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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

3 篇 专利
2 篇 学位论文

馆藏范围

5 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

2 篇 工学
- 1 篇 机械工程
- 1 篇 仪器科学与技术
- 1 篇 控制科学与工程
- 1 篇 计算机科学与技术...
1 篇 艺术学
- 1 篇 设计学（可授艺术学...

主题

2 篇 场景分析算法
1 篇 室内定位
1 篇 图像频度特征
1 篇 标签互耦
1 篇 超高频射频识别
1 篇 接受信号强度指示
1 篇 嵌入式处理器
1 篇 烟雾检测
1 篇 实时多任务系统

机构

2 篇 杭州宇泛智能科技...
1 篇 北京匡恩网络科技...
1 篇 浙江工商大学
1 篇 中国民航大学
1 篇 华侨大学
1 篇 浙江中南卡通股份...

作者

2 篇 赵五岳
2 篇 赵拯
2 篇 庄庆云
2 篇 郑东
2 篇 刘浩
2 篇 徐宇杰
1 篇 康顺利
1 篇 叶峰
1 篇 苏亮亮
1 篇 刘先辉
1 篇 于建
1 篇 张志群
1 篇 沈玉良
1 篇 翁扬慧
1 篇 贺文强
1 篇 杨柏林

语言

5 篇 中文

检索条件"主题词=场景分析算法"

共 5 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

IPCamera实时多任务系统的设计与优化

IPCamera实时多任务系统的设计与优化

引用

作者：贺文强华侨大学

学位级别：硕士

IPCamera实时多任务系统是近年来随着嵌入式技术、网络技术、视频处理技术和计算机技术等的发展而快速发展起来的。作为物联网安防的重要组成部分且基于智能家居发展中的内在需求，人们要求IPCamera不仅能提供网络负载小，分辨率高的实... 详细信息

IPCamera实时多任务系统是近年来随着嵌入式技术、网络技术、视频处理技术和计算机技术等的发展而快速发展起来的。作为物联网安防的重要组成部分且基于智能家居发展中的内在需求，人们要求IPCamera不仅能提供网络负载小，分辨率高的实时视频监控数据，还要能提供各种智能服务，比如人体/人脸检测、火灾预警、运动跟踪等。因此，IPCamera实时多任务系统具有很高的研究价值和广阔的应用前景。　　本文基于TI（德州仪器）公司推出的低功耗浮点DSP+ARM双核架构的高性能嵌入式处理器 OMAPL138，旨在研究设计一款实时性强、传输码流低、分辨率高，联网即用的IPCamera系统。系统利用Davinci异构多核通信的基础组件SysLink，实现了视频信号在异构多核处理器之间的通信与处理，具有体积小，功耗低，可扩展性强，算法实现灵活高效，可以脱离计算机独立运行等特点。在OMAPL138的ARM端利用了强大的流媒体应用程序框架Gstreamer，综合运用Gstreamer的各种插件库，大大提高了ARM端流媒体应用程序的开发速度。在DSP端，综合运用频度图像和灰度图像相对于参考图的相关系数，实现了一种基于图像频度特征的烟雾检测算法，既能检测薄烟又能检测浓烟，并利用烟雾的独有特征避免了物体移动与光照变化等场景引起的误检测。　　在系统优化方面，除了常规优化方式外，本文充分利用软硬件和视频监控的固有特性进行优化，系统移植了业内领先的HITAV编解码算法，并加入了场景分析，使场景分析算法与HITAV编解码算法有机结合在一起。系统利用视频监控中静态场景较多且无意义和动态场景明显且集中的特点，提出了一种基于视频监控的动静态场景分析算法，降低了视频处理数据量，提高了IPCamera系统对视频的平均压缩比。

关键词：实时多任务系统嵌入式处理器烟雾检测图像频度特征场景分析算法

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扰动模式下无源UHF RFID定位算法研究

扰动模式下无源UHF RFID定位算法研究

引用

作者：刘先辉中国民航大学

学位级别：硕士

由于射频信号极易受到复杂室内环境中多径传播及噪声等因素的影响,场景分析算法凭借其非测距的优势成为目前基于UHF RFID(Ultra High Frequency Radio Frequency Identification,UHF RFID)定位的主流算法之一。但伴随着参考标签部署密... 详细信息

由于射频信号极易受到复杂室内环境中多径传播及噪声等因素的影响,场景分析算法凭借其非测距的优势成为目前基于UHF RFID(Ultra High Frequency Radio Frequency Identification,UHF RFID)定位的主流算法之一。但伴随着参考标签部署密度的增加,标签天线互耦影响逐渐增大,成为进一步降低场景分析算法定位精度的关键问题。对此,本文从分析密集部署场景下参考标签反向散射信号特征出发,提出信号扰动模式下点定位和区域定位算法。本文主要工作和创新点包括:(1)搭建包含不同标签间隔距离、方向和数目的RFID实测场景,深入分析引入邻近干扰标签后标签反向散射信号的变化情况,实验结果表明虽然密集部署环境中邻近标签之间的天线互扰对标签反向散射信号具有明显影响,但随着标签间距的增加标签互扰程度会呈现出下降趋势,为扰动模式下定位算法的研究提供可行性基础;(2)提出扰动模式下基于射频信号RSSI(Received signal strength indicator,RSSI)波动特征的点定位算法。该算法与传统基于相似性的场景分析算法不同,本算法将标签波动程度作为邻近参考标签的筛选准则,并引入Kmeans算法利用聚类剔除非邻近参考标签,进一步提高筛选准确性,实验结果表明,在密集部署条件下,本算法明显优于传统场景分析算法k NN算法和修正k NN算法,进一步验证了射频信号波动特征是一项新的有效定位特征;(3)针对货架场景下的区域级定位问题,提出基于单天线的区域级定位算法,FBL算法,该算法通过融合扰动模式下RSSI波动特征和相位波动特征,以进一步提高邻近标签筛选准确性,根据实测结果对比可知,FBL算法能有效提高区域级定位精度,可为智能货架应用提供算法基础。

关键词：室内定位超高频射频识别场景分析算法标签互耦接受信号强度指示

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用于人员位置定位的方法、装置和系统

用于人员位置定位的方法、装置和系统

引用

作者：康顺利张志群翁扬慧叶峰 100191 北京市海淀区知春路7号致真大厦D座13层1301

本公开关于用于人员位置定位的方法、装置和系统，所述方法包括：接收自第一信号收发器发出的第一信号；根据所述第一信号确定所述待测人员的位置和所述待测人员在所述位置的停留时间；以及根据所述停留时间来判断所述待测人员是否处于... 详细信息

标准号: CN106658710A

本公开关于用于人员位置定位的方法、装置和系统，所述方法包括：接收自第一信号收发器发出的第一信号；根据所述第一信号确定所述待测人员的位置和所述待测人员在所述位置的停留时间；以及根据所述停留时间来判断所述待测人员是否处于跌倒状态。本公开的实施例提供的技术方案能够较为精确的对人员位置进行实时定位，还可以根据相应的场景分析算法，判断人员是否处于跌倒状态，同时通过调用人员位置附近的摄像设备和显示相应图像数据和电子地图，来实现远程实时监控，以解决人员状态误报的问题。

关键词：人员位置跌倒状态场景分析算法远程实时监控电子地图人员状态摄像设备实时定位图像数据停留收发器误报调用

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基于场景组件化的AIoT中台数据处理方法、装置及系统

基于场景组件化的AIoT中台数据处理方法、装置及系统

引用

作者：郑东赵五岳杨柏林于建沈玉良徐宇杰赵拯刘浩庄庆云 310000 浙江省杭州市余杭区仓前街道时尚万通城3幢24层、25层、26层

本申请实施例提供一种基于场景组件化的AIoT中台数据处理方法、装置及系统，方法包括：对场景编辑指令进行内容解析，确定对应的场景需求和特定功能，根据场景需求、特定功能以及预设场景知识图谱，确定预设场景原子化组件库中匹配的可... 详细信息

标准号: CN118250288A

本申请实施例提供一种基于场景组件化的AIoT中台数据处理方法、装置及系统，方法包括：对场景编辑指令进行内容解析，确定对应的场景需求和特定功能，根据场景需求、特定功能以及预设场景知识图谱，确定预设场景原子化组件库中匹配的可插拔组件、场景分析算法以及场景逻辑规则；接收人工智能物联网中的边缘层发送的物联网设备数据，将所述物联网设备数据按照设定数据配置规则配置为所述可插拔组件的组件数据源；通过场景分析算法对所述组件数据源进行数据分析，并根据所述场景逻辑规则对所述可插拔组件进行流程构建，根据经过所述流程构建后的可插拔组件和所述数据分析的结果得到云服务层中台；本申请能够实现高度灵活和可扩展的AIoT服务。

关键词：场景可插拔场景分析算法物联网设备流程构建逻辑规则数据分析组件数据预设装置及系统人工智能场景编辑场景组件规则配置内容解析数据配置数据处理边缘层可扩展物联网原子化云服务组件库申请匹配图谱指令发送灵活服务

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基于AIOT中台组件化能力的跨场景物联网应用快速搭建方法

基于AIOT中台组件化能力的跨场景物联网应用快速搭建方法

引用

作者：郑东赵五岳苏亮亮徐宇杰赵拯刘浩庄庆云 310000 浙江省杭州市余杭区仓前街道时尚万通城3幢24层、25层、26层

本申请实施例提供一种基于AIOT中台组件化能力的跨场景物联网应用快速搭建方法，方法包括：通过可视化界面接收用户发送的跨场景编辑指令，根据跨场景编辑指令与预设场景知识图谱进行匹配，确定预设场景原子化组件库中的可插拔组件、预... 详细信息

标准号: CN118283090A

本申请实施例提供一种基于AIOT中台组件化能力的跨场景物联网应用快速搭建方法，方法包括：通过可视化界面接收用户发送的跨场景编辑指令，根据跨场景编辑指令与预设场景知识图谱进行匹配，确定预设场景原子化组件库中的可插拔组件、预设算法中心中匹配的场景分析算法以及预设场景规则库中匹配的场景逻辑规则；与人工智能物联网中的边缘层建立通信连接，接收边缘层发送的物联网设备数据；根据场景逻辑规则对可插拔组件进行流程构建，确定对应的组件关联关系和组件交互方式，根据组件关联关系、组件交互方式以及关键特征构建得到云服务层中台；本申请能够实现高度灵活和可扩展的跨场景物联网应用快速搭建和AIOT服务。

关键词：预设场景匹配场景编辑关联关系逻辑规则组件交互边缘层可插拔景物指令发送场景分析算法可视化界面物联网设备联网人工智能场景规则关键特征建立通信接收用户流程构建预设算法可扩展台组件物联网原子化云服务组件库构建申请应用图谱灵活服务

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