检索结果-内蒙古大学图书馆

湖南大学学报（自然科学版） 2015年第11期42卷 139-144页

作者：陈亮刘亦文胡宗义湖南大学经济与贸易学院湖南长沙410079 湖南大学金融与统计学院湖南长沙410079 湖南商学院国际教育学院湖南长沙410205

运用空间地理加权回归模型的估计方法,对中国2001~2010年31个省域货币政策的执行效应进行了实证分析.通过货币政策测度变量M2的Moran指数值及散点图,直观地刻画出中国货币政策的执行效果在各省域上存在着空间自相关性和异质性.在回归模... 详细信息

运用空间地理加权回归模型的估计方法,对中国2001~2010年31个省域货币政策的执行效应进行了实证分析.通过货币政策测度变量M2的Moran指数值及散点图,直观地刻画出中国货币政策的执行效果在各省域上存在着空间自相关性和异质性.在回归模型中,纳入空间效应的GWR估计更优于传统的OLS估计.实证结果表明：经济增长、物价水平和固定资产投资在一定程度上对货币政策区域异质性效应的形成都有影响,并且物价水平是其最主要的影响因素,进一步强调在货币政策调控时应将稳定物价总水平放在更加突出的位置.

关键词：地理加权回归模型货币政策空间异质性时间序列优化动态模型

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地理加权回归模型在卫生经济领域的应用举例:基于Arc GIS 10.4软件介绍

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中国卫生经济 2018年第10期37卷 10-14页

作者：时涛李士雪山东大学公共卫生学院济南250012 山东第一医科大学医药管理学院山东泰安271016

目的:借助分析2016年省域基本公共卫生服务水平指数(PHI)的现状及影响因素,分别构建普通最小二乘法(OLS)模型和地理加权回归模型(GWR),对比介绍GWR在卫生经济领域应用的优势。方法:采用莫然指数Moran,s?I分析省域PHI的空间自相关性和异... 详细信息

目的:借助分析2016年省域基本公共卫生服务水平指数(PHI)的现状及影响因素,分别构建普通最小二乘法(OLS)模型和地理加权回归模型(GWR),对比介绍GWR在卫生经济领域应用的优势。方法:采用莫然指数Moran,s?I分析省域PHI的空间自相关性和异质性,分别构建OLS和GWR模型估计PHI的主要影响因素及其影响方向。结果:省域PHI存在正空间自相关,在地理分布上存在弱集聚格局;经济发展水平和政府投入、人口规模和结构、人口城市化水平是PHI的主要影响因素,GWR估计的各省域回归系数存在空间异质性。结论:在处理卫生经济领域中跟地域相关的问题时,GWR模型的拟合优度高于OLS,更有独特的优势。

关键词：地理加权回归模型基本公共卫生服务水平空间自相关最小二乘模型

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基于地理加权回归模型的中国省域交通碳减排压力指数

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中国公路学报 2016年第6期29卷 262-270页

作者：袁长伟芮晓丽武大勇焦萍长安大学经济与管理学院陕西西安710064 德克萨斯理工大学土木与环境工程系德克萨斯卢伯克tx79409

为评价中国省域交通碳减排压力,提供差异化的交通碳减排政策依据,基于地理加权回归模型,确定且测算了2007年和2013年中国省级区域交通行业的规模效应、技术效应、结构效应三大驱动因子,并使用熵值法确定其权重,构建并计算各省交通碳减... 详细信息

为评价中国省域交通碳减排压力,提供差异化的交通碳减排政策依据,基于地理加权回归模型,确定且测算了2007年和2013年中国省级区域交通行业的规模效应、技术效应、结构效应三大驱动因子,并使用熵值法确定其权重,构建并计算各省交通碳减排压力指数,结合自然断点分级法,按区域划分碳减排压力指数。结果表明:中国省域交通碳减排驱动因子和压力指数存在空间异质性,碳减排压力指数由2007年的自北向南逐渐递减转变为2013年的自东北向华中、西南递减;在政策层面上,东北地区需重点调整经济增长方式、优化运输结构,以降低交通碳减排结构效应的正向驱动,华中地区需继续稳健地发展经济,降低由于规模效应带来的交通碳排放,而西北、西南地区则需要推进科技创新和技术优化,提升技术减排效应。

关键词：交通工程压力指数地理加权回归模型交通碳减排规模、技术、结构效应

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地理加权回归模型几种多尺度估计的经验比较

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昆明理工大学学报（自然科学版） 2023年第3期48卷 196-207页

作者：高世杰梅长林续秋霞西安工程大学理学院陕西西安710048

空间尺度是地理学中的一个基本概念,每个空间过程都有其固有的空间尺度.地理加权回归(GWR)模型的多尺度估计通过对每个回归系数函数选择最优带宽值,将其与各系数函数所对应的自变量的空间尺度相联系,不仅能有效地提高系数函数的估计精度... 详细信息

空间尺度是地理学中的一个基本概念,每个空间过程都有其固有的空间尺度.地理加权回归(GWR)模型的多尺度估计通过对每个回归系数函数选择最优带宽值,将其与各系数函数所对应的自变量的空间尺度相联系,不仅能有效地提高系数函数的估计精度,而且还能通过最优带宽值揭示各自变量的空间尺度信息.针对GWR模型,已发展了基于后向拟合技术的迭代多尺度估计方法和基于局部线性拟合的二步多尺度估计方法,并被应用于众多实际领域的空间数据分析.首先总结了已有GWR模型的多尺度估计方法的基本原理和实现算法,进一步提出了一种原理更为简单且更易于并行实现的多尺度估计方法;通过模拟实验,综合评估了各多尺度估计方法在系数估计精确性、自变量共线性影响、计算效率以及揭示各自变量空间尺度有效性等方面的表现;基于模拟实验结果,给出了在实际应用中选择各多尺度估计方法的参考建议.

关键词：空间尺度地理加权回归模型多尺度估计共线性

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地理加权回归模型在传染病空间分析中的应用

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中国卫生统计 2013年第6期30卷 833-836,841页

作者：肖雄杨长虹谭柯何红燕张韬李晓松四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室610041 四川省疾病预防控制中心

目的探索地理加权回归模型(GWR)在四川省血吸虫病空间分析中的适用性,为传染病的防控提供方法学参考。方法以2001年四川省血吸虫病流行病调查数据为例,结合相关的社会经济学数据以及自然环境数据,采用GWR模型分析血吸虫病血检阳性率与... 详细信息

目的探索地理加权回归模型(GWR)在四川省血吸虫病空间分析中的适用性,为传染病的防控提供方法学参考。方法以2001年四川省血吸虫病流行病调查数据为例,结合相关的社会经济学数据以及自然环境数据,采用GWR模型分析血吸虫病血检阳性率与社会经济学因素、自然环境的关系,并同经典的全局最小二乘法(OLS)进行比较。结果影响血吸虫病血检阳性率空间分布的变量有:人口密度、降雨量和归一化差异植被指数(NDVI)。比较两种模型的主要诊断指标,GWR模型的AIC、σ2、R2和校正R2全面优于OLS。结论 GWR模型较OLS能更加深刻地揭示传染病数据中的复杂空间关系,在传染病空间分析中具有一定的应用前景。

关键词：地理加权回归模型传染病空间分析空间异质性血吸虫病

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地理加权回归模型在网络诈骗分析中的应用

地理加权回归模型在网络诈骗分析中的应用

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作者：鄢文凤华中农业大学

学位级别：硕士

随着计算机的飞速发展，人们的生活越来越离不开网络，学习、生活、经济、贸易等社会生活的方方面面都与互联网息息相关，计算机网络确实给我们提供了更方便的生活和工作方式。然而任何事物均有两面性，形形色色的网络犯罪无时无刻不在... 详细信息

随着计算机的飞速发展，人们的生活越来越离不开网络，学习、生活、经济、贸易等社会生活的方方面面都与互联网息息相关，计算机网络确实给我们提供了更方便的生活和工作方式。然而任何事物均有两面性，形形色色的网络犯罪无时无刻不在危害着人们的正常生活，各类网络犯罪案件也越来越多。网络诈骗作为一种特殊的网络犯罪，近几年来频频发生，严重影响了人们的互联网生活质量。\n 本文以中国大陆各省市2014-2015两年的网络诈骗数据为基础，应用地理加权回归模型(Geographically Weighted Regression，GWR)对网络诈骗及其影响因素进行分析。主要内容和取得的成果如下：\n （1）网络诈骗空间自相关性检验。使用全局Moran\' s I统计量进行检验，发现在5%的显著性水平下，两年的网络诈骗呈空间自相关性。局部Moran\' s I散点图中，大多数点位于第一和第三象限，进一步证明了网络诈骗数呈现较强的空间自相关性。网络诈骗数在空间上具有空间自相关性，是应用GWR模型研究网络诈骗及其影响因素的前提条件。\n （2）网络诈骗影响因素的选择和确定。通过查阅资料和相关性分析初步拟定影响网络诈骗数的5个自变量：城镇人口比重（X1）、网络普及率（X2）、男性占比（X3）、各省人口总数（X4）、各省GDP（X5）。使用多元线性回归进行变量选择，最终确定城镇人口比重（X1）、网络普及率（X2）、男性占比（X3）、各省人口总数（X4）这四个变量作为影响因素。\n （3）GWR模型的计算。权函数使用应用最广泛的Gauss核函数，使用交叉验证确定最优带宽，构建GWR模型。对GWR模型进行显著性检验，将其结果与普通线性回归进行比较，发现GWR模型的AIC， SSE，校正R2，?2均优于普通线性回归模型。且无论从模型拟合优度或是可解释性来看，GWR模型都有着比较大的优势。\n GWR模型能够为研究区域的每个省份都提供模型拟合的局部系数，系数之间的变异可以更好的解释网络诈骗的空间分布的不平稳性。将有助于相关部门因地制宜，制定更好的决策来控制网络诈骗的发生。

关键词：网络诈骗空间自相关性检验地理加权回归模型

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基于空间扩展模型和地理加权回归模型的城市住房价格空间分异比较

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地理研究 2015年第7期34卷 1343-1351页

作者：孙倩汤放华湖南城市学院商学院益阳413002 中南大学商学院长沙410083 湖南城市学院建筑与城市规划学院益阳413002

鉴于已有研究主要集中探讨住房价格的空间依赖性,较少涉及空间异质性对住房特征价格的影响,也很少尝试构建不同计量模型来比较模型间刻画住房价格影响因素空间分异的准确性,以长沙市中心城区为研究区,采用空间扩展模型和地理加权回归模... 详细信息

鉴于已有研究主要集中探讨住房价格的空间依赖性,较少涉及空间异质性对住房特征价格的影响,也很少尝试构建不同计量模型来比较模型间刻画住房价格影响因素空间分异的准确性,以长沙市中心城区为研究区,采用空间扩展模型和地理加权回归模型比较分析城市住房价格影响因素的空间分异,结果表明:1空间扩展模型和地理加权回归模型都表明,长沙市中心城区的住房属性边际价格随着区位的变化而变化,揭示住房价格影响因素具有显著的空间异质性;小区环境、交通条件、教育配套、生活设施等因素对住房价格的影响强度存在明显的空间分异。2地理加权回归模型和空间扩展模型都能对传统特征价格模型进行改进,但地理加权回归模型在解释能力和精度方面都超过空间扩展模型;对属性系数估计空间模式的分析,地理加权回归模型形成的结果比采用坐标多义扩展的空间扩展模型更为复杂和直观。

关键词：空间扩展模型地理加权回归模型住房价格空间异质性

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基于地理加权回归模型探究环境异质性对秦岭大熊猫空间利用的影响

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生态学报 2020年第8期40卷 129-136页

作者：薛瑞晖于晓平李东群叶新平陕西师范大学生命科学学院西安710119 陕西师范大学易科泰无人机遥感生态研究中心西安710119 陕西周至老县城国家级自然保护区管理局西安710400

环境异质性对野生动物分布的影响具有明显的空间不均匀性。传统分析中多采用经典线性回归模型来量化野生动物分布与环境变量之间的关系,难以准确反映物种-环境关系的空间异质特征。地理加权回归(GWR)是近年来提出的一种新的空间分析方法... 详细信息

环境异质性对野生动物分布的影响具有明显的空间不均匀性。传统分析中多采用经典线性回归模型来量化野生动物分布与环境变量之间的关系,难以准确反映物种-环境关系的空间异质特征。地理加权回归(GWR)是近年来提出的一种新的空间分析方法,通过将空间结构嵌入线性回归模型中,以此来探测空间关系的非均匀性。以秦岭大熊猫为例,应用GWR模型分析大熊猫空间分布与环境异质性特征之间的潜在关系,并同经典的全局最小二乘回归法(OLS)进行比较。结果表明,GWR模型的AIC、R^2和校正R^2均显著优于OLS模型,GWR模型的局部回归系数估计能够更加深刻地揭示大熊猫空间分布与环境变量间的复杂空间关系,且GWR模型能够为物种的科学保护提供更加有效的理论支撑。因此,GWR模型可为探究物种-环境关系的空间异质特征提供一种新的方法,在物种栖息地选择与利用研究中具有一定的应用前景。

关键词：地理加权回归模型空间异质性景观格局大熊猫秦岭

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基于地理加权回归模型的云南省地质灾害易发性评价

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自然灾害学报 2017年第2期26卷 134-143页

作者：饶品增曹冉蒋卫国北京师范大学减灾与应急管理研究院北京100875 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875 中国财产再保险有限责任公司北京100033

云南省是我国各种地质灾害的多发区。该文以2000-2014年云南省发生的500个典型地质灾害事件为基础,选取与地质灾害相关的诱发因素因子和潜在形成条件因子,构建了相应的评价指标体系。然后采用地理加权回归模型对其进行易发性评价,并对... 详细信息

云南省是我国各种地质灾害的多发区。该文以2000-2014年云南省发生的500个典型地质灾害事件为基础,选取与地质灾害相关的诱发因素因子和潜在形成条件因子,构建了相应的评价指标体系。然后采用地理加权回归模型对其进行易发性评价,并对结果进行了等级划分。最后利用引入空间准确测量思想的成功率曲线和ROC曲线,对评价结果进行了精度验证和分析比较。结果表明:(1)云南省地质灾害较高和极高易发区主要位于西北部地区,且以泸水县、中甸县和维西傈僳族自治县为最高;(2)对评价结果进行了分级,从低到高不同易发性等级的面积百分比分别为6.14%,24.80%,18.41%,24.68%,20.78%和5.18%;(3)在未引入空间准确测量思想情况前,成功率曲线和ROC曲线的AUC值分别为0.503 8和0.965 1;引入空间准确测量思想后,AUC值分别为0.681 3和0.992 7,证明所提基于地理加权回归模型的云南省地质灾害易发性评价具有较高的可靠性。

关键词：地质灾害易发性评价地理加权回归模型成功率曲线 ROC曲线空间准确测量

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基于协同克里格插值和地理加权回归模型的土壤属性空间预测比较

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土壤学报 2012年第5期49卷 1037-1042页

作者：郭龙张海涛陈家赢李锐娟秦聪华中农业大学资源与环境学院武汉430070

选取宜昌市红花套镇作为研究区域,研究土壤pH、有机质、有效磷、速效钾、碱解氮与土壤属性指标变量之间的关系,选择与预测变量之间具有较高相关性的变量作为辅助变量用以提高预测精度,本文试图将地理加权回归模型应用于土壤属性空间模拟... 详细信息

选取宜昌市红花套镇作为研究区域,研究土壤pH、有机质、有效磷、速效钾、碱解氮与土壤属性指标变量之间的关系,选择与预测变量之间具有较高相关性的变量作为辅助变量用以提高预测精度,本文试图将地理加权回归模型应用于土壤属性空间模拟中,以此与协同克里格插值的预测结果进行对照,从而比较它们的预测精度以提出更适合土壤属性预测的模型。结果表明:协同克里格插值和地理加权回归模型对土壤属性的空间模拟均有较高的预测精度,在辅助变量较多的情况下地理加权回归模型具有比协同克里格插值更为简单的算法,并且比较预测值相对误差的范围跨度和标准差以及均方根误差等方面,地理加权回归模型在土壤属性指标预测方面具有更高的预测精度,也具有更大的优势。

关键词：协同克里格插值地理加权回归模型权函数土壤属性空间预测

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