检索结果-内蒙古大学图书馆

上海交通大学学报 2003年第3期37卷 393-396页

作者：韩鹏申瑞民杨帆上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

自动答疑系统是人们从网络获取信息的重要辅助工具 .将基于案例的推理技术引入传统的自动答疑系统 ,并结合用户交互机制 ,提出了一种基于案例推理的交互式自动答疑引擎 .该引擎通过对问题关键字的描述来触发案例 ,并根据它们与问题的关... 详细信息

自动答疑系统是人们从网络获取信息的重要辅助工具 .将基于案例的推理技术引入传统的自动答疑系统 ,并结合用户交互机制 ,提出了一种基于案例推理的交互式自动答疑引擎 .该引擎通过对问题关键字的描述来触发案例 ,并根据它们与问题的关联程度进行排序 ;同时 ,利用交互机制从用户端获得反馈并及时有效地对关键字的权重进行修正 ,提高了答疑的准确性 .此外 ,对传统二层案例结构进行了三层扩展。

关键词：基于案例的推理答疑系统三层结构

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基于案例的推理在农业专家系统中的应用

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计算机工程与应用 2004年第25期40卷 196-198,204页

作者：李茹任海涛刘开瑛梁吉业山西大学计算机科学系太原030006

该文将基于案例的推理方法CBR应用到农业专家系统中。在对CBR方法作了简单介绍后,提出了在农业专家系统中面向对象的案例表示、案例库组织的两层结构,并以大豆专家系统中病虫害诊断模块为例阐述了CBR推理在农业专家系统中的具体实现过程。

关键词：基于案例的推理专家系统面向对象案例检索策略

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基于案例的推理在维修性设计分析中的应用研究

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计算机工程 2000年第11期26卷 69-70,90页

作者：张本生于永利金伟军械工程学院管理工程系石家庄050003

从维修性工程在我国的应用发展入手，提出了基于案例推理（ＣＢＲ）专家系统在维修性设计分析中应用的必要性．阐述了系统应具有的功能结构模型和处理过程模型；系统设计中的一些问题．并用一简单的例子说明ＣＢＲ的应用过程．最后列举... 详细信息

从维修性工程在我国的应用发展入手，提出了基于案例推理（ＣＢＲ）专家系统在维修性设计分析中应用的必要性．阐述了系统应具有的功能结构模型和处理过程模型；系统设计中的一些问题．并用一简单的例子说明ＣＢＲ的应用过程．最后列举了ＣＢＲ在维修领域应用需进一步研究的问题．

关键词：基于案例的推理维修性设计分析维修性工程

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基于案例的推理在舰船维修费预测中的应用

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海军工程大学学报 2012年第3期24卷 107-112页

作者：訾书宇魏汝祥蒋铁军谢力海军工程大学装备经济管理系武汉430033 海军工程大学理学院武汉430033

针对市场经济条件下舰船维修费预测不确定性越来越大的问题,提出了一种基于案例推理的舰船维修费预测模型。首先,利用修船厂的历史数据,采用特征向量表示法构建舰船维修费案例库;其次,为提高案例检索效率,采用组合模糊聚类算法建立舰船... 详细信息

针对市场经济条件下舰船维修费预测不确定性越来越大的问题,提出了一种基于案例推理的舰船维修费预测模型。首先,利用修船厂的历史数据,采用特征向量表示法构建舰船维修费案例库;其次,为提高案例检索效率,采用组合模糊聚类算法建立舰船维修费案例的分类索引结构,并提出基于最近邻法的两步检索策略检索相似案例;最后,采用加权平均法对相似案例进行修改以获取预测值,同时采用主动学习策略保存当前案例并更新案例库。实例仿真结果表明:与传统舰船维修费预测模型相比,基于案例的推理模型具有更高的预测精度,所提模型是有效的。

关键词：舰船维修费基于案例的推理预测

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基于案例的推理：智能授导系统研究的新方法

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中国远程教育 2010年第19期 27-30页

作者：陈刚扬州大学教育技术系主任 225002

传统的智能授导系统研究方法是以学习者个体数据作为决策依据,以基于规则的推理作为推理方法,这样的系统面临着学习者个体数据不易测定、决策规则难以描述、系统无法自我完善三条困境。基于案例的推理方法恰好规避了规则获取和描述的困... 详细信息

传统的智能授导系统研究方法是以学习者个体数据作为决策依据,以基于规则的推理作为推理方法,这样的系统面临着学习者个体数据不易测定、决策规则难以描述、系统无法自我完善三条困境。基于案例的推理方法恰好规避了规则获取和描述的困难,结合群体数据和个体数据作为推理依据,实现了自我完善的推理智能。作为智能授导系统新的研究方法,基于案例的推理具有广阔的应用前景。

关键词：智能授导系统基于案例的推理基于规则的推理

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基于案例的推理技术研究进展及应用

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计算机工程与设计 2008年第3期29卷 710-712,721页

作者：杨健赵秦怡大理学院数学与计算机学院云南大理671003

对基于案例的推理(CBR)近年来的国内外理论和应用研究进展做出了综述与评价。理论方面主要包括基于案例推理中知识表示、基于案例的解释、案例提取失败和恢复、案例改编和维护以及基于案例推理技术与其它人工智能技术的比较研究等;介绍... 详细信息

对基于案例的推理(CBR)近年来的国内外理论和应用研究进展做出了综述与评价。理论方面主要包括基于案例推理中知识表示、基于案例的解释、案例提取失败和恢复、案例改编和维护以及基于案例推理技术与其它人工智能技术的比较研究等;介绍了CBR在计算机与信息科学、生物学和医学等领域国内外的应用情况,并对其它一些领域的应用情况作了概括性说明;最后总结并预测了基于案例推理技术的未来可能的研究方向。

关键词：人工智能专家系统基于案例的推理基于案例的解释案例改编

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基于案例的推理在智能决策支持系统中的应用

基于案例的推理在智能决策支持系统中的应用

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作者：杨斌宇吉林大学

学位级别：硕士

20世纪70年代初美国人M．Ｓ．Scott Morton首先在其《管理决策系统》一文中提出了决策支持系统（Decision Support System）的概念。决策支持系统实质上是在管理信息系统和运筹学的基础上发展起来的，主要目的是面向高层次的决策，求解... 详细信息

20世纪70年代初美国人M．Ｓ．Scott Morton首先在其《管理决策系统》一文中提出了决策支持系统（Decision Support System）的概念。决策支持系统实质上是在管理信息系统和运筹学的基础上发展起来的，主要目的是面向高层次的决策，求解半结构化或非结构化的管理问题。它采用了数据库、模型库等技术，进一步扩展了决策者和计算机的人机交互功能。决策支持系统面临着复杂的问题描述和求解，如果决策支持系统的模型库中仅有数据模型，将受到数学模型的表达能力和求解条件的限制，也不能对非公式化、非结构化的高层次决策问题提供有力的支持。因此，除了使用数学模型之外，需要采用知识模型或逻辑模型等，引入专家系统，以提高决策支持系统的问题描述能力和求解的智能水平。与此同时，由于决策者很少可能是计算机方面的专业人士，所以，决策支持系统的人机界面也需要友好、直观、方便、生动。于是，20世纪80年代，智能决策支持系统（Intelligent Decision Support System ）就应运而生了。智能决策支持系统是决策支持系统和人工智能（Artificial Intelligent）技术相结合的产物。由于其独特的研究方法和广阔的发展前途，使之一经出现就成为决策支持系统研究的热点和主要发展方向。近20年来，智能决策支持系统的应用研究取得了巨大的进步，并且在咨询、诊断、预测、管理、设计等领域得到了广泛的应用，国内外在智能决策支持系统的理论和应用的研究方面也取得了不少成果。但是，智能决策支持系统也还存在着一些需要解决的问题。由于大部分决策问题都是非结构化的，传统的ES采用的结构化的推理方式，无法按照描述性方式对决策过程提供智能支持。传统ES对决策支持系统各部件提供智能支持时，其学习行为大多是静态的、被动的，即按照预定的启发式策略进行学习，而不是按照实际环境需求制定动态的学习策略，缺乏主动学习机制。因此，限制了智能辅助的灵活性和适应性。此外，计算机不能正确地、及时地理解用户的提问和需求，用户不能及时获得计算机的回答和解释；用户难以对计算机进行动态干预，加入启发信息。用一般知识求解问题的方法也显示出不足。首先是知识获取瓶颈问题，除从专家那里获取知识成本高外，有时专家知道具体怎样做，但却不能有效地归纳出一般规则。其次是脆弱性，一旦处理问题所需的知识超出知识库的范围，则系统就无能为力。由于演绎过程实际上只是显示知识库中隐含的知识，而又很难保证知识库是完备的，所以脆弱性是当前基于演绎推理系统的固有缺陷。针对上述的传统的智能决策支持系统的不足，我们引入了基于案例推理（Case-Based Reasoning）的技术方法。20世纪90年代兴起的基于案例推理（CBR）符合人类的认知心理，同时避免了规则的获取困难和不一致问题，也避免了规则提取引起的歧义和信息丢失。因而在知识难以表达或因果关系难以把握，但已积累了丰富经验的领域，得到了广泛的应用，如法律咨询、医疗诊断、工程设计和规划等。本文主要研究了CBR在智能决策支持系统中的应用，对案例的组织与检索、案例的改写与存储、基于CBR的IDSS模型等进行了一些探讨。首先，在对CBR技术进行探讨的基础上，研究设计了一种基于CBR的人机智能结合的智能决策支持系统模型，并对其实现的关键技术进行了讨论。其次，提出和实现了一种基于神经网络的相似案例检索算法和一种基于因果关系和规则推理的相似案例的决策方案修正算法，并将二者相结合。针对CBR中传统的案例检索模型存在的问题，我们提出了一种基于神经网络的相似案例检索算法。该算法基于三层BP网络模型，具有自组织、自适应等优点，无需定义案例属性之间的相似度和特征属性的权重。针对案例改写规则困难等问题，我们提出了一种基于因果模型与规则推理的相似案例的决策方案修正算法。它避开了案例改写规则，综合CBR、RBR和因果模型的推理机制，实现了自组织推理，提高了结论的可信度和可解释性。本文研究的重要内容是CBR在决策支持系统中的应用，对CBR的理论和模型进行了一些探讨，为智能决策支持系统的设计和开发提供了一些新思路和实现方法。但是由于时间有限，对CBR的理论、技术和实现方法上，都还有待于进一步研究和探讨。例如：在CBR技术方面，随着CBR应用系统的运行，其案例库是不断增长的。一方面，大量求解案例的存在，为建立求解案例的案例库以及发掘案例改写规则提供了基本信息数据；另一方面，案例库可能会出现冗余、矛盾和臃肿，从而影响求解效率和精度。所以还有下列工作尚待进一步完善：（1）案例库的精

关键词：智能决策支持系统非结构化半结构化神经网络人工智能 CBR 案例库决策支持决策者案例调整基于案例的推理

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基于案例的推理及其在农业专家系统中的应用

基于案例的推理及其在农业专家系统中的应用

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作者：任海涛山西大学

学位级别：硕士

基于案例的推理(Case—Based Reasoning)是一种基于记忆，利用过去的案例和经验来解决新问题的一种方法，它可以看作是从一个案例到另一个案例的类比推理。由于CBR具有易学易用，知识获取容易，适应性强等优点，受到人工智能研究者的高... 详细信息

基于案例的推理(Case—Based Reasoning)是一种基于记忆，利用过去的案例和经验来解决新问题的一种方法，它可以看作是从一个案例到另一个案例的类比推理。由于CBR具有易学易用，知识获取容易，适应性强等优点，受到人工智能研究者的高度重视，是人工智能领域新兴的一种重要的推理技术。其基本解题步骤可分为五步：1)新问题的描述；2)案例的检索；3)案例方案的调整；4)案例方案的评估；5)案例学习和维护。本文依次介绍了案例表示的相关知识及一种面向对象的表示方法，案例库组织索引的目标、原则及采用动态聚类进行组织索引的方法，几种典型的案例检索方法，案例调整知识的获取、调整方法的分类及一个转换式调整模型，新案例的评估方法及案例库的学习与维护等。此外，对于案例检索过程中的两个重要问题，属性权重的设置和属性值间局部相似度的赋值问题作了重点讨论。对于权重设置，先简要介绍了已有的一种基于粗糙集的权重自动学习算法，并对其进行了问题分析和改进，还介绍了一种权向量渐进学习算法，当用户对当前权值不满意时，可采用此算法进行逐步修正。对于局部相似度的賦值问题，可根据属性类型的不同，即数值型属性，无序枚举型属性，有序枚举型属性分別采用不同的方法来度量其相似度值。本文最后重点讨论CBR技术在农业专家系统中的具体应用。阐述了使用Delphi 7.0程序设计语言开发的“CBR大豆专家系统”的具体实现及从推理效率和准确性方面进行的实验分析，对CBR技术在农业领域中的具体应用作了初步的探索。但其中仍有些技术不太成熟，如案例调整过程的自动化问题，以及CBR与其它技术的进一步结合，如何开发出更加完善的CBR系统是我们需要进一步研究和努力的方向。

关键词：基于案例的推理专家系统案例检索策略属性权重相似度

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基于案例推理的交通拥挤管理方法

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西南交通大学学报 2009年第3期44卷 415-420页

作者：戢晓峰刘澜西南交通大学交通运输学院四川成都610031

提出了基于案例推理(CBR)的交通拥挤管理方法.介绍了交通拥挤管理案例的表示、检索与修正方法.本文提出的方法针对新的拥挤管理问题,从案例库中寻找最相似的案例和相应的处置方案.算例表明,CBR技术能够充分结合以往的经验处理交通拥挤.

关键词：交通拥挤管理基于案例的推理案例表示案例检索

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基于案例推理和事物特性表的零件工时估算方法

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机械工程学报 2007年第5期43卷 99-105页

作者：杨青海祁国宁黄哲人郑克勤浙江大学现代制造工程研究所杭州310027 杭州汽轮机股份有限公司杭州310022

零件工时估算结果是确定产品交货期和编制复杂ETO产品粗生产计划的重要参考依据。分析零件工时定额的确定方法和用于零件工时估算的事物特性表的构建方法,提出零件工时估算的相似性机理与过程模型,给出基于事物特性表的相似零件识别方法... 详细信息

零件工时估算结果是确定产品交货期和编制复杂ETO产品粗生产计划的重要参考依据。分析零件工时定额的确定方法和用于零件工时估算的事物特性表的构建方法,提出零件工时估算的相似性机理与过程模型,给出基于事物特性表的相似零件识别方法,以提高用于工时估算的参考零件选择的合理性和准确性。在此基础上,提出一种基于案例推理和事物特性表的零件工时估算方法。以某企业工业汽轮机主轴的机械加工工时估算为例,对所提出的估算方法进行验证,并对估算误差进行分析。

关键词：工时估算基于案例的推理事物特性表大批量定制

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