检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：谭晓玲云南大学

学位级别：硕士

“茶马古道”以茶马互市而生,兴于唐宋,盛于明清。沿线有随地理环境变化而产生的丰富自然景观和大量民族特色的文化遗存。然而,目前面临着地震、水土流失、病虫害、茶园面积减少、道路密度过高等自然人文双重风险,使得茶马古道的生态、... 详细信息

“茶马古道”以茶马互市而生,兴于唐宋,盛于明清。沿线有随地理环境变化而产生的丰富自然景观和大量民族特色的文化遗存。然而,目前面临着地震、水土流失、病虫害、茶园面积减少、道路密度过高等自然人文双重风险,使得茶马古道的生态、文化受到严重损失。文本以普洱“茶马古道”为研究对象,结合风险评价理论和茶马古道历史文化背景,探讨了茶马古道生态文化综合风险评价模型构建的方法。研究内容和主要结论如下：(1)区域综合风险概率的空间分布。选取影响茶马古道风险的自然风险源：海拔、地震、干旱、洪涝、水土流失、病虫害、滑坡泥石流;与人文风险源：耕地面积增率、茶园面积减少、非物质遗产文化、物质遗产文化、道路密度、古镇面积比、化肥使用、林地减少等作为主要风险源,通过计算分析得到区域的综合风险概率,得出综合风险概率在区域内中间高,东西低的总体格局。(2)区域生态损失值的空间分异：通过景观优势度指数、景观结构指数、景观破碎度指数、景观分离度指数、景观脆弱度指数以及景观损失指数这六种景观格局指数来度量。得出高损失度区主要位于思茅区中西部、澜沧东部和江城南部地区,低损失度区主要位于景谷中部、镇沅部分地区和景东大部分地区。(3)生态文化风险值的空间分异：通过拟合综合风险概率和生态损失度值得出高风险区位于思茅、宁洱地区,低风险区位于孟连、澜沧、江城、镇沅、景谷区域;利用地理加权回归模型分析得到不同地理位置主要受到的风险源影响的分析结果：物质遗产因子的影响范围最大,主要影响中部和南部大部地区;地震的影响范围位于西部和北部,其它风险因子的影响力面积低于10%,在区域各处均有分布。在普洱茶马古道生态文化综合风险的研究上,基于自然与文化双重因子的分析,采用区域生态风险评价模型与地理加权模型的结合,使得研究结果与现状有较高的拟合度,在方法上完善了现有的生态风险评价研究,并为今后“茶马古道”的保护、相关法律的制定提供依据和指导作用。

关键词： “茶马古道” 综合风险评价地理加权回归模型生态与文化普洱

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

经济集聚对能源强度影响的空间计量分析

经济集聚对能源强度影响的空间计量分析

引用

作者：陈敏宜湖南大学

学位级别：硕士

随着经济水平的提高和城市化进程的不断推进,地区能源消耗量增加,能源需求量日益加重。中国的经济增长长期依赖于高消耗、高投入模式,致使能源的有效利用率普遍低下。在严峻的能源格局下,我国迫切需要合理地配置各区域能源的使用量、提... 详细信息

随着经济水平的提高和城市化进程的不断推进,地区能源消耗量增加,能源需求量日益加重。中国的经济增长长期依赖于高消耗、高投入模式,致使能源的有效利用率普遍低下。在严峻的能源格局下,我国迫切需要合理地配置各区域能源的使用量、提高能源使用效率。经济的发展导致经济活动空间集聚的现象日益明显。从已有的研究来看,这种经济集聚现象是经济增长的必然产物,且经济集聚与能源强度有一定的关联。另外,通过研读相关文献,可以发现国内外关于能源强度的研究都偏向于对时间趋势的研究,忽略了空间效应的影响。中国各地的资源禀赋、经济条件差异较大,导致能源的使用情况不同,故本文从空间角度考虑经济集聚对能源强度的作用。根据经济集聚和能源强度的定义,本文首先从理论上分析经济集聚与能源强度之间可能存在的关系,探讨经济集聚对能源强度的作用机制。通过理论部分的探讨,本文认为经济集聚能有效提高资源的配置,从而降低能源强度。结合理论分析,本文以2013年我国各地区作为研究对象,选取关于经济集聚的9个指标,使用主成分分析方法对我国各地区的经济集聚程度进行综合评价,然后利用空间计量分析方法建模分析经济集聚对能源强度的影响。空间作用主要包括空间相关性和空间异质性,本文从这两个方面着手,分别建立空间自回归模型和地理加权回归模型来考察经济集聚对能源强度的作用。空间自回归模型结果显示,能源强度有明显的空间相关性,而经济集聚能有效降低能源强度。地理加权回归模型也进一步验证了经济集聚对能源强度的影响,同时也说明了各地区间经济集聚对能源强度的影响具有差异性。最后,本文根据实证结果,提出有效降低能源强度的政策建议。

关键词：经济集聚能源强度空间自回归模型地理加权回归模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于优化GWR模型的平原河网流域土地利用——水质响应关系研究

基于优化GWR模型的平原河网流域土地利用——水质响应关系研究

引用

作者：陈强温州医科大学

学位级别：硕士

伴随中国高速的城镇化进程，城市水生态环境面临严峻挑战。而作为地表径流、壤中流等输送污染物的重要载体，土地利用则成为探析地表水环境与非点源污染关系的热门课题。如何克服传统分析方法忽视空间数据局部变化特征这一缺陷，揭示不... 详细信息

伴随中国高速的城镇化进程，城市水生态环境面临严峻挑战。而作为地表径流、壤中流等输送污染物的重要载体，土地利用则成为探析地表水环境与非点源污染关系的热门课题。如何克服传统分析方法忽视空间数据局部变化特征这一缺陷，揭示不同时空尺度下，影响水质变化的主导因素，对指导未来城市规划与流域生态建设具备重要意义。\n 本研究分析了5种土地利用类型、人口密度变量以及6种景观格局指数，在雨季和旱季/非雨季两个时期对温瑞塘河流域5种水质指标的影响。为避免多重共线问题，本文设计了一种手动变量剔选方法用于多变量地理加权回归模型(GWR)的构建;为确定影响水质变化的第一影响因素，本文引入了聚类分析和标准化回归系数两个概念用于GWR模型结果的再处理。主要研究成果如下:\n (1)土地利用类型与水质的关系随着空间位置的改变表现出局部变化特征，随着时期的改变表现出季节变化特征。即使在同一研究区域的不同子流域，同一种土地利用类型对水质的影响在大小、方向上均可能表现不同。以总氮(TN)与土地利用类型百分比(LUCC％)所构建的GWR模型为例，农业用地与TN的局部回归系数在方向上表现出农村正、城区负的结果，在局部回归系数绝对值的大小上表现出城区低、郊区农村高的结果，旱季时期郊区有更多的子流域表现出农业用地与TN负相关，雨季时期更多的子流域表现出正相关。\n (2)随着空间位置的改变，景观格局指数与水质的关系在方向上保持稳定，在大小上表现出变动;随着季节的改变，影响水质的最佳景观指数解释变量可能出现变动。在温瑞塘河流域，蔓延度指数（CONTAG）对河流氮污染含量有着明显的负效应，且这种负效应在郊区与农村更为显著。\n (3)影响水质变化的第一影响因素随着空间和季节的改变而发生变化。在高城市化区域，城市用地是影响河流中氮(N)、磷(P)及化学需氧量(CODcr)指标的第一影响因素，但解释能力较低，点源污染是主要来源;在农村和郊区，农业用地是影响N、P的第一影响因素，解释能力高，地表径流污染是主要来源。雨季时期，更多子流域的N、P指标与城市用地正相关;旱季时期，更多子流域N、P指标与农用地负相关，这些季节性敏感流域主要分布在城区和郊区的接合地带。\n (4)手动变量剔选方法能有效解决多重共线问题，优化后的最小二乘模型(OLS)相对逐步多元回归模型(SMLR)具有更高的校正R2，优化后的GWR模型相对优化后的OLS模型具有更好的预测精度和性能，并能反映局部变化特征。结合残差和最初水质指标的Moran\'sI结果，研究区域内并不存在明显的空间聚类模式。

关键词：地理加权回归模型平原河网流域土地利用水质指标响应关系

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

我国区域技术创新绩效及其影响因素的空间计量研究

我国区域技术创新绩效及其影响因素的空间计量研究

引用

作者：吴欢芳湘潭大学

学位级别：硕士

大数据时代,经济全球化促进了我国经济向外开放扩张,市场化进程不断加快,虽然我国经济在过去的很长一段时间都处于不断向前发展的态势,但同时也伴随着各地区经济发展不平衡、资源大量消耗、劳动成本低等现象出现。作为发展中大国,必须... 详细信息

大数据时代,经济全球化促进了我国经济向外开放扩张,市场化进程不断加快,虽然我国经济在过去的很长一段时间都处于不断向前发展的态势,但同时也伴随着各地区经济发展不平衡、资源大量消耗、劳动成本低等现象出现。作为发展中大国,必须坚持把提高自主创新能力放在首位,努力把我国建设成为创新型国家。自主研发创新一方面能够有效地提升各地区的科技、经济水平,另一方面也是调整我国产业结构、转变经济发展方式的关键所在。2012年,国家颁布重要文件——《关于深化科技体制改革加快国家创新体系建设的意见》,以期进一步建设我国创新体系,实现区域可持续协调发展,而技术创新绩效是有效建立技术创新体系的重要结果。就我国实际发展状况而言,各地区经济发展不平衡,各省区创新能力各不相同,创新绩效影响要素发挥的效用也存在差异。在此背景下,分析我国各省区技术创新绩效的空间分布特征,探索区域间技术创新绩效的异质性,研究各省区技术创新绩效的影响因素就显得尤为重要。本文以2004-2013年我国30个省区(西藏数据不全,除外)的专利授权量为研究对象,运用空间计量学中的空间滞后模型、空间误差模型以及地理加权回归模型,对我国30个省区技术创新绩效的空间分布及影响因素进行评价分析。通过运用Moran指数I的全局分析,发现不同省区的技术创新绩效存在正向的空间自相关关系。LISA集聚的局部自相关分析结果显示,受各影响因素的影响,不同省区技术创新绩效的集聚模式不同。最后,运用地理加权回归模型(GWR)分析各影响因素对区域技术创新绩效的影响。相比于已有研究,本文的创新体现在以下层面:理论层面的创新,从区域技术创新绩效的理论基础出发,深入总结技术创新与区域经济之间的关系、创新绩效评价等方面的研究;方法层面的创新,运用空间计量经济学中的空间滞后模型、空间误差模型以及地理加权回归模型评价区域技术创新绩效,比之普通最小二乘法更加科学、全面、客观;政策层面的创新,本文从基础要素、环境要素以及外部要素三个方面全面系统地分析了对我国各省区技术创新绩效的影响,为有效提高区域技术创新绩效水平提出合理政策建议。

关键词：技术创新绩效空间滞后模型空间误差模型地理加权回归模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

桂滇黔地区碳生产率影响因素的GWR分析

桂滇黔地区碳生产率影响因素的GWR分析

引用

作者：黎文勇广西师范大学

学位级别：硕士

入世以来,我国工业化发展进程明显加快,然而粗放式的经济发展方式导致碳排放急剧增加,并于2007年成为第一大排放国。随着2013年雾霾由局部地区急剧蔓延至全国大部分地区,我国资源与环境的矛盾达到空前严峻。如何实现资源有效利用,控制... 详细信息

入世以来,我国工业化发展进程明显加快,然而粗放式的经济发展方式导致碳排放急剧增加,并于2007年成为第一大排放国。随着2013年雾霾由局部地区急剧蔓延至全国大部分地区,我国资源与环境的矛盾达到空前严峻。如何实现资源有效利用,控制和降低碳排放成为我国发展低碳经济亟待解决的难题。在产业转型升级的关键阶段,为提高资源利用效率,有效控制和减少碳排放,我国于“十二五”提出了发展低碳经济的战略目标,指出应发挥技术进步的作用,充分利用调整优化产业结构、能源结构等多种手段实现节能减排的目标。党的十八届五中全会又提出“创新、开放、协调、绿色、共享”的五大发展理念,再一次强调了低碳绿色、协调发展的重要性。桂滇黔地区位于我国西南,具有共同的特征：经济落后、西南喀斯特地貌以及少数民族密集区。现面临着发展经济和控制碳排放增加的双重压力。在我国东部工业产业逐步向中、西部转移以及“一带一路”发展战略实施的关键阶段。桂滇黔地区该如何选择经济发展之路?又该如何处理经济发展与环境改善的关系?又该如何为我国碳减排目标的实现做出贡献?基于已有研究成果,本研究尝试从空间效应视角探析桂滇黔地区39个地级市碳生产率及其主要影响因素的互动机制。首先对桂滇黔地区39个地级市碳生产率进行描述统计分析,采用ESDA的空间自相关检验方法和LISA聚类分析方法对碳生产率的空间分布格局及其演变趋势进行全域、局域空间自相关检验,探析其在演变过程中是否存在空间集聚现象,在空间集聚效应的作用下这种空间分布格局又会发生怎样的变化；然后分别建立普通最小二乘回归模型(OLS)、空间计量经济模型(SEM、SLM)以及地理加权回归分析模型(GWR),并将产业结构合理化、产业结构高级化、专利授权量、公共财政支出、外商直接投资实际利用额以及人均GDP等变量引入计量模型,进一步探析桂滇黔地区39个地级市碳生产率在非空间效应、空间效应以及空间非稳定性下与其主要影响因素互动机制。得到如下结论：首先,描述性统计分析发现,2006～2013年桂滇黔地区39个地级市的碳生产率变化呈现出阶段波动性和地区差异性两大特征。探索性空间数据分析的全域空间自相关Moran's Ⅰ估计值表明桂滇黔地区碳生产率活动具有显著的正向空间集聚效应,且这种集聚效应随着时间变化而不断变化。局域空间自相关Moran's Ⅰ检验也表明,广西北部湾地区、滇西地区和黔中西地区的碳生产率活动均表现出正向的空间自相关性,桂滇黔地区内部的碳生产率活动并非稳定地呈现空间集聚,而是随着时间变化呈现出某种空间差异性。其次,通过比对OLS模型和空间计量模型(SLM、SEM)的估计结果,发现考虑空间效应的空间计量经济模型(SLM、SEM)的各变量统计值基本优于OLS模型,且在OLS下变量LnΓ和Lnst统计结果并不显著,但增加空间因素之后均通过检验,表明考虑空间效应的空间计量经济模型要比OLS模型更准确地揭示各变量对碳生产率的作用及大小。Lagrange Multiplier估计值与Robust LM(稳健性)估计值表明选择基于W Rook 1的空间滞后模型更为合适。在空间滞后模型下产业结构高级化、人均GDP的弹性系数值分别为0.3815、0.3923,在所有变量中的贡献率最大；公共财政支出、专利授权量、对外开放程度、产业结构合理化的弹性系数分别为-0.0425、0.038、0.036和-0.0708;反映溢出效应的ρ估计值表明,桂滇黔地区碳生产率水平除了受自身“投入”要素的影响,同时也受其邻近地区碳生产率空间溢出效应的影响。再次,空间非稳定性分析结果显示,基于GWR模型的桂滇黔地区39个地级市中除了玉溪、黔西南、文山三个地区可决系数估计值低于OLS模型外,其他地市的可决系数显著高于OLS模型,且各地级市的变量估计值都不相同。表明桂滇黔39个地级市碳生产率各影响因素存在空间异质性。考虑空间因素非稳定性情况下,经济发展、产业结构高级化这两变量对碳生产率增长的贡献率总和在50%以上,是提升桂滇黔地区各地级市碳生产率水平的两大关键；产业结构合理化的弹性系数表明,合理布局三次产业可以有效提高地区碳生产率水平；对外开放程度的弹性系数为正,表明其对碳生产率提升有积极作用,但并不意味着通过简单增加外商直接投资额就可以实现碳生产率增长；各地级市专利授权量对碳生产率增长的贡献率在2.42%～23.07%之间,适当提高专利授权量对桂滇黔地区碳生产率增长具有积极作用,但这种作用大小取决于地区的研发创新能力；公共财政支出增加会抑制桂滇黔地区碳生产率水平的提高,不考虑空间内部差异的OLS模型高估了公共财政支出对碳生产率的抑制作用。最后,基于研究结论,结合桂滇黔地区39个地级市的具体情况,提出加强产学研合作,发挥技术进步对实现碳减排目标的作用；推进产业转型升级,坚持走绿色发展道路；坚持开放发展

关键词：桂滇黔地区碳生产率探索性空间数据分析地理加权回归模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Landsat8遥感影像青海省草地产草量监测研究

引用

青海大学学报（自然科学版） 2016年第5期34卷 63-68页

作者：李娜李婷王苑乔占明青海省测绘产品质量监督检验站青海西宁810001 青海省基础地理信息中心青海省地理空间信息技术与应用重点实验室青海西宁810001

为了更好地开展青海省复杂草地类型特点下的草地产草量遥感监测,选择2015年8月草地主生长季Landsat8遥感影像,以地理加权回归模型为基础,结合地面样点,按统一建模和分草地类型的分类建模两种方法,对青海省天然草地产草量进行估算。结果... 详细信息

为了更好地开展青海省复杂草地类型特点下的草地产草量遥感监测,选择2015年8月草地主生长季Landsat8遥感影像,以地理加权回归模型为基础,结合地面样点,按统一建模和分草地类型的分类建模两种方法,对青海省天然草地产草量进行估算。结果表明:(1)草地类型空间分布特征的分类建模评估精度达75%,优于统一建模的61%;(2)两种模型总产草量估算值差异较小,但不同区域两种模型估产值差异较大。利用遥感监测技术方法,将草地类型空间分布区域引入模型,能更好地反映实地草地产量,满足青海省草原生产力各类管理的需求。

关键词：草地生产力植被覆盖度地理加权回归模型青海省

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GWR模型的城市住宅地价空间分异及影响因素研究 ——以天水市秦州区为例

基于GWR模型的城市住宅地价空间分异及影响因素研究 ——以天水市...

引用

作者：吕志芳甘肃农业大学

学位级别：硕士

城市住宅地价关系到居民的基本生活以及社会的健康稳定发展。系统研究西部地区中小城市住宅地价的空间分异规律及影响因素,为政府针对性的土地规划、城市基础建设投资和房地产开发提供决策依据。本文首先阐述了城市住宅地价空间分异概... 详细信息

城市住宅地价关系到居民的基本生活以及社会的健康稳定发展。系统研究西部地区中小城市住宅地价的空间分异规律及影响因素,为政府针对性的土地规划、城市基础建设投资和房地产开发提供决策依据。本文首先阐述了城市住宅地价空间分异概念及相关理论,然后基于GIS空间分析法分析天水市秦州区住宅地价的分异规律,最后选取适宜的影响因子构建一般线性回归模型和GWR模型对天水市住宅地价的影响因素进行研究。本文主要的研究成果主要是:(1)住宅地价样点数据基本符合正态分布,地价在纬度方向上呈现倒U型,而经度方向上的曲线是一条从北至南逐渐降低的抛物线,地价曲线值在东西方向上呈现低—高—低的分布状态,在南北方向上则是北高南低。通过克里格插值发现天水市秦州区住宅地价的空间分异模式属于从中心向外围逐渐降低的单核空间结构,局部区域出现跳跃现象。地价从市中心向四周递减,随着到市中心的距离增大,地价呈现逐渐减低的趋势,东西方向上递减的速度较慢,而在南北方向上递减的速度极快。(2)本文选取了主干道、学校、公共交通、医院、生活服务设施、城市绿地和容积率作为天水市秦州区住宅地价的影响因素,通过建立一般线性回归模型和GWR模型,定量分析地价与其影响因素之间的关联。模型结果显示,GWR模型优于一般线性回归模型。各影响因素的影响程度排序为:容积率>与公交站点距离>与学校距离>距生活服务设施距离>距绿地的距离>与医院距离>与主干道距离。从GWR模型回归结果来看,容积率、与主干道距离、与医院距离及与学校距离对住宅地价贡献度的区位差异较大。(3)GIS工具将GWR模型回归结果可视化,清晰显示住宅地价影响因素空间差异性,侧面反映了研究区的区域规划控制力度、交通状况、医疗状况、环境状况等,为政府的土地规划、城市基础建设投资和房地产开发提供决策依据。

关键词：住宅地价空间分异 GIS 地理加权回归模型天水市

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

我国空气污染空间统计分析及影响因素研究

我国空气污染空间统计分析及影响因素研究

引用

作者：徐颖江西财经大学

学位级别：硕士

随着我国城市化过程的飞跃,工业现代化的迅猛崛起,我国对空气环境所造成的污染也日趋严重,特别是在人口相对密集、经济水平高度发达的省市。汽车保有量增多造成的交通堵塞及发展经济而日益增多的建筑群都不利于空气污染物的扩散,同时工... 详细信息

随着我国城市化过程的飞跃,工业现代化的迅猛崛起,我国对空气环境所造成的污染也日趋严重,特别是在人口相对密集、经济水平高度发达的省市。汽车保有量增多造成的交通堵塞及发展经济而日益增多的建筑群都不利于空气污染物的扩散,同时工业废气排放量和能源消耗量的不断增加也逐渐成为影响空气质量的重要因素。当前,我国绝大部分城市均以空气污染指数的实况数据向公众播报空气质量状况。本文主要应用探索性空间统计以及地理加权回归的方法对我国区域间空气污染的联动性进行分析,然后从客观因素和主观因素方面对我国空气污染进行具体研究,根据结论提出针对性意见。首先通过收集我国几种空气主要污染物浓度数据,对空气污染指数进行测算,通过对比我国七大地区空气污染物浓度、我国四季空气污染指数分布情况等,对我国空气污染的时空分布进行分析。结果表明三种主要空气污染物对每个地区影响程度均不同,但可吸入颗粒物作为空气中的最主要污染物,对空气污染指数的上升造成了很大的影响。空气污染指数也因为四季变化呈现出冬春秋夏逐渐降低的趋势。其次利用探索性空间分析法对我国空气污染的空间依赖程度和空间差异程度进行分析。结果表明我国省市之间存在较强的空间集聚性,空间差异较小。省市之间也存在正的相关性,会产生一种联动效应,这就需要我国加强对跨区域合作机制的完善。然后是通过客观因素与主观因素两方面对我国省域空气污染的影响因素进行分析。客观方面主要考虑到气候条件、沙尘天气等自然环境对空气污染的影响,主观方面主要考虑到人均GDP、汽车保有量、能源消费、环境治理投资等指标,结合客观、主观因素利用地理加权回归模型对空气污染影响因素进行分析。结果表明沙尘天气会使受沙尘影响的省市的空气污染指数上升,但期间的大风又会使省市的空气质量得到改善;在气候条件方面,气温、湿度以及降水三个指标与空气污染指数呈现负相关;在主观因素方面人均GDP是对空气污染影响敏感程度最大的,其次是能源消耗量、汽车保有量。最后通过完善我国跨区域空气污染协作机制、优化我国空气污染影响机制、空气污染治理制度创新等方面对各地级市相关政府部门提出改善空气质量的对策建议。

关键词：污染物浓度空气污染指数探索性空间分析地理加权回归模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

2013年中国HIV/AIDS空间分布及主要社会经济影响因素

2013年中国HIV/AIDS空间分布及主要社会经济影响因素

引用

作者：王莹郑州大学

学位级别：硕士

目的艾滋病(Acquired Immune Deficiency Syndrome)是危害人类健康的重要传染病。2014年,全球有120万人死于艾滋病毒相关病症,截止2014年底,约有3690万名艾滋病毒携带者。据世界卫生组织(WHO)统计,我国是全球艾滋病流行较严重的国家之一... 详细信息

目的艾滋病(Acquired Immune Deficiency Syndrome)是危害人类健康的重要传染病。2014年,全球有120万人死于艾滋病毒相关病症,截止2014年底,约有3690万名艾滋病毒携带者。据世界卫生组织(WHO)统计,我国是全球艾滋病流行较严重的国家之一,因此正确认识艾滋病空间分布特征对制定切实有效的控制措施具有重要意义。本研究利用空间分析技术探讨我国HIV/AIDS疫情的空间分布模式,确定HIV/AIDS疫情热点区域,揭示HIV/AIDS疫情的空间分布特征及流行规律,并用回归模型分析艾滋病发病率的影响因素,为相关专家制定科学的、区域化的艾滋病防治政策提供依据。方法收集整理2013年我国31个省、自治区、直辖市AIDS发病率数据以及1985-2013年HIV/AIDS累计报告人数资料,提取我国31个省、自治区、直辖市的14个人口统计、社会经济、交通和医疗方面的数据,建立我国各省综合信息数据库。采用空间自相关分析、局部自相关分析、主成份分析以及地理加权回归(Geographically Weighted Regression,GWR)分析方法对资料进行分析。所采用的软件包括Excel 2003、SPSS 21.0、ArcGIS 10.2。结果1 HIV/AIDS疫情专题图2013年我国HIV/AIDS疫情呈现聚集性分布,疫情较严重的区域集中在中国的西南部地区,低流行区域集中在中国的东北、中北部地区,以及西部的青海省和西藏。2空间自相关分析AIDS发病率和HIV/AIDS累计报告人数的Moran’s I值分别为0.075和0.203,P<0.05,说明HIV/AIDS疫情存在正相关性。3局部空间自相关分析AIDS发病率“高—高”聚集区域主要集中在云南、四川和广西,即这些地区AIDS发病率高,其周围区域的AIDS发病率也较高;HIV/AIDS累计报告人数的“高—高”聚集区域为云南和广西,河南省位于“高—低”聚集区域。4热点区域分析AIDS发病率局部Gi*统计量表明,显著高值聚集区为四川、云南、贵州、湖南、广西和海南,形成AIDS发病率的“热点区域”。显著低值聚集区域为北京、天津、上海、河北、山西、山东、江苏、内蒙古和辽宁,这些省份为AIDS发病率的“冷点区域”;HIV/AIDS累计报告人数局部Gi*统计量表明,显著高值聚集区为重庆、广西、四川、云南、贵州、湖南和海南,形成HIV/AIDS累计报告人数的“热点区域”,显著低值聚集区域为内蒙古。5地理加权回归模型地理加权回归模型的回归系数和决定系数R2在不同地区取值不同,经济系数在大多数省份为负值,变化范围为(-1.190,0.123);医疗系数在各省水平上均为负值,变化范围为(-1.652,-0.006);交通系数在省级水平上均为正值,变化范围为(0.098,2.385);决定系数的变化范围为(0.012,0.271)。结论1中国2013年HIV/AIDS疫情分布呈空间聚集现象。热点区域主要分布于我国的西南地区,冷点区域主要集中在东北部地区。2地理加权回归模型在筛选具有空间自相关性和空间异质性的AIDS发病率影响因素时,其结果体现出我国各省份经济、交通、医疗水平对AIDS发病率的影响不同。

关键词： HIV/AIDS 空间自相关分析热点分析地理加权回归模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

西苕溪流域水质时空变异及其土地利用组成与格局影响分析

西苕溪流域水质时空变异及其土地利用组成与格局影响分析

引用

作者：王刚南京农业大学

学位级别：硕士

随着点源污染的逐步控制,非点源污染日益成为影响流域水环境的关键因素。西苕溪流域作为太湖上游重要的入湖河流,对太湖水质有着重要的影响,因此弄清西苕溪流域的非点源污染状况将有助于太湖水环境的持续改善。国内外众多研究表明流域... 详细信息

随着点源污染的逐步控制,非点源污染日益成为影响流域水环境的关键因素。西苕溪流域作为太湖上游重要的入湖河流,对太湖水质有着重要的影响,因此弄清西苕溪流域的非点源污染状况将有助于太湖水环境的持续改善。国内外众多研究表明流域土地利用状况是影响非点源污染的重要因素。因此本研究利用2009年6月至2010年7月采集并分析的水质数据,首先分析西苕溪流域水质时空变化特征;其次根据2010年5月的TM遥感影像通过计算机与人工解译相结合的方式得到该流域的土地利用数据,结合地理信息技术的应用,探究土地利用组成与格局对流域水质的影响机理;最后引入空间非平稳性作为研究的前提条件,利用面积加权函数与地理加权回归模型深化土地利用组成与格局对水质的影响研究。结果表明:(1)从空间维度考虑,西苕溪流域可按水质特点分为四个部分,第一部分是上游林区的河段、第二部分是紧邻城镇下游河段、第三部分是下游平原区干流河段、第四部分是分散于农业灌溉区的河段;从时间维度考虑,N素在不同水期都表现出相较其他参数更为敏感的特点。将时空两个维度统一考虑可得,整个流域所有河段的水质均表现出平水期和枯水期差异较小,丰水期与这两个水期差异显著的特点,观察空间位置显著不同的四个河段,可以看到紧邻城镇的下游河段的水质在各水期之间的差异均小于其他三处河段,凸显了人为干扰在整个监测时间段内的持续性与一致性。(2)利用偏冗余分析从整体上分析影响水质的各因素对水质的单独贡献率,分析结果表明不同时段土地利用因子、其他自然地理因子及二者交互作用对水质的贡献是不同的,但无论哪个时段内,土地利用因子对流域的贡献率都是起着主导作用且远高于其他自然地理因子。(3)绝大多数的水质参数与各土地利用类型均表现为显著相关或极显著相关,但不同时间段的相关系数有所差异。土地利用强度与复合污染指数(CPI)的拟合效果较好,表明土地利用强度的加大与水体污染存在直接相关性。(4)各土地利用类型间聚合、连通性越强,主要斑块面积越大,则土地利用类型的优势度越大,水质状况就更加优质;各土地利用类型之间分布越均匀、土地利用格局越破碎,则水质状况更加糟糕;枯水期时土地利用格局对水质的解释率最高且与丰水期差异不大,平水期时土地利用格局对水质的作用则显著小于另两个水期。(5)加入衰减权重后的土地利用组成对TN和TP输出的预测效果优于未加入衰减权重的土地利用组成,同时基于线性衰减权重的土地利用组成对TN、TP的预测效果明显好过基于指数衰减权重的土地利用组成。(6)不同水质参数的空间自相关性存在差异,其中TN、NH4+、COD和PO43-表现出了极显著空间正相关关系(p<0.01);TP和NOx-呈显著空间正相关(0.01回归模型进行分析并且比较二者回归结果的优劣,所有回归结果均表现为OLS模型的回归结果明显差于GWR模型。这一分析结果表明GWR模型可以很好的解决整个流域的空间自相关性,从而能够更准确的分析土地利用格局对水质的影响。

关键词：水质土地利用组成和格局西苕溪流域空间非平稳性地理加权回归模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：