检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：白子怡陕西师范大学

学位级别：硕士

在气候变化异常与社会经济迅猛发展的背景下,人类对生态环境的影响日益加深,特别是经济较发达地区,城市化与工业化迅速发展的同时,对植被的破坏与修复问题不可小觑,促进植被覆盖人为正干预或进行生态环境的可持续性发展问题研究,都将有... 详细信息

在气候变化异常与社会经济迅猛发展的背景下,人类对生态环境的影响日益加深,特别是经济较发达地区,城市化与工业化迅速发展的同时,对植被的破坏与修复问题不可小觑,促进植被覆盖人为正干预或进行生态环境的可持续性发展问题研究,都将有助于人类社会的稳定、和谐及幸福小康生活的构建,进而研究植被覆盖变化的现状与未来及生态精准修复等问题仍是当前人类关注的重点。本研究利用Sen趋势法、MK检验法及Hurst指数等方法对关中地区植被覆盖的过去、现状及未来演变趋势进行分析,利用残差法剥离影响植被覆盖的自然因素,获得影响植被覆盖的人为因素,并从时间变化特征、空间分布特征、空间变化趋势及未来演变趋势进行植被覆盖人为影响分析。选取7种因子(城市分布、交通、人口、GDP、土地利用、高级别景区、城市化率)作为人为影响植被覆盖的主要方面,利用地理探测器模型对植被覆盖人为影响的具体方向进行分解研究。主要结论如下:(1)关中地区植被覆盖在2001-2018年间呈改善趋势,但在未来变化中呈退化趋势。在时间尺度上,关中地区植被覆盖在过去18年(2001-2018)间呈先上升后下降趋势。在空间变化上,植被覆盖的高值区主要分布在关中地区南北两侧,低值区主要分布在关中地区中部,即渭河沿线,且其空间变化趋势呈良性改善趋势。但在未来变化中,植被覆盖整体呈退化趋势发展,尤其在植被覆盖改善区域转退化趋势占比大,应注重在植被改善区的植被恶化问题的重演。(2)关中地区植被覆盖人为影响在2001-2018年间呈正作用趋势发展,但在未来演变趋势中,呈人为影响负作用趋势演变。在时间尺度上,关中地区植被覆盖人为影响在2001-2018年间在不断波动中向正作用趋势演变。从空间分布特征来看,植被覆盖人为影响强烈区域主要分布在关中地区北部和中东部,人为影响轻微区域主要分布关中地区南部。从植被覆盖人为影响空间变化趋势来看,整体呈正作用趋势发展(正作用区域占67.73%大于负作用区域占32.27%),但在植被覆盖人为影响的未来演变趋势中,呈人为影响负作用趋势演变,负作用区域(58.92%)大于正作用区域(41.08%)。(3)植被覆盖人为影响与植被覆盖变化具有一定的协同性和制约性,植被覆盖的上升和下降区域与植被覆盖人为影响的负作用区域和正作用区域具有基本一致性。从关中地区植被覆盖时间变化特征、空间分布特征、空间变化趋势及未来变化趋势与植被覆盖人为影响进行结果比对发现:关中地区植被覆盖变化受人为影响较大,植被覆盖人为影响的正作用区域主要分布在关中地区南北两侧,负作用区域主要分布在关中地区中东部,这与植被覆盖的上升和下降区域基本一致。(4)在植被覆盖人为影响的各因子中,土地利用是植被覆盖人为影响中影响最为强烈的因子,各因子对植被覆盖人为影响的作用在不同年份呈差异性、动态式变化,体现了人为因素对植被覆盖作用的多元化与复杂化。将植被覆盖人为影响的主要7种因子进行因子探测与交互作用探测,得出交通、人口、GDP三者具有相似性的波动性,城市化率和城市分布具有相似波动性,土地利用和高级别景区具有相似波动性,且各因子对植被覆盖人为影响的影响不随时间变化呈规律性变化,表现为动态式变化,即各因子对植被覆盖人为影响的影响程度在不同的年份随着经济社会的发展有差异性表现。而从同年份的各因子影响程度来看,土地利用是植被覆盖人为影响中影响最为强烈的因子。在交互作用中,各因子两两交互作用对植被覆盖人为影响的影响都大于其单子的影响,整体呈现出,随着时间的推移(社会经济的发展)两两因子对植被覆盖人为影响的影响逐渐减弱,而逐渐转变为多因子共同作用影响,即从非线性增强逐渐表现为双因子增强居多,体现为社会经济发展的多元化及人为因素对植被覆盖作用的复杂化。

关键词：植被覆盖植被覆盖人为影响地理探测器模型时空演变未来演变趋势

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

长春都市圈水-能源-粮食关联系统绿色效率评价及优化策略研究

长春都市圈水-能源-粮食关联系统绿色效率评价及优化策略研究

引用

作者：许秋阳湖北师范大学

学位级别：硕士

水资源、能源、粮食是相互联系的有机统一体,其安全问题正得到广泛关注。面对供给不足和需求增长的尖锐矛盾,水资源短缺、化石能源枯竭和粮食短缺是对可持续发展的重大挑战。相比于寻找和创造可以替代的资源,如何在资源有限的情况下提... 详细信息

水资源、能源、粮食是相互联系的有机统一体,其安全问题正得到广泛关注。面对供给不足和需求增长的尖锐矛盾,水资源短缺、化石能源枯竭和粮食短缺是对可持续发展的重大挑战。相比于寻找和创造可以替代的资源,如何在资源有限的情况下提高现有资源利用效率是有效捷径。都市圈作为当前中国城镇化的主要空间载体,是资源消耗和流动的集聚中心。长春都市圈是东北地区全面振兴的重要支撑,其资源利用效率评价与提升策略研究具有重要的实践价值。基于当前资源利用效率研究忽视环境影响、采用的效率评价方式难以考虑系统关联关系的现状,本文在分析水、能源、粮食相互关系的基础上构建了包含中间变量的效率评价指标体系,采用Super网络SBM-Undesirable模型评价长春都市圈2010-2020年的水-能源-粮食关联系统(WEF-Nexus)绿色效率并进行时空差异分析,利用地理探测器模型探测WEF-Nexus绿色效率的影响因素,并提出了效率提升的对策建议。主要研究结果如下: (1)长春都市圈WEF关联系统绿色效率处于中等水平(0.53),水子系统和能源子系统达到中高效率水平(0.80),粮食子系统的绿色效率水平最低(0.43),成为制约其绿色效率水平的关键部门。各系统的绿色效率水平随着时间波动下降。 (2)从空间差异来看,长春都市圈中部城区、西北部(扶余市)、西南部地区(梨树县)是绿色效率的高水平区域,东部地区和南部地区(如吉林市区、磐石市、梅河口市)是低效率水平区域。各子系统绿色效率呈现显著的空间集聚现象并逐渐增强,H-H集聚区在都市圈中部和西部,L-L集聚区在都市圈东部和南部。 (3)长春都市圈各圈层之间效率水平差异明显,半小时生活圈绿色效率水平最高(0.80),1小时通勤圈和2小时通达圈的绿色效率水平相当(0.60和0.63)。三个圈层呈现不同的时间变化趋势,半小时生活圈效率值逐渐升高,1小时通勤圈基本不变,2小时通达圈效率值有走低的趋势。 (4)人均耕地面积和城镇化率、人口密度和科技支出占财政支出的比重、人均耕地面积和万人中小学专任教师数、人均耕地面积和产业结构高级化指数分别是影响水子系统、能源子系统、粮食子系统和WEF关联系统绿色效率的主导因子。其中人均GDP和人均耕地面积、产业结构高级化指数、万人中小学专任教师数的交互作用对WEF关联系统的绿色效率具有更强的解释性。 (5)效率提升建议。提高农业用水效率,树立节水意识;加大科技投入,改进能源消耗方式;提高耕地保护意识,提高农业产值,促进产业结构升级,加快都市圈能级建设;增强核心区辐射带动作用,发挥外围区承接作用。

关键词：水-能源-粮食关联系统绿色效率网络DEA 地理探测器模型长春都市圈

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习算法的城市用地功能识别及模拟预测——以呼和浩特市为例

基于机器学习算法的城市用地功能识别及模拟预测——以呼和浩特市...

引用

作者：马文明内蒙古财经大学

学位级别：硕士

随着城市化进程的加速和经济社会的快速发展,用地开发强度不断增加。相继出现城市结构不合理,土地利用效率低,破坏生态环境等问题。城市用地功能是指城市土地在城市发展中所承担的各种功能和作用,是划分不同城市用地的主导功能。城市土... 详细信息

随着城市化进程的加速和经济社会的快速发展,用地开发强度不断增加。相继出现城市结构不合理,土地利用效率低,破坏生态环境等问题。城市用地功能是指城市土地在城市发展中所承担的各种功能和作用,是划分不同城市用地的主导功能。城市土地的不同功能相互联系,相互作用,并共同构成城市空间结构和城市发展的格局。城市规划和土地利用管理往往根据城市土地的功能特点来进行。因此,研究城市用地功能的变化对城市可持续发展具有重要意义。本文聚焦于如何在城市空间结构、功能布局调整以及城市经济、社会和环境相互作用下高效地模拟和预测城市功能的变化。研究如何利用多源数据来准确识别和预测城市用地功能的变化,从而为城市规划者提供科学依据和决策支持。为识别城市功能区并模拟预测城市用地功能的变化。首先,通过路网数据将城市划分成不同的地块单元,对兴趣点(POI)数据进行核密度估计,并通过熵权法对不同POI类型赋予权重以表示重要程度,并计算每个单元内POI的频数密度值来确定城市功能区。其次,在完成功能区识别的基础上,运用城市功能数据计算土地利用程度综合指数,并使用地理探测器模型对驱动因素进行分析。最终,结合随机森林算法和元胞自动机模型来模拟预测用地功能变化,这不仅能有效地引入社会经济、自然环境和交通可达性等多种因素,而且考虑到局部邻域内土地功能之间的相互作用机制,使其能更好地捕捉用地功能变化的动态特征。本文得到主要结论如下:(1)呼和浩特市三环内共划分并识别出1069个城市地块。根据2012年、2017年和2022年的城区中心区城市用地功能识别结果,总体精度分别为73.26%、75.83%和76.67%,Kappa系数分别为0.67、0.71和0.72,显示识别结果与实际用地功能具有较高的一致性。(2)根据三期识别的城市功能区分区计算的土地利用程度综合指数,回民区、新城区、玉泉区、土默特左旗和赛罕区的平均指数分别为4.060、4.021、3.011、2.962和2.602。地理探测器对土地利用程度的因子探测结果表明,交通可达性因素影响最大,其次是社会经济因素,自然环境因素的影响最小。交互探测结果说明城市土地利用程度的变化是多种因素共同作用下引起的,而非单个因素所致。(3)以2022年识别结果和模拟结果验证预测精度,显示总体精度和Kappa系数分别为70.887%和0.639,表明本文所采用的随机森林和元胞自动机模型和方法相对适用于功能区分布格局的预测。观察三环线2000米范围内,2022年到2027年的用地变化情况,发现综合功能区和工业用地面积进一步增加,表明城市将进一步扩张,边缘区的用地类型也会逐渐丰富。

关键词：随机森林算法元胞自动机模型城市功能区核密度分析地理探测器模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

长三角地区土地经济密度时空分布特征及影响因素研究

长三角地区土地经济密度时空分布特征及影响因素研究

引用

作者：杜佳乐天津工业大学

学位级别：硕士

随着城市工业化、城市化和现代化水平不断提高,土地总量不足、日益突出的人地矛盾等土地问题会制约经济稳步发展。土地是城市经济发展的基础,通过大规模的土地粗放利用来支撑经济增长是不可持续的,如何协调好土地供需关系,关系着我国社... 详细信息

随着城市工业化、城市化和现代化水平不断提高,土地总量不足、日益突出的人地矛盾等土地问题会制约经济稳步发展。土地是城市经济发展的基础,通过大规模的土地粗放利用来支撑经济增长是不可持续的,如何协调好土地供需关系,关系着我国社会、经济和生态可持续发展的顺利实现。因此,土地经济密度作为区域经济水平和土地利用效益的重要测度,提高土地经济密度逐渐成为缓解区域土地资源紧张的主要方法之一,对实现土地资源合理利用有重要意义。对土地经济密度的时空分布及影响因素进行分析,并提出优化路径,可以为全国范围内土地经济密度不平衡发展的研究提供借鉴。基于理论和实践需要,本文选取长三角地区26个城市为研究对象,通过查阅、总结国内外相关研究进展,依据相关理论,分析时空分布特征及影响因素。首先,运用核密度分析法分析土地经济密度的时空变化特征;运用标准差椭圆模型和重心迁移路径对空间演变态势进行分析;为了评价区域内部的动态差异特征,引入变异系数和泰尔指数;采用空间自相关方法来分析土地经济密度的空间集聚性;其次,根据柯布-道格拉斯生产函数模型定性分析影响因素,确定影响因子,再运用地理探测器模型进行可视化分析和实证结果分析;最后,根据影响因素的分析结果,提出优化长三角地区土地经济密度的对策建议。研究结果表明:长三角地区的土地经济密度在研究期内总体呈现出不断上升的趋势,增长率也一直为正值;空间上的特征为空间峰值效应显著,城市间差异较明显,从中心向外围呈现出显著的降低趋势;通过重心迁移路径分析得出土地经济密度重心一直位于苏州市;在研究期内,变异系数和泰尔指数分析的结果变化趋势基本一致,都是不断下降的;长三角地区土地经济密度在空间上呈现显著正相关,表现出了聚集特征,但空间集聚效应不强;从影响因子的作用强度来看,各影响因子的解释力存在较大差异,但主要影响因子变化不大,劳动力投入、人口密度和地均外商投资额对土地经济密度的空间分异的影响较大,是主要的影响因素;针对研究结果本文提出了6项优化建议:加大土地投入、吸引投资和人才,优化产业结构、促进产业结构协调发展,重点城市带动、加大扶持力度,建立综合交通体系、实行开放经济,缓解土地供给紧张、不断优化土地利用结构。

关键词：土地经济密度时空分布核密度分析空间自相关地理探测器模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GPS数据的轨道交通站点周边共享单车出行特征挖掘

基于GPS数据的轨道交通站点周边共享单车出行特征挖掘

引用

作者：张敏长安大学

学位级别：硕士

作为城市非机动出行的重要组成部分,共享单车以其灵活便捷的出行方式和存取自由的停放选择为城市1-5公里的短途出行提供了全新的解决方案。同时,作为一种连接型交通工具,共享单车在扩大地铁服务范围、提高轨道交通车站可达性方面也发挥... 详细信息

作为城市非机动出行的重要组成部分,共享单车以其灵活便捷的出行方式和存取自由的停放选择为城市1-5公里的短途出行提供了全新的解决方案。同时,作为一种连接型交通工具,共享单车在扩大地铁服务范围、提高轨道交通车站可达性方面也发挥着重要作用。“共享单车+轨道交通”的出行方式为城市居民的多元化出行提供了便利条件。然而,随着轨道交通站点周边共享单车使用频次的增加,车辆存取困难、区域投放不均等问题相继出现,而这些问题严重影响着居民的出行选择。据此,本文围绕轨道交通站点周边共享单车的精细化出行展开分析,以期在数据驱动下,挖掘站点影响范围内共享单车的出行特征,为共享单车出行集散点的布设提供参考资料。论文以西安市共享单车出行数据为研究基础,基于研究目的,运用Python进行数据的预处理和骑行起终点的匹配。同时,确定以西安市轨道交通1号线一期开通站点为研究对象,并对站点周边共享单车出行特征进行研究分析。基于已有数据和研究对象,参考站点间距和用户实际出行选择,界定了影响范围的边界值,选取标准差椭圆进行站点周边共享单车分布拟合。其次,研究以出行时间和出行距离来描述共享单车的时空出行特征,重点探究了60min内和5000m内共享单车的出行统计量,并借助频率和累积频率来描述共享单车整体的分布情况。另外,研究还借助骑行速度、车辆周转率以及站点周边共享单车的活跃度对共享单车的其他出行特性进行补充分析。接着,研究运用Arc GIS核密度分析工具对共享单车出行起终点的高聚集型热点进行可视化分析,结合周边路网对热点带周边的土地利用性质进行深入挖掘,得到热点集中区域与居民出行目的地间的相互关系。另外,研究从影响站点服务范围大小的微观角度出发,借助地理探测器模型对站点服务范围内影响因子重要度以及交互因子重要度进行探测。最后,研究选取北大街站为特征站点,运用百度地图路径规划对其早高峰辐射吸引范围内高出行次数的共享单车出行路径和具有相似起终点的出行路径进行可视化分析。

关键词：影响范围共享单车出行特征地理探测器模型出行路径

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

华北地区干旱时空变化特征及其影响因素分析

华北地区干旱时空变化特征及其影响因素分析

引用

作者：马梓策内蒙古师范大学

学位级别：硕士

随着全球气候变化和区域生态环境的变化,干旱已经成为地球上空间范围较广、持续时间较长、对社会经济和环境影响最严重的自然灾害之一。中国干旱灾害造成的经济损失占所有自然灾害的50%,是中国居于首位的自然灾害。华北地区不仅是中国... 详细信息

随着全球气候变化和区域生态环境的变化,干旱已经成为地球上空间范围较广、持续时间较长、对社会经济和环境影响最严重的自然灾害之一。中国干旱灾害造成的经济损失占所有自然灾害的50%,是中国居于首位的自然灾害。华北地区不仅是中国的政治、经济和文化中心,又是中国重要的商品粮食生产基地,该区属于暖温带半干旱半湿润季风气候区,降水量时空分布不均,年际变化大,干旱发生频率位居全国之首。从20世纪80年代开始至今,华北地区干旱不断加剧,20世纪90年代后期以来更是连年出现旱灾,干旱已成为该地区粮食产量稳定上升的重要限制因素。因此,针对华北地区进行干旱监测研究,发展适宜的干旱监测模型,及时准确地分析干旱的时空变化特征及其影响因素,对该地区的农业生产和经济发展具有十分重要的意义。与传统观测手段相比,遥感干旱监测技术具有观测范围广、观测时间的连续性和获取信息量大等优点,已经成为当前干旱监测的重要手段。在系统分析回顾国内外遥感干旱监测的研究现状和方法的基础上,结合遥感数据和气象数据对CWSI（Crop Water Stress Index）、VSWI（Vegetation Supply Water Index）和TVDI（Temperature Vegetation Drought Index）三种干旱监测模型在华北地区的干旱监测适宜性进行了较为全面的对比分析,选择其中最适宜的CWSI模型对华北地区2001～2018年的干旱时空变化特征及其影响因素进行了全面的分析和探讨。主要结论如下:（1）2012年华北地区的CWSI、VSWI和TVDI对比分析表明,整体上CWSI在描述华北地区土壤水分空间分布与年内变化方面优于VSWI和TVDI。CWSI更加适合于监测华北地区生长季干旱状况。（2）近18年华北地区生长季CWSI的年际旱情监测结果表明,旱情整体上表现为轻度干旱,旱情呈明显的减缓趋势。2009～2010年为华北地区生长季干旱到湿润的转折点,在此前后,旱情由轻度干旱转为无旱,虽然旱情有所减轻,但部分地区旱情仍然较为严重。在生长季CWSI干旱指数的空间分布上,整体表现为东部小于西部、北部大于南部。对于不同行政区而言,生长季的实际旱情差异较大,阿拉善盟和乌海市的生长季旱情最为严重,表现为特大干旱;鄂尔多斯市、巴彦淖尔市、包头市和乌兰察布市生长季旱情较为严重,表现为严重干旱;朔州市、呼和浩特市和锡林郭勒盟生长季旱情相对严重,表现为中度干旱,其余行政区旱情较小,表现为轻度干旱或无旱。（3）华北地区CWSI在生长季内变化呈现有规律的波动趋势,多年8d均值变化整体上呈双峰型曲线,峰值位于第113～120天和273～280天,干旱影响程度分别为严重干旱和轻度干旱,谷值位于第209～216天,表现为无旱。CWSI的生长季内变化特征共经历了3个阶段,每年的第161～168天是由干旱到湿润的转折点,第249～256天是由湿润到干旱的转折点,第281～288天是由干旱到湿润的转折点。生长季三个时期旱情大小整体表现为生长季前期>生长季后期>生长季中期,但不同地区存在较大的差异。（4）华北地区生长季的干旱稳定性、变分率和易旱区重心的变化分析表明,旱情大致由西南向东北稳定性逐渐降低。山西省、燕山山脉、内蒙古的草甸草原区与呼伦贝尔市除西北方向上的大部分区域生长季旱情变化均以改善为主,锡林浩特市-乌兰察布-大同-朔州为分界线的西北部地区、赤峰市的北部和河海平原的生长季旱情变化基本不变,生长季旱情年际变化呈恶化的区域仅占总面积的0.25%,表明近18年来华北地区旱情总体上向好的趋势发展,大部分地区旱情均发生了不同程度的缓解。近18年来华北地区生长季的易旱区重心有明显向西移动的趋势,有轻微向南移动的趋势,整体上向西南方向移动。（5）在影响华北地区生长季CWSI空间变化的因素中,土壤类型和植被类型是影响干旱空间变化差异的主导因素;气温和降水是影响干旱空间变化的重要因素;海拔、坡度、河流密度和城市距离,是影响干旱空间变化的次要因素;道路距离和人口密度单个因子对干旱空间变化的影响很小;干旱空间变化基本不受坡向和地均GDP的影响。虽然单个人口密度和地均GDP对旱情空间变化的影响较小,但它们与气温、降水、土壤类型和植被类型交互作用后将大幅度增加对干旱空间变化的影响力,表现为非线性增强的关系。各指示因子均有其适宜范围,在该范围内,不易发生干旱,气温为<12.69℃、降水为>380.84mm、海拔为200m1000m、坡度>25°、植被类型为沼泽植被、土壤类型为淋溶土和水成土、河流密度为1.62km/km2～4.32km/km2、城市距离为>383km。（6）在影响华北地区生长季CWSI时间（年际）变化的气候因素中,降水对旱情的影响强于气温,且生长季旱情对气温和降水均存在一定的滞后距离,旱情对气温有10个

关键词：干旱监测气候变化人类活动地理探测器模型华北地区

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

长三角城市群臭氧时空分布及影响因素探究

长三角城市群臭氧时空分布及影响因素探究

引用

作者：郭欣瞳上海师范大学

学位级别：硕士

近地面臭氧污染对人体和动植物危害巨大,长三角城市群作为我国人口规模最大、经济最为发达的城市群之一,空气污染情况不断加剧,其中臭氧已代替PM2.5成为城市群首要空气污染物。臭氧成因复杂,与其前体物之间存在非线性的关系,在对流层和... 详细信息

近地面臭氧污染对人体和动植物危害巨大,长三角城市群作为我国人口规模最大、经济最为发达的城市群之一,空气污染情况不断加剧,其中臭氧已代替PM2.5成为城市群首要空气污染物。臭氧成因复杂,与其前体物之间存在非线性的关系,在对流层和平流层中作用不同,研究综合使用OMI大气臭氧柱总量数据以及近地面高分辨率臭氧浓度模拟数据对长三角城市群整体臭氧分布特征进行分析,结合人口数据进行近地面臭氧暴露风险以及健康损失评估,最后使用地理探测器模型进行污染成因探究,以期为提高公众环境保护与空气污染防范意识,针对具体区域制定精准有效的污染防控政策提供基础数据和科学理论依据。研究的主要结论如下:（1）2005～2020年长三角城市群大气臭氧总量变化呈现波动上升趋势,在2010、2015和2018年分别出现浓度峰值。受到光化学平衡和平流层大气环流的影响,臭氧柱浓度季节变化表现为春季>夏季>冬季>秋季。城市群大气臭氧在空间上分布表现为南低北高,浓度值由高纬度地区向低纬度地区递减。春季城市群整体表现为大气臭氧浓度高值区,之后浓度逐渐降低,秋季达到最低,冬季城市群北部臭氧柱浓度有所上升。（2）近地面臭氧在2013～2020年间随着年份的变化浓度总体表现为上升状态,2017年出现明显大幅增加,根据城市臭氧浓度年评价值变化情况可将27个城市划分为四种类型。臭氧污染高发季节主要集中在春夏两季,一年之中会出现两个浓度峰值,第一个峰值出现的月份集中在春末夏初5、6月份,此时也是城市群臭氧污染最为严重的时期,第二个峰值则一般出现在秋季9月份。城市群臭氧污染以上海和嘉兴为中心逐年向其北部和西部扩散,最终形成稳定城市群北部臭氧浓度高值区,其中夏季污染区域面积扩大现象最为明显。（3）对长三角城市群进行臭氧人口暴露风险评估,高风险和极高风险地区分布与城市群近地面臭氧浓度高值区分布基本一致,同时也是暴露区热点分布区域。针对具体城市而言,臭氧人口暴露高风险地区主要集中在城市人口密度较大、经济较为发达的中心城区。以COPD（慢性阻塞性肺部疾病）作为疾病终点对长三角城市群环境臭氧暴露所造成的健康损失情况进行评估,评估结果表明城市群归因于臭氧暴露的COPD超额死亡人数逐年增加,其中上海和苏州表现为稳定的损失高值区,而安徽省城市由于臭氧浓度的大幅增加导致COPD超额死亡数成倍增长,制定污染防控措施刻不容缓。（4）使用地理探测器模型结合多种气象因子数据、人为前体物排放数据、对流层NO2浓度以及大气臭氧柱浓度对长三角城市群近地面臭氧污染成因进行探究。因子探测结果表明气象因素是影响近地面臭氧分布的最主要因素,风的垂直和水平分量在其中占据主要位置,另较强地表太阳辐射和温度对于高浓度近地面臭氧的形成至关重要。对于人为排放前体物,城市群东部受VOCs影响较大,西部则主要处于NOx控制区。对流层NO2和大气臭氧浓度对近地面臭氧的形成也具有一定的贡献,分别体现在影响臭氧的前体物浓度以及作为垂直输送的来源。城市群近地面臭氧浓度的分布变化是多种因素相互作用共同造就的结果。

关键词：臭氧时空分布特征人口暴露风险健康损失评估地理探测器模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

长三角绿色全要素生产率的时空演变与驱动力分析

引用

西南林业大学学报（社会科学） 2021年第5期5卷 1-10页

作者：张毅新疆财经大学经济学院新疆乌鲁木齐830012

基于非期望产出的超效率SBM模型,测算长三角地区2005—2018年的绿色全要素生产率(GTFP),利用泰尔指数、GIS分析法和地理探测器揭示长三角GTFP的时空演变态势和驱动力因素,对促进长三角地区的绿色发展极具实际意义。研究发现:2005—2018... 详细信息

基于非期望产出的超效率SBM模型,测算长三角地区2005—2018年的绿色全要素生产率(GTFP),利用泰尔指数、GIS分析法和地理探测器揭示长三角GTFP的时空演变态势和驱动力因素,对促进长三角地区的绿色发展极具实际意义。研究发现:2005—2018年长三角整体GTFP的变动近似呈现“U”型态势,其中江苏、浙江和上海两省一市的GTFP逐年上升,安徽省近似呈现“U”型变动趋势;样本考察期内,长三角GTFP的总体差异呈现波动下降的趋势,其中区间差异逐年下降,区内差异呈现倒“N”型变动趋势,且区内差异是导致其空间差异的主要原因;从空间分异来看,长三角GTFP各水平区近似呈现“东南—中—西北”阶梯式分布,中低水平区和中高水平区的地级市逐渐增多,中高水平区和高水平区不断向东南、中部蔓延;从各项驱动力要素上看,考察因子对长三角GTFP均有一定的驱动作用,其中经济发展水平、开放水平、政府干预、市场化水平和互联网普及率等五个因子的驱动作用有所下降,而城市化水平、产业结构、创新水平、人力资本和交通通达度等因子的驱动作用有所上升。

关键词：长三角地区绿色生产率驱动力地理探测器模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数字科技对新型智慧城市的影响效应研究——来自中国102个智慧城市经验数据

引用

科技创业月刊 2024年第10期37卷 97-103页

作者：张立华李瑞玲华北理工大学经济管理学院河北唐山063210 首都经济贸易大学经济学院北京100070

基于102个新型智慧城市2011-2021年的相关面板数据,使用熵权法测度数字科技与新型智慧城市的发展水平,通过计量估计与地理探测器模型,研究数字科技对新型智慧城市发展水平的影响效应。结果表明,核心解释变量数字科技可以促进新型智慧城... 详细信息

基于102个新型智慧城市2011-2021年的相关面板数据,使用熵权法测度数字科技与新型智慧城市的发展水平,通过计量估计与地理探测器模型,研究数字科技对新型智慧城市发展水平的影响效应。结果表明,核心解释变量数字科技可以促进新型智慧城市发展水平的提高,基准回归分析证实了上述观点,并在进行一系列稳健性检验后结论仍然成立。通过区域异质性分析,研究数字科技在不同地区对新型智慧城市发展的影响效应差异,发现数字科技与新型智慧城市发展在东部、中部和西部地区均呈显著正向关联,但东部地区的带动作用最为显著。地理探测器模型表明数字科技、城镇化率、金融发展和外贸依存度是影响新型智慧城市发展的主要因素。其中,数字科技是关键,解释力达35.9%。影响因子间存在交互效应,特别是城镇化率与数字科技的融合对新型智慧城市发展影响最大。

关键词：数字科技新型智慧城市地理探测器模型异质性分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

山西省科技创新与乡村产业振兴耦合协调分析

引用

中国科技资源导刊 2024年第4期56卷 73-84,93页

作者：刘甜王香花赵红亮山西晋中理工学院经济与管理学院山西太原030600 中北大学经济与管理学院山西太原030051 山西晋西精密机械有限责任公司山西太原030000

科技创新是推动地区经济增长和产业升级的根本动力。在对山西省科技创新综合水平和乡村产业振兴水平进行测度评估的基础上,运用耦合协调度模型对两者的耦合协调度进行分析。研究表明:(1)山西省科技创新和乡村产业振兴的耦合协调度整体... 详细信息

科技创新是推动地区经济增长和产业升级的根本动力。在对山西省科技创新综合水平和乡村产业振兴水平进行测度评估的基础上,运用耦合协调度模型对两者的耦合协调度进行分析。研究表明:(1)山西省科技创新和乡村产业振兴的耦合协调度整体比较低,可分为两个阶段,一是2012—2018年,山西省科技创新和乡村产业振兴耦合协调处于濒临失调或勉强协调的等级,二是2019—2021年,山西省科技创新和乡村产业振兴耦合协调度上升到了0.772,由勉强协调过渡到了中级协调;(2)由于经济发展不平衡,山西省各市的耦合协调发展不平衡,呈现出了由核心太原向周边递减的特点;(3)普通高等学校数量、县级以上科学研究和技术开发研究职工人数等8个与科技创新相关的因素是影响科技创新和乡村产业振兴耦合协调发展的主要因素。研究认为,科技创新水平较低是导致两者耦合协调度整体较低的重要原因,因此应大力发展科技创新,发挥其对乡村产业振兴的驱动作用。

关键词：科技创新乡村产业振兴耦合协调度模型地理探测器模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：