检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：路哲坤 250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号

本发明提供了基础模型的组合方法和装置，该方法包括：创建至少两个待进行组合的基础模型；其中，每一个基础模型均为一种用于进行数据分析的数据集合；针对至少两个待进行组合的基础模型中的任意两个基础模型，将该两个基础模型移动至... 详细信息

标准号: CN115454410A

本发明提供了基础模型的组合方法和装置，该方法包括：创建至少两个待进行组合的基础模型；其中，每一个基础模型均为一种用于进行数据分析的数据集合；针对至少两个待进行组合的基础模型中的任意两个基础模型，将该两个基础模型移动至设计区；其中，设计区用于表征能够对基础模型进行可视化组合的区域；对移动至设计区的两个基础模型进行组合。本方案能够快速地将基础模型进行组合，以满足更多的业务需要。

关键词：基础模型方法和装置数据分析数据集合业务需要可视化移动创建

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基础模型分布式训练系统和训练方法

基础模型分布式训练系统和训练方法

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作者：郭少勇陈洁蔚徐思雅邵苏杰邱雪松亓峰 100876 北京市海淀区西土城路10号

本发明涉及深度学习技术领域，尤其涉及一种基础模型的分布式训练系统和训练方法，首先将初始基础模型下发给各个智能终端，采用本地训练集对初始基础模型进行训练，得到训练后的个性化模型；然后在各个边缘服务器中，对接收到的多个个... 详细信息

标准号: CN117035053A

本发明涉及深度学习技术领域，尤其涉及一种基础模型的分布式训练系统和训练方法，首先将初始基础模型下发给各个智能终端，采用本地训练集对初始基础模型进行训练，得到训练后的个性化模型；然后在各个边缘服务器中，对接收到的多个个性化模型的模型参数进行图聚类更新，并根据聚类结果进行初步聚合处理，得到多个聚合后的局部模型；并将多个局部模型的模型参数发送给云服务器；对多个局部模型的模型参数进行整体聚合，得到新的初始基础模型。这样，将初始基础模型下发到多个智能终端中分别进行训练，再对训练后的个性化模型进行参数聚合，以得到最终训练好的基础模型，可以提高基础模型的训练效率。

关键词：基础模型个性化模型局部模型模型参数聚合智能终端边缘服务器聚合处理聚类结果训练系统训练效率云服务器训练集聚类更新学习

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用于构建地下桩基础模型的方法

用于构建地下桩基础模型的方法

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作者：陈雨涵薛梅向泽君李劼车国强何兴富王国牛张艺张俊前李锋邱月李响蓝图郑坚张浩生 401121 重庆市两江新区大竹林青竹东路6号

本申请涉及地理空间信息技术领域，公开了一种用于构建地下桩基础模型的方法，包括：获取地下桩基础的部件的基础信息；部件的基础信息包括部件的底面轮廓、底面轮廓上各点的平面坐标、部件的底面高程和部件的高度；根据基础信息生成部... 详细信息

标准号: CN112950770A

本申请涉及地理空间信息技术领域，公开了一种用于构建地下桩基础模型的方法，包括：获取地下桩基础的部件的基础信息；部件的基础信息包括部件的底面轮廓、底面轮廓上各点的平面坐标、部件的底面高程和部件的高度；根据基础信息生成部件的三维模型；根据部件的三维模型生成地下桩基础的三维模型；该方法根据地下桩基础的部件的基础信息自动构建部件的三维模型，并通过已构建的部件的三维模型自动生成地下桩基础的三维模型，提高了构建地下桩基础模型的效率，同时也避免了手动构建地下桩基础模型时容易出错的问题。

关键词：地下桩三维模型基础信息构建基础模型底面轮廓地理空间信息底面高程平面坐标生成部件自动构建自动生成出错申请

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上交大与上海AIlab研发胸部X-ray疾病诊断基础模型,成果入选Nature子刊

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中国医学计算机成像杂志 2023年第6期29卷 688-688页

作者：无机器之心

上海交通大学与上海人工智能实验室联合团队探索了基于医学知识增强的基础模型预训练方法,发布了首个胸部X-ray的基础模型,即KAD(Knowledge-enhanced Auto Diagnosis Model)。该模型通过在大规模医学影像与放射报告数据进行预训练,通过... 详细信息

上海交通大学与上海人工智能实验室联合团队探索了基于医学知识增强的基础模型预训练方法,发布了首个胸部X-ray的基础模型,即KAD(Knowledge-enhanced Auto Diagnosis Model)。该模型通过在大规模医学影像与放射报告数据进行预训练,通过文本编码器对高质量医疗知识图谱进行隐空间嵌入,利用视觉-语言模型联合训练实现了知识增强的表征学习。

关键词：人工智能上海交通大学预训练疾病诊断语言模型医学影像基础模型报告数据

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复合材料层合板纤维连续二维优化基础模型及优化方法

复合材料层合板纤维连续二维优化基础模型及优化方法

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作者：安伟刚周颖宋笔锋刘君义宋文萍刘源冯峰刘鑫韩煦 710072 陕西省西安市友谊西路127号

本发明提供一种复合材料层合板纤维连续二维优化基础模型及优化方法，模型包括以下设计变量：参考层合板铺层组层数变量T；参考层合板铺层组铺向角变量θ；参考层合板铺层组铺层距离二维变量L；按优化目标在一定的约束条件下对各设计变... 详细信息

标准号: CN104182641A

本发明提供一种复合材料层合板纤维连续二维优化基础模型及优化方法，模型包括以下设计变量：参考层合板铺层组层数变量T；参考层合板铺层组铺向角变量θ；参考层合板铺层组铺层距离二维变量L；按优化目标在一定的约束条件下对各设计变量优化，得到符合设计要求的参考层合板相关参数，还得到被优化层合板每一个关键区域按自上而下顺序从参考层合板最上层开始删除的连续排列的铺层组数量值，进而得到最终的复合材料层合板。在长度方向上，既符合层削结构几何特征，又满足长度方向上纤维连续性；宽度方向上，既符合厚度不等的几何特征，又满足宽度方向上纤维连续性；并且，具有设计变量数量少的优点，从而提高了设计效率。

关键词：参考层层组设计变量板铺复合材料层合板纤维合板二维优化关键区域基础模型几何特征结构几何设计效率相关参数优化方法优化目标层合板数量值层数优化排列上层约束

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基于医疗基础模型进行知识分解的数据处理方法和装置

基于医疗基础模型进行知识分解的数据处理方法和装置

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作者：王延峰周宇航姚江超张娅 200232 上海市徐汇区云锦路701号37、38层

本发明涉及一种基于医疗基础模型进行知识分解的数据处理方法和装置，方法包括：将医疗基础模型分解为多个专家模型，各个专家模型均包括两个低秩因子和共享的一个可训练卷积，可训练卷积作为公共知识的载体；对于不同的任务域，通过对... 详细信息

标准号: CN118116607A

本发明涉及一种基于医疗基础模型进行知识分解的数据处理方法和装置，方法包括：将医疗基础模型分解为多个专家模型，各个专家模型均包括两个低秩因子和共享的一个可训练卷积，可训练卷积作为公共知识的载体；对于不同的任务域，通过对低秩因子进行切换并与可训练卷积叠加，进行专家模型的切换；在各个专家模型的训练过程中，将各个专家模型的权重进行合并，通过单个前向传递完成梯度分离过程，并基于知识转移损失完成各个专家模型的训练；获取特定领域的医疗数据，输入对应领域的训练好的专家模型中，获取数据预测结果。与现有技术相比，本发明能够实现在特定领域不降低性能和泛化能力的情况下降低模型的复杂性和资源需求。

关键词：专家模型可训练卷积基础模型低秩方法和装置分解公共知识获取数据降低性能前向传递梯度分离训练过程医疗数据预测结果资源需求数据处理任务域权重叠加医疗共享合并

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面向小样本弱小目标的遥感基础模型持续学习方法及装置

面向小样本弱小目标的遥感基础模型持续学习方法及装置

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作者：孙显付琨冯瑛超毕涵博刁文辉王佩瑾于海琛 100190 北京市海淀区北四环西路19号

本发明提供一种面向小样本弱小目标的遥感基础模型持续学习方法及装置，涉及遥感图像处理领域，可以解决高分辨率光学遥感影像中小样本弱小目标检测识别的有效性和准确性不高的问题。该方法包括：针对高分辨率的光学遥感影像，获取光学... 详细信息

标准号: CN117557909B

本发明提供一种面向小样本弱小目标的遥感基础模型持续学习方法及装置，涉及遥感图像处理领域，可以解决高分辨率光学遥感影像中小样本弱小目标检测识别的有效性和准确性不高的问题。该方法包括：针对高分辨率的光学遥感影像，获取光学遥感影像中的弱小目标全部数据；加载遥感基础模型预训练模型，利用弱小目标全部数据进行有监督训练，得到训练好的遥感基础模型；将弱小目标全部数据根据地理位置聚类划分为多个点位数据；分别基于每个点位数据对训练好的遥感基础模型的参数进行微调，得到对应不同点位数据的遥感基础模型，以适应不同地区光学遥感影像的弱小目标检测。本发明基于基础模型架构利用Transformer来解决遥感场景弱小目标检测任务的难题。

关键词：基础模型遥感光学遥感影像弱小目标弱小目标检测点位数据高分辨率遥感图像处理训练模型小样本加载聚类微调地理位置样本架构场景监督学习

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一种基于基础模型的指代图像分割方法、装置及存储介质

一种基于基础模型的指代图像分割方法、装置及存储介质

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作者：江宗源金连文高学黄俊 510641 广东省广州市天河区五山路381号

本发明公开了一种基于基础模型的指代图像分割方法、装置及存储介质，属于人工智能技术领域。其中方法包括：获取图像、文本作为输入数据，以及将文本对应的目标掩码作为标签数据；构建指代图像分割神经网络；通过图像编码器和文本编码... 详细信息

标准号: CN117877029A

本发明公开了一种基于基础模型的指代图像分割方法、装置及存储介质，属于人工智能技术领域。其中方法包括：获取图像、文本作为输入数据，以及将文本对应的目标掩码作为标签数据；构建指代图像分割神经网络；通过图像编码器和文本编码器分别提取图像特征和文本特征；将图像特征与全局文本特征进行融合，获得第一多模态特征；将第一多模态特征与序列文本特征进行融合，获得第二多模态特征；根据第二多模态特征，采用稀疏点采样方法对目标的边界点进行单独地监督，获得输出掩码；计算输出掩码与目标掩码的损失，根据损失训练指代图像分割神经网络。本发明能够解决指代图像分割任务中无法得到高精度分割掩码的问题，提高了指代图像分割性能。

关键词：图像分割多模态特征掩码神经网络输出掩码文本特征文本人工智能技术提取图像特征图像编码器文本编码器标签数据存储介质获取图像基础模型全局文本图像特征边界点单独地融合采样构建稀疏分割监督

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遥感单模态到多模态基础模型轻量化组合迁移方法、装置

遥感单模态到多模态基础模型轻量化组合迁移方法、装置

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作者：付琨孙显王佩瑾胡会扬王萌雨闫志远孙超申志平 100190 北京市海淀区北四环西路19号

本发明提供了一种遥感单模态到多模态基础模型轻量化组合迁移方法、装置、设备及存储介质，可以应用于遥感技术领域。该方法包括：针对遥感领域具有的每个模态，训练基于Swin Transformer的单模态遥感自监督模型；根据每个模态的单模态... 详细信息

标准号: CN117853921A

本发明提供了一种遥感单模态到多模态基础模型轻量化组合迁移方法、装置、设备及存储介质，可以应用于遥感技术领域。该方法包括：针对遥感领域具有的每个模态，训练基于Swin Transformer的单模态遥感自监督模型；根据每个模态的单模态遥感自监督模型，构建多模态遥感自监督模型；对初始化完成的多模态遥感自监督模型进行训练，计算重建损失、对比损失和蒸馏损失；通过所述重建损失、对比损失和蒸馏损失，更新所述初始化完成的多模态遥感自监督模型的参数，得到训练完成的多模态遥感自监督模型；利用所述训练完成的多模态遥感自监督模型，处理遥感图像。可提高遥感图像处理精度。

关键词：遥感多模态单模态监督蒸馏损失初始化模态遥感图像处理遥感技术存储介质基础模型遥感领域遥感图像轻量化重建构建迁移更新应用

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频域知识继承的遥感基础模型轻量化方法

频域知识继承的遥感基础模型轻量化方法

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作者：付琨孙显王智睿赵良瑾成培瑞陈凯强 100190 北京市海淀区北四环西路19号

本发明提供一种频域知识继承的遥感基础模型轻量化方法，涉及遥感图像处理领域，包括：构建轻量化遥感基础模型，模型包括图像块分割模块、编码器和多个解码器，编码器包括高低频特征融合模块，高低频特征融合模块包括高频特征提取分支... 详细信息

标准号: CN117496360A

本发明提供一种频域知识继承的遥感基础模型轻量化方法，涉及遥感图像处理领域，包括：构建轻量化遥感基础模型，模型包括图像块分割模块、编码器和多个解码器，编码器包括高低频特征融合模块，高低频特征融合模块包括高频特征提取分支、低频特征提取分支、第一残差块，多个解码器处理不同任务；将遥感图像输入轻量化遥感基础模型执行以下操作：通过图像块分割模块将遥感图像分割为不重叠的多个第一图像块并变换到频域，得到多个第二图像块；通过高频特征提取分支和低频特征提取分支分别提取多个第二图像块的高频特征和低频特征；通过第一残差块将高频特征和低频特征进行融合，得到遥感图像的通用表征；将通用表征输入不同解码器进行不同任务预测。

关键词：图像块低频特征高频特征解码器基础模型轻量化特征融合模块遥感分割模块遥感图像编码器残差块频域遥感图像处理遥感图像分割通用不重叠构建融合预测继承

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