检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：吴书玲西安建筑科技大学

学位级别：硕士

基因表达式编程算法(Gene Expression Programming,GEP)是一种新型的处理高维的、不确定性因素的智能进化算法,它能够挖掘出隐藏在数据中的知识,如规则、模型等,并且不需要任何的先验知识。该算法以独特的编码方式、优秀的数据挖掘能力... 详细信息

基因表达式编程算法(Gene Expression Programming,GEP)是一种新型的处理高维的、不确定性因素的智能进化算法,它能够挖掘出隐藏在数据中的知识,如规则、模型等,并且不需要任何的先验知识。该算法以独特的编码方式、优秀的数据挖掘能力和高度非线性系统的处理能力吸引了许多国内外研究者的关注,并广泛应用于众多的实际领域中。本文主要的研究工作是对标准GEP算法进行改进,并将其应用到知识发现中的两大问题中,即麦蚜种群建模和建筑工程造价预测,可为麦蚜种群发生量的预测和建筑项目的可行性研究以及合理的设计方案提供依据。本研究的具体工作有以下几点:(1)在阅读大量文献和建模预测内容的基础上,本文对应用领域的重点知识进行总结概括,介绍了麦蚜种群建模的过程和现状以及建筑工程造价预测特征量的提取与分类;对基因表达式编程算法的原理和编码方式进行了概述,详细介绍了算法的流程和基本操作。(2)依据人工干预思想,本研究提出了一种由人工干预系统和自然进化系统组成的双系统协同进化的基因表达式编程算法(DSCE-GEP)。人工干预系统包括个体干预和种群干预,个体干预即采用优质基因库对种群中的个体进行增优和去劣操作,旨在提高个体的质量;种群干预则是利用信息熵通过引入随机个体和镜像个体来提高种群多样性。(3)针对提出的改进算法,本研究与类似算法进行了对比仿真实验,分析、验证了DSCE-GEP算法的有效性和先进性。同时,本文将DSCE-GEP算法应用于农业和建筑业中,对中国农业科学院提供的麦蚜种群数据进行建模,并对文献中列举的建筑工程项目数据进行建模预测。实验结果表明,本研究构建的基于基因表达式编程算法的麦蚜种群模型和建筑工程造价预测模型,建模效果优越,预测精度较高。

关键词：基因表达式编程算法麦蚜种群建模建筑工程造价预测双系统协同进化

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基因表达式编程在电力负荷预测中的应用

基因表达式编程在电力负荷预测中的应用

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作者：陈晨西安建筑科技大学

学位级别：硕士

基因表达式编程算法(Gene Expression Programming,GEP)是在继承并发展遗传算法和遗传编程优点的基础上,借鉴生物遗传的基因表达规律,所提出的搜索和知识发现的新技术。该算法因其更强的解决问题的能力、易于进行遗传操作以及独特的编... 详细信息

基因表达式编程算法(Gene Expression Programming,GEP)是在继承并发展遗传算法和遗传编程优点的基础上,借鉴生物遗传的基因表达规律,所提出的搜索和知识发现的新技术。该算法因其更强的解决问题的能力、易于进行遗传操作以及独特的编码方式等优点备受国内外研究学者关注,现已广泛应用于函数挖掘、预测、关联规则和分类聚类等研究领域中的典型应用,如时间序列和数据流预测模型、灾情分析、多层关联规则挖掘、特征自动提取、挖掘递归函数等。本文主要的研究工作是改进了标准GEP算法,将改进后的算法应用于电力负荷预测领域,构建了基于GEP算法的电力负荷预测模型,在此基础上,设计了基于基因表达式编程的电力负荷预测的原型系统。本文的具体工作主要有以下几点:(1)依据小生境思想,本文对标准GEP算法进行改进得到一种基于远缘融合的小生境技术的基因表达式编程算法(OFN-GEP)。(2)本文将OFN-GEP算法应用于电力负荷预测中,对咸阳市居民用电负荷量进行建模预测,构建了基于OFN-GEP算法的电力负荷预测模型,将OFN-GEP算法与最新文献中的类似改进算法进行了比较,验证了基于OFN-GEP算法的电力负荷预测模型的优越性和较高的预测精度。(3)本文设计了电力负荷预测原型系统,为电厂调度人员提供科学有效的参考依据。本文所实现的基于基因表达式编程算法的电力负荷预测系统已经在咸阳市某电厂发挥了实际作用,为电厂的调度人员提供一定的参考价值。

关键词：基因表达式编程算法远缘融合电力负荷预测小生境技术

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基于基因表达式算法的某型发动机可调放气阀门基线建模

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计算机科学与应用 2019年第3期9卷 565-572页

作者：孙涛张润泽李南翔海军航空大学基础学院山东烟台 91899部队辽宁葫芦岛海军参谋部北京

本文针对航空发动机工作阀门的特性指标难以获取的问题,采用基因表达式编程算法(gene expres-sion programming, GEP),利用飞机快速存储记录器(quick access recorder, QAR)数据对发动机的可调放气阀门(Variable bleed valve, VBV)工作... 详细信息

本文针对航空发动机工作阀门的特性指标难以获取的问题,采用基因表达式编程算法(gene expres-sion programming, GEP),利用飞机快速存储记录器(quick access recorder, QAR)数据对发动机的可调放气阀门(Variable bleed valve, VBV)工作基线进行挖掘分析。结果表明,基因表达式编程在处理阀门的非线性回归分析时,构建的模型非常接近运行规律,具有偏差小、精度高的特点,并且能得到具体、方便实用的函数关系,能够有效地提高发动机阀门监控和故障诊断的准确性。

关键词：可调放气阀门基因表达式编程算法快速存储记录器多参数回归

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基因表达式算法的民航涡扇发动机可调放气阀门工作基线建模

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计算机测量与控制 2020年第6期28卷 165-169,179页

作者：谭燕中国民航飞行学院航空发动机维修培训中心四川广汉618307

如何保障民航在运输过程中飞机发动机能够安全运行,是航空公司都面临的难题,因此掌握航空发动机工作阀门的特性指标,科学地对发动机阀门进行参数的建模分析,从而对发动机进行实时地监控就越来越重要;针对航空发动机工作基线难以从原厂... 详细信息

如何保障民航在运输过程中飞机发动机能够安全运行,是航空公司都面临的难题,因此掌握航空发动机工作阀门的特性指标,科学地对发动机阀门进行参数的建模分析,从而对发动机进行实时地监控就越来越重要;针对航空发动机工作基线难以从原厂家获取的问题,采用基因表达式编程算法(GEP),利用飞机快速存储记录器(QAR)数据对CFM56-7B发动机(当前民航最主流的发动机)的可调放气阀门(VBV)的工作基线进行函数挖掘分析;结果表明,基因表达式编程在处理阀门的非线性回归分析时,非常接近其运行规律,具有偏差小、精度高的优势,并且能得到具体、方便使用的函数关系,可以有效地提高发动机阀门监控和故障诊断的准确性。

关键词：可调放气阀门基因表达式编程算法快速存储记录器多参数基线回归

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基于GEP算法的沥青混合料动模量预测

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建筑材料学报 2015年第6期18卷 1106-1110页

作者：颜可珍刘沛王晓亮湖南大学土木工程学院湖南长沙410082

采用基因表达式编程算法对沥青混合料动模量进行预测.以沥青混合料空隙率(Va)、有效沥青含量(wbeff)、沥青黏度(η)、荷载频率(f)、集料筛余质量分数(ρ34,ρ38,ρ4)以及集料在0.075mm筛孔上的通过率(ρ200)为主要参数,建立了基于基因... 详细信息

采用基因表达式编程算法对沥青混合料动模量进行预测.以沥青混合料空隙率(Va)、有效沥青含量(wbeff)、沥青黏度(η)、荷载频率(f)、集料筛余质量分数(ρ34,ρ38,ρ4)以及集料在0.075mm筛孔上的通过率(ρ200)为主要参数,建立了基于基因表达式编程算法的沥青混合料动模量预测模型.结果表明:由预测模型得到的动模量预测值与实测值之间具有较高的相关性;将预测模型与Witczak 1999模型、韩国动模量预测模型和人工神经网络模型等方法进行比较后发现,采用基因表达式编程算法来预测沥青混合料动模量具有简单可靠的优点.

关键词：道路工程沥青混合料基因表达式编程算法动模量预测模型

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基于GRA-GEP的爆破峰值速度预测

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中南大学学报（自然科学版） 2016年第7期47卷 2441-2447页

作者：陈秋松张钦礼陈新肖崇春姜群中南大学资源与安全工程学院湖南长沙410083 锡矿山闪星锑业有限责任公司湖南长沙417502

针对在爆破施工中爆破振动危害严重、爆破振动峰值速度难以预测的问题,通过灰色关联度理论和My Eclipse开发工具,建立基于灰色关联度分析(GRA)和基因表达式编程算法(GEP)的GRA-GEP爆破峰值速度预测模型。以湖北铜录山现场露天台阶爆破... 详细信息

针对在爆破施工中爆破振动危害严重、爆破振动峰值速度难以预测的问题,通过灰色关联度理论和My Eclipse开发工具,建立基于灰色关联度分析(GRA)和基因表达式编程算法(GEP)的GRA-GEP爆破峰值速度预测模型。以湖北铜录山现场露天台阶爆破实测数据进行模拟预测,通过灰色关联度分析,认为最大段药量、总装药量、水平距离、高程差、前排抵抗线长度、测点与最小抵抗线方向夹角等与爆破峰值速度存在相关性,进而为了实现爆破峰值速度进行预测,根据GEP计算思路,采用My Eclipse软件进行Java语言编程模拟运算。研究结果表明:GRA-GEP模型预测结果最大相对误差为14.4%,平均相对误差为7.8%,远低于萨道夫斯基经验公式(平均相对误差30.6%)与BP神经网络预测模型(平均相对误差13.3%)。

关键词：爆破振动爆破峰值速度灰度关联度分析(GRA-GEP) 基因表达式编程算法预测

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基因表达式编程的多目标空间选址优化

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测绘地理信息 2016年第3期41卷 82-85页

作者：刘萌伟袁国辉朱建伟广州市房地产测绘院广东广州510030

提出了基因表达式编程算法(GEP)的Pareto多目标空间选址模型,成功求解了Bohachevsky函数及Shubert多峰函数模拟空间分布的选址问题。将此方法应用于广州市公共设施的空间优化选址,取得了较好的结果。

关键词：基因表达式编程算法多目标优化空间选址 GIS

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基于GEP的路径覆盖测试用例生成方法

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计算机工程 2010年第15期36卷 86-88页

作者：陈建明陈宇李志蜀丁革建浙江师范大学数理与信息工程学院金华321004 四川大学计算机学院成都610064

提出一种基于基因表达式编程(GEP)算法、编译器技术、虚拟机技术的路径覆盖测试用例生成方法。该方法使用编译器技术获得程序的静态控制流路径集合,针对集合中的每一条静态控制流路径,使用GEP算法生成覆盖特定路径的测试用例,采用虚拟... 详细信息

提出一种基于基因表达式编程(GEP)算法、编译器技术、虚拟机技术的路径覆盖测试用例生成方法。该方法使用编译器技术获得程序的静态控制流路径集合,针对集合中的每一条静态控制流路径,使用GEP算法生成覆盖特定路径的测试用例,采用虚拟机完成结果计算,其中有效的结果即所需的测试用例。实验结果证明,该方法能高效、准确地得到覆盖特定控制流路径的测试用例。

关键词：基因表达式编程算法测试用例路径覆盖测试

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两种不同算法在青岛市成蚊密度预测中的应用

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中国媒介生物学及控制杂志 2021年第3期32卷 339-343,364页

作者：宋富成王伟马小芳李炳辉薛建杰李学奎姜洪荣青岛市疾病预防控制中心消毒与病媒生物防制科/食品卫生科/地方病防制科山东青岛266033 青岛市预防医学研究院山东青岛266033

目的应用多元线性回归算法和基因表达式编程算法模型预测青岛市成蚊密度,探讨其在成蚊密度预测中的可行性。方法收集青岛市2016-2019年3-11月的月最高气温、月最低气温、月平均气温、月平均湿度、月累计降水量和月累计降水天数等气象资... 详细信息

目的应用多元线性回归算法和基因表达式编程算法模型预测青岛市成蚊密度,探讨其在成蚊密度预测中的可行性。方法收集青岛市2016-2019年3-11月的月最高气温、月最低气温、月平均气温、月平均湿度、月累计降水量和月累计降水天数等气象资料和月成蚊密度资料,将2016-2018年数据资料作为训练集分别用2种方法建立预测模型,以2019年成蚊密度数据作为测试集分别验证2种模型的预测性能。结果多元线性回归算法模型中训练集和测试集的相关系数分别为0.94和0.93。基因表达式编程算法模型中训练集和测试集的相关系数分别为0.97和0.96。结论基于气象资料建立的2种算法模型均可较好地预测青岛市成蚊密度,为将来开展防蚊灭蚊工作提供了数据支持。

关键词：成蚊密度气象资料多元线性回归算法基因表达式编程算法

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自润滑复合材料性能建模方法与磨损过程仿真研究

自润滑复合材料性能建模方法与磨损过程仿真研究

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作者：吴俊武汉理工大学

学位级别：博士

受电弓导电滑板是高铁车辆的重要部件,其与输电导线的磨损增加了铁路运营成本及行车安全风险。材料的力学性能和物理性能是影响磨损性能的重要因素,优良的力学物理性能取决于复合材料的配方设计,而配方设计需要理论模型的指导。为了改... 详细信息

受电弓导电滑板是高铁车辆的重要部件,其与输电导线的磨损增加了铁路运营成本及行车安全风险。材料的力学性能和物理性能是影响磨损性能的重要因素,优良的力学物理性能取决于复合材料的配方设计,而配方设计需要理论模型的指导。为了改进受电弓滑板的耐磨损性能,国内外研究设计了多类受电弓滑板材料配方,但缺乏对性能模型及磨损仿真的深入分析。本文以受电弓滑板自润滑复合材料为研究对象,采用基因表达式编程算法(Gene Expressiong Programm-ing,GEP)与元胞自动机方法,对复合材料导电磨损性能与组分配比的关系模型、复合材料性能协变关系与综合优化、以及界面磨损过程仿真等问题展开研究。论文主要的研究工作和成果如下:(1)设计一类具有高导电性、耐磨损的受电弓滑板自润滑复合材料。通过比较配比为1:1至1:0.3间的石墨/沥青、石墨/聚乙烯醇缩丁醛(PVB)和石墨/聚乙烯醇缩甲乙醛(PVFE)复合基体材料的导电磨损性能和热稳定性,确定配比为1:0.8的石墨/沥青复合材料作为基体。添加碳纤维/硅灰石(2:1)以及铜粉制备多组分自润滑复合材料,并测试电阻率、弯曲强度、圧缩强度、磨损量、硬度和密度等性能获取建模研究的基础数据。相比于基体材料,多组分复合材料的弯曲强度从1.13-6.20 MPa增加到6.98-13.32 MPa,圧缩强度从5.6-8.4 MPa增加到8.26-15.49 MPa,平均磨损量由12.67 mg减小到5.9 mg,性能显著提升。(2)基于多组分自润滑材料的测试数据,针对复杂复合材料性能基础模型难以选择的问题,本文基于函数空间理论,提出了模型搜索空间的概念并建立了自润滑复合材料性能与组分配比的关系模型。通过龙格函数、太阳黑子模型和松弛模量性能建模,验证了概念的合理性以及GEP在给定模型搜索空间中搜索模型的能力。本文采用筛选基函数的方法优化模型搜索空间,结合GEP建立了多组分复合材料电阻率、弯曲强度、圧缩强度、磨损量、硬度和密度与组分配比关系的性能模型。检验分析表明,性能模型的拟合优度均高于0.7,最大绝对误差2.4,平均相对误差5.58%。与多项式模型相比较,本文模型能有效地抑制龙格现象,鲁棒性强,泛化性能稳定,能够更准确的反映复合材料性能的变化规律。(3)多组分自润滑复合材料的性能之间存在协变现象,其模型搜索空间采用的初等函数和模型曲面变化具有一致性。基于此,本文提出了复合材料力学性能与物理性能之间协变关系的识别方法。运用此方法,本文验证了复合材料的电阻率和圧缩强度的指数关系,证明了本方法的有效性,进而建立了磨损量与弯曲强度、硬度的协变关系模型。此外,为了协调性能的差异性,本文采用综合加权优化模型将多目标的性能优化问题转化为单目标优化问题,并设计罚函数求解,进而优化了配方。实验测试表明,根据综合优化模型结果设计的复合材料协调了各项性能,满足性能优化的标准。(4)基于石墨/沥青复合材料的测试数据,本文首次运用元胞自动机模型耦合了界面接触摩擦的磨损过程、热力学过程和形态学过程,实现了三个不同时间尺度过程的综合仿真模拟。模型采用周期性边界条件,实时计算了摩擦过程中的形貌变化、应力分布、摩擦系数、温度分布以及相关变化,为进一步研究自润滑复合材料提供了基础模型。考虑材料孔隙缺陷的影响,本文建立了含有缺陷模块的元胞自动机。仿真结果表明,缺陷结构提升了磨损界面的摩擦系数,使界面最高温度上升了20%。

关键词：自润滑复合材料性能模型基因表达式编程算法元胞自动机多目标优化

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