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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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文献类型

77 篇 期刊文献
35 篇 学位论文
1 篇 会议
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57 篇 工学
- 29 篇 城乡规划学
- 11 篇 农业工程
- 9 篇 环境科学与工程（可...
- 6 篇 水利工程
- 6 篇 测绘科学与技术
- 6 篇 地质资源与地质工...
- 5 篇 建筑学
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- 3 篇 计算机科学与技术...
- 3 篇 软件工程
41 篇 农学
- 34 篇 农业资源与环境
- 3 篇 林学
41 篇 管理学
- 25 篇 公共管理
- 10 篇 工商管理
- 9 篇 管理科学与工程(可...
- 6 篇 农林经济管理
33 篇 理学
- 22 篇 生态学
- 10 篇 地理学
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- 1 篇 地球物理学
- 1 篇 统计学（可授理学、...
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- 17 篇 应用经济学
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4 篇 法学
- 2 篇 社会学
- 1 篇 政治学
- 1 篇 民族学
4 篇 历史学
- 4 篇 中国史
2 篇 教育学
- 1 篇 教育学
- 1 篇 心理学(可授教育学...
1 篇 文学
- 1 篇 新闻传播学

主题

114 篇 地理探测器模型
10 篇 影响因素
9 篇 驱动力
7 篇 土地利用变化
7 篇 时空变化
6 篇 时空格局
6 篇 生态环境质量
5 篇 时空演变
4 篇 驱动因子
4 篇 空间分布
4 篇 ndvi
3 篇 遥感生态指数
3 篇 dagum基尼系数
3 篇 空间自相关
3 篇 时空差异
3 篇 土地利用
3 篇 熵值法
3 篇 时空分异
3 篇 驱动机制
3 篇 黄河流域

机构

6 篇 长安大学
5 篇 新疆农业大学
4 篇 内蒙古师范大学
4 篇 西北农林科技大学
3 篇 内蒙古财经大学
3 篇 新疆大学
3 篇 青海师范大学
3 篇 山西大学
2 篇 云南财经大学
2 篇 江西财经大学
2 篇 兰州大学
2 篇 太原师范学院
2 篇 安徽理工大学
2 篇 南京师范大学
2 篇 北京林业大学
2 篇 新疆财经大学
2 篇 中国矿业大学
2 篇 浙江万里学院
2 篇 华北理工大学
2 篇 河南农业大学

作者

2 篇 常庆瑞
2 篇 王猛
2 篇 张立华
2 篇 王成坤
2 篇 王琦
2 篇 张飞云
2 篇 付含培
2 篇 俞佳根
2 篇 史博太
2 篇 姜超
2 篇 fu hanpei
2 篇 孙建新
2 篇 wang ranghu
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2 篇 王让虎
2 篇 黄勇
2 篇 落莉莉
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1 篇 卡吾恰提·白山

语言

114 篇 中文

检索条件"主题词=地理探测器模型"

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排序：

多重压力下青海湖国家公园牧户生计脆弱性研究

多重压力下青海湖国家公园牧户生计脆弱性研究

引用

作者：马勇洁青海师范大学

学位级别：硕士

国家公园作为最具代表性的自然生态系统,在尽可能保留生态系统原真性的基础上,能够持续、稳定地为人类提供生态产品。原住农牧户作为国家公园最主要的经济活动主体,面临着自然、社会(政策)、经济等多重压力的交互作用,压力冲击不仅严重... 详细信息

国家公园作为最具代表性的自然生态系统,在尽可能保留生态系统原真性的基础上,能够持续、稳定地为人类提供生态产品。原住农牧户作为国家公园最主要的经济活动主体,面临着自然、社会(政策)、经济等多重压力的交互作用,压力冲击不仅严重威胁到农牧户的生计安全,更制约着国家公园生态功能的发挥,因此亟须评估多重压力下农牧户生计脆弱性,以便更好地制定生计策略。以青海湖国家公园为例,运用参与式农户评估法(PRA)进行生计普查,基于本地化调整的VSD框架构建多重压力下牧户生计脆弱性评估分析框架,从“敏感性、适应性”两个维度选取体现青海湖国家公园牧户生计脆弱性的变量,测算不同类型牧户生计脆弱性,并应用地理探测器模型识别生计脆弱性形成的主要因子。结果发现: (1)牧户生计资本拥有量整体偏低。生计资本表现为:人力资本有量无质,牧民文化程度整体偏低,文盲半文盲比重过高,受教育程度达到高中及以上的仅为2.71%。自然资本较为贫瘠,户均草场面积较少且草场质量总体较差,草场质量为良好及以上的占比为35.13%。物质资本匮乏,牲畜数量不断削减,家庭住房结构过差。金融资本短缺,家庭收入严重滞后于经济增长,人均收入水平低,收入来源主要为不稳定的畜牧业收入。社会资本脆弱,对政策信息了解途径单一。 (2)自然灾害、草/耕地退化、衣食住行、退牧还草是对牧户生计影响最广泛,也是最严重的生计压力,严重性指数分别为2.71、2.47、3.85、2.67。不同类型牧户生计压力组合存在显著差异,不同行政区域下海晏县和刚察县以经济压力为主,共和县以自然压力为主,压力占比分别为86.42%、95.82%和90.67%。不同生态主体功能分区下核心保护区和一般控制区均以经济压力为主,分别为97.04%和86.86%。不同生计类型下畜牧业主导型牧户面临的经济压力最多,为91.61%;旅游业主导型和牧旅兼业型牧户面临的社会压力最多,为87.50%和75.86%;政府兜底型牧户面临的经济压力和自然压力最多,为96.55%和75.86%。 (3)牧户生计脆弱性指数为0.7746,整体偏高。不同类型下牧户生计敏感性、适应能力和生计脆弱性均存在明显差异。不同行政区域下生计敏感性表现为共和县>刚察县>海晏县,适应能力表现为刚察县>海晏县>共和县,生计脆弱性表现为共和县>海晏县>刚察县,生计脆弱性指数分别为0.9709、0.7687和0.6904。不同生态主体功能分区下生计敏感性和生计脆弱性表现为核心保护区>一般控制区,适应能力表现为核心保护区<一般控制区,生计脆弱性表现为核心保护区>一般控制区,生计脆弱性指数分别为0.8326和0.7488。不同生计类型下生计敏感性表现为畜牧业主导型>政府兜底型>旅游业主导型>牧旅兼业型,适应能力表现为畜牧业主导型>牧旅兼业型>旅游业主导型>政府兜底型,生计脆弱性表现为政府兜底型>畜牧业主导型>旅游业主导型>牧旅兼业型,生计脆弱性指数分别为0.8305、0.7818、0.7238和0.6661。 (4)从敏感性、适应能力两个方面分析牧户生计脆弱性影响因素得出:(1)不同行政区域牧户生计脆弱性影响因素表现为:敏感性主要受收入依赖度、家庭抚养比、湖水上涨和旅游市场萎缩影响,适应能力则主要受家庭收入、牲畜数量、草地面积、草场质量、旅游发展指数、借贷资本来源、社会组织参与影响。(2)不同生态主体功能分区牧户生计脆弱性影响因素表现为:敏感性主要受收入依赖度、湖水上涨、旅游市场萎缩影响,适应能力则主要受家庭收入、牲畜数量、草地面积、草场质量影响。(3)不同生计类型牧户生计脆弱性影响因素表现为:敏感性主要受收入依赖度、食品自给度、家庭抚养比、湖水上涨、旅游市场萎缩影响,适应能力则主要受劳动力数量、草地面积、家庭固定资产、社会组织参与、旅游发展指数影响。

关键词：牧户生计脆弱性多重压力生计资本地理探测器模型青海湖国家公园

来源：评论

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山东省农业碳排放空间格局演变、问题及对策研究

山东省农业碳排放空间格局演变、问题及对策研究

引用

作者：吴雪山东理工大学

学位级别：硕士

全球气候变暖成为国际社会关注的研究热点,气候变暖不仅会破坏到生态系统的平衡,甚至对人类的生活环境和未来发展造成威胁,大量研究表明气候变暖与温室气体和碳排放关系密切。大量且频繁的农业活动是产生温室气体的重要来源,越来越多的... 详细信息

全球气候变暖成为国际社会关注的研究热点,气候变暖不仅会破坏到生态系统的平衡,甚至对人类的生活环境和未来发展造成威胁,大量研究表明气候变暖与温室气体和碳排放关系密切。大量且频繁的农业活动是产生温室气体的重要来源,越来越多的温室气体排放导致大气变暖速度加快。中国历来注重农业发展,为解决粮食安全问题,在农业生产过程中大量使用农用物资来增加产量,这就使得农业碳排放增加。山东省作为粮食主产区,应当在拥有保障国家粮食安全的责任,同时也应承担起保护环境的责任,如何在粮食产量不减的情况下降低碳排放,这对于山东省的农业生产工作具有重要意义。本文按照“理论梳理—现状分析—计算测度—空间格局演变研究—影响因素研究—发现问题及提出对策”的基本框架进行。本文以低碳农业理论、“双碳”理论、农业可持续发展理论为支撑,采用山东省及16个地级市2002-2022年统计年鉴的数据,选取农用物资、稻田种植、畜禽养殖、土壤利用4个方面,并且细分为17个碳源,运用碳排放系数法对山东省农业碳排放总量、结构、强度进行测度和分析;采用自然间断点法、变异系数法、标准差椭圆分析法、重心迁移分析法对山东省农业碳排放总量的空间格局演变进行分析;采用地理探测器模型研究影响因子。结果显示:山东省农业碳排放总量和强度均呈下降趋势,碳排放结构保持农用物资>畜禽养殖>土壤利用>稻田种植。从变异系数结果来看,山东省内农业碳排放的区域差异先增大后缩小最后增大;从自然间断点结果来看,山东省农业碳排放西部、南部、中部地区较高,中西部、东部地区较低,与农作物种植面积、农业产业结构有关;标准差椭圆和重心迁移的结果显示,山东省农业碳排放总量的中心整体上呈现向东南偏移趋势,标准差椭圆分布范围呈扩大-缩小-扩大态势,格局分布呈现东北-西南特征,且山东省农业碳排放总量重心一直向东南方向迁移。从地理探测器模型结果来看,2001-2021年山东省农业碳排放是在社会经济条件和农业生产技术条件交互中形成的,但因子之间存在差异,影响力度较大的是农业机械总动力、农作物播种面积、养殖规模。通过研究发现,目前山东省农业碳排放存在诸多问题,如农业碳排放过量,农业资源利用率低;农业产业布局不合理,区域差异大等。基于以上实证分析和问题研究,提出相关对策建议,包括提高农资利用效率,提升农业固碳增汇功能;推进科技运用,提升畜禽养殖业低碳发展水平;优化农业产业布局,促进区域协调发展。

关键词：农业碳排放空间格局演变重心模型地理探测器模型

来源：评论

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新疆2001-2020年NDVI时空特征及其对环境因子响应研究

新疆2001-2020年NDVI时空特征及其对环境因子响应研究

引用

作者：李亚楠新疆大学

学位级别：硕士

本研究基于2001-2020年MODIS NDVI时间序列数据以及新疆地区42个气象站点气温、降水量数据及土壤湿度数据分析了20年间新疆地区及南疆、北疆、东疆、伊犁等分区春、夏、秋、生长季、年际等不同时间尺度的植被NDVI、气温、降水和土壤湿... 详细信息

本研究基于2001-2020年MODIS NDVI时间序列数据以及新疆地区42个气象站点气温、降水量数据及土壤湿度数据分析了20年间新疆地区及南疆、北疆、东疆、伊犁等分区春、夏、秋、生长季、年际等不同时间尺度的植被NDVI、气温、降水和土壤湿度的时空分布以及变化特征,研究了植被NDVI与环境因子的关系,运用地理探测器模型研究植被NDVI的驱动力因子。研究结果一方面有助于进一步丰富和完善植物生态学理论知识,另一方面为后续新疆地区生态建设、植被有效恢复与保护提供参考。研究结果如下:(1)新疆地区及四个分区年均NDVI都有增加趋势,其中伊犁分区年均NDVI增加不明显,其他三个分区年均NDVI都呈极显著上升趋势。研究区三个季节、生长季及年均NDVI总体空间分布特征及空间变化趋势大致相同,西部和西北部NDVI高、东部和东南部NDVI低,研究区都以无植被覆盖、荒漠为主,植被NDVI减少的区域主要分布在伊犁和北疆分区,零星分布在塔里木河流域周围的绿洲。(2)新疆地区春季、夏季气温呈上升趋势但不显著;秋季及生长季气温呈下降趋势但不显著。年平均气温呈现不显著下降趋势,伊犁和南疆分区与研究区相同,北疆和东疆分区年平均气温呈非显著上升趋势。春夏秋、生长季及年平均气温在空间上都呈现出南高北低,西高东低,由西南向东北递减的分布特征。(3)新疆地区夏、秋及生长季降水均呈上升趋势,只有春季降水量呈下降趋势。研究区年降水量呈现不显著上升趋势,伊犁和南疆地区与研究区相同,北疆和东疆分区年降水量呈非显著下降趋势。春夏秋、生长季及年降水累积量的空间分布都为北多南少,西多东少,从东北向西南递减。(4)新疆地区近20年来春夏秋季及生长季平均土壤湿度均呈上升趋势。研究区年均土壤湿度呈现不显著上升趋势,南疆和北疆分区与研究区相同,伊犁和东疆分区年均土壤湿度下降但不显著。三个季节、生长季及年平均土壤湿度空间分布基本一致,山地及伊犁分区土壤湿度明显较为湿润,盆地及沙漠地区土壤湿度明显较为干旱。(5)新疆地区NDVI与气温整呈负相关,南疆和伊犁分区与研究区相同,北疆与东疆分区NDVI与气温呈正相关。研究区NDVI与降水呈正相关,各分区与研究区相同。研究区NDVI与土壤湿度呈正相关,除东疆分区呈负相关外,其他分区与研究区相同。(6)新疆地区三类因子对植被NDVI影响力相对较小,q值均低于10%,非主要影响因子,各分区的各因子q值都大于新疆地区。气温、降水和土壤湿度的交互作用解释力均大于单因子的影响程度,以双因子增强和非线性增强作用为主,说明各驱动因子对NDVI空间分布的影响不是独立的。新疆地区植被的3个环境因子适宜生长范围为:年平均温3.34～6.29℃、年降水量为385.53～518.24mm,年均土壤湿度为180.76～234.14mm。

关键词： NDVI 气温降水土壤湿度新疆地区地理探测器模型

来源：评论

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我国省域数字农业发展水平综合评价及影响因素分析

我国省域数字农业发展水平综合评价及影响因素分析

引用

作者：王温淑内蒙古财经大学

学位级别：硕士

数字经济作为中国发展潜力最大、创新最活跃、辐射范围最大的经济活动,正成为各行业经济增长的新动力、新引擎。我国产业发展正处于数字化转型时期,2020年1月,国家发布了《数字农业农村发展规划(2019-2025年)》。规划中明确提出了构建... 详细信息

数字经济作为中国发展潜力最大、创新最活跃、辐射范围最大的经济活动,正成为各行业经济增长的新动力、新引擎。我国产业发展正处于数字化转型时期,2020年1月,国家发布了《数字农业农村发展规划(2019-2025年)》。规划中明确提出了构建数字农业农村的发展思路,包括进一步完善农村基础数据资源体系,提高数字化生产能力,增强生产经营与管理服务能力,以达到生产智能化、管理高效化、经营网络化、服务快捷化。利用数字技术促进中国农业农村现代化建设,并支持中国乡村全面振兴。因此,研究数字农业发展水平对推动中国农业数字化转型、把握数字经济发展机遇、实现乡村振兴目标具有重要意义。本文首先基于数字农业内涵及发展现状的认知,从发展环境、产业发展、绿色发展三个维度出发,构建了包括28项基本指标的指标体系。立足当前国情,运用熵值法综合测算2010-2019年中国省域数字农业的发展。研究初步发现,我国2010-2019年各省份数字农业综合得分整体变化幅度较小,各省数字农业发展缓慢,省份之间数字农业综合得分差距显著,大体呈现由东向西递减之势,但中部部分省域增长势头显著。通过从三个维度分析可知,在发展环境方面,2010-2019年各省份发展环境整体变化幅度较小,东部、中部和西部地区的发展不均衡。在产业发展方面,2010-2019年各省份产业发展呈现增长趋势且上升幅度较快。产业发展迅速的省份依然在东部地区。在绿色发展方面,2019年绿色发展得分相较于2010年,29个省份都呈现增长趋势。江苏、上海、天津的绿色发展较为迅速,但大多数内陆省份绿色发展缓慢。在此基础上,运用泰尔指数和基尼系数测算区域差异程度,我国省域数字农业发展水平在十年间年的整体变动趋于一致。运用空间自相关分析从全局和局部两个角度分别分析省域数字农业发展在整个研究区域的空间分异特征,从全局来看,中国省域数字农业发展存在空间相关性。在此基础上,将全国各地区的数字农业发展的空间分布划分为四大类型。然后,本文运用了障碍因素诊断模型和地理检测器模型,对发展数字农业的影响因素进行了初步的探索。障碍因素诊断模式的研究表明,发展环境是制约数字农业发展的关键因素。除河北、上海、江苏、浙江、广东,X3(农村用电规模)是我国各省份最大的障碍因子。障碍度均大于10%。障碍度排在第2的因子为X14(地方财政对科学技术的支持)。障碍度排名第3的因子为X9(数字技术投资)。从地理探测器模型结果可知,五年间发展环境对我国省域数字农业空间分布的决定力最大。数字农业空间分布具有普遍影响作用的指标依次为X13(农村信息员规模)、X8(农村宽带覆盖率)、X11(信息业软件业人才规模)、X23(单位产值耗水)。从时间上来看,我国省域数字农业的空间驱动力从“发展环境”单方面驱动逐渐转变为“发展环境—产业发展—绿色发展”的全面驱动。最后,针对我国省域间数字农业发展地区差异问题,提出补短板、中西部省份实现弯道超车、缩小区域差距的具体建议。

关键词：数字农业熵值法探索性空间数据分析法障碍因子诊断模型地理探测器模型

来源：评论

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近20年蒙古国耕地时空变化及驱动力分析

近20年蒙古国耕地时空变化及驱动力分析

引用

作者：张文静内蒙古师范大学

学位级别：硕士

土地是人类社会生存和发展的基础,是一切生产和经营活动不可缺少的基本要素,而耕地是土地的重要组成部分。蒙古国毗邻我国北部,是一个以畜牧业和矿产业为主的国家,种植业起步比较晚且宜农耕的土地资源较少。随着城镇化进程的加快,建设... 详细信息

土地是人类社会生存和发展的基础,是一切生产和经营活动不可缺少的基本要素,而耕地是土地的重要组成部分。蒙古国毗邻我国北部,是一个以畜牧业和矿产业为主的国家,种植业起步比较晚且宜农耕的土地资源较少。随着城镇化进程的加快,建设用地占用耕地的现象不断增多。同时,人口增加也导致了诸多环境问题,怎样缓解人地矛盾,有效保护已有的耕地,保障粮食安全己成为蒙古国当前迫切需要解决的问题。本文在构建中蒙农牧业经济合作新平台、互利共赢的背景下,以蒙古国为研究区,基于实地考察与收集相关资料的前提下阐述了耕地的产生、发展及现状。以蒙古国1997年、2007年、2017年三期影像为基础数据,借助ArcGIS平台进行目视解译获取耕地空间数据。并运用单一土地利用动态度、复种指数、土地垦殖率、重心转移模型分析了蒙古国耕地时空变化。在此基础上结合空间数据与经济数据利用地理探测器模型对耕地时空变化的驱动力进行了分析。最后针对蒙古国的实际情况提出了建议。主要内容如下:（1）在研究期内,蒙古国耕地面积经历了先减少、再平稳增加的两个过程。耕地面积总体呈现增加的趋势,共增加了99800hm2。1997-2007年是耕地的减少阶段,耕地面积由1997年的122.8×10～4hm2减少到2007年的70.45×10～4hm2,共减少了52.35×10～4hm2,其中2001年的耕地年变化率最大为-35.94%。2007-2017年是蒙古国耕地的平稳增加阶段,总共增加了62.33×10～4hm2。该10年内2017年的增幅最大,同比增加了26.01×10～4hm2,增幅为24.36%。从土地利用程度的角度来看,耕地垦殖率的变化为先升后降,而复种指数则处于波动增长趋势。（2）从空间上来看,蒙古国各省市的耕地变化有明显差异,耕地相对变化率最大的是科布多省,为4.031%,最小的是巴彦乌列盖省,变化率为0.458%。由于耕地面积的变化导致耕地重心发生了变化。通过计算,得到耕地重心先向东北偏移了8429.83m,再向东南方向移动了20424m。（3）通过地理探测器模型分析得知,1997-2007年之间各驱动因子对耕地空间变化的影响力从大到小的排序为:平均气温>牲畜总数>粮食单产>人口>农村人口>种植业政策,其中平均气温和牲畜总数对耕地时空变化的影响比较大。2007-2017年间各驱动因子对耕地空间变化的影响力排序为:城镇化率>城乡居民点及其他用地>人口>粮食单产>农村人口>种植业政策,城镇化率对耕地时空变化的影响最大。以上表明两个时间段内影响耕地时空变化的驱动因素明显不同,并且每个影响因子之间的相互作用都表现出双因子增强甚至非线性增强。

关键词：耕地时空变化驱动力地理探测器模型蒙古国

来源：评论

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节能减排约束下中国省域旅游生态效率评估、时空格局及影响因素

节能减排约束下中国省域旅游生态效率评估、时空格局及影响因素

引用

作者：郭丽佳南京财经大学

学位级别：硕士

作为世界上最大和增长最快的综合性产业之一,旅游业在增加社会就业、促进经济增长、缩小收入差距和促进文化交流等方面发挥着重要作用。然而,大规模的游客流动和旅游活动带来的资源消耗(或占用)、环境污染问题亦逐渐显现,其中尤其以化... 详细信息

作为世界上最大和增长最快的综合性产业之一,旅游业在增加社会就业、促进经济增长、缩小收入差距和促进文化交流等方面发挥着重要作用。然而,大规模的游客流动和旅游活动带来的资源消耗(或占用)、环境污染问题亦逐渐显现,其中尤其以化石能源消耗与碳排放问题备受关注。因此,如何协调旅游业经济增长与能源消耗、碳排放的关系,科学评估旅游业可持续发展的状态,探索促进旅游业可持续发展的路径,成为旅游业可持续发展研究中亟待解决的重大理论问题与现实问题。而生态效率基于“生态—经济”二维价值观审视旅游经济增长与资源环境压力的关系,是解决这一现实与科学问题的有效工具。党的十九大报告指出,“我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾”。同样,中国旅游业发展也面临不充分不平衡发展的问题,如要素驱动增长、发展方式粗放、效率提升滞后、区域发展失衡,旅游业高质量平衡发展任重道远。而旅游生态效率的评估、时空格局及影响因素研究则是破解中国旅游业“不充分、不平衡”发展的钥匙。本研究以节能减排约束下的旅游生态效率研究为切入点,围绕区域旅游业生态效率研究的理论基础、方法改进、模型构建、评价体系、时空格局及影响因素等核心内容,基于2000—2017年中国30个省区(包括省、直辖市和自治区)的面板数据,在采用“自下而上”法核算中国省域旅游业能源消耗与碳排放的基础上,综合运用生态效率理论、区域空间结构理论、地理学经典定律、收敛理论、考虑非期望产出的Super-SBM模型、Malmquist指数、探索性空间数据分析、地理探测器模型等理论和方法,科学测度了节能减排约束下中国省域旅游生态效率静动态特征,系统分析了旅游生态效率的空间关联、分异和收敛格局,识别出影响旅游生态效率空间分异格局的影响因素及作用机理。整体研究表明:(1)2000—2017年,中国省域旅游能源消耗与碳排放总体呈先增长、后下降的倒“U”形演化趋势,支持环境库兹涅茨曲线(EKC)假说。(2)旅游生态效率总体呈波动增长趋势,并有较大增长潜力,纯技术效率驱动生态效率优化发展。(3)旅游生态效率呈现出“弱—强—弱”趋势转变的正向空间关联格局,其发展模式以低—低集聚为主,低—高集聚次之,空间集聚模式待优化。(4)旅游生态效率在省域、地区尺度上均呈现空间分异格局,但趋向收敛平衡发展。(5)城市化对旅游生态效率的贡献显著,其次是开放程度、技术水平、经济规模、产业结构、资本效应、环境规制和旅游增长。旅游生态效率影响因素之间的交互关系主要是双因子增强和非线性增强。从理论上讲,节能减排约束下旅游生态效率研究是旅游业可持续发展研究的一个切入点,本研究试图从以下三个方面有所创新。首先,研究视角上,本研究从输入端、输出端分别考虑化石能源消耗和碳排放进行节能减排约束下的旅游生态效率研究,克服了以往局限于单要素或多要素旅游生态效率研究投入与产出不匹配的问题,拓展了生态效率研究的视角。其次,研究方法上,本研究综合Super-SBM模型和Malmquist指数进行旅游生态效率静动态评估,改进了以往旅游生态效率评估结果不精确和局限于静态视角的不足,改进了生态效率评估研究的方法。最后,研究内容上,在旅游生态效率评估的基础上,同时运用探索性空间数据分析和地理探测器模型揭示其空间关联、分异、收敛格局及影响因素,扩展了相关研究的内容和深度。本研究在以上三方面有所创新,其结果对指导中国旅游业充分、平衡、可持续发展具有重要的实践价值。

关键词：旅游生态效率评估时空格局影响因素节能减排 Super-SBM模型探索性空间数据分析地理探测器模型中国省域

来源：评论

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和田绿洲生态脆弱性评价及驱动机制研究

和田绿洲生态脆弱性评价及驱动机制研究

引用

作者：卡吾恰提·白山新疆师范大学

学位级别：硕士

生态脆弱性评价对了解区域生态环境状况,践行“绿水青山就是金山银山”的生态文明建设理念具有重要作用。本研究以和田绿洲为研究对象,选取植被覆盖度、湿度指标、干度指标、热度指标及盐分指数构建生态脆弱性评价指标体系,利用空间主... 详细信息

生态脆弱性评价对了解区域生态环境状况,践行“绿水青山就是金山银山”的生态文明建设理念具有重要作用。本研究以和田绿洲为研究对象,选取植被覆盖度、湿度指标、干度指标、热度指标及盐分指数构建生态脆弱性评价指标体系,利用空间主成分分析方法评价1990—2020年和田绿洲生态脆弱性;定量分析和田绿洲生态脆弱性的时空分布特征;运用地理探测器模型,开展和田绿洲生态脆弱性驱动机制研究。主要结论如下: （1）根据1990—2020年和田绿洲生态脆弱性评价结果,生态脆弱性整体呈绿洲内部低,绿洲外部高的空间分布特征,多年生态脆弱性均值为0.71,整体处于重度脆弱性水平。极度和重度脆弱总面积占比由1990年的82.55%下降至2020年的77.67%,总体呈减少趋势。其中,极度脆弱主要分布在和田绿洲无植被覆盖的荒漠区以及绿洲荒漠过渡带,这些区域地表结构简单,风蚀沙化严重,生态环境质量较差。重度脆弱零散分布于和田绿洲边缘包括人工绿洲向沙漠的扩展的区域及农田生态系统取代沙漠生态系统区域,这些区域农业活动较为密集。中度脆弱主要分布在和田绿洲外侧环绕整个绿洲、河道裸地低植被覆盖度区域,还有昆玉市、墨玉县、和田市和洛浦县城市化进程加快的区域。轻度脆弱所占面积较小,零散分布在和田绿洲内部及边缘建成区周围。微度脆弱则分布在绿洲内部耕地区域。（2）在以10年为间隔的相邻时段内,和田绿洲生态脆弱性等级不变的区域面积最大,且呈现不断减少的趋势。而30a期间生态脆弱性变好的区域面积呈先增后减的趋势,在2000—2010年期间最大达到15.05km2。变差区域面积呈先减后增的趋势,在2010—2020年期间最大达到10.76km2。研究时段内,和田绿洲生态脆弱性的动态变化相对稳定,呈现出整体稳定,只有局部区域波动的特点。通过生态脆弱性重心迁移可以发现,高等级生态脆弱性区域的空间移动性较强,低等级生态脆弱性区域在空间上相对稳定。30a期间整体上生态脆弱性综合指数呈下降的趋势,说明和田绿洲生态环境在进一步改善。（3）通过对和田绿洲生态脆弱性影响因素分析发现,随着高程的增加生态脆弱性呈“先增后减”的趋势。当坡度增加,生态脆弱性呈下降的趋势。所有坡向中半阴坡与阳坡的生态脆弱性均值最大,而平坡的生态脆弱性均值最小为0.61。和田绿洲气象因素对其生态脆弱性的变化有影响,但相关性均不高,只有局部地区表现为较为显著的相关性。研究区黏土含量与粉砂土含量呈“绿洲内部高、外部低”的空间格局,而砂土含量恰好相反,主要呈现“绿洲内部低、外部高”的空间格局。不同土地利用类型下的生态脆弱性状况来看,林地和耕地区域呈现出微度脆弱状态,且林地的分布面积最大。轻度脆弱主要分布在耕地区域,在研究区外围区域及昆玉市一带,说明这些区域逐年变好。建设用地以中度脆弱为主,而草地中度脆弱区面积变化不大。未利用地、草地与建设用地是重度脆弱区的主要组成部分,未利用地在极度脆弱区分布面积最大,约占未利用地总面积的90%。随着人口密度与经济密度的不断增加,生态脆弱性均值呈波动变化趋势,说明两者与生态脆弱性之间并不呈现简单的线性关系。（4）通过地理探测器分析发现,本研究驱动因子的交互作用主要以双因子增强为主。土地利用类型是影响和田绿洲生态脆弱性空间分异最主要的影响因子,其解释力高达0.84,与其他因子之间的交互探测值都很高,且均为双因子增强,表明土地利用类型对和田绿洲生态脆弱性的影响最强。其次,土壤质地与其他因子的交互作用也有较高的解释力。此外,人口密度、经济密度、年均气温、高程、年降水量、坡度和坡向这6个次要影响因子,这些因子解释力均低于0.4,但在交互作用中也出现了解释力较高的组合,说明对研究区生态脆弱性的影响均存在协同增强作用。最后通过风险探测分析发现,不同影响因子对研究区生态脆弱性变化都有相对加强和减弱区域。针对主要影响因子而言,土地利用类型中林地的生态环境较好,其所在区域的生态脆弱性较低。而未利用地的生态环境较差,生态脆弱性高。黏土、砂土和粉砂土含量分别在4.68—8.79%、30.2—53.2%和31—32%时会减弱脆弱性程度,促使生态环境质量好转。通过对和田绿洲生态脆弱性的定性和定量表达,揭示和田绿洲近30a生态脆弱性特点、时空演变规律以及驱动机制,为该绿洲生态治理以及高质量发展提供理论与数据支撑。

关键词：生态脆弱性时空格局重心迁移地理探测器模型驱动机制和田绿洲

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长江经济带产业数字化发展的地区差异及影响因素

长江经济带产业数字化发展的地区差异及影响因素

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作者：罗辉江西财经大学

学位级别：硕士

近年来,互联网、大数据、云计算等信息技术快速发展,推动我国数字经济迅猛发展。数字化技术也在快速向我国产业领域渗透,产业数字化转型已势在必行。长江经济带是我国重要的战略发展区域,其在数字经济发展方面也具有独特的优势。长江经... 详细信息

近年来,互联网、大数据、云计算等信息技术快速发展,推动我国数字经济迅猛发展。数字化技术也在快速向我国产业领域渗透,产业数字化转型已势在必行。长江经济带是我国重要的战略发展区域,其在数字经济发展方面也具有独特的优势。长江经济带数字经济的高质量发展,不仅关系到其自身发展的新动能和区域协调发展的问题,还关系到我国经济高质量发展的实现。本文以长江经济带为研究对象,选取2013-2020年的指标数据,研究其产业数字化发展的地区差异及影响因素。首先,根据产业数字化的定义以及相关研究,从农业数字化、工业数字化、服务业数字化和相关基础设施四个维度选取到24个指标构建产业数字化发展水平评价指标体系,用熵值法赋权,并计算出长江经济带各省市产业数字化发展水平。从测度结果来看,长江经济带各省市产业数字化发展水平都呈现出逐年上升的趋势,但地区间产业数字化发展水平存在差异,呈现出明显的东高西低的分布态势。其次,采用核密度估计方法和Dagum基尼系数法来对长江经济带产业数字化发展的非均衡性和地区差异进行分析。结果表明,长江经济带产业数字化发展存在明显的不平衡特征,且存在两极分化现象。从分解结果来看,长江经济带产业数字化发展总体基尼系数逐年下降,地区差异逐渐缩小,但地区差异仍然明显;从区域内差异来看,上游地区差异最大,下游次之,中游最小;从区域间差异来看,差异最大的是上游和下游之间,下游和中游次之,上游和中游最小;从总体地区差异的来源来看,区域间差异是主要来源。最后,采用地理探测器模型对长江经济带产业数字化发展影响因素进行分析。因子探测结果显示,经济发展水平、政府干预、人力资本、发明专利申请、科技发展水平和基础设施建设是长江经济带产业数字化发展水平的核心影响因素。交互探测结果显示各交互因子影响作用均增强。因此,本文根据所得到的结果,提出如下对策:第一,各地区要积极推动新型数字化基础设施建设,营造良好的硬件环境,走好产业数字化转型的第一步;第二,要充分发挥各地的禀赋优势,因地制宜,发展优势产业,缩小地区差异;第三,要充分发挥政府作用,在政策、法律法规以及财政投入上给予完善、落实和支持;第四,要注重人才的培养,培养符合国家战略要求和市场需要的新型数字化专业人才;第五,重视科技创新,加强、鼓励和引导科技创新,提升科技发展水平。

关键词：产业数字化核密度估计 Dagum基尼系数地理探测器模型

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三江平原叶片聚集指数研究

三江平原叶片聚集指数研究

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作者：胡克宏安徽理工大学

学位级别：硕士

三江平原是中国淡水沼泽湿地的重要集中分布区和最大的农垦区,其植被覆盖对于生态系统至关重要,植被生长受自然因素和人为因素的综合作用。准确估算区域植被叶片聚集指数(Clumping Index,CI),定量化分析其时空变化特征及其驱动因素,对... 详细信息

三江平原是中国淡水沼泽湿地的重要集中分布区和最大的农垦区,其植被覆盖对于生态系统至关重要,植被生长受自然因素和人为因素的综合作用。准确估算区域植被叶片聚集指数(Clumping Index,CI),定量化分析其时空变化特征及其驱动因素,对于气候、生态、农业和水文等地表过程模型及利用遥感数据反演其他植被结构具有重要意义。已有的大多数生态模型或植被结构参数反演算法未考虑CI的时空变化,且探测CI空间分异的影响因素研究也相对缺乏。本研究利用三江平原地面实测数据对比叶片CI地面实测估算方法,并采用该地面实测数据和全球8天500 m植被CI数据集(BNU CI)探究中国8天500 m植被CI数据集(CAS CI)应用于三江平原地区的适用性。基于CAS CI数据集、GLASS LAI(Global Land Surface Satellite Leaf Area Index)数据集、自然因素数据和人为因素数据,采用趋势分析、相关分析和地理探测器模型探究2001-2019年三江平原CI时空变化特征及其驱动因素,并分析了CI与LAI间的相关关系。本研究的主要研究内容及结论如下:1)LX法与LXW法间的正相关性最强(>0.85),两者均符合“生长旺季CI达最小,生长初期和生长后期CI较大”,皆随观测天顶角增加而减小,且两者对有效LAI的校正效果以及与基于数字鱼眼相机(Digital Hemispherical Photography,DHP)的比值法间的一致性均相当。基于不同光学仪器(DHP、LAI-2200和Accu PAR)的比值法间具有较强的相关性(>0.7),三者季相变化类似。LAI-2200直接测量的CI时间序列季相变化不明显,对有效LAI的校正效果最差,且与基于LAI-2200的比值法间不具有一致性。通过对比9种CI地面实测估算方法,较全面地反映了不同估算方法间的异同,为后续方法对比研究提供了研究参考。2)CAS CI数据集在三江平原地区的直接验证和交叉验证进一步表明,CAS CI数据集的精度良好,可应用于三江平原地面基础研究。地面实测数据与CAS CI数据集的季相变化幅度和步调较为一致,且CAS CI数据集和BNU CI数据集间具有时空一致性。3)2001-2019年三江平原植被叶片CI具有“夏季CI达年内最小,冬季CI达年内最大”的季相变化特征,而年际变化不明显。75%的研究区呈轻微变化趋势,轻微减少是2001-2019年叶片CI的主要变化趋势。CI空间分布与土地利用类型空间分布有关,耕地区域的CI值总体大于林地区域,且CI随高程增加呈现微弱下降趋势。时间上,2001-2017年CI时间序列和LAI时间序列间的相关性不显著,空间上,两者呈负相关(k=-0.0407)。三江平原叶片CI空间分异的主要影响因素为地貌类型(0.499)、高程(0.474)和坡度(0.418),植被类型、土地利用类型和土壤类型为次要影响因素,气候因素(年均温和年降水)和坡向对CI空间分异的影响主要表现为与其他驱动因素间的交互作用。不同影响因素存在促进植被叶片聚集的适宜范围或类型,不存在独立作用的影响因素,且主要影响因素和次要影响因素之间存在显著性差异。通过分析区域CI时空变化特征及其驱动因素,在一定程度上丰富了该领域的研究资料,对生态、气候和生物地球化学研究具有重要意义。图[62]表[8]参[128]

关键词：植被聚集指数地面实测估算方法对比 CI产品验证时空变化驱动因素三江平原地理探测器模型

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教育领域PPP项目空间分布特征及影响因素研究

教育领域PPP项目空间分布特征及影响因素研究

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作者：司琪琪扬州大学

学位级别：硕士

随着我国教育水平和办学要求不断提升,经费需求也进一步增多,然而地方财政能力有限,教育经费无法覆盖需求,在这种情况下,PPP模式在教育领域中的运用在一定程度上能够有效缓解燃眉之急。由政府和社会资本合作中心项目管理库(以下称项目... 详细信息

随着我国教育水平和办学要求不断提升,经费需求也进一步增多,然而地方财政能力有限,教育经费无法覆盖需求,在这种情况下,PPP模式在教育领域中的运用在一定程度上能够有效缓解燃眉之急。由政府和社会资本合作中心项目管理库(以下称项目管理库)可知:自2016年2月江苏省发布了第一个教育领域PPP项目,之后全国各省内的教育领域PPP项目层出不穷,截至2022年5月,项目管理库中已有519个教育项目,其中涵盖了教学基础设施、后勤保障和新校区建设等多个方面。然而当前我国教育领域PPP项目的发展并不均衡,山东、河南、浙江、安徽等省份项目较多,而北京、上海、重庆、天津等省份项目寥寥无几,鉴于此,为充分了解教育领域PPP项目的空间分布特征及影响因素,本文收集了项目管理库中的全部教育领域PPP项目,利用GIS及数理统计工具对教育领域PPP项目的空间分布特征进行了探究,在文献研究的基础上,总结了教育领域PPP项目空间分布的影响因素,利用空间计量模型对其进行影响分析,提炼出关键影响因素,并利用地理探测器模型探究关键影响因素的单个因子解释力及两两交互后的作用类型和解释力,研究表明:(1)教育领域PPP项目具有空间异质性和集聚性分布(高值聚类)等空间分布特征,具体来说,以东经112.832°北纬32.458°(河南南阳)为中心975KM的范围内涵盖了将近68%的教育领域PPP项目;空间分布方向为101.78°,并不明显。(2)教育领域PPP项目核密度分布存在以下特征:①以黑河腾冲线为界,教育领域PPP项目核密度圈几乎全部分布在黑河腾冲线以下。②形成了 1个高密度核心圈、2个较高密度核心圈、4个较低密度核心圈以及多个低密度核心圈。③核密度分布体现出极强的集聚特征和辐射效应。(3)政府信誉(X4)、政府能力(X5)、产业结构(X8)、经济发展水平(X9)、固定资产投资额(X11)、人力资本积累(X13)、学校数量(X18)等9个指标都是影响教育领域PPP项目的关键因素。(4)各地区首位驱动因子不同空间分布差异的原因也不尽相同,且任意两个关键因素交互均表现成增强,有双因子增强和非线性增强两种。本研究对教育领域PPP项目空间分布及影响因素做了全面细致的研究,有利于为政府方和社会资本方的进一步决策提供参考,对促进我国教育领域PPP项目的均衡发展有重要意义。

关键词：教育领域PPP项目空间分布特征影响因素空间计量模型地理探测器模型

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