检索结果-内蒙古大学图书馆

城市轨道交通行业统计分析工作及基于统计分析建立综合效能评价体系的初步研究

城市轨道交通 2016年第3期 20-26页

作者：侯秀芳李楠

行业统计工作的任务来源中国城市轨道交通协会自2011年10月14日成立后遵照李克强总理'希望协会发挥好政府、企业间桥梁和纽带作用,围绕工业化、城镇化发展和群众便捷出行的需要,加强相关研究,为推进城市轨道交通网络科学布局、有序... 详细信息

行业统计工作的任务来源中国城市轨道交通协会自2011年10月14日成立后遵照李克强总理'希望协会发挥好政府、企业间桥梁和纽带作用,围绕工业化、城镇化发展和群众便捷出行的需要,加强相关研究,为推进城市轨道交通网络科学布局、有序建设和安全高效运营、不断提升行业整体水平做出贡献'以及温家宝总理'我国城市轨道交通处于重要的发展时期,应该统筹规划、加强指导、完善政策、鼓励创新,提高技术水平和经济。

关键词：轨道交通行业统计局效能评价城市轨道交通系统统计报表制度基本统计综合效能基于统计统计分析财政管理

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一种基于统计不变矩的反演目标函数

一种基于统计不变矩的反演目标函数

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2016中国地球科学联合学术年会

作者：周文静陈普春田继东宋国杰陈亚丽西南石油大学

随着地球物理科学的不断发展,人们对勘探结果的正确性和可信度的要求越来越高。研究新的地震反演目标函数,提高勘探的正确性和可信度,才能获得更准确有效的解释结果。因此,如何评估地球物理勘探的正确性和可信度,是物探技术发展中一个... 详细信息

随着地球物理科学的不断发展,人们对勘探结果的正确性和可信度的要求越来越高。研究新的地震反演目标函数,提高勘探的正确性和可信度,才能获得更准确有效的解释结果。因此,如何评估地球物理勘探的正确性和可信度,是物探技术发展中一个不容忽视的问题。相似度用来衡量理论模型与反演结果的差异,差异越小,相似度越高,反之,则相似度越低。相似度可以具体量化勘探结果的可信度,本文用统计不变矩描述相似度。统计不变矩的主要思想是使用对平移、旋转、尺度变换不敏感的基于区域的矩作为特征描述事

关键词：理论模型不变矩目标函数离散正交矩基于统计

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一种基于词频统计的中文分词方法

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科技展望 2016年第10期26卷 283-283页

作者：赵月斋石家庄邮电职业技术学院

中文分词是中文搜索引擎中的基本任务,本文总结和分析了常用的中文分词方法,并提出了一种基于统计的分词算法。算法的原理是在文档中抽取最长重复字串,进而得到索引项。这种分词方法使得分词更加简单准确。

关键词：分词基于统计中文搜索引擎

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基于统计的岩性分析方法

基于统计的岩性分析方法

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2014年中国地球科学联合学术年会——专题18：油藏地球物理

作者：穆洁中国石化石油物探技术研究院

1.引言薄互层油藏中,由于砂泥岩薄互层的特殊地层性质,无法识别详细薄层参数信息,因此传统的地震属性用以识别薄互层储层难度较大,我们力图寻找能够对薄互层储层进行定量表征的属性,用以描述地下介质的变化规律和含流体情况。2.方法原... 详细信息

1.引言薄互层油藏中,由于砂泥岩薄互层的特殊地层性质,无法识别详细薄层参数信息,因此传统的地震属性用以识别薄互层储层难度较大,我们力图寻找能够对薄互层储层进行定量表征的属性,用以描述地下介质的变化规律和含流体情况。2.方法原理由于薄互层组合方式和矿物含量的差异,对其内部构成和性质的研究都有一定的难度。在实际油藏条件下,可能薄互层油藏的累积厚度不变,但是内部结构可能有很复杂的变化,更有可能其孔隙度,含水饱和度等参数也在不断地变化。因此为了验证累积属性对油藏特征的影响,我们选用累积阻抗差异属

关键词：油藏特征地震属性岩性分析基于统计

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基于统计全相关谱的代谢组NMR数据异常点挖掘的研究

基于统计全相关谱的代谢组NMR数据异常点挖掘的研究

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第十八届全国波谱学学术年会

作者：黄重阳刘造王玉兰刘朝阳中国科学院武汉物理与数学研究所波谱与原子分子国家重点实验室武汉磁共振中心

代谢组数据异常是指某机体的代谢组型与相同作用下其他机体的代谢组型不一致。异常点可能干扰研究结果判断,亦有可能含有重要的生物学信息,对其进行检测与分析是代谢组数据挖掘的基本任务之一。目前的处理方式是认为主成分分析得分图上... 详细信息

代谢组数据异常是指某机体的代谢组型与相同作用下其他机体的代谢组型不一致。异常点可能干扰研究结果判断,亦有可能含有重要的生物学信息,对其进行检测与分析是代谢组数据挖掘的基本任务之一。目前的处理方式是认为主成分分析得分图上的离聚类比较远的点为"异常点"。此方法有一定的主观性、挖掘过程需反复进行并且所得结果难以解释。本研究首次将统计全相关谱(STOCSY,Statistical Total Correlation Spectroscopy)的方法推广应用

关键词：代谢组数据异常全相关异常点挖掘 NMR 基于统计

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基于统计复杂测度的随机共振研究

基于统计复杂测度的随机共振研究

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第七届全国动力学与控制青年学者研讨会

作者：何美娟孙中奎徐伟西北工业大学理学院应用数学系

基于信息论测度研究了高斯色噪声及周期信号驱动下双稳系统的随机共振现象,并且借助于信噪比对上述方法得到的结论进行了验证。首先,利用统一色噪声近似方法推导了系统信噪比的表达式。其次,介绍了信息论测度即统计复杂测度和标准Shanno... 详细信息

基于信息论测度研究了高斯色噪声及周期信号驱动下双稳系统的随机共振现象,并且借助于信噪比对上述方法得到的结论进行了验证。首先,利用统一色噪声近似方法推导了系统信噪比的表达式。其次,介绍了信息论测度即统计复杂测度和标准Shannon熵的定义。由其定义可知,统计复杂测度作为刻画系统时间序列相对应的概率分布的泛函,不仅能量化系统的随机性,而且也能判断系统相关结构的存在性。随后,通过Bandt-Pompe(BP)算法和四阶

关键词：随机共振基于统计信息论

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自动语法检查方法研究述评

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计算机科学与应用 2018年第9期8卷 1372-1381页

作者：陈功王健对外经济贸易大学英语学院北京杭州绿湾网络科技有限公司浙江杭州

语法错误自动检查是自然语言处理领域的重要研究课题。尽管前人已经在该领域积累了丰富的经验,但是针对中国学生的英语语法错误自动检查研究尚处在初级阶段。本文对国外自动语法检查系统的理论和方法进行了梳理,详细描述了已有研究所采... 详细信息

语法错误自动检查是自然语言处理领域的重要研究课题。尽管前人已经在该领域积累了丰富的经验,但是针对中国学生的英语语法错误自动检查研究尚处在初级阶段。本文对国外自动语法检查系统的理论和方法进行了梳理,详细描述了已有研究所采用的两大主流方法--基于规则的方法和基于统计的方法,并对这两者的优势和问题进行了评述。最后本文指出了今后自动语法检查系统可能采用的方法,并进行了试验,旨在对中国学生英语语法错误自动检查系统的开发提供启示。

关键词：语法错误自动语法检查基于规则基于统计

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基于神经网络的机器翻译模型

基于神经网络的机器翻译模型

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作者：陈蒙洁浙江大学

学位级别：硕士

现代科学技术的快速发展,缩小了整个地球上的时空距离,国际交往日益频繁便利,不同语言之间的交流也越加频繁,而传统的人工翻译和一些低效的翻译方式已经不能满足人们对翻译的迫切需求,人们开始着眼于机器翻译系统的研究。经历了曲折的... 详细信息

现代科学技术的快速发展,缩小了整个地球上的时空距离,国际交往日益频繁便利,不同语言之间的交流也越加频繁,而传统的人工翻译和一些低效的翻译方式已经不能满足人们对翻译的迫切需求,人们开始着眼于机器翻译系统的研究。经历了曲折的六十多年研究,机器翻译系统的准确率有了质的飞跃,已经接近了人工翻译水平,然而机器翻译系统仍然面临着诸多问题,还有很多方面等待进一步改进和探索,提高机器翻译的翻译性能仍然是一个严峻的挑战,人们还需探索更好的新理论和新技术。本文详细介绍了基于规则、基于实例以及基于统计的机器翻译系统,基于规则的机器翻译系统的核心问题是需要人工构造完备的规则系统,但是构建完备的规则库是非常困难和极其复杂的。基于实例的翻译方法实质上就是一个匹配过程,其翻译质量主要取决于双语对齐语料库的规模和覆盖率。而统计机器翻译具有良好的数学模型,无监督学习能力和可自动采集的强大知识,但极容易出现数据稀疏问题。面对统计机器翻译的挑战,一个比较好的解决方案就是利用神经网络来构建模型。利用神经网络来架构的机器翻译分为两类,一类是仍以统计机器翻译系统为框架,利用神经网络来改进其中的关键模块,而另一类就是直接用神经网络来直接将源语言序列映射成目标语言序列。本文详细介绍了目前最常用的前馈神经网络、递归神经网络、卷积神经网络以及长短时记忆网络模型,以及基于各种神经网络模型所构造的机器翻译模型。从2016年开始,神经翻译模型取得了突飞猛进的进步,其翻译性能远超统计机器翻译系统,逐渐成为了Google、百度等商业翻译系统的核心技术。我们相信,人们可以克服种种障碍,构建一个全自动化、高质量的机器翻译系统,但在这之前,我们还有很多内容需要继续研究。

关键词：机器翻译神经网络机器学习基于统计

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知识图谱发展报告(2018) 第七章知识推理

知识图谱发展报告(2018) 第七章知识推理

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1.任务定义、目标和研究意义随着知识图谱研究的深入,研究人员发现知识图谱在各种应用中存在以下质量问题:第一个问题是知识图谱的不完备性,即知识图谱中的关系缺失或者属性缺失,例如人物的职业信息缺失。这个问题可能是因为构建知识图... 详细信息

1.任务定义、目标和研究意义随着知识图谱研究的深入,研究人员发现知识图谱在各种应用中存在以下质量问题:第一个问题是知识图谱的不完备性,即知识图谱中的关系缺失或者属性缺失,例如人物的职业信息缺失。这个问题可能是因为构建知识图谱的数据本身就是不完备的,也可能是信息抽取算法无法识别到一些关系或者抽取到属性值。

关键词：知识图谱基于统计本体推理机描述逻辑

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智能语音对话系统中基于规则和统计的语义识别

智能语音对话系统中基于规则和统计的语义识别

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作者：过冰北京邮电大学

学位级别：硕士

随着语音识别(Speech Recognition)技术、语音合成(Speech Synthesis)技术以及自然语言处理(Natural Language Processing)技术的日趋成熟,结合了这三项关键技术的智能语音对话系统(Intelligent Speech Dialogue System),在越来越多的领域得到了应用。在智能语音对话系统中,人与系统之间的交互采用对话的形式,这种方式更加拟人化,同时让人们获取信息资源的途径变得更加方便、快捷。语义识别(Semantics Recognition)是智能语音对话系统得以实现的关键技术,通过对语音识别的结果进行语义上的解析与判断,它让对话系统能够“听懂”用户的对话,即识别出用户的意图(Intention)。针对智能语音对话系统中的语义识别技术,本论文开展了以下工作与研究： 1、实现了基于规则(Rule-Based)的语义识别。在基于规则的语义识别方法中,本论文提出了语义规则Pattern的匹配方法。语义规则Pattern是人工总结的人们在口语对话时常用的语言的文法表示,用来匹配一段部分或者完整的语义。Pattern匹配是用户查询语句和Pattern之间基于字符串的精确匹配。对话系统根据Pattern匹配结果进行初步的意图分类,然后利用Pattern中变量的标签机制提取用户查询语句的关键信息,并根据这些关键信息进行语义推理与判断,最终将用户的查询意图以数据参数的形式传递给系统的宿主平台。 2、实现了基于统计语言模型(Statistical Language Models)的语义二分类。针对智能语音对话系统中的某一功能类别,本论文通过搭建n-gram统计语言模型,根据用户查询语句的最大似然估计来判定该查询语句是否属于该功能类别的查询意图,从而达到用户查询语句的语义二分类判断。 3、提出基于规则和统计结合的语义识别方法。针对语音对话系统中语义规则Pattern难以进行总结归纳的功能类别,本论文结合基于统计方法的召回率较高以及基于规则方法的高精度的优点,提出了将两者结合起来进行语义识别的方法。该方法采用基于统计方法的语义二分类模块来作为初步意图判断模块,再采用基于规则的方法进行语义解析与判断,提高了召回率的同时保证了语义识别的准确度。

关键词：智能语音对话系统基于规则语义规则Pattern 基于统计 n-gram统计语言模型规则和统计结合

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