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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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文献类型

2 篇 学位论文

馆藏范围

2 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

2 篇 工学
- 2 篇 交通运输工程
- 1 篇 机械工程

主题

2 篇 基于活动的分析方...
2 篇 瓶颈模型
1 篇 随机通行能力
1 篇 出发时间选择
1 篇 自动驾驶汽车
1 篇 蒙特卡罗模拟
1 篇 活动效用
1 篇 出发时间选择行为

机构

1 篇 北京交通大学
1 篇 内蒙古财经大学

作者

1 篇 冯雪科
1 篇 龚成杰

语言

2 篇 中文

检索条件"主题词=基于活动的分析方法"

共 2 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

基于随机活动效用的自动驾驶汽车通勤行为建模与蒙特卡罗模拟

基于随机活动效用的自动驾驶汽车通勤行为建模与蒙特卡罗模拟

引用

作者：冯雪科内蒙古财经大学

学位级别：硕士

随着我国城市化进程加快,交通需求量与汽车保有量急剧上升,导致众多城市面临严重的交通拥堵问题,尤其是在早晚高峰期间。为此,剖析通勤者在早晚高峰期间的通勤行为,将为交通管理部门出台缓解交通拥堵的相关政策提供科学依据,无论在理论... 详细信息

随着我国城市化进程加快,交通需求量与汽车保有量急剧上升,导致众多城市面临严重的交通拥堵问题,尤其是在早晚高峰期间。为此,剖析通勤者在早晚高峰期间的通勤行为,将为交通管理部门出台缓解交通拥堵的相关政策提供科学依据,无论在理论上还是实际应用中都具有极为重要的意义。随着科学技术的迭代发展,自动驾驶有望成为未来出行的新模式,同时,由于机动车驾驶员可在自动车内从事除驾驶外的其他活动,因此,通勤行为一方面受各种交通随机因素的影响,另一方面也与通勤者的活动效用紧密相关。基于此,本文针对自动驾驶汽车内活动效用,采用基于活动的分析方法,讨论早高峰期间的通勤模式。首先,本文在经典瓶颈模型的基础上,采用活动性的分析方法构造了基于自动驾驶汽车通勤的早高峰瓶颈模型,并探究车内活动效用为常数和线性函数的情况下的通勤模式。其次,由于在实际交通行为中通勤者在车内进行活动的时间并非为短暂的时间段,且在车内活动的内容可能是以组合形式出现(例如吃早餐和处理工作邮件),因此,假设车内边际活动效用在早高峰期间恒定不变,但逐日在较高和较低边际效用之间随机变化。考虑到出行不确定性带来的出行风险,引入风险态度参数,定义通勤者的出行预期净效用。同时基于生活区和工作地单位时间活动效用的不同表现形式,讨论通勤者早高峰期间的出发时间选择行为,并构造车内随机活动效用的常数效用和线性效用瓶颈模型。当通勤系统达到均衡状态时,即所有通勤者的出行净效用相同,推导各通勤模式下通勤者的出发率、关键出发时间点(最早、最晚和理想的出发时刻)及个人出行净效用的解析解。最后,基于车内随机活动效用的常数效用和线性效用瓶颈模型,通过蒙特卡罗模拟方法求解通勤者的最大期望净效用及相应的参数组合,并将蒙特卡罗模拟求解后的常数效用和线性效用瓶颈模型与文章中出现的其他通勤模式进行比较。通过对比发现,系统均衡时,相较于车内活动效用随机变化的情形,车内常数和线性活动效用的通勤模式会高估早高峰的开始时间,低估通勤者离开生活区的出发率;且当车内单位时间活动效用随机变化时,通勤者更愿意承担早到的延误成本,集中在早高峰初期出发;此外,线性效用瓶颈模型相较其他通勤模式能够最大限度地利用道路资源,更贴近于理想的通勤模式。

关键词：瓶颈模型自动驾驶汽车基于活动的分析方法活动效用蒙特卡罗模拟出发时间选择

来源：评论

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通行能力随机变化情形下高峰期通勤模式研究 ——基于活动的均衡分析

通行能力随机变化情形下高峰期通勤模式研究 ——基于活动的均衡...

引用

作者：龚成杰北京交通大学

学位级别：硕士

随着我国社会的进步和经济的发展,交通需求量和汽车保有量急剧上升,导致众多城市面临严重的交通拥堵问题,尤其是早晚高峰期间。对通勤者在早晚高峰期间的通勤模式的研究将为交通管理部门出台相应的政策来缓解交通拥堵提供科学依据,无论... 详细信息

随着我国社会的进步和经济的发展,交通需求量和汽车保有量急剧上升,导致众多城市面临严重的交通拥堵问题,尤其是早晚高峰期间。对通勤者在早晚高峰期间的通勤模式的研究将为交通管理部门出台相应的政策来缓解交通拥堵提供科学依据,无论是理论上还是实际应用上都具有极为重要的价值。通勤模式一方面受各种交通随机因素的影响,另一方面也和通勤者的活动效用紧密相关。本文针对通行能力随机变化的情形,采用基于活动的分析方法,研究早晚高峰期间的通勤模式。本文主要工作如下:首先,本文在Vickrey的经典瓶颈模型基础上,考虑常数边际活动效用,建立了基于活动的早高峰随机瓶颈模型。假设瓶颈通行能力在每个早高峰期间恒定不变,但逐日的在较好通行能力值和较差通行能力值间随机变化。分析得到了基于期望总效用的用户均衡状态下存在的六种通勤模式,并通过数学推导求得了相应的出发率、关键时刻以及临界条件的解析解。将基于活动的随机瓶颈模型和基于出行的随机瓶颈模型就第一个和最后一个通勤者的出发时间、出发率以及各通勤模式临界条件进行对比,同时通过数值算例进一步比较两种模型在各通勤模式下的区别,发现即使模型输入参数一样,两种模型下的通勤模式也会不同。其次,以通勤者在晚高峰的通勤模式为研究对象,建立了基于活动的晚高峰随机瓶颈模型。晚高峰在用户均衡状态下存在四种通勤模式,同样通过数学推导求得了相关的解析解,验证了早高峰和晚高峰不是镜像对称关系。将模型和基于出行的随机瓶颈模型进行比较,运用数值算例比较两种模型在晚高峰时通勤者的出发率变化。当使用基于活动的随机瓶颈模型时,通勤者更愿意选择加班来获得更高的工作效用,而在基于出行的模型下,通勤者会在晚高峰初期集中出发回家。最后,通过工作时长将一天的出行和活动联系起来,构建了线性边际活动效用下早晚高峰结合的随机瓶颈模型,其中早晚高峰瓶颈处通行能力独立随机变化。通过连续平均算法求得基于期望总效用的用户均衡状态下的出发率曲线并研究了工作时间灵活性对早晚高峰通勤模式的影响,发现当工作时间安排介于完全刚性和完全柔性之间时通勤者取得的期望效用更大。当两种通行能力值相差较大,通勤者会提前出发来减小道路通行能力的随机性给自己期望效用带来的影响。

关键词：瓶颈模型基于活动的分析方法随机通行能力出发时间选择行为

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