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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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12 篇 专利

馆藏范围

12 篇 电子文献
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日期分布

机构

2 篇 深圳市信润富联数...
2 篇 成都云科新能汽车...
1 篇 中国人民解放军国...
1 篇 东风汽车集团股份...
1 篇 河北工程大学
1 篇 中国石油天然气集...
1 篇 中国电信股份有限...
1 篇 中国石油集团安全...
1 篇 珠海金山网络游戏...
1 篇 本田技研工业株式...
1 篇 珠海金山数字网络...

作者

2 篇 朱陶
2 篇 陈一帆
2 篇 黄雪峰
2 篇 姚远
2 篇 何飞
2 篇 温健豪
2 篇 钱程浩
2 篇 蒋聪
2 篇 熊海飞
1 篇 赵婷婷
1 篇 黄硕
1 篇 邵启超
1 篇 熊芬
1 篇 田丰
1 篇 谢涛
1 篇 施江勇
1 篇 李慧芳
1 篇 马行空
1 篇 柳林
1 篇 刘文才

语言

12 篇 中文

检索条件"主题词=基准模型参数"

共 12 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

一种橡胶材料本构模型参数优化方法及装置

一种橡胶材料本构模型参数优化方法及装置

引用

作者：王希诚熊芬黄硕高祥达吴旭 430056 湖北省武汉市武汉经济技术开发区东风大道特1号

本申请涉及一种橡胶材料本构模型参数优化方法及装置，涉及数据处理技术领域，该方法包括以下步骤：基于第一试验数据对目标橡胶材料的超弹性本构模型进行参数拟合，得到所述超弹性本构模型的基准参数；基于Drucker稳定性判据和所述基... 详细信息

标准号: CN115458081A

本申请涉及一种橡胶材料本构模型参数优化方法及装置，涉及数据处理技术领域，该方法包括以下步骤：基于第一试验数据对目标橡胶材料的超弹性本构模型进行参数拟合，得到所述超弹性本构模型的基准参数；基于Drucker稳定性判据和所述基准模型参数，获取所述超弹性本构模型参数变化范围；在所述超弹性本构模型参数变化范围内对所述超弹性本构模型参数进行迭代优化，直至第一刚度曲线与第二刚度曲线之间的差异值小于预设阈值；从而使得目标橡胶材料的结构静刚度的仿真结果与实际产品的静刚度试验结果之间的差异在预设阈值内，从而获取精确的有限元仿真分析的橡胶材料力学本构关系参数。

关键词：超弹性模型参数刚度曲线目标橡胶预设基准模型参数数据处理技术静刚度试验本构关系材料力学参数拟合迭代优化仿真分析仿真结果基准参数实际产品试验数据橡胶材料静刚度判据橡胶申请优化

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联邦学习方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

联邦学习方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

引用

作者：李慧芳卢燕青 100033 北京市西城区金融大街31号

本公开提供了一种联邦学习方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及机器学习技术领域。该方法应用于联邦学习的中心节点，包括：获取多组本地模型参数；确定各组本地模型参数与本轮联邦学习中基准模型参数的相似度；确定相似度... 详细信息

标准号: CN118052274A

本公开提供了一种联邦学习方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及机器学习技术领域。该方法应用于联邦学习的中心节点，包括：获取多组本地模型参数；确定各组本地模型参数与本轮联邦学习中基准模型参数的相似度；确定相似度大于第一阈值的本地模型参数作为目标本地模型参数，基于目标本地模型参数生成全局模型参数。根据多组本地模型参数中相似度大于第一阈值的目标本地模型参数，生成全局模型参数的方式，可以在一定程度上避免恶意节点上报的本地模型参数对全局模型参数造成影响，进而降低发生因恶意节点的影响而导致全局模型的精度较低的可能性，有利于提高全局模型的精度。

关键词：模型参数全局模型相似度恶意节点计算机可读存储介质基准模型参数机器学习技术电子设备中心节点学习上报

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基于ChatGLM模型的院前急救文本分类标注方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品

基于ChatGLM模型的院前急救文本分类标注方法、电子设备、存储介...

引用

作者：田丰王贤张海方李朋辉路赛丛赵婷婷 056038 河北省邯郸市经济技术开发区太极路19号

本发明公开了一种基于ChatGLM模型的院前急救文本分类标注方法，包括：S1：获取院前急救病历的历史数据，数据预处理后得到院前急救文本，人工标注疾病ICD编码；S2：选择ChatGLM‑6B基准模型，冻结基准模型参数，分别引入P‑tuning v2可... 详细信息

标准号: CN118277573A

本发明公开了一种基于ChatGLM模型的院前急救文本分类标注方法，包括：S1：获取院前急救病历的历史数据，数据预处理后得到院前急救文本，人工标注疾病ICD编码；S2：选择ChatGLM‑6B基准模型，冻结基准模型参数，分别引入P‑tuning v2可训练参数和Lora旁路进行模型微调；S3：利用微调模型完成待处理的院前急救病历的分类标注，得到疾病ICD编码。本发明还公开了一种电子设备、存储介质及计算机程序产品。本发明通过语言模型增强学习进行模型微调，提高了院前急救文本信息的分类标注准确性和专业性，为急危重症病人的疾病初诊提高了工作效率，实现精确识别和全面预测，具备广阔的应用前景。

关键词：院前急救微调标注病历疾病计算机程序产品基准模型参数数据预处理存储介质电子设备工作效率基准模型历史数据人工标注文本分类文本信息语言模型可训练分类旁路文本冻结引入预测应用学习

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目标展示方法及装置、计算设备和计算机可读存储介质

目标展示方法及装置、计算设备和计算机可读存储介质

引用

作者：温健豪陈一帆 519000 广东省珠海市高新区唐家湾镇前岛环路325号102室、202室、302室、402室 327号102室、202室329号302室

本申请提供目标展示方法及装置，其中所述目标展示方法包括：获取目标对象的模型参数，以及挂设在所述目标对象上的挂件的模型参数；在根据所述目标对象的模型参数以及所述挂件的模型参数，确定所述挂件与所述目标对象不满足预设的适配... 详细信息

标准号: CN113797529B

本申请提供目标展示方法及装置，其中所述目标展示方法包括：获取目标对象的模型参数，以及挂设在所述目标对象上的挂件的模型参数；在根据所述目标对象的模型参数以及所述挂件的模型参数，确定所述挂件与所述目标对象不满足预设的适配条件的情况下，确定所述挂件的基准模型参数；根据所述基准模型参数，调整所述挂件的模型参数，并根据所述目标对象的模型参数和调整后的所述挂件的模型参数，展示所述目标对象和所述挂件。本方案可以减少目标展示中目标对象上挂件的穿模问题。

关键词：模型参数挂件目标对象目标展示基准模型参数获取目标适配条件上挂件穿模预设申请展示

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隐私保护联邦学习方法、装置、电子设备及存储介质

隐私保护联邦学习方法、装置、电子设备及存储介质

引用

作者：付绍静罗淞巍柳林王勇军解培岱刘强赵文涛夏戈明谢涛马行空施江勇许方亮 410003 湖南省长沙市开福区德雅路109号

本发明提供一种隐私保护联邦学习方法、装置、电子设备及存储介质，包括：根据隐私保护联邦学习请求，通过密钥助手生成密钥集；获取全局模型参数，根据全局模型参数及用户侧密钥调用本地模型及本地数据对全局模型执行学习，得到第一模... 详细信息

标准号: CN117150550A

本发明提供一种隐私保护联邦学习方法、装置、电子设备及存储介质，包括：根据隐私保护联邦学习请求，通过密钥助手生成密钥集；获取全局模型参数，根据全局模型参数及用户侧密钥调用本地模型及本地数据对全局模型执行学习，得到第一模型参数，对第一模型参数采用服务端侧密钥进行加密并发送至服务提供商；通过服务提供商根据第一模型参数与基准模型参数计算欧式距离，根据欧式距离执行聚合，得到第二模型参数；将第二模型参数采用用户侧密钥进行加密，将第二模型参数发送至联邦学习参与方，执行下一轮次的学习。本发明的有益效果为：通过两对非对称密钥的生成与分发，防止了数据窃取；提高了联邦学习的学习过程的鲁棒性和参与方的数据隐私。

关键词：模型参数密钥全局模型服务提供商学习欧式距离隐私保护参与方加密发送基准模型参数非对称密钥存储介质电子设备生成密钥数据窃取数据隐私学习过程服务端鲁棒性调用聚合分发

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一种基于动态主题模型建模的往复机械故障智能预警方法

一种基于动态主题模型建模的往复机械故障智能预警方法

引用

作者：刘文才赵斌彭其勇高志杰于新邵启超乌书娟 100007 北京市东城区东直门北大街9号

本发明属于机械设备故障预警技术领域，具体公开了一种基于动态主题模型建模的往复机械故障智能预警方法，包括在若干测量点获取往复式机械健康运行状态的若干振动数据并处理，得到数据集合Dv，通过Dv获得m阶高维特征相空间Df；然后训... 详细信息

标准号: CN116415130A

本发明属于机械设备故障预警技术领域，具体公开了一种基于动态主题模型建模的往复机械故障智能预警方法，包括在若干测量点获取往复式机械健康运行状态的若干振动数据并处理，得到数据集合D^v，通过D^v获得m阶高维特征相空间D^f；然后训练基准模型和混合模型；计算基准模型和混合模型的参数差异，自学习报警阈值，设置报警线，最后通过报警线进行预警。本发明以子模型为模型训练单位，新的混合模型生成以基准模型参数分布为基础，并以当前时刻振动数据作为输入，触发混合模型随时间动态变化，生成当前时刻的混合模型，通过建立子模型参数随时间的变化趋势，将往复式机械运行过程中的激励源变化同时间因素相关联，对故障早期征兆可作出及时准确的判断。

关键词：混合模型往复式机械振动数据报警线子模型预警基准模型参数机械设备故障计算基准模型时间动态变化变化趋势参数差异动态主题故障智能基准模型模型建模模型训练时间因素数据集合往复机械预警技术运行过程运行状态早期征兆测量点激励源自学习触发阶高报警关联健康

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缺陷检测模型训练方法、装置、设备及存储介质

缺陷检测模型训练方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：钱程浩黄雪峰熊海飞 518000 广东省深圳市罗湖区桂园街道老围社区深南东路5016号蔡屋围京基一百大厦A座2001-06

本发明公开了一种缺陷检测模型训练方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取本机训练图片和基准模型参数；将待训练缺陷检测模型的模型参数配置为基准模型参数后，采用本机训练图片对待训练缺陷检测模型进行本地迭代训练得到本... 详细信息

标准号: CN113537517B

本发明公开了一种缺陷检测模型训练方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取本机训练图片和基准模型参数；将待训练缺陷检测模型的模型参数配置为基准模型参数后，采用本机训练图片对待训练缺陷检测模型进行本地迭代训练得到本机梯度值；将本机梯度值发送给服务节点，供服务节点对各计算节点发送的梯度值进行平均，采用总梯度值更新基准模型参数，将更新后的基准模型参数发给各计算节点供各计算节点作为下次本地训练所需的基准模型参数；当检测到待训练缺陷检测模型收敛时，将收敛后的待训练缺陷检测模型作为目标缺陷检测模型。本发明实现了在单机有限计算能力和内存限制的情况下，增加训练数据的数据量，提高模型精度。

关键词：基准模型参数缺陷检测计算节点服务节点训练图片收敛存储介质迭代训练计算能力模型参数模型训练目标缺陷内存限制训练数据数据量检测更新单机发送配置

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缺陷检测模型训练方法、装置、设备及存储介质

缺陷检测模型训练方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：钱程浩黄雪峰熊海飞 518000 广东省深圳市罗湖区桂园街道老围社区深南东路5016号蔡屋围京基一百大厦A座2001-06

标准号: CN113537517A

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目标展示方法及装置

目标展示方法及装置

引用

作者：温健豪陈一帆 519000 广东省珠海市高新区唐家湾镇前岛环路325号102室、202室、302室、402室 327号102室、202室329号302室

标准号: CN113797529A

关键词：模型参数挂件目标对象目标展示基准模型参数获取目标适配条件上挂件穿模预设申请展示

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一种基于功率平衡的车辆总质量动态测量方法

一种基于功率平衡的车辆总质量动态测量方法

引用

作者：姚远朱陶蒋聪何飞 610000 四川省成都市经济技术开发区(龙泉驿区)世纪大道515号9D栋1号

本发明公开了一种基于功率平衡的车辆总质量动态测量方法，该方法首先根据实际行驶状态下的车辆在一段时间或一定里程内不同时刻的行驶参数，计算出每个时刻对应的车辆驱动功率和车辆加速度；然后，对车辆驱动功率和车辆加速度的数据进... 详细信息

标准号: CN110376608B

本发明公开了一种基于功率平衡的车辆总质量动态测量方法，该方法首先根据实际行驶状态下的车辆在一段时间或一定里程内不同时刻的行驶参数，计算出每个时刻对应的车辆驱动功率和车辆加速度；然后，对车辆驱动功率和车辆加速度的数据进行筛选；再根据将筛选后得到的数据进行回归计算，得到测量模型参数，最后通过获取到空载行驶状态下车辆的基准模型参数及车辆总质量，并结合测量模型参数，计算出实际行驶状态下车辆总质量。因此，本发明无需加装任何传感器，成本低，且比通过单点数据计算车辆总质量的方式，计算结果更准确更稳定。

关键词：行驶状态车辆驱动功率筛选测量模型参数基准模型参数单点数据功率平衡回归计算结合测量模型参数行驶参数质量动态传感器加装空载测量里程

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