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主题

  • 1 篇 人工神经网络
  • 1 篇 熵网络
  • 1 篇 基于决策树的神经...
  • 1 篇 决策树
  • 1 篇 分类

机构

  • 1 篇 北京交通大学

作者

  • 1 篇 liu yunhui
  • 1 篇 li aijun
  • 1 篇 刘蕴辉
  • 1 篇 罗四维
  • 1 篇 黄华
  • 1 篇 huang hua
  • 1 篇 luo siwei
  • 1 篇 李爱军

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=基于决策树的神经网络"
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排序:
基于决策树的神经网络
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计算机研究与发展 2005年 第8期42卷 1312-1317页
作者: 李爱军 罗四维 黄华 刘蕴辉 北京交通大学计算机与信息技术学院
传统人工神经网络模型采用试探的方法确定合适的网络结构,并随机地初始化参数值,导致神经网络训练效率低、结果不稳定.熵网络是一种建立在决策树之上的3层前馈网络,在熵网络基础上,提出了基于决策树的神经网络设计方法(DTBNN).DTBNN中... 详细信息
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