空间调制(Sm)系统中性能最优的最大似然(mL)检测算法复杂度很高,用基于信道矩阵qr分解的m算法(qrD-m)可以降低复杂度,但传统qrD-m算法检测时,每层都保留固定的m个节点,仍会造成额外的计算量。针对传统qrD-m算法中存在的问题,提出一种低复杂度的动态m值qrD-m检测算法——LC-qrD-dm。LC-qrD-dm算法利用设计的阈值与累积分支度量值进行比较,每层自适应地选择不超过m的保留节点数,相对于传统qrD-m算法以牺牲少量性能为代价大大降低了复杂度。接着又针对该改进算法在信道衰落较深时会产生较大误码率的问题,进一步提出一种基于信道状态的动态m值qrD-m检测算法——CS-qrD-dm。CS-qrD-dm利用LC-qrD-dm的原理,在低信噪比(SNR)时,每层根据阈值选择不小于m的保留节点数;在高信噪比时,每层则选择不超过m的保留节点数。理论分析和仿真结果表明:相比传统qrD-m,CS-qrD-dm在低信噪比时有约1. 3 d B的信噪比增益(误码率为10-2),以增加少量复杂度为代价,显著地改善了检测性能;在高信噪比时,其检测性能及复杂度与LC-qrD-dm相同。
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