检索结果-内蒙古大学图书馆

交通流建模对分析交通现象、预测交通管理措施、确定路网规划、解决交通问题等具有重要意义。微观交通流相比宏观和中观交通流,在刻画交通流细节和动态特性方面拥有独特优势,其中基于代理的建模方法相比元胞自动机法,更能反映驾驶员的不同行为和彼此影响。针对现有交通流研究对驾驶员异构性、自主性和交通环境信息模糊随机性的忽略,本文以驾驶员为代理,构建驾驶员行为模型和交通流量分布模型,并在仿真平台上模拟交通流,分析并解决路网规划和交通警力部署问题。本文首先针对不同驾驶员行为应用场景,描述了不同驾驶员在不同交通环境下的心理、认知、情绪、行为等改变,基于代理构建驾驶员行为模型,通过模糊逻辑推理实现自由行驶、跟驰、变道、转向等驾驶行为的控制和转变。在驾驶员行为模型基础上,通过对模糊随机阻抗的路线选择行为的分析,依据道路外在环境和驾驶员内在因素对交通流的影响,考虑驾驶员行驶路线随环境的动态变化,提出交通流量分布模型。构建以上交通流模型后,将其应用到路网规划和交通警力部署上,充分考虑了实际交通状况对规划和部署问题的影响。通过将本文驾驶员行为模型实验数据和路网实测数据作对比,验证了跟驰模型、变道模型和路口转向模型的真实性,通过将交通流量分布模型实验数据与路网和其他模型数据作对比,表明了本文模型更高的实验精度和对路线选择随机性、出行目的矩阵时变性的体现。本文实验结果和应用表明:基于代理的交通流建模更能反映驾驶员异构性和交通环境的复杂多变,以此为基础解决交通问题是更有效并符合实际的方法。

关键词：交通流基于代理的建模驾驶员行为流量分布模糊随机理论

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基于代理的社交网络用户行为建模与实验分析

基于代理的社交网络用户行为建模与实验分析

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作者：任朝阳南京邮电大学

学位级别：硕士

社交网络用户行为建模旨在最大限度模拟人的真实行为效果并分析其中的行为规律,进而对某些行为现象给出合理的解释。然而,早期的用户模型仅将用户当作社交网络中的一个节点,基于图论所构建的用户影响力模型或是基于统计学方法构建的行... 详细信息

社交网络用户行为建模旨在最大限度模拟人的真实行为效果并分析其中的行为规律,进而对某些行为现象给出合理的解释。然而,早期的用户模型仅将用户当作社交网络中的一个节点,基于图论所构建的用户影响力模型或是基于统计学方法构建的行为动力模型都没有深入探究行为产生的内部决策机制,另外,有些模型虽然涉及到内部决策机制,但是不够全面,难以做到拟人决策。本文从微观个体出发,构建了延展闭环心理过程决策模型,并将模型应用于抽象的社会阶层网络中,采用基于代理的建模方法,构建了用户状态迁移模型。本文首先基于应用场景提出决策模型的基本框架,并在此基础上细化了决策的心理过程,进而构建情感激励模型,双通道决策模型,意图波动模型和体验反馈模型四个过程模型。随后,本文在社会阶层网络中构建用户的状态迁移模型,从决策的角度研究社会阶层流动现象。最后,本文结合自驾游社群活动数据,验证了心理过程模型的优越性,并利用Netlogo软件进行实验分析,验证了状态迁移模型的有效性和正确性。本文得到以下结论:在决策模型中构建完善丰富的心理过程能够提高模型的预测准确性,并且在间隔时间较长的决策情境下,用户往往会改变自己的原意图。另外,本文提出的状态迁移模型得到了与实际情况较为拟合的阶层状态分布曲线。研究还发现:用户迁移的内部动机越大,则用户越容易发生状态迁移。

关键词：用户行为建模决策机制基于代理的建模心理过程状态迁移

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基于代理的交通流建模研究

基于代理的交通流建模研究

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作者：陆静晔南京邮电大学

学位级别：硕士

交通流建模的研究对模拟真实交通流现象、解决交通流存在的问题、预测可能出现的交通状况等具有理论价值和现实意义。然而现有交通流建模方法或从宏观层面来描述整体交通流现象,或针对驾驶员的某一行为进行细致刻画,无法模拟交通流中驾... 详细信息

交通流建模的研究对模拟真实交通流现象、解决交通流存在的问题、预测可能出现的交通状况等具有理论价值和现实意义。然而现有交通流建模方法或从宏观层面来描述整体交通流现象,或针对驾驶员的某一行为进行细致刻画,无法模拟交通流中驾驶员的异构性、动态性、行为模糊性等行为,及其相互之间的交互过程。本文从交通流中的驾驶个体出发,在分析交通流应用场景的基础上,利用基于代理的建模方法,从驾驶员行为、交通路网环境两个方面剖析并构建了交通流模型,从而真实模拟交通流现象,并验证交通流模型的真实性。本文首先从交通流中驾驶员行为的不同应用场景出发,分析得到驾驶员行为建模的技术需求,并以此为基础提出感知、决策、行为、情绪累积四个步骤的驾驶员行为框架,采用类模糊神经网络的方法构建了驾驶员行为决策算法,并针对不同路况下行为的差异性,提出自由流、拥塞、路口三种不同路况模式下的具体行为状态变化准则。然后,本文采用基于代理的建模方法,构建了交通流所处的交通路网,生成了驾驶员车辆和OD矩阵所形成的交通流量,以及对代理的属性和代理的行为进行了定义。同时,分别从代理之间的交互和代理与环境之间的交互两个方面进行建模,从而形成宏观交通流的涌现。最后,采用Net Logo软件对所构建的交通流模型进行实验分析,从而验证了模型的真实性和优越性,并由实验分析得到:越是守规矩的驾驶员,其不规则行为所需的累积时间越长,不规则行为概率越低;三种路况下,拥塞流不规则行为数量最高,而路口最低;同时,提高交通流中驾驶员守规矩程度,能够有效改善不规则行为的情况。

关键词：基于代理的建模交通流驾驶员行为类模糊神经网络宏观涌现

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基于智能代理建模的城市公园空间活力评价研究

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园林 2022年第8期39卷 94-103页

作者：张晓磊孔明亮龚启东重庆大学建筑城规学院重庆400044

设计不当和地形利用不合理等原因可能导致城市公园建成后空间活力不足、使用效率低等问题,在公园设计阶段开展科学有效的空间活力评估具有重要意义。基于代理的建模(Agent-Based Modeling)相比于传统空间活力研究方法,具有从个体角度出... 详细信息

设计不当和地形利用不合理等原因可能导致城市公园建成后空间活力不足、使用效率低等问题,在公园设计阶段开展科学有效的空间活力评估具有重要意义。基于代理的建模(Agent-Based Modeling)相比于传统空间活力研究方法,具有从个体角度出发,自下而上形成整体人群使用偏好的功能,模拟结果可被用于评价公园空间活力。基于对游客行为规律、选择偏好和空间环境要素的拆解重构,在Unity平台中构建能够模拟并分析公园空间活力的仿真模型(Assigned Environment Agent-Based Model,AEABM)。该模型重点围绕活动强度、活动多样性、活动持续性三个层面的空间活力特征对公园的空间活力进行定量分析。以重庆中央公园为例,将模型模拟结果与实际调研结果进行校核,验证AEABM模拟结果的有效性。结果表明AEABM模拟结果与调研数据和初始化参数吻合,具有良好的模拟效果。模拟结果也显示重庆市中央公园在空间布局、休憩设施和使用功能设计方面存在不足,限制了公园的空间活力。

关键词：公共空间设计行为需求人机交互基于代理的建模 3D赋值环境

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计算实验研究方法及应用

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自动化学报 2013年第8期39卷 1157-1169页

作者：崔凯楠郑晓龙文丁赵学亮西安交通大学电子与信息工程学院西安710049 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 中国科学院云计算产业技术创新与育成中心东莞523808 国防科学技术大学军事计算实验与平行系统技术研究中心长沙410073

计算实验是一种研究复杂系统的新兴计算方法,受到了国内外学者的广泛关注.近年来,随着相关研究的不断发展,计算实验方法在多个领域显示出巨大的应用前景,特别是复杂系统管理与控制相关的诸多重要领域,如社会安全、电子商务、金融市场等... 详细信息

计算实验是一种研究复杂系统的新兴计算方法,受到了国内外学者的广泛关注.近年来,随着相关研究的不断发展,计算实验方法在多个领域显示出巨大的应用前景,特别是复杂系统管理与控制相关的诸多重要领域,如社会安全、电子商务、金融市场等.本文将首先介绍计算实验的主要思想以及实验设计与计算机仿真等计算实验的研究基础;其次,我们将介绍计算实验的主要研究内容,包括计算模型构建、计算实验设计以及计算实验执行;最后,我们将讨论计算实验的应用情况,总结研究过程中面临的挑战并介绍潜在的研究方向.

关键词：计算实验人工社会基于代理的建模计算机仿真

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基于多模式仿真方法的士兵士气研究

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系统仿真学报 2019年第12期31卷 2740-2749页

作者：张永胜熊正祥海军大连舰艇学院水面舰艇作战实验中心

军人士气是一个多层次、多因素共同作用的复杂社会结构,是一个多学科交叉的研究领域。通过多层次分析对士气问题进行研究、建模和仿真。微观上,使用多Agent建模方法反映作战中个体的相互作用及对士气的影响过程;宏观上,使用系统动力学... 详细信息

军人士气是一个多层次、多因素共同作用的复杂社会结构,是一个多学科交叉的研究领域。通过多层次分析对士气问题进行研究、建模和仿真。微观上,使用多Agent建模方法反映作战中个体的相互作用及对士气的影响过程;宏观上,使用系统动力学方法反映作战对抗过程中战术心理战手段对士气及对作战整体的影响。基于2007年美国平定阿富汗叛乱的场景,建立了基地巡逻的行动想定和概念验证仿真模型,研究了巡逻基地规模和暴力程度对士兵士气的影响。

关键词：士气多方法仿真系统动力学基于代理的建模

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代理人基模型运用与实验经济学之论文集

代理人基模型运用与实验经济学之论文集

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作者：杨志华淡江大学

学位级别：博士

本论文集分为三篇研究第一篇为中古车市场动态模拟：代理人基建模方法之应用。第二篇实验性预测市场的效率：公开资讯、信念演变和人格特质。第三篇研究电动车未来展望分析-以创新扩散理论为依据。第一篇中古车市场动态模拟：代理人... 详细信息

本论文集分为三篇研究第一篇为中古车市场动态模拟：代理人基建模方法之应用。第二篇实验性预测市场的效率：公开资讯、信念演变和人格特质。第三篇研究电动车未来展望分析-以创新扩散理论为依据。第一篇中古车市场动态模拟：代理人基建模方法之应用，本研究以(Kim,1985) 的模型出发，建立一个动态的中古车市场模型，考虑资讯不对称、车辆的耐用年限、折旧、消费者所得与偏好、中古车商、新车制造商的策略，将以模型验证此趋势及分析未来的产业发展研究中古车市场的成功条件及厂商竞争的动态。本研究显示向消费者提供完全透明的资讯并不是车商最有利的策略，而较低的订价或亦是在相同的情形之下提供更好的品质，则是车商可以取得竞争优势的方向。由我们的模拟分析可知，资讯透明与价格竞争皆是中古車商致命的弱点，从本研究也可以看到原厂车商兼营中古車市场其实不一定是最佳的策略。第二篇实验性预测市场的效率：公开资讯、信念演变和人格特质，本文研究市场汇集资讯的能力，使市场上产生的价格包含所有可用资讯的最佳估计。本文研究个人如何依据市场价格从其公开和私人资讯中“更新”其最初的信念。特别是本文观察于个人在公开资讯与私人资讯之间的权重。同样，通过拥有私人资讯的交易者数量增加，市场中的资讯对市场价格的品质具有正面影响。最后，如果在市场上“高效而有组织”的交易者的比例各不相同，交易者的人格特质会产生一些正面影响。第三篇电动车未来展望分析-以扩散理论为依据。本文从讨论电动汽车的沿革再分析电动汽车未来发展，并以波特五力分析图，说明五个影响电动车产业发展决定性的因素，还有不可忽视的就是电动汽车的储能电池。其中最关键的是电池技术有待突破，目前占电动车成本三分之一以上的电池，也是让电动车的价格无法下降的主因。电池的持续性，寿命、价格将影响电动汽车的发展，还有充电站普及化,各家厂商尚未统一。这些问题将会是决定电动车的发展速度最主要因素，亦将成为各车厂竞相全力提升的目标，本研究将以Bass扩散理论及产品生命周期进行分析电动车的展望及相关进展。

关键词：信息不对称基于代理的建模预测市场市场效率电动汽车蓄电池

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基于多代理的“西电东送”对广东电力现货市场的影响仿真分析

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南方电网技术 2018年第12期12卷 30-35页

作者：柳文轩梁高琪赵俊华吕哲马博香港中文大学(深圳) 广东深圳518100 广州汇电云联互联网科技有限公司广州510045

广东电力现货市场即将在明年开始正式运行。作为我国能源发展战略的重要组成部分,"西电东送"将对广东现货市场产生重大影响。由于电力系统的网络复杂性,仅基于传统经济学理论无法有效的建模并进行定量分析。基于多代理的市场... 详细信息

广东电力现货市场即将在明年开始正式运行。作为我国能源发展战略的重要组成部分,"西电东送"将对广东现货市场产生重大影响。由于电力系统的网络复杂性,仅基于传统经济学理论无法有效的建模并进行定量分析。基于多代理的市场仿真(multi-agent-based market simulation,ABMS)是通过自治的代理,自下而上的一种建模方法,适用于复杂系统的分析和仿真。应用ABMS对广东现货电力市场进行建模仿真,进而分析"西电"对市场的影响。仿真实验结果表明,"西电"作为外生供给在系统正常运行的情况下会降低广东平均电价,同时会压缩B类机组的出力时间。

关键词：西电东送基于代理的建模电力市场仿真广东电力市场基于代理的市场仿真

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高危行业小微企业安全生产行为影响机理与引导策略研究

高危行业小微企业安全生产行为影响机理与引导策略研究

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作者：李雯江苏大学

学位级别：博士

作为我国经济社会发展的一支重要生力军,小微企业在促进产业结构转型以及优化、改善民生、提升就业率等方面起到举足轻重的作用。相比较大中型企业,小微企业是中国经济最活跃的群体,同时也是最脆弱的群体。长期以来,小微企业安全生产资... 详细信息

作为我国经济社会发展的一支重要生力军,小微企业在促进产业结构转型以及优化、改善民生、提升就业率等方面起到举足轻重的作用。相比较大中型企业,小微企业是中国经济最活跃的群体,同时也是最脆弱的群体。长期以来,小微企业安全生产资源的投入极为有限甚至远远不足,具有决策权的小微企业主对安全生产浮于形式,常抱有侥幸心理,导致安全生产事故时有发生。近十年,我国小微企业安全生产状况在不断改善,但是传统的煤炭生产、交通运输、建设工程施工、危险品生产与储存等高危行业仍旧存在安全生产重特大事故多发的势头,事故危害大、连锁破坏性强。即使政府安监部门一直加大监管力度,但是“事故发生-检查整治-停产关闭”已然成为我国政府实施安全生产事故管制的一贯模式,管制措施难以从源头上遏制事故的发生,导致高危行业小微企业消极应对来自政府强制性监管;再者,安全生产实力弱的小微企业需要实现安全生产的达标,大多数企业只有依赖安全生产服务机构,但安全生产服务市场供需双低,服务机构服务水平普遍偏低。可见,在外部管制约束和有限资源支持下,高危行业小微企业的安全生产行为纯粹是一种被动的约束行为。如何使被动的约束行为转变为主动的安全生产行为,对其影响机理剖析和引导策略研究正是本文研究的关键所在。本文基于计划行为理论、利益相关者理论、资源依赖理论、信息不对称理论、复杂适应系统理论,通过文献阅读、实地调研、深度访谈等方法,首先,对高危行业小微企业安全生产进行初步研究和背景分析,依托Python语言爬取网页文本数据,基于LDA主题模型方法较为全面的识别小微企业安全生产行为的影响因素。其次,在对计划行为理论进行扩展的基础上,提出系列假设,构建了高危行业小微企业安全生产行为影响机理模型,利用结构方程模型对其影响因素的效用和传导过程进行实证研究。结合实证分析结果和现实情境,从小微企业、政府安监部门、安全生产服务机构、源自社会约束力的利益相关主体出发,研究安全生产行为意向的形成,深度剖析高危行业这一特定背景下小微企业安全生产行为的影响机理,提出“侥幸心理+资源有限”是高危行业小微企业被动安全生产行为的根源所在。再次,将识别的社会约束力作为社会背景,以引导小微企业实现安全生产行为为研究导向,刻画了小微企业、政府安监部门、安全生产服务机构三大主体的属性和行为规则,构造高危行业小微企业安全生产行为演化的计算实验模型。接着,依托基于代理建模(ABM,Agent Based Modeling)的理论,在Netlogo软件平台进行四种情境的仿真实验,模拟引导高危行业小微企业实施安全生产行为的演化规律。最后,结合实证分析和模拟仿真的结果,从政府、服务机构两个层面出发,给小微企业提供一个政策约束和资源支持的社会环境,从而提出引导企业实施积极地安全生产行为的具体措施。主要创新点和研究内容如下:(1)基于利益相关者理论,引入LDA主题模型,较为全面地识别高危行业小微企业安全生产行为的参与主体及其影响因素。运用Python语言和LDA主题模型,对获取的百度网页文本数据进行数据主题分析并生成词云图,抽取出主题和特征词,从企业、政府、服务机构和社会约束力四个层面入手,尝试性地识别高危行业小微企业安全生产的相关主体和主要影响因素。(2)考虑高危行业危险源的风险特征,研究具有决策权的小微企业主的安全生产态度,进而扩展传统的计划行为理论模型,对小微企业安全生产行为的影响机理展开研究,进一步识别关键要素。本文主要问卷调研了江苏省内建筑工程施工、交通运输、危险品生产与储存、非煤矿山开采、机械制造、烟花爆竹生产、冶金等七个高危行业近600家小微企业,回收445份有效问卷并进行数据处理和分析,从而对高危行业小微企业安全生产行为决策过程进行实证分析,研究结论表明:企业主的安全生产行为态度直接影响安全生产意向,转变行为态度是减少小微企业不安全生产行为的重要途径;主观规范不仅对安全生产行为意向产生直接影响作用下,也通过安全生产行为态度对安全生产行为意向产生间接影响作业,并起到部分中介作用,而且总的影响力是最大的。可见,企业外围主体对小微企业安全生产提出了约束条件,并对企业安全生产行为态度和行为意向提出了规范要求;知觉行为控制是小微企业安全生产行为有效的资源供给,它从企业内部实力资源、服务机构支持资源、政府扶持资源三个维度正向影响安全生产行为意向,尤其是企业内部实力资源对于安全生产行为提升起到了主要作用;企业长期以来形成的行为习惯会直接影响小微企业安全生产行为态度,但不会直接作用于行为意向,而是通过行为态度的中介作用来作用于行为意向。高危行业小微企业行为习惯,尤其是企业过去行为的规范化更容易改变企业主安全生产态度;风险意识与行为意向显著负相关的结果表明了风险偏好强的企业更易有违章行为的倾向性,虽然影响程度最弱,但风险意识是行为影响机理模型有效的补

关键词：高危行业小微企业安全生产行为影响机理引导策略基于代理的建模

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