检索结果-内蒙古大学图书馆

生产力研究 2016年第2期 1-9页

作者：谭黎阳赵宗源李景霞上海师范大学商学院上海200234 上海商学院上海201400

文章运用空间计量的方法来探讨我国东部、中部和西部城镇化与二氧化碳排放的关系并进行比较。首先从省域层面拓展了影响二氧化碳排放的STIRPAT模型,对各省域城镇化与二氧化碳排放的关系进行了分析,后采用地理加权回归模型(GWR)考察了各... 详细信息

文章运用空间计量的方法来探讨我国东部、中部和西部城镇化与二氧化碳排放的关系并进行比较。首先从省域层面拓展了影响二氧化碳排放的STIRPAT模型,对各省域城镇化与二氧化碳排放的关系进行了分析,后采用地理加权回归模型(GWR)考察了各省域城镇化对二氧化碳排放影响的差异。研究的实证结果显示:能源消耗强度较高的西部地区,由于其城镇化水平较低,所以城镇化进程的加快会带来人口、交通和产业的集聚效益、规模经济效益等效应从而减少二氧化碳排放,而能源消耗强度较低的中东部地区,由于其城镇化水平较高,能源消费中煤炭占比并没有得到优化,所以城镇化的进程加快会带来二氧化碳排放的增加的结果,同时看到其他影响因素与二氧化碳排放之间的关系也同样存在省域差异。通过研究结果可知,加快技术进步优化能源消费结构,是当前减少二氧化碳排放的重要路径。

关键词： STIRPAT模型地理加权回归模型二氧化碳排放

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宁镇扬地区同城化趋势研究——基于地理加权回归模型的分析

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时代经贸 2014年第6期12卷 360-361页

作者：王君李祥妹沈建芬南京农业大学经济管理学院南京农业大学中国粮食安全研究中心江苏南京210095

宁镇扬地区是沪宁高速铁路沿线同城化趋势最明显的区域之一。基于地理加权回归模型，本文探讨了区域经济发展的空间分异、空间依赖性及产业结构特征，认为南京、镇江、扬州三市之间经济发展存在空间同构性及异质性，但区域问互动性差；... 详细信息

宁镇扬地区是沪宁高速铁路沿线同城化趋势最明显的区域之一。基于地理加权回归模型，本文探讨了区域经济发展的空间分异、空间依赖性及产业结构特征，认为南京、镇江、扬州三市之间经济发展存在空间同构性及异质性，但区域问互动性差；从产业结构特征看，区域产业结构相似系数不断上升，趋同性明显，呈现空间上的集聚效应；未来发展中，应立足于同城化趋势，加强产业合作、促进产业集聚、促进优势产业升级，通过制度创新打破现有的行政分割趋势，整合区域资源、提升区域综合实力，进一步深化区域同城化趋势。

关键词：地理加权回归模型空间异质性与同质性产业同构与产业集聚宁镇扬地区同城化发展

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嵌套地理加权回归模型的估计

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中央民族大学学报（自然科学版） 2012年第1期21卷 88-92页

作者：王森中央民族大学理学院北京100081

本文在嵌套空间结构下,提出了两类地理加权回归模型,对于其中的固定效应模型,我们给出了两步估计方法,对于随机效应模型,给出了一种有效的估计方法.

关键词：地理加权回归模型随机效应固定效应两步估计

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黄河三角洲粮食产量和典型影响因素的地理加权回归模型研究

黄河三角洲粮食产量和典型影响因素的地理加权回归模型研究

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创新农业工程科技推进现代农业发展——中国农业工程学会2011年学术年会

作者：杨玉建山东省农业科学院科技信息工程技术研究中心山东大学农学院信息中心

粮食安全是关系国民经济发展的重大战略性问题,以2007年断面上黄河三角洲19县域粮食产量为因变量、以粮食播种面积、农业机械总动力、有效灌溉面积为自变量,采用地理加权回归模型(GWR)对19县域的粮食产量进行预测,其中随机选取14县的粮... 详细信息

粮食安全是关系国民经济发展的重大战略性问题,以2007年断面上黄河三角洲19县域粮食产量为因变量、以粮食播种面积、农业机械总动力、有效灌溉面积为自变量,采用地理加权回归模型(GWR)对19县域的粮食产量进行预测,其中随机选取14县的粮食产量数据进行训练,运用昌邑、惠民、高青、滨城和利津5个县的粮食产量数据进行预测验证。建立粮食产量和典型影响因素的GWR。研究结果表明,2007年黄河三角洲19县域的粮食产量的地理加权模型的调整的R2为0.985,预测建立的粮食产量与粮食播种面积、农业机械总动力、有效灌溉面积的空间回归模型可以很好地预测黄河三角洲县域的粮食产量,没有过高和过低的预测值,因此在制定黄河三角洲粮食生产和粮食预警政策时要考虑县域之间的空间的交互作用,制定具有差异化的、有针对性的粮食生产和预警政策。

关键词：黄河三角洲粮食产量地理加权回归模型空间自相关

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空间滞后–混合地理加权回归模型中的数据分区及参数估计

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统计学与应用 2023年第2期12卷 306-317页

作者：李知恩长安大学理学院陕西西安

空间滞后模型和地理加权回归模型均为经典的地统计学模型,分别用于处理带有空间自相关性或异质性的数据,但是在处理同时带有空间自相关性和异质性的数据时拟合效果较差。为了同时考虑数据的自相关性和异质性,提升模型的拟合效果,本文在... 详细信息

空间滞后模型和地理加权回归模型均为经典的地统计学模型,分别用于处理带有空间自相关性或异质性的数据,但是在处理同时带有空间自相关性和异质性的数据时拟合效果较差。为了同时考虑数据的自相关性和异质性,提升模型的拟合效果,本文在空间滞后模型和地理加权回归模型的基础上做出改进。首先针对空间数据的异质性,使用改进的k均值聚类方法对空间数据进行分区处理。其次,在分区内部引入空间的自相关性,给出空间滞后–混合地理加权回归模型,并提出了基于莫兰指数与权重矩阵的关系进行估计的莫兰指数优化法。通过在真实数据集上的实验研究,证明了本文方法相比传统方法具有更好的拟合效果。

关键词：空间滞后模型地理加权回归模型莫兰指数优化法聚类分析

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基于地理加权回归模型的长江中游地区人均耕地面积变化影响因素分析

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水土保持通报 2016年第1期36卷 136-142,150页

作者：周晓艳宋祯利宋亚男王柏源韩丽媛武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430072 中国土地勘测规划院地政研究中心北京100035

[目的]利用GWR模型揭示长江中游地区人均耕地面积变化影响因素的空间异质性,为今后管理该区域耕地资源提供科学依据。[方法]在总结该地区人均耕地面积现状的基础上,分析人均耕地的Moran’s I指数,利用相关年份数据分析了最小二乘法(OLS... 详细信息

[目的]利用GWR模型揭示长江中游地区人均耕地面积变化影响因素的空间异质性,为今后管理该区域耕地资源提供科学依据。[方法]在总结该地区人均耕地面积现状的基础上,分析人均耕地的Moran’s I指数,利用相关年份数据分析了最小二乘法(OLS)和地理加权回归方法(GWR)的差异,采用GWR模型对该区域各市人均耕地面积的影响因素进行分析。[结果](1)城镇化率对人均耕地的影响由正相关向负相关变化,影响程度增强,系数值空间差异较大;(2)人口增长率与人均耕地大部分地区呈负相关,局部地区呈正相关,影响程度减小,空间差异较大;(3)第一产业总产值比重与人均耕地大部分地区呈正相关,局部呈负相关,影响程度下降,空间差异较大;(4)粮食单产与人均耕地由负相关向正相关变化,影响程度增强。[结论]GWR比OLS更能反映影响因素的空间异质性,成功揭示了各因素对人均耕地的影响程度和区域差异。

关键词：长江中游地区地理加权回归模型人均耕地面积影响因素

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我国城镇居民消费与收入关系分析——基于地理加权回归模型(GWR)的实证分析

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科技广场 2012年第2期 13-16页

作者：陈治理江西财经大学统计学院江西南昌330013

空间数据一般具有空间非平稳性的特点,究其原因是地理空间上的区域缺乏均质性,存在高消费地区和低消费地区、中心(核心)和外围(边缘)等经济地理结构,从而导致我国城镇居民消费存在较大的空间差异性。对此,本文试图采用地理加权回归模型... 详细信息

空间数据一般具有空间非平稳性的特点,究其原因是地理空间上的区域缺乏均质性,存在高消费地区和低消费地区、中心(核心)和外围(边缘)等经济地理结构,从而导致我国城镇居民消费存在较大的空间差异性。对此,本文试图采用地理加权回归模型来分析我国城镇居民消费与收入的关系,从实证分析的结果提出几点建议和对策。

关键词：空间数据地理加权回归模型空间分析

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基于地理加权回归模型的南方亚热带山区农用地利用与经济要素间空间联系分析

基于地理加权回归模型的南方亚热带山区农用地利用与经济要素间空...

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第一届全国国土空间优化理论、方法与实践研讨会

作者：罗迅广西师范学院

农用地是维持人民生存的基本资源,也是不可再生的资源.农业用地的主要产出是粮食和经济作物,这些作物在社会和经济发展中发挥了决定性作用.目前,根据《广西环境保护和生态建设"十三五"规划》中强调的内容,广西的农用地开发利... 详细信息

农用地是维持人民生存的基本资源,也是不可再生的资源.农业用地的主要产出是粮食和经济作物,这些作物在社会和经济发展中发挥了决定性作用.目前,根据《广西环境保护和生态建设"十三五"规划》中强调的内容,广西的农用地开发利用具备改善空间,如何加强合理使用农用地是广西依旧面临的重大问题之一.

关键词：农用地土地利用经济效应地理加权回归模型

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基于空间扩展模型和地理加权回归模型的城市住房价格空间分异比较

基于空间扩展模型和地理加权回归模型的城市住房价格空间分异比较

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2014年中国人文地理学术年会

作者：孙倩汤放华中南大学商学院长沙 410082 湖南城市学院商学院益阳 413002 湖南城市学院建筑与城市规划学院益阳 413002

鉴于过往研究主要集中探讨住房价格的空间依赖性，较少涉及空间异质性对住房特征价格的影响，特别是缺少不同计量模型在刻画住房价格影响因素空间分异准确性方面的比较研究，本文以长沙市中心城区为研究区域，采用空间扩展模型和地理加... 详细信息

鉴于过往研究主要集中探讨住房价格的空间依赖性，较少涉及空间异质性对住房特征价格的影响，特别是缺少不同计量模型在刻画住房价格影响因素空间分异准确性方面的比较研究，本文以长沙市中心城区为研究区域，采用空间扩展模型和地理加权回归模型比较分析了城市住房价格影响因素的空间分异，得出以下结论：(1)空间扩展模型和地理加权回归模型都表明，长沙市中心城区的住房属性边际价格并非常量，而是随着区位的变化而变化，可见住房价格影响因素具有显著的空间异质性。小区环境、交通条件、教育配套、生活设施等因素对住房价格的影响强度存在明显的空间分异。(2)地理加权回归模型和空间扩展模型都能在特征价格模型基础上有所改进，但地理加权回归模型在解释能力和精度方面都超过空间扩展模型。地理加权回归模型的结果表明属性系数估计的空间模式比空间扩展模型采用坐标的多义扩展形成结果更为复杂和直观。

关键词：空间扩展模型地理加权回归模型住房价格空间异质性

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基于地理加权回归模型对我国房地产投资影响因素分析

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经济研究导刊 2017年第5期 17-18页

作者：孙志妍张洪云南财经大学城市与环境学院昆明650000

利用地理加权回归模型(GWR)对我国31个省(市、自治区)2014年房地产投资影响因素进行分析,揭示我国房地产投资的空间异质性。克服传统线性回归模型针对参数进行全局估计的缺点,GWR模型更能准确反映房地产投资市场的差异化程度。研究发现... 详细信息

利用地理加权回归模型(GWR)对我国31个省(市、自治区)2014年房地产投资影响因素进行分析,揭示我国房地产投资的空间异质性。克服传统线性回归模型针对参数进行全局估计的缺点,GWR模型更能准确反映房地产投资市场的差异化程度。研究发现,城镇化率、土地购置费以及商品房销售面积对房地产投资影响显著,各因素在不同城市的影响程度存在差异。

关键词：房地产投资空间差异地理加权回归模型

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