检索结果-内蒙古大学图书馆

中国高校社会科学 2025年第2期 76-89,158,159页

作者：杨宏山邱鹏中国人民大学公共管理学院北京100872

数字平台通过汇集分散的数据,基于算法支持精准治理,正在引发一场公共管理变革。从运营主体和公众参与两个维度,数字平台可区分为四种类型:行政协作平台、诉求回应平台、智能感知平台、社会服务平台。行政协作平台、诉求回应平台由公共... 详细信息

数字平台通过汇集分散的数据,基于算法支持精准治理,正在引发一场公共管理变革。从运营主体和公众参与两个维度,数字平台可区分为四种类型:行政协作平台、诉求回应平台、智能感知平台、社会服务平台。行政协作平台、诉求回应平台由公共部门负责运营,前者针对内部管理需求,致力于实现数据共享,提升行政绩效和问题解决能力,后者聚焦市民诉求,致力于提升公共部门的回应性;智能感知平台、社会服务平台由社会机构负责运营,前者依托人工智能和算法,自动识别城市问题并生成应对方案,后者面向公众提供社会化服务,依靠反馈机制进行迭代创新。在城市运行管理中,数字平台发挥全景敞视的功能,为决策系统与各方主体互动提供技术支持。依靠问题驱动的网络构建、交互驱动的价值共创、责任驱动的业务协同、算法驱动的敏捷治理,数字平台为跨层级、跨地域、跨系统、跨部门的协同治理提供动力。

关键词：数字平台城市运行管理协同治理行动网络

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北斗系统在城市运行管理中应用现状与发展建议

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中国建设信息化 2025年第7期 70-73页

作者：郭鹏张华薛云飞住房和城乡建设部信息中心广联达科技股份有限公司北京辰安科技股份有限公司

北斗系统是我国自主研发的全球卫星导航系统,已成为重要的新型基础设施。随着“新城建”的深入推进,城市运行管理工作的地位和作用日益突出。城市运行管理领域涉及多个行业,为北斗系统规模化应用提供了丰富的场景。本文梳理了北斗系统... 详细信息

北斗系统是我国自主研发的全球卫星导航系统,已成为重要的新型基础设施。随着“新城建”的深入推进,城市运行管理工作的地位和作用日益突出。城市运行管理领域涉及多个行业,为北斗系统规模化应用提供了丰富的场景。本文梳理了北斗系统在城市运行管理中的应用现状以及应用方向,分析了当前面临的挑战,并提出了相应的解决策略,以期推动北斗系统在城市运行管理领域的规模化应用,为提升城市的智能化、精细化管理水平提供技术保障,助力城市运行管理实现质的提升。

关键词：北斗系统城市运行管理

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特征选择算法研究及在城市运行管理辅助决策中的应用

特征选择算法研究及在城市运行管理辅助决策中的应用

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作者：赵宇中国科学院研究生院

学位级别：博士

对于大规模数据集的机器学习问题,进行特征选择和空间降维几乎是必不可少的步骤之一。选取有效的变量子集,剔除无效的、重复的、噪声的变量,能够提高对原始数据的解析程度,有助于提高对数据学习的效率。数据的特征选择和空间降维工作可... 详细信息

对于大规模数据集的机器学习问题,进行特征选择和空间降维几乎是必不可少的步骤之一。选取有效的变量子集,剔除无效的、重复的、噪声的变量,能够提高对原始数据的解析程度,有助于提高对数据学习的效率。数据的特征选择和空间降维工作可以在一个完整机器学习过程的不同位置进行,如在分类前进行或是在机器学习过程中进行。在分类前进行的特征选择和机器学习的决策函数往往不同,而在机器学习模型中集成特征选择可以保持决策目标的一致性,二者各有优劣。在分类学习前进行特征选择的最大不足是特征选择模型和学习分类模型的标准不统一,变量子集满足了选择算法的最优,但可能无法保证在给定的分类模型中表现最好。而现有的集成特征选择的机器学习模型中,有的会受到样本数量的限制,有的则只能进行变量筛选,无法生成新的特征。本文研究的核心是根据半正定规划模型提出一种新的集成特征选择与分类优化模型的算法并探讨特征选择和空间降维研究思想在城市运行管理中的一些应用,相关工作主要集中在以下6个方面:\n 1.特征选择和空间降维算法综述；\n 2.基于半正定规划的核函数选择方法；\n 3.集成化的特征选择与分类优化模型及其算法；\n 4.带有特征选择过程的分类优化模型误差分析。\n 特征选择在城市运行管理中的应用,包括:\n 5.在供热计量收费模式改革中的应用\n 6.环境考评指标体系建设中的应用。\n 特征选择和空间降维的算法虽然在近些年取得了长足的进步,特别是流形学习概念的提出后,对数据分析更加重视空间结构表征。但该领域仍然面临着诸多的挑战:特征选择过程在选取变量组合时仍显得比较乏力,而流形学习方法对数据密度要求较高,在处理缺失数据、高维非结构化数据时效果不佳。本文总结特征选择和空间降维的相关研究工作,探讨每种方法的优缺点,并指明未来可能的研究方向和值得挖掘的潜力。\n 基于半正定规划的核选择方法,是研究有指导分类学习过程中核函数的选择问题,本文的有指导分类算法基本框架在支持向量机范畴内进行,支持向量机学习算法中一个核心命题足核函数如何选取,以支持向量机应用为主的研究中,核函数选取基本上采用固定的几种形式(高斯、多项式、内积核函数),通过训练样本并进行交叉验证选取相关参数。这种选取方式简单、迅捷,但和数据的真实分布情况脱节。基于数据本身特性制定核矩阵的方法越来越受到重视,该方法归结为求解半正定规划问题,能够充分反映数据本身的特性。本文提出的基于半正定规划的特征选择正是利用半正定规划选择核函数的的原理,考虑将特征选择与核矩阵选择相融合,将原空间向特征空间的映射,变成原子空间向特征子空间的映射,利用半正定规划模型组合特征子空间实现特征选择,由于这一过程伴随在半正定规划支持向量机模型中,因此可以看作是一种集成化的特征选择与分类优化模型,将其称为SDP-SVM特征选择算法。现有集成化的研究方法以在分类模型中加入变量控制罚函数为主,这类方法虽然能够同时进行特征选择和分类优化,但罚函数特征选择在特征数量多于样本数量时无法选择多于样本数量的特征。本文提出的方法可以有效克服上述方法的弊端。\n 带有特征选择过程的分类优化模型误差分析是对特征选择一分类优化过程的误差来源进行分析,分类过程误差可能来自节选的训练样本以及分类模型。传统的误差分解方法是针对分类优化模型的偏倚一方差分解,分解方式和采用的损失函数有关,将误差分为偏倚部分和方差部分,通过权衡两部分使得总误差最小,因此某些有偏分类模型泛化能力更好。引入特征选择后误差来源又增加了——特征子集选择所引入的误差,此时分析偏倚--方差—选择误差的误差分解方式及权衡方法,对深入理解模型非常必要。对于本文提出的特征选择方法相应地进行偏倚--方差—选择误差的分解,在统一的实证数据下比较SDP-SVM特征选择算法和其它特征选择方法误差方面的不同。\n 在实际应用方面,本文探索如何将特征选择和空间降维应用至城市运行管理相关问题中,本文选择城市运行管理两个典型的事例——城市供热计量和城市环境评估体系进行特征选择和空间降维应用的实验。在城市供热计量模型中提出了一种新的热费分摊技术模型；在城市环境考评指标体系中根据机器学习(特征选择)与人工学习的联系与区别,建立了完整的、能够随时间推移进行持续考评的架构。对于实际的问题而言,由于其样本数量和结构的特殊性,并不能直接套用相关方法进行分析,而是采用特征选择和空间降维的相关思想辅助供热计量和环境评估的决策工作。待数据积累丰富后逐步应用特征选择相关方法进行更深层次的分析。

关键词：数据挖掘机器学习特征选择算法空间降维半正定规划集成化方法城市运行管理

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城市运行管理的行动逻辑与组织模式

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北京航空航天大学学报（社会科学版） 2022年第6期35卷 81-89页

作者：杨宏山邱鹏中国人民大学公共管理学院北京100872

城市运行管理以问题信息和数据汇集为抓手,促使行政系统提升跨层级、跨部门、跨系统治理能力,动员多方行动主体及其资源,提升城市风险防范与精细化管理能力。从数字平台治理的视角出发,区分了城市运行管理的两种模式,即诉求回应模式和... 详细信息

城市运行管理以问题信息和数据汇集为抓手,促使行政系统提升跨层级、跨部门、跨系统治理能力,动员多方行动主体及其资源,提升城市风险防范与精细化管理能力。从数字平台治理的视角出发,区分了城市运行管理的两种模式,即诉求回应模式和智慧监管模式,并阐述了这两种模式在运行逻辑上的差异性。进而,选择B市“接诉即办”系统和H市“城市大脑”系统两个案例来进行研究,并解析这两种模式的功能定位与运作模式。推进城市治理现代化,需要区分应用场景,构建敏捷的运行管理平台,有针对性地收集问题信息,发挥数据汇集的责任传导和绩效评价功能,促进责任主体提升回应性,并持续改进公共服务。

关键词：城市运行管理平台治理诉求回应智慧监管数据汇集

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城市运行管理服务平台的发展方向展望

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城市管理与科技 2023年第2期24卷 62-65页

作者：郝力马春莉不详全国市长研修学院(住房和城乡建设部干部学院)

城市运行管理服务平台是否能成为有效的城市基础设施,承载城市治理现代化的历史使命,不仅取决于平台建设的技术先进性、完整性,更取决于支撑平台运行有效性的动力机制的改革、有效大数据的运用。本文希望通过管窥“发动机”——动力机... 详细信息

城市运行管理服务平台是否能成为有效的城市基础设施,承载城市治理现代化的历史使命,不仅取决于平台建设的技术先进性、完整性,更取决于支撑平台运行有效性的动力机制的改革、有效大数据的运用。本文希望通过管窥“发动机”——动力机制和“燃油”——有效大数据发展规律的方法,展望我国城市运行管理服务平台未来发展方向。

关键词：服务平台大数据支撑平台技术先进性运行有效性城市基础设施城市运行管理动力机制

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基于大数据资源平台的虹口城市运行管理建设

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信息技术与标准化 2020年第5期 12-17页

作者：朱亦希上海市虹口区城市运行综合管理中心

分析了上海城市运行管理的建设模式,结合虹口区的不足之处,提出了契合虹口实情的"一源、一数、一脑、一智、一屏"五层区级"城市大脑"总体架构,重点阐述了核心大数据资源平台的建设内容及服务能力,推动了虹口城市运... 详细信息

分析了上海城市运行管理的建设模式,结合虹口区的不足之处,提出了契合虹口实情的"一源、一数、一脑、一智、一屏"五层区级"城市大脑"总体架构,重点阐述了核心大数据资源平台的建设内容及服务能力,推动了虹口城市运行"一网统管"和政务服务"一网通办"业务的加速落地,为上海市其他区城市运行管理建设模式提供了参考。

关键词：城市运行管理建设模式城市大脑大数据资源平台

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成都市:建设城市运行管理服务体系