检索结果-内蒙古大学图书馆

中国公共卫生 2022年第7期38卷 844-847页

作者：王润思李希国家心血管病中心中国医学科学院北京协和医学院阜外医院国家心血管疾病临床医学研究中心国家卫生健康委员会心血管药物临床研究重点实验室心血管疾病国家重点实验室北京100037 国家心血管病中心预防医学处

慢性非传染性疾病(慢性病)作为全球的首要健康威胁,在全球范围内造成了日益沉重的疾病负担。与传统统计模型相比,基于主体的模型不再着眼于拟合整体的集中特点,而是基于个体建模来模拟个体在个体间的交互作用与环境对个体影响下发生的变... 详细信息

慢性非传染性疾病(慢性病)作为全球的首要健康威胁,在全球范围内造成了日益沉重的疾病负担。与传统统计模型相比,基于主体的模型不再着眼于拟合整体的集中特点,而是基于个体建模来模拟个体在个体间的交互作用与环境对个体影响下发生的变化,从而模拟每个个体的特征变化,进而模拟人群的特征,其允许人与环境的特征以及它们的相互作用随时间而变化,并能模拟人与环境的特征随时间变化的动态过程,为此基于主体的模型具有模拟更加接近真实情况的复杂问题的能力。本文从基于主体模型的结构与特点以及该模型在慢性病预测中的应用和局限性等方面进行了综述,旨在为该模型在慢性病领域的预测及模拟应用提供理论与经验支撑。

关键词：基于主体模型慢性非传染性疾病(慢性病) 预测应用

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基于主体模型的松嫩平原农户种植决策行为模拟分析研究

基于主体模型的松嫩平原农户种植决策行为模拟分析研究

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作者：杨婧中国农业科学院

学位级别：硕士

保证粮食安全关乎国计民生和社会稳定。合理调控种植结构,优化粮食配比和产量,对于稳定粮食安全有着举足轻重的作用。目前,以大豆为主的油料作物多依赖进口,严重威胁我国的粮食安全,为了优化种植结构,提升大豆自给率,对农户种植决策行... 详细信息

保证粮食安全关乎国计民生和社会稳定。合理调控种植结构,优化粮食配比和产量,对于稳定粮食安全有着举足轻重的作用。目前,以大豆为主的油料作物多依赖进口,严重威胁我国的粮食安全,为了优化种植结构,提升大豆自给率,对农户种植决策行为的研究十分必要,具有科学价值和政策意义。黑龙江省是我国的粮食主产区,2015-2019年黑龙江省大豆平均产量占全国大豆平均产量的43%,而其中松嫩平原为黑龙江省的大豆主要种植区域,因此研究黑龙江省松嫩平原粮食种植情况尤其是其大豆种植情况具有代表性。有利于厘清黑龙江省松嫩平原农户种植决策驱动因素,为农业政策制定提供有效建议。基于此,本研究选取黑龙江省松嫩平原大豆主产区的主粮种植结构为研究对象,采用作物空间分布数据、农户调研数据与社会经济统计数据,通过基于主体的模型(Agent-based model,简称ABM模型),构建了农户种植决策ABM模型,对黑龙江省松嫩平原农户种植决策行为进行了模拟,并预测了研究区域作物空间分布,探究了不同情景下的作物面积变化情况。首先,为了获取输入与验证ABM模型所需的作物空间分布数据,本研究采用Landsat-8与Sentinel-2影像基于随机森林分类方法,对黑龙江省大豆种植典型区的嫩江市、讷河市、海伦市,提取了2016和2020年的大豆、玉米、水稻作物空间分布信息,总体分类精度依次为89.14%和85.8%。然后,为了明晰农户种植决策行为的影响因素,本研究采取问卷调查的方式,进行了实地调研。通过对调查问卷的分析,构建了三类作物面积的多元线性回归模型以及农户土地流程决策Logistic模型,最终确定了社会因素与经济因素为主要的农户种植决策驱动因素。其次,基于上述统计回归模型以及对调研数据与统计数据的分析,本研究建立了农户种植决策规则,用于搭建ABM模型的框架。主要流程如下:第一,采用蒙特卡洛方法基于调研数据与统计数据生成ABM模型中农户主体的属性数据;第二,根据生成的属性数据计算各种植结构的农业纯收入,在这一步中农户以经济效益最大化进行理性决策,选择经济收入最高的种植结构;第三,农户根据周围其他农户主体的种植决策行为变更其种植结构向多数人靠拢,由于农户所在的农村社会属于“熟人社会”,易受到周围人的影响,导致其种植行为与周围人趋同,因此需要考虑社会规范(Social norm)对农户种植决策的影响再次,本研究基于开源建模平台Repast实现了ABM模型,并对ABM模型输出的作物空间分布结果进行了验证。先将2016年的作物空间分布数据作为ABM模型输入数据,确定模拟初期模型中的土地利用情况;模型运转4个周期,从2016年模拟到了2020年后,将ABM模型输出的2020年的作物空间分布数据与2020年遥感分类制图进行对比分析验证,结果显示ABM模型模拟总体精度为63%。最后,使用构建的ABM模型对不同补贴情景以及社会规范情景进行了模拟,并预测了2024年嫩江市的作物空间分布情况。通过对补贴情景与社会规范情景的分析,发现若在现有基础上增加大豆补贴金额,对大豆面积增长作用较小,但若将社会规范融入粮食政策中,对于调整种植结构增加大豆面积而言有着事半功倍的效果。通过对预测结果的分析,与2020年遥感分类数据相比,2024年嫩江市大豆种植面积将增加15%,玉米种植面积将减少15%,水稻面积基本保持不变。总体而言,种植决策行为与社会规范和经济因素显著相关。本研究通过对农户种植决策行为的分析,构建的基于ABM模型可以为其他区域农户种植决策行为模拟提供方法借鉴,并针对性地提出益于该地的政策性建议。同时,本研究通过对补贴情景以及社会规范情景分析,明确了各级政府在引导农户调整种植结构时,应综合考虑补贴金额等经济因素和社会规范等社会因素对农户种植决策行为的影响,以两者为共同杠杆,完善相关粮食政策,以期合理调控种植结构、保障粮食安全。

关键词：种植结构农户种植决策行为基于主体模型社会规范作物分布格局模拟

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社会经济因素对农户种植决策行为的影响——基于主体模型的像元尺度模拟

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中国农业资源与区划 2023年第3期44卷 186-196页

作者：杨婧刘航王新高龙禹桥时慧杨鹏吴文斌孙晶中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业农村部遥感重点实验室

[目的]保证粮食安全关乎国计民生和社会稳定。合理调控种植结构，优化粮食配比和产量，对于稳定粮食安全有着举足轻重的作用。目前，以大豆为主的油料作物多依赖进口，严重威胁我国的粮食安全，为了优化种植结构，提升油料作物自给率，... 详细信息

[目的]保证粮食安全关乎国计民生和社会稳定。合理调控种植结构，优化粮食配比和产量，对于稳定粮食安全有着举足轻重的作用。目前，以大豆为主的油料作物多依赖进口，严重威胁我国的粮食安全，为了优化种植结构，提升油料作物自给率，对农户种植决策行为的研究十分必要，具有科学价值和政策意义。[方法]文章选取黑龙江省松嫩平原粮食主产区的主粮种植结构为研究对象，通过农户问卷调查并结合社会经济统计数据以及作物空间分布数据，采用基于主体模型（Agent-based Model，简称ABM模型）模拟了2016—2020年农户作物种植（大豆、水稻、玉米）的决策行为以及作物空间分布格局。[结果]ABM模型模拟的平均总体精度为63%，结果显示种植决策行为与社会规范因素较为相关，例如：农户所处周边社会环境中大多数人种植水稻，该农户有较高的概率选择种植水稻；经济因素也是重要的影响因素，例如：水稻种植收益高则更多人种水稻。根据ABM模型的情景分析结果显示，农户受周围农户种植决策影响程度越高，越倾向于选择周围农户的种植结构；而当大豆补贴金额变化时，农户更倾向于选择种植收入较高的种植结构。[结论]该研究构建的基于农户决策行为的ABM模型可以为其他区域的农户种植决策行为模拟提供方法借鉴，以期针对性地提出益于该地的政策性建议，保证粮食安全和社会稳定。

关键词：种植结构农户种植决策行为基于主体模型社会规范作物分布格局模拟

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基于主体的股票市场模型

基于主体的股票市场模型

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作者：王玉政大连理工大学

学位级别：硕士

股票市场是股票发行和交易的场所。基于主体模型是计算经济学研究的新发展，它的核心思想是通过建立由计算机模拟的经济系统，并利用该系统进行大量的模拟实验来研究各种复杂的经济现象。本文就是用基于主体模型来模拟股票市场研究股价... 详细信息

股票市场是股票发行和交易的场所。基于主体模型是计算经济学研究的新发展，它的核心思想是通过建立由计算机模拟的经济系统，并利用该系统进行大量的模拟实验来研究各种复杂的经济现象。本文就是用基于主体模型来模拟股票市场研究股价波动的。本文首先从基于主体模型的历史背景入手，介绍了基于主体模型计算经济学的历史背景和发展状况。这也是目前对基于主体建模理论方面经常被疏忽的地方，着重介绍了基于主体模型的思想、应用和与以前各种建模方法相比的优势，尤其在经济学股票市场的研究方面优势明显。然后简单介绍了股票与股票市场的相关基础知识，最后介绍了前人对股票市场的研究成果和进展。除了经济学家之外，还有物理学家、数学家和计算机学家等，他们应用不同模型、方法、理论对股票市场进行了大量研究，该部分重点叙述了近年来应用基于主体模型研究股票市场方面的成果和进展。第二部分在的模型基础上，引入元胞自动机的思想，建立地域，提出了一个邻居影响力的概念，对股票市场进行建模，通过市场中不同主体的相互作用来模拟股票市场的运作，将得出的大量数据和图表进行分析，得到了一些较好的结果。第三部分主要阐述了今后工作的方向和研究的方法。基于主体模型建模研究股票市场是一种从微观角度出发，模拟股票市场中不同投资者买卖股票的行为，通过大量不同策略的主体间的相互作用，却涌现出了真实的股票市场中股价波动的特征；结合微观主体和宏观分析股价波动特征，此模型揭示了股价波动的规律。

关键词：基于主体模型微观模拟宏观分析

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货币政策边界研究——基于多元主体的货币政策思想实验

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上海经济研究 2023年第2期 87-103页

作者：万阿俊李连发中国人民银行上海总部 200120 北京大学经济学院 100871

围绕党的二十大确立的建设现代中央银行制度工作任务,一项重要工作是要完善货币政策体系,健全基础货币投放机制和货币供应调控机制。而这项工作的前提是要对货币政策边界有一个清晰的认知。为此,本文在理论上对货币政策有效性边界展开... 详细信息

围绕党的二十大确立的建设现代中央银行制度工作任务,一项重要工作是要完善货币政策体系,健全基础货币投放机制和货币供应调控机制。而这项工作的前提是要对货币政策边界有一个清晰的认知。为此,本文在理论上对货币政策有效性边界展开了研究。结论是:货币资本与其他生产要素(例如劳动力等)的结构问题是货币政策有效性的重要边界条件。当货币资本或者流动性相对过剩时,不同货币政策调控方式与央行“无为而治”状态没有明显区别,甚至某些时候更差;而当条件相反时,货币政策可以发挥作用。因此,货币政策执行不应只是局限在简化的政策目标本身,而应由“目标导向”向“政策边界导向”转向。本文的主要意义在于提供有关政策边界问题的思想实验,同时,本文也对现实边界问题进行了简单的说明。

关键词：货币政策边界基于主体模型数量调控价格调控

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基于运动学模型的企业知识累积过程研究

基于运动学模型的企业知识累积过程研究

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作者：金英俊（KIM YONG JUN）哈尔滨工业大学

学位级别：博士

二十一世纪是知识经济时代,知识已经成为现代社会生存和发展的有力武器。尤其是包括国家或企业的组织,为了在全球竞争环境下获取优势,需要不断提高自己知识能力。知识成为企业在快速变化的知识社会中生存和发展的强大动力。知识社会的... 详细信息

二十一世纪是知识经济时代,知识已经成为现代社会生存和发展的有力武器。尤其是包括国家或企业的组织,为了在全球竞争环境下获取优势,需要不断提高自己知识能力。知识成为企业在快速变化的知识社会中生存和发展的强大动力。知识社会的主体是人,企业中创造、转移和利用知识主体的是企业员工,他们是助推知识社会发展的力量。因此,企业增强员工的知识责任、能力和作用,才可以保证在全球竞争中的优势。本文在分析知识主体特征对知识转移的影响以及知识主体与组织集体属性之间关系的基础上,引入运动学理论,构建企业知识累积过程的数学模型。本文采用的运动理论最初是为了统计解释物理系统中气体粒子运动而开发的。在物理学中,运动理论的目的是分析由于许多相互作用微观粒子组成的宏观系统行为的。一般来说,这样的系统包含众多粒子,单独考虑单个粒子运动几乎是不可能的。因此,本文并不分析每个粒子的各个位置和速度,而是通过检查粒子位置和速度的概率分布来获得整个系统的宏观特性。由于物理系统(包括大量粒子的)和社会群体(包括许多主体的)具有很多共同特征的观点,它们具有固有随机性也可以进行统计预测,因此应用运动理论适用于对企业知识累积过程的分析。为研究企业知识累积过程,本文分两个步骤逐步深入。第一步,研究企业通过自身的知识创造和从外部的知识获取,获得知识累积的过程。在这个过程中,重点探索了知识隐性度和知识折旧的影响。第二步,在第一步研究的基础上,增加对由于自身知识扩散的考虑,构建更为完整的企业知识累积模型。在这个过程中,重点探索了知识位势变化对知识累积的影响。本文研究的具体内容如下。首先,本文对影响企业知识累积的影响因素进行了分析。在介绍知识、知识位势和知识累积的SECI模型的基础上,对知识主体属性和知识属性对知识累积的影响进行了理论分析。将参与知识转移的成员特性分为了自我效能感、组织承诺、成功欲望和知识吸收能力,考查了每个特性对知识累积的影响。同时,对成员之间关系和企业环境属性对知识位势的影响进行了理论分析。讨论了主体之间关系中所包括的纽带、信任、沟通、矛盾关系等,以及企业内外部环境所包括的文化和集体属性之间的关系。然后,本文采用基于主体模型(ABM)构建了基于知识吸收的企业知识累积过程的数学模型,并对影响因素进行定量分析。通过引入主体属性、关系属性和知识属性等变量,构建基于主体模型(ABM)以表示知识水平的演变。利用Matlab模拟分析知识网络中企业知识水平的平均值及其变异系数的变化规律,尤其考察知识隐性程度和知识折旧率在隐性知识转移中的作用。研究结果表明,在仅考虑知识吸收的情况下,企业知识水平的平均值呈递增趋势变化,而异质性水平呈递减趋势变化。随着知识隐性程度的增大,知识网络中企业知识水平的平均值会降低,企业间的知识差距会逐渐增大,而知识折旧率的提高会进一步加大知识隐性程度对企业知识水平的平均值和企业间知识差距的影响效应。在知识累积的AMB模型基础上,论文引入知识扩散效应,认为企业在知识累积过程中也会产生知识扩散,知识扩散进一步引起知识位势的变化。论文首先应用物理学和社会心理学中的场的概念,分析了知识位势场并识别了其特性参量。然后应用运动学理论解释知识动力学,并采用基于统计物理理论的Boltzmann运动模型,构建了知识运动学模型。应用知识运动学原理和模型,构建了知识扩散的运动交换模型和Boltzmann方程,描述了主体之间知识扩散过程。最后,本文从知识扩散角度分析了企业知识累积过程,应用组织学习理论和粒子扩散理论,提出了基于知识扩散的企业知识累积方程,并采用格子运动模型对于企业知识累积进行数值仿真实验。结果发现,知识扩散度越大,员工之间知识位势差距越小,因此企业内知识位势分散越少。这种趋势与随着第3章中讨论的知识隐性减少的知识水平变化类似。因此,可以间接解释知识扩散度与隐性度之间存在负相关关系。企业累积的知识位势随着时间增加,经过一段时间后达到饱和状态。随着创新能力和学习曲线系数的增加以及随着折旧率的降低,饱和状态下知识位势值即企业的最终知识位势随之增加。特别值得注意的是创新能力、学习曲线系数和折旧率对知识累积的影响。随着创新能力的变化,最终知识位势相对均匀分布,而随着折旧率的降低,最终知识位势呈指数增长。随着学习曲线系数的位势变化幅度相对不是很大。这种趋势表明企业应该关注创新能力和折旧率的管理。尤其是,折旧率越低,企业累积的知识增长幅度越大。因此,为了使企业累积更多的知识,有必要降低折旧率。在研究过程中,本文全面借鉴已有的研究成果,深入挖掘企业知识累积理论、主体行为相关物理理论、知识动力学理论,在此基础上提出了一个可用物理理论分析知识累积的新方法论(经济物理模型)。应用该方法论,本文分析了知识隐性度、知识折旧、知识扩散率、创新能力等对企业知识累积的影响,并最终构建了一个综合考虑以上因

关键词：知识累积知识运动学基于主体模型运动模型知识扩散方程知识位势场

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多主体内生金融网络信用风险传染研究

多主体内生金融网络信用风险传染研究

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作者：刘晓元山西财经大学

学位级别：硕士

在如今的经济体系中,各主体间的关联关系日趋紧密且复杂,构成了一张巨大的多主体多层次的复杂金融网络。在这个网络中,由于各主体间的高度关联性,一旦某些主体出现危机,那么就能够通过主体间高度连接的复杂网络迅速扩散,甚至有可能波及... 详细信息

在如今的经济体系中,各主体间的关联关系日趋紧密且复杂,构成了一张巨大的多主体多层次的复杂金融网络。在这个网络中,由于各主体间的高度关联性,一旦某些主体出现危机,那么就能够通过主体间高度连接的复杂网络迅速扩散,甚至有可能波及到整个网络中的主体,进而爆发系统性金融风险。具体而言,由于各主体间存在高度关联且错综复杂的信贷关系网络,一旦某些主体出现信贷违约,那么可能将会通过信贷网络发生风险传染,对整个经济体系带来巨大损失。因此,对于金融网络中多主体间信用风险传染的研究十分必要。本文通过对已有研究进行总结归纳,在现有研究基础上构建了包含银行、企业、家户、政府和中央银行在内的多主体内生金融网络模型,并进一步基于此模型对各主体间的信用风险传染进行研究。首先,本文总结归纳复杂网络理论相关概念,并对网络结构特征,如度分布和节点权重等进行梳理,为后续多主体间信用风险传染研究奠定基础。进一步本文通过对复杂网络演化理论的演化规则和多主体建模理论的应用进行梳理,为后续多主体内生金融网络模型的构建提供支撑。其次,本文对现实中各主体的生产经营等行为进行梳理归纳,进而建立多主体行为机制模型,之后通过仿真模拟手段对模型进行仿真演化,得到各主体间的关联网络,具体包括供应链网络、商业信用网络、股权投资网络、债券投资网络、贷款网络、储蓄网络和银行间同业网络。进一步分析发现,在结构特征方面,网络度分布均具有幂律分布的特征,在规模分布方面,银行、企业和家户部门的规模分布同样具有幂律分布的特征,这与相关实证研究相一致。同时,通过改变模型的关键参数进行重复实验,验证模型稳健性。再次,根据各主体间的行为机制,梳理总结主体间的信用风险关联关系,提出各主体间信用风险传染机制,进而在模型演化至稳定状态时的网络基础上,对各主体间的信用风险传染进行研究。在企业节点对信用风险传染的影响研究中,分别冲击了度最大/最小和权重最大/最小的企业节点,研究发现冲击度最大和权重最大的企业节点均对三个部门造成了较大的损失,并且冲击权重最大的企业节点还发现了风险在企业和银行主体之间交错传染的现象。在银行节点对信用风险传染的影响研究中,同样分别冲击了度最大/最小和权重最大/最小的银行节点,研究发现冲击银行节点导致的信用风险均从银行部门扩散至了企业和家户部门,并且均呈现出了企业和银行交错出现破产高峰的现象。在家户违约对信用风险传染的影响研究中,模拟了家户部门出现大规模信贷违约所带来的影响,研究发现一旦家户部门出现大规模的信贷违约,那么其所造成的信用风险将会使得银行部门出现较大损失,而且还会出现风险在银行和企业主体之间交错传染。现有对于主体间信用风险传染的研究中,大多集中于银行与企业间单一传染渠道的研究。本文在现有研究的基础上,构建了包含多类主体在内的金融网络模型,进一步对多类主体间的信用风险传染进行研究。本文可能的创新点在于:(1)在主体模型中加入家户、政府和中央银行对现有多主体金融网络模型的构建研究进行了拓展;(2)在多类主体行为机制模型的基础上生成了多重金融网络,进而对多重风险传染渠道下主体间的信用风险传染进行研究;(3)模型设定主体间的关联网络根据各主体行为机制内生化生成。

关键词：信用风险风险传染基于主体模型内生金融网络

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