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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

1 篇 学位论文
1 篇 成果

馆藏范围

2 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

2 篇 工学
- 1 篇 计算机科学与技术...
- 1 篇 交通运输工程

主题

2 篇 城市卡口系统
1 篇 交通信息
1 篇 路段行程速度
1 篇 城市车辆管理
1 篇 路径延误
1 篇 出租车gps数据
1 篇 车牌识别

机构

1 篇 北京交通大学
1 篇 山东大学

作者

1 篇 陈浩然

语言

2 篇 中文

检索条件"主题词=城市卡口系统"

共 2 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

基于多源数据的交通特性信息估计

基于多源数据的交通特性信息估计

引用

作者：陈浩然山东大学

学位级别：硕士

近年来,随着城市化进程的不断加快,城市人口急剧增加,使得城市居民交通出行需求大幅增长,交通机动化进程得到迅速发展,私人小汽车的保有量也随之剧增,由此带来的交通拥堵现象日趋严重。由交通拥堵带来的经济损失和环境污染等问题正越来... 详细信息

近年来,随着城市化进程的不断加快,城市人口急剧增加,使得城市居民交通出行需求大幅增长,交通机动化进程得到迅速发展,私人小汽车的保有量也随之剧增,由此带来的交通拥堵现象日趋严重。由交通拥堵带来的经济损失和环境污染等问题正越来越严重的困扰着城市居民的日常生活。智能交通系统在此背景下应运而生,其作为缓解城市交通拥堵的一种新手段,已经得到广泛的认可。而其中准确的交通信息,作为智能交通系统中最基础的部分,是保障智能交通系统可靠而良好运行的关键。安装GPS设备的出租车和城市卡口系统是用来获取交通信息的常用手段,但是由于出租车驾驶特性和覆盖率的原因,利用出租车GPS数据不能很准确地反映路段整体车流信息,卡口系统由于成本原因不能覆盖整个城市道路网络和经常容易故障的原因而不能持续对整体车流进行检测。基于以上问题,本文将出租车GPS数据和城市卡口系统数据组合挖掘分析,主要做了如下研究：首先,针对出租车GPS数据进行预处理,并进行了坐标转换和地图匹配,利用城市卡口系统通行车辆数据获得路段行程速度,分析了其中异常数据和缺失数据产生原因,提出了相应的处理方法和修复方法。然后,将基于卡口系统得到的路段车流行程速度作为准确值和基于出租车GPS数据得到的路段车流行程速度作为估计值进行对比,发现不同交通状态下的误差差异较大,因此,本文建立了基于出租车GPS数据的分交通状态估计路段车流行程速度模型。通过实例验证,结果表明本文模型在准确性和可靠性方面均优于传统直接估计模型。最后,应用此模型,在城市卡口系统无法完全覆盖的区域,利用出租车代表整体车流,分商业用地、居住用地、行政办公用地、文化娱乐用地四种功能区域分析了道路路径延误特性信息。

关键词：交通信息出租车GPS数据城市卡口系统路段行程速度路径延误

来源：评论

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恶劣环境下车牌识别技术

恶劣环境下车牌识别技术

引用

所属领域：该技术属电子信息领域。项目来源：该项目属自主研发。项目所处阶段：该项目现处于中试阶段。该车牌识别基于PC的一个高性能，全天候自动对过往车辆进行抓拍和号牌号码识别的工作系统, 它采用了先进的现代图像处理、模式识别... 详细信息

标准号: 1000650023

所属领域：该技术属电子信息领域。项目来源：该项目属自主研发。项目所处阶段：该项目现处于中试阶段。该车牌识别基于PC的一个高性能，全天候自动对过往车辆进行抓拍和号牌号码识别的工作系统, 它采用了先进的现代图像处理、模式识别、人工智能技术，特别采用了模糊小波牌照分割算法、自适应神经网络字符识别算法，以及图像识别自适应增强处理。可识别各种大陆的车牌，包括蓝牌、黑牌、黄牌以及白牌。该技术对于低劣质量的图像都有较高的识别率，而且识别速度快，可以满足现场苛刻的使用要求。能自动适应各种恶劣天气、白天夜晚光线变化，无需用户进行复杂的参数调整。图像抓拍时，有红外、线圈以及视频三种触发方式，依据现场需要而设定。该系统可以安装在交通干道、高速公路、桥梁隧道等场所，用来加大交通监控力度，消除交通安全隐患等。主要特色：1、适应恶劣天气、白天夜晚光线变化，各种复杂图像，无需用户进行复杂的参数调整。2、对图像质量要求不敏感：在图像中车牌处于背光、对比度低的情况下，以及车牌字符出现断裂、遮挡、有污渍、模糊、掉漆等情况，该车牌识别都可较好的识别出来。3、24小时对经过的车辆进行实时抓拍和监控，性能可靠，具备自检功能。4、并行监控、抓拍4个车道，8个车道，多路扩展。5、车牌号码自动识别及灵活扩展识别功能，对车牌号码和车牌颜色识别。另外，依据客户要求增加其它附加识别功能(车身形状、车身颜色、车体尺寸等)。6、对抓拍和识别图片具有存储功能，可保存历史数据以供备查；7、可扩展LAN宽带网络、GPRS无限通讯、自定义无限数据传输、连接服务器海量存储，监控中心实时报警。性能指标：识别率：99%以上，误识别率：＜1%，识别准确率：恶劣条件下约90%左右，字符分辨率：＞7×7识别时间：在P4-3.0，512M内存下识别768×288帧图像图片小于60毫秒项目主要应用范围：公安部交管局计划三至五年内全国所有的省级道路上都要安装道路车辆监控系统用来监控通行、稽查黑名单车辆从而提高车辆和道路管理现代化水平。据悉，北京市计划每年拨款1亿元用来改善现有道路的机电设备，力争在3年内彻底解决交通拥堵问题。值得注意的是今年公安部颁布了《城市卡口车辆监控系统技术标准》，在该标准中明确规定通行车辆车牌号码自动识别是城市卡口系统应具有的基本的功能。根据现在正在建设的城市卡口系统的经验，经济较发达地区的中等城市对车牌自动识别设备的需求一般在100台左右。由此可见车牌识别系统在城市车辆管理领域中潜在巨大的市场需求。预期效果：识别率：99%以上误识别率：＜1%，识别准确率：恶劣条件下约90%左右识别时间：在P4-3.0，512M内存下识别768×288帧图像图片小于60毫秒。预计年销售额2000万左右。知识产权归属情况：该项目属联合共有。投资规模：投资20万即可启动，无需特殊加工设备。也可以OEM加工，提供技术服务与支持。合作方式：该项目的合作方式为技术入股加入门费。

关键词：车牌识别城市车辆管理城市卡口系统

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