针对城域通信网面临的资源分配不均衡、网络拥塞及服务质量下滑等挑战,提出一种结合基于互联网协议第6版转发平面的段路由(Segment Routing Internet Protocol Version 6,SRv6)与强化学习的资源均衡调度策略,通过引入SRv6技术,大幅增强...
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针对城域通信网面临的资源分配不均衡、网络拥塞及服务质量下滑等挑战,提出一种结合基于互联网协议第6版转发平面的段路由(Segment Routing Internet Protocol Version 6,SRv6)与强化学习的资源均衡调度策略,通过引入SRv6技术,大幅增强网络的可编程性和灵活性。同时,采用强化学习算法,实现对网络资源的动态、智能调度与优化分配。实验数据充分显示,该方法不仅显著提升资源利用率,而且有效降低网络拥塞,大幅改善服务质量。与当前主流的基于深度学习和边缘计算的调度方法相比,所提方法在城域通信网资源均衡调度方面展现出显著优势。
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