哈希分段搜索均能够实现可观的加速比。

关键词：图形处理器搜索引擎倒排索引在线调度算法

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网格环境下提供服务质量支持的任务调度研究

网格环境下提供服务质量支持的任务调度研究

引用

作者：张然美中国科学技术大学

学位级别：硕士

网格计算是近年来得到快速发展的广域网络计算技术。网格计算环境相对于一般网络计算环境来说有着更为复杂的特征，如存在多管理域和站点自治，系统的动态性、异构性和通信延迟的不确定性更高等。\n 网格任务调度负责协调资源、调度... 详细信息

网格计算是近年来得到快速发展的广域网络计算技术。网格计算环境相对于一般网络计算环境来说有着更为复杂的特征，如存在多管理域和站点自治，系统的动态性、异构性和通信延迟的不确定性更高等。\n 网格任务调度负责协调资源、调度作业，在网格环境里如何有效地实现任务调度是影响网格计算成功的最重要因素之一。近年来，网格环境下服务质量(QoS)问题渐渐受到关注，提供非平凡的(nontrivial)服务质量成为网格的一大特征。调度问题的实质，一方面是尽量满足用户QoS要求，另一方面则要尽力优化系统吞吐率、资源利用率等系统性能指标。因此，在网格任务调度中提供QoS支持就成为网格系统是否能够提供非平凡服务质量的关键。\n 网格任务调度中提供QoS支持的研究主要有两个方面的难点：一个是如何描述和度量网格QoS；另一个是如何在调度中引入对网格QoS的支持。网格环境下的任务调度分为在线调度和批调度(离线调度)两种方式，在线调度算法以优化用户需求为调度目标，批调度以优化系统需求为调度目标：因此，在调度中引入QoS支持应根据调度方式的不同有所区别。\n 本文围绕在网格任务调度中提供QoS支持这一问题，开展了以下研究工作：\n 首先介绍了论文的研究背景，包括网格计算的概念、网格资源管理的概念以及网格任务调度在网格资源管理中的地位等；\n 然后，本文全面地综述了网格环境下的任务调度机制。其中，总结了网格任务调度的特点及目标：根据现有的研究状况对网格任务调度机制进行了分析；介绍了已有的调度系统；并指出网格任务调度中引入QoS支持的意义。\n 在本文的第三章，提出了基于层次的网格QoS描述方法。由于网格QoS在不同层次上的表现形式大相径庭，本文从应用、系统、资源这三个层次来看待基于QoS的网格资源管理，提出了从网格应用层、虚拟组织层、资源设备层这三个层次的网格QoS描述方法，并展现了三个层次的QoS之间的映射关系。\n 随后，为了解决任务调度中多个性能目标情况下的QoS度量问题，在基于层次的QoS描述方法的基础上，本文进一步提出了一种QoS度量方法，该方法将虚拟组织层各类QoS定量地描述出来，并与应用层用户满意度相联系，从而解决了网格QoS的统一度量问题。\n 之后，基于层次化的网格QoS描述与度量方法，本文的第四章分别针对在线调度和批调度提出了提供QoS支持的任务调度算法，使得在线调度能够综合性地考虑用户QoS需求，也使得批调度在优化系统性能的同时兼顾了用户QoS需求。模拟结果表明，提供QoS支持的在线调度算法在系统吞吐率与传统MCT算法平均相差8％的情况下，用户满意度有平均44％的提高：而提供QoS支持的批调度算法相对于传统Min-Min算法，系统吞吐率损失可以忽略不计，而用户满意度则平均提升了17％。\n 在本文的最后给出了网格模拟器GridQoS的设计与实现细节。GrjdQos网格模拟器是基于GridSim模拟器的扩展实现，该模拟器能够模拟网格用户、网格任务、网格资源、网格信息系统等实体以及实体间的通信交互；同时，该模拟器提供对Qos描述的支持并提供对在线调度、批调度的模拟。该模拟器有效地解决了本文研究工作中的验证问题，同时它对于一般的网格环境模拟也具有普遍的应用意义。

关键词：网格计算服务质量任务调度 QoS支持在线调度算法用户满意度网格模拟器

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时间触发传输机制的快速调度技术研究

时间触发传输机制的快速调度技术研究

引用

作者：张浩明北京交通大学

学位级别：硕士

时间敏感网络(Time-Sensitive Networking,TSN)作为一种新型的工业通信技术,既能保障工业控制中数据的实时性和确定性传输,又能完全兼容现有的以太网体系,是支撑工业物联网发展的重要通信平台。TSN通过时间触发的调度精确地指定业务流... 详细信息

时间敏感网络(Time-Sensitive Networking,TSN)作为一种新型的工业通信技术,既能保障工业控制中数据的实时性和确定性传输,又能完全兼容现有的以太网体系,是支撑工业物联网发展的重要通信平台。TSN通过时间触发的调度精确地指定业务流在网络节点中的发送时间,从而保障业务流端到端的确定性实时传输,传统的TSN主要采用静态离线的策略来对业务流进行调度,尽管可以取得非常好的效果,但其缺乏对动态环境的适应能力,如网络拓扑或业务流需求发生变化,都将可能导致静态调度策略失效,而目前的调度算法时间复杂度普遍过高,重新调度需要耗费大量的时间,严重制约着TSN网络的实时通信性能,如何在动态变化的生产环境下保证数据的实时性和确定性传输,是TSN目前亟需解决的重要问题。因此,本文首先针对现有TSN网络中调度算法时间复杂度高,算法求解时间长等问题,提出一种多项式时间复杂度的快速调度规划算法,可以对周期性时间触发(Time-Triggered,TT)业务流进行动态实时调度,且在任意网络拓扑中均表现出较为优秀的调度性能。其次,为了减少TT业务流调度对突发性音视频桥接(Audio/Video Bridging,AVB)流量的影响,本文在对TT业务流进行快速调度的基础上,对AVB业务流进行增量调度,并通过AVB流重路由、TT时隙调整和TT流重路由三种策略对不可调度的AVB流进行优化,设计了一种突发与多周期业务流的混合调度优化算法,实现对突发性AVB流量的动态实时调度,从而优化网络的资源利用率,保障混合业务流的高质量协同传输。最后,为了验证所提方法的有效性,本文与典型的约束求解算法和启发式算法(如Tabu-ITP)进行实验对比,并分别在不同的网络拓扑上进行了性能评估。针对快速调度规划算法,实验结果表明,本文所设计的快速调度规划算法具有更好的调度性能,算法所能调度的业务流数量和调度时间均优于约束求解算法,可以在亚秒级的时间调度1000条业务流,同时,尽管快速调度规划算法的平均调度数量要比Tabu-ITP算法少7.15%,但相比于Tabu-ITP算法,快速调度规划算法的调度时间缩短了30.87倍,可以满足工业控制网络中动态变化场景的需求。针对混合调度优化算法,实验结果表明,采取优化策略可以有效地降低不可调度的AVB流数量,相比于优化前,将三种优化策略进行混合使用,不可调度的AVB流数量平均降低了32.4%。

关键词：时间敏感网络确定性实时传输时间触发在线调度算法

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FMS中的在线调度与死锁问题

FMS中的在线调度与死锁问题

引用

1993中国控制与决策学术年会

作者：姜作廉涂菶生南开大学数学系南开大学

本文通过对FMS的一个实例的分析,讨论了死锁问题,并给出了死锁预防及死锁避免的方法和结论。根据实例,研究了柔性Flowshop和柔性Jobshop的调度模型和在线调度算法。

关键词： FMS 死锁柔性Flowshop 柔性Jobshop 在线调度算法

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