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作者：徐崇彦汤航王国军杨斌王鹏刘光辉史潇骁郑忠刚李今飞张丽霞张浩邵芸 100000 北京市朝阳区外馆斜街6号

本发明提供了一种全球地表反射率数据集构建及更新方法及装置。该方法包括：以固定大小的网格，利用全球范围地物背景在12个月份、5个波段的反射率数据，构建全球月度地表反射率数据集；根据查询点位置、查询月份和成像波段，向构建的... 详细信息

标准号: CN113656419B

本发明提供了一种全球地表反射率数据集构建及更新方法及装置。该方法包括：以固定大小的网格，利用全球范围地物背景在12个月份、5个波段的反射率数据，构建全球月度地表反射率数据集；根据查询点位置、查询月份和成像波段，向构建的全球月度地表反射率数据集查询所需的反射率；根据新获得的地表反射率及其地理位置、月份和波段，完成全球月度地表反射率数据集的更新。本发明提供的全球地表反射率数据集构建及更新方法及装置能够支持全球地表覆盖、12个月度、空间分辨率为0.01°×0.01°，能够实现反射率数据更新。

关键词：地表反射率数据构建全球反射率数据更新波段查询地表反射率空间分辨率成像波段地表覆盖地物背景点位置反射率网格地理位置

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全球地表反射率数据集构建及更新方法及装置

全球地表反射率数据集构建及更新方法及装置

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作者：徐崇彦汤航王国军杨斌王鹏刘光辉史潇骁郑忠刚李今飞张丽霞张浩邵芸 100000 北京市朝阳区外馆斜街6号

标准号: CN113656419A

关键词：地表反射率数据构建全球反射率数据更新波段查询地表反射率空间分辨率成像波段地表覆盖地物背景点位置反射率网格地理位置

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2017-2021年海南省GF-2地表反射率产品数据集

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中国科学数据（中英文网络版） 2022年第4期7卷 79-87页

作者：阎跃观梁虎军张浩张连翀张宏伟崔珍珍陈善静中国矿业大学(北京) 北京100083 中国科学院空天信息创新研究院北京100094 河南理工大学河南焦作454003 陆军勤务学院重庆401311

GF-2数据具有空间分辨率高、几何定位精度高等特点,单景影像观测幅宽可达45公里,在农业、林业等领域均具有广泛的用途。本数据集收集2017-2021年592景海南省全岛高分二号数据(GF-2 PMS)影像数据,通过可见光近红外迭代算法对数据进行大... 详细信息

GF-2数据具有空间分辨率高、几何定位精度高等特点,单景影像观测幅宽可达45公里,在农业、林业等领域均具有广泛的用途。本数据集收集2017-2021年592景海南省全岛高分二号数据(GF-2 PMS)影像数据,通过可见光近红外迭代算法对数据进行大气校正,完成了2017-2021年海南省GF-2地表反射率数据的生产。并通过SONET(Sun-sky radiometer Observation NETwork)三亚站点收集的气溶胶数据,生成用于验证反演算法产品的参考地表反射率数据。结果显示,GF-2的地表反射率数据与地基实测反射率的准确度、精确度、实际统计偏差统计值检验均在标准参考线之下,本数据集具有较高的精度,可以为海南省生态监测提供了技术支撑。

关键词：地表反射率数据高分二号可见光近红外迭代算法 SONET数据

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一种基于GF-1 WFV数据地表反照率反演方法

一种基于GF-1 WFV数据地表反照率反演方法

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作者：周珂田琦苗茹张俨娜杨阳袁欢刘波 450046 河南省郑州市郑东新区明理路北段379号

本发明提出了一种基于GF‑1 WFV数据地表反照率反演方法，其步骤为：对GF‑1 WFV影像进行预处理，得到研究区域GF‑1地表反射率数据集，提取MCD43A1反照率产品的地表异性先验知识；对MCD43A1反照率产品的地表异性先验知识进行前向计算，得... 详细信息

标准号: CN115839922A

本发明提出了一种基于GF‑1 WFV数据地表反照率反演方法，其步骤为：对GF‑1 WFV影像进行预处理，得到研究区域GF‑1地表反射率数据集，提取MCD43A1反照率产品的地表异性先验知识；对MCD43A1反照率产品的地表异性先验知识进行前向计算，得到GF‑1 WFV数据的参数BRDF，对参数BRDF积分得到黑白空反照率，加权求和得到GF‑1窄波段反照率；通过对宽波段反照率进行分析，筛选出地物光谱曲线，得到GF‑1宽波段反照率；利用MCD43A1反照率产品计算得到的宽波段反照率对得到GF‑1宽波段反照率的反演结果进行验证分析。通过对比MODIS反照率产品，本发明的反演精度能够达到精度要求。

关键词：宽波段反演地表先验知识异性预处理地表反射率数据地物光谱精度要求前向计算研究区域窄波段求和加权影像分析验证筛选

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一种宽幅光学卫星的地表反射率反演方法

一种宽幅光学卫星的地表反射率反演方法

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作者：曹云锋田家欣 100000 北京市海淀区清华东路35号

本发明涉及遥感科学与地理信息处理技术领域，特别涉及一种宽幅光学卫星地表反射率反演方法，方法包括：通过辐射传输模拟构建面向待校正卫星的高精度辐射查找表，选取机器学习算法构建大气校正模型，对待校正遥感影像进行辐射定标，获... 详细信息

标准号: CN117828843A

本发明涉及遥感科学与地理信息处理技术领域，特别涉及一种宽幅光学卫星地表反射率反演方法，方法包括：通过辐射传输模拟构建面向待校正卫星的高精度辐射查找表，选取机器学习算法构建大气校正模型，对待校正遥感影像进行辐射定标，获得待校正遥感影像的大气顶层辐射亮度数据，将待校正遥感影像的辅助数据和观测几何数据输入至预训练的大气校正模型，获得待校正遥感影像的大气校正参数，根据待校正遥感影像的大气顶层辐射亮度数据、大气校正参数和观测几何数据，获得待校正遥感影像的地表反射率数据，解决了传统查找表查找时间过长和宽幅卫星大气校正结果精度低的缺点，提高了宽幅卫星地表反射率获取的精准性以及效率。

关键词：遥感影像校正大气校正宽幅卫星地表反射率几何数据亮度数据查找表顶层构建辐射观测地表反射率数据地理信息处理机器学习算法辐射传输辐射定标辅助数据反演遥感查找

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一种AVHRR地表反射率重建方法、系统与装置

一种AVHRR地表反射率重建方法、系统与装置

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作者：肖志强梁顺林贾坤 100875 北京市海淀区新街口外大街19号

本发明提供一种AVHRR地表反射率重建方法、系统与装置，所述方法包括：对原始地表反射率数据进行去除无效值处理；对处理获取的有效原始地表反射率数据进行指定时间分辨率的合成处理；基于合成处理获取的合成地表反射率数据，计算归一... 详细信息

标准号: CN107782700B

本发明提供一种AVHRR地表反射率重建方法、系统与装置，所述方法包括：对原始地表反射率数据进行去除无效值处理；对处理获取的有效原始地表反射率数据进行指定时间分辨率的合成处理；基于合成处理获取的合成地表反射率数据，计算归一化植被指数NDVI，并基于所述NDVI，利用给定算法重建NDVI上包络线；基于所述NDVI和所述NDVI上包络线，对所述合成地表反射率数据进行云检测，去除受云影响的数据；基于去除受云影响数据所得的剩余数据，以及所述NDVI上包络线，通过函数拟合，获取指定时间内任意时刻的计算反射率数据，重建时间连续的地表反射率。本发明能够在不影响通用性的基础上有效去除地表反射率重建中的云干扰并进行缺失值填充。

关键词：去除地表反射率反射率数据上包络线地表反射率数据重建合成处理原始地表合成归一化植被指数时间分辨率函数拟合剩余数据时间连续影响数据云检测算法填充

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一种AVHRR地表反射率重建方法、系统与装置

一种AVHRR地表反射率重建方法、系统与装置

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作者：肖志强梁顺林贾坤 100875 北京市海淀区新街口外大街19号

标准号: CN107782700A

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基于地表入射短波辐射的山地地表反射率地形改正方法

基于地表入射短波辐射的山地地表反射率地形改正方法

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作者：赵伟尹高飞 610041 四川省成都市人民南路四段九号

本发明公开了基于地表入射短波辐射的山地地表反射率地形改正方法，包括粗分辨率静止气象卫星数据与高分辨率遥感数据空间匹配；MSG地表入射短波辐射产品空间降尺度；高分辨率遥感数据分层；不同数据层地表反射率数据地形效应改正；不... 详细信息

标准号: CN111563228A

本发明公开了基于地表入射短波辐射的山地地表反射率地形改正方法，包括粗分辨率静止气象卫星数据与高分辨率遥感数据空间匹配；MSG地表入射短波辐射产品空间降尺度；高分辨率遥感数据分层；不同数据层地表反射率数据地形效应改正；不同数据层地表反射率结果综合与最终改正结果生成。本发明通过耦合静止气象卫星数据反演获得粗分辨率地表入射短波辐射数据，通过空间降尺度获得高分辨率地表入射短波辐射数据，然后再对高分辨率卫星地表反射率进行地形辐射改正，通过同步考虑直射辐射和散射辐射，消除了传统方法在直射辐射较低或者缺失地区的过校正或者欠校正问题，为山地地表反射率数据有效开展山地环境监测提供了重要的前期数据处理方法基础。

关键词：短波辐射高分辨率入射地表反射率地表地表反射率数据静止气象卫星遥感数据直射数据层分辨率改正辐射校正尺度山地产品空间地形改正地形效应结果生成结果综合散射辐射山地环境有效开展耦合数据处理反演分层匹配地形卫星监测

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先验数据库支持的云和云阴影自动检测方法

先验数据库支持的云和云阴影自动检测方法

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作者：米雪婷山东科技大学

学位级别：硕士

云和云阴影的存在使遥感影像区域内的信息丢失或变得模糊，不仅降低了数据的利用率，更是严重影响到地表参数和大气参数反演的准确性和可靠性。遥感传感器探测范围较广，同时受到天气原因以及传感器自身观测条件等因素的影响，导致在成... 详细信息

云和云阴影的存在使遥感影像区域内的信息丢失或变得模糊，不仅降低了数据的利用率，更是严重影响到地表参数和大气参数反演的准确性和可靠性。遥感传感器探测范围较广，同时受到天气原因以及传感器自身观测条件等因素的影响，导致在成像时云层覆盖现象较为普遍，无云数据难以获取，而云的存在会产生云阴影。因此，快速有效地识别遥感影像中的云和云阴影是遥感数据处理中不可或缺的一步。传统的阈值法云/云阴影检测针对不同的传感器数据都要研究不同的云检测算法，不仅费时费力也会影响遥感影像的应用。针对这个问题，本文创新性的提出了适用于多种传感器数据的先验数据库支持的云和云阴影自动检测算法。\n 云检测算法是以从高光谱、高空间分辨率遥感数据上人工选取的像元库数据作为先验数据库，包括云像元库和晴空像元库，高光谱数据源选取光谱分辨率为10nm、400-2500nm波长范围内有224个连续波段的AVIRIS(Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer)数据。根据待检测传感器的光谱响应函数等参数对高光谱像元库数据经过数据模拟得到待检测数据云和晴空地表的像元库数据。然后基于云和晴空地表的反射波谱差异通过波段运算、统计分析、重合度判断等过程自动生成待检测传感器的云检测算法。算法生成过程中将阈值在一定的取值范围内以一定的步长变化，统计随阈值变化待检测数据像元库的正确率和误判率，选取误判率低于3%时正确率最高的值为最佳阈值。并根据算法正确率对每一种单一的云检测算法进行加权合成最终的云概率结果，值越大表明其为云像元的可能性越高。\n 云阴影检测算法是以8天合成的MOD09A1数据构建的真实地表反射率数据集作为先验数据库，在一定程度上可以降低复杂地表的影响。基于6S辐射传输模型模拟观测几何、大气模式、气溶胶模式等参数对表观反射率的影响，并基于这些影响因素构建表观反射率变化的查找表，获得所有晴空状况下可能出现的表观反射率的值。最后根据查找表数据用最小二乘法非线性拟合表观反射率变化的极小值作为云阴影检测的阈值，若待检测传感器数据的表观反射率仍小于极小值，则判别为云阴影。\n 最后本文用多种传感器数据对云/云阴影检测算法进行验证，其中云检测算法对Landsat8 OLI(Operational Land Imager) level1T、Suomi NPP VIIRS(Visible infrared Imaging Radiometer) level1和 Terra MODIS(Moderate Resolution ImagingSpectroradiometer) level1B都取得了较好的识别结果，云的边缘和轮廓都能完整的识别出来，总体精确度达到85%以上，能够满足数据应用对云检测的需求。云阴影检测方法用Landsat8 OLI level1T数据进行了验证，结果表明具有较高的整体云阴影识别精度，能够降低复杂地表结构和大气环境的影响，对不同地表类型区域的云阴影和薄云产生的云阴影都有较高的识别效果。这两种算法简便易行、具有较高精度，并且对数据要求低、适用于多种传感器数据可实现大尺度长时间范围内云检测的业务化进行。

关键词：先验数据库高光谱数据地表反射率数据云阴影自动检测遥感影像

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基于VBFP的高原高寒草地物候期监测方法及装置

基于VBFP的高原高寒草地物候期监测方法及装置

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作者：魏云霞王宇翔宋毅张晗 100094 北京市海淀区翠湖北环路2号院4号楼

本发明提供了一种基于VBFP的高原高寒草地物候期监测方法及装置，涉及物候期监测技术领域，包括：获取高原高寒草地的地表反射率数据；基于地表反射率数据计算增强型物候指数NEVI；基于双滤波均值法对增强型物候指数NEVI进行重建；基于... 详细信息

标准号: CN117571658B

本发明提供了一种基于VBFP的高原高寒草地物候期监测方法及装置，涉及物候期监测技术领域，包括：获取高原高寒草地的地表反射率数据；基于地表反射率数据计算增强型物候指数NEVI；基于双滤波均值法对增强型物候指数NEVI进行重建；基于重建后的增强型物候指数NEVI构建高原高寒草地物候期的植被指数背景场，并基于植被指数背景场进行物候期反演，判断高原高寒草地是否进入返青期或者枯黄期。本发明缓解了现有技术中无法快速且准确地估算高原高寒草地的物候期的问题。

关键词：物候期草地增强型高原地表反射率数据植被指数背景场返青期均值法监测重建反演构建滤波估算缓解

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