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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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2,301 篇 专利
129 篇 期刊文献
69 篇 报纸
12 篇 会议
9 篇 学位论文
1 篇 成果

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2,521 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

80 篇 工学
- 48 篇 计算机科学与技术...
- 39 篇 软件工程
- 34 篇 控制科学与工程
- 13 篇 机械工程
- 5 篇 仪器科学与技术
- 5 篇 交通运输工程
- 4 篇 建筑学
- 4 篇 测绘科学与技术
- 2 篇 动力工程及工程热...
- 2 篇 土木工程
- 2 篇 环境科学与工程（可...
- 2 篇 生物医学工程（可授...
- 2 篇 生物工程
77 篇 管理学
- 65 篇 管理科学与工程(可...
- 8 篇 工商管理
- 3 篇 公共管理
33 篇 经济学
- 33 篇 应用经济学
- 3 篇 理论经济学
19 篇 教育学
- 18 篇 教育学
18 篇 理学
- 5 篇 数学
- 3 篇 系统科学
- 2 篇 地理学
- 2 篇 生物学
6 篇 农学
- 2 篇 农业资源与环境
- 2 篇 植物保护
6 篇 医学
- 3 篇 临床医学
- 3 篇 中西医结合
5 篇 艺术学
- 4 篇 设计学（可授艺术学...
3 篇 法学
- 3 篇 法学
2 篇 文学
- 2 篇 新闻传播学

主题

220 篇 基础模型
39 篇 人工智能
12 篇 生成式
10 篇 李彦宏
10 篇 语言模型
8 篇 多模态
8 篇 机器人
7 篇 人工智能技术
7 篇 ai
7 篇 人形机器人
6 篇 大模型
6 篇 chatgpt
6 篇 gpt
5 篇 大语言模型
4 篇 高等教育
4 篇 deepseek
4 篇 最佳路线
4 篇 遥感解译
4 篇 领导力
4 篇 主题构建

机构

40 篇 国家电网有限公司
38 篇 东南大学
35 篇 中国科学院空天信...
27 篇 天津大学
26 篇 电子科技大学
25 篇 国家电网公司
23 篇 重庆邮电大学
23 篇 网易网络有限公司
22 篇 重庆大学
20 篇 华北电力大学
19 篇 浙江大学
18 篇 西安交通大学
18 篇 武汉大学
17 篇 北京百度网讯科技...
17 篇 西北工业大学
17 篇 北京航空航天大学
16 篇 清华大学
16 篇 中国电力科学研究...
15 篇 中南大学
14 篇 北京邮电大学

作者

30 篇 孙显
26 篇 付琨
19 篇 张伟
15 篇 陈鑫
14 篇 李刚
13 篇 丁希亮
13 篇 高秀荣
13 篇 杨光
12 篇 陈凯强
12 篇 成培瑞
11 篇 郭景涛
11 篇 于蓬勃
11 篇 董得龙
11 篇 朱逸群
11 篇 何泽昊
11 篇 付保军
11 篇 张一萌
11 篇 张应田
11 篇 于树明
11 篇 李野

语言

2,521 篇 中文

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基于轻量化遥感基础模型的目标运动轨迹预测方法及装置

基于轻量化遥感基础模型的目标运动轨迹预测方法及装置

引用

作者：付琨孙显王智睿赵良瑾成培瑞陈凯强 100190 北京市海淀区北四环西路19号

本发明提供了一种基于轻量化遥感基础模型的目标运动轨迹预测方法，涉及遥感技术领域，包括：将遥感时序观测数据输入轻量化特征提取模块，提取时序特征；将时序特征输入时空编码器，将时序特征在空间和时间上对齐，得到鸟瞰图视角特征... 详细信息

标准号: CN117808846A

本发明提供了一种基于轻量化遥感基础模型的目标运动轨迹预测方法，涉及遥感技术领域，包括：将遥感时序观测数据输入轻量化特征提取模块，提取时序特征；将时序特征输入时空编码器，将时序特征在空间和时间上对齐，得到鸟瞰图视角特征序列；通过任务解码器从鸟瞰图视角特征序列中提取多尺度鸟瞰图视角特征，基于多尺度鸟瞰图视角特征生成目标语义分割图和轨迹预测图；将目标语义分割图和轨迹预测图进行像素级关联，得到预测的目标运动轨迹。本发明还提供了基于轻量化遥感基础模型的目标运动轨迹预测装置。

关键词：视角特征鸟瞰图目标运动轨迹时序特征轻量化遥感轨迹预测基础模型目标语义多尺度特征提取模块解码器时空编码器遥感技术时序观测数据预测装置对齐像素级分割预测关联

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面向资源受限场景的遥感基础模型轻量化方法、装置

面向资源受限场景的遥感基础模型轻量化方法、装置

引用

作者：孙显付琨冯瑛超裴健宁刁文辉戴威毕涵博 100190 北京市海淀区北四环西路19号

本发明提供了一种面向资源受限场景的遥感基础模型轻量化方法、装置，可以应用于遥感技术领域。该方法包括：将训练好的第一模型做为专家模型，未完成训练的第二模型作为学生模型，对该未完成训练的第二模型进行蒸馏，得到训练好的第二... 详细信息

标准号: CN117521848A

本发明提供了一种面向资源受限场景的遥感基础模型轻量化方法、装置，可以应用于遥感技术领域。该方法包括：将训练好的第一模型做为专家模型，未完成训练的第二模型作为学生模型，对该未完成训练的第二模型进行蒸馏，得到训练好的第二模型；将该训练好的第二模型作为专家模型，未完成训练的第三模型作为学生模型，对该第三模型进行蒸馏，得到训练好的第三模型，第一模型的参数量等级大于第二模型的参数量等级，第二模型的参数量等级大于第三模型的参数量等级，可显著提高遥感大规模基础模型蒸馏过程的稳定性。

关键词：基础模型学生模型专家模型蒸馏遥感遥感技术蒸馏过程资源受限轻量化场景应用

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基于上下文感知自训练的基础模型弱监督目标检测方法

基于上下文感知自训练的基础模型弱监督目标检测方法

引用

作者：冯瑛超许光銮杜璇仪闫志远尹文昕吴有明 100190 北京市海淀区北四环西路19号

本发明提供了一种基于上下文感知自训练的基础模型弱监督目标检测方法及其装置，该方法包括：将多个输入图像输入至骨干网络中进行图像处理，得到每个输入图像的特征图，对多个输入图像进行选择性搜索，得到与每个输入图像对应的多个建... 详细信息

标准号: CN117496130A

本发明提供了一种基于上下文感知自训练的基础模型弱监督目标检测方法及其装置，该方法包括：将多个输入图像输入至骨干网络中进行图像处理，得到每个输入图像的特征图，对多个输入图像进行选择性搜索，得到与每个输入图像对应的多个建议框；将每个输入图像的特征图和与每个输入图像对应的多个建议框输入至ROIAlign结构中进行特征提取，得到每个建议框的内部区域特征、外周区域特征和内周区域特征；根据每个建议框的内部区域特征、外周区域特征和内周区域特征，得到每个输入图像的定位得分矩阵和分类得分矩阵；根据定位得分矩阵和分类得分矩阵，得到每个输入图像的目标得分矩阵；根据每个输入图像的目标得分矩阵和预置目标真值，得到显著性损失函数。

关键词：输入图像得分矩阵内部区域内周区域外周区域特征图上下文感知选择性搜索骨干网络基础模型目标检测损失函数特征提取图像处理显著性自训练分类预置监督

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结构健康诊断视觉-语言基础模型和多模态交互系统的建立方法

结构健康诊断视觉-语言基础模型和多模态交互系统的建立方法

引用

作者：徐阳李惠黄世舰 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

本发明提出结构健康诊断视觉‑语言基础模型和多模态交互系统的建立方法。所述方法包括如下步骤：步骤一：建立土木工程结构健康诊断领域知识多模态数据集；步骤二：建立土木工程结构健康诊断领域的基础语言模型；步骤三：建立接受人类... 详细信息

标准号: CN117390151B

本发明提出结构健康诊断视觉‑语言基础模型和多模态交互系统的建立方法。所述方法包括如下步骤：步骤一：建立土木工程结构健康诊断领域知识多模态数据集；步骤二：建立土木工程结构健康诊断领域的基础语言模型；步骤三：建立接受人类反馈的结构健康诊断半自动数据优化标注模型；步骤四：建立结构健康诊断多模态基础模型，设计结构健康诊断跨模态提示学习策略；步骤五：建立结构健康诊断视觉‑语言多模态交互系统。本发明提供了一种面向多任务的结构健康诊断多模态学习基础模型，可根据图像和问题指令生成回答，具有识别结构构件、描述构件损伤和运维处理方法等通用结构健康诊断能力。

关键词：结构健康健康诊断诊断土木工程结构多模态交互基础模型多模态视觉多模态数据集基础语言模型构件损伤结构构件领域知识设计结构数据优化通用结构学习策略语言基础指令生成模态运维标注提示图像反馈语言学习

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一种基于CAD基础模型的楼宇演示装置

一种基于CAD基础模型的楼宇演示装置

引用

作者：周黄河 450000 河南省郑州市金水区北环路36号

本发明公开了一种基于CAD基础模型的楼宇演示装置，包括支撑底座，支撑底座的内部设有升降机构，升降机构的下方设有移动滚轮；支撑底座的上表面固定连接有展示台，展示台的上表面插接有展示基板，展示基板的上方设有有增高板，增高板... 详细信息

标准号: CN113947989A

本发明公开了一种基于CAD基础模型的楼宇演示装置，包括支撑底座，支撑底座的内部设有升降机构，升降机构的下方设有移动滚轮；支撑底座的上表面固定连接有展示台，展示台的上表面插接有展示基板，展示基板的上方设有有增高板，增高板的顶部设有顶部防护板，展示基板和增高板侧面的顶部均设有连接座，连接座内设有锁定机构，顶部防护板和增高板侧面的底部与连接座相对应的位置设有连接块。该基于CAD基础模型的楼宇演示装置，通过升降机构、支撑底座和移动滚轮的配合设置，在使用的过程中当需要放置演示时能够将移动滚轮收入支撑底座内部，通过支撑底座对装置本体进行支撑，在保证支撑的稳定性的同时避免移动滚轮长时间受力出现损坏。

关键词：支撑底座移动滚轮增高板升降机构连接座基板基础模型演示装置防护板上表面展示台楼宇展示配合设置装置本体侧面插接受力支撑锁定演示收入保证

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面向遥感基础模型的异构NPU训练方法及系统

面向遥感基础模型的异构NPU训练方法及系统

引用

作者：付琨孙显王智睿赵良瑾成培瑞陈凯强 100190 北京市海淀区北四环西路19号

本发明提供了一种面向遥感基础模型的异构NPU训练方法，卫星遥感技术领域，包括：根据遥感任务的任务类型选择遥感基础模型，不同的遥感基础模型分别用于处理不同的遥感任务；将各遥感基础模型分别适配转换至对应的NPU单元上；基于适配... 详细信息

标准号: CN117496375B

本发明提供了一种面向遥感基础模型的异构NPU训练方法，卫星遥感技术领域，包括：根据遥感任务的任务类型选择遥感基础模型，不同的遥感基础模型分别用于处理不同的遥感任务；将各遥感基础模型分别适配转换至对应的NPU单元上；基于适配转换后的遥感基础模型计算各类遥感任务的损失权重，基于各类遥感任务的损失权重调整与各类遥感任务对应的NPU单元的并行计算能力；基于分布式算法在多个NPU单元上分别进行各遥感基础模型的增广训练。本发明还提供了一种面向遥感基础模型的异构NPU训练系统。

关键词：遥感基础模型适配异构卫星遥感技术分布式算法并行计算权重调整任务类型训练系统转换权重

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一种矿山微震智能处理基础模型及检测方法

一种矿山微震智能处理基础模型及检测方法

引用

作者：杨旭李森曹安业牛强刘亚鹏刘耀琪 221000 江苏省徐州市大学路1号

一种矿山微震智能处理基础模型及检测方法，包括初步特征提取模块、局部聚合模块、MSMC模块、MPT模块和解码器；初步特征提取模块包含多路径的深度可分离卷积和线性变换，用于对输入的原始微震波进行预处理，并将预处理后的微震波输入... 详细信息

标准号: CN118070039A

一种矿山微震智能处理基础模型及检测方法，包括初步特征提取模块、局部聚合模块、MSMC模块、MPT模块和解码器；初步特征提取模块包含多路径的深度可分离卷积和线性变换，用于对输入的原始微震波进行预处理，并将预处理后的微震波输入至局部聚合模块；局部聚合模块用于特征图的下采样，并将下采样的特征输入至一个或多个串联的MSMC模块；MSMC模块用于对下采样的特征进行特征提取得到更加高级和丰富的特征表示，然后将特征图输入至一个或多个串联的MPT模块中；MPT模块用于使深层特征利用注意力机制在全局尺度上进行融合，并将融合后的特征输入至解码器中；解码器用于对特征进行解码和输出。该模型及方法能有效提高微震波分析任务的效率和一致性，同时兼顾泛化能力。

关键词：解码器聚合模块震波下采样预处理特征提取模块特征输入特征图串联注意力机制解码基础模型全局尺度特征表示特征提取线性变换智能处理融合多路径可分离卷积微震矿山输出检测分析

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一种基于零样本学习的遥感基础模型迁移方法及其装置

一种基于零样本学习的遥感基础模型迁移方法及其装置

引用

作者：孙显付琨王佩瑾朱梓宁冯瑛超刁文辉尹文昕 100190 北京市海淀区北四环西路19号

本发明提供了一种基于零样本学习的遥感基础模型迁移方法及其装置，该方法包括：对可见类别数据集和不可见类别数据集分别进行预处理，得到预处理后的可见类别数据集和预处理后的不可见类别数据集；将预处理后的可见类别数据集输入至遥... 详细信息

标准号: CN117237823B

本发明提供了一种基于零样本学习的遥感基础模型迁移方法及其装置，该方法包括：对可见类别数据集和不可见类别数据集分别进行预处理，得到预处理后的可见类别数据集和预处理后的不可见类别数据集；将预处理后的可见类别数据集输入至遥感基础模型进行模型训练，得到训练后的遥感基础模型；将预处理后的不可见类别数据集输入至训练后的遥感基础模型，得到优化后的遥感基础模型；将零样本数据输入至优化后的遥感基础模型进行图像分类，得到分类结果。

关键词：基础模型类别数据预处理遥感不可见分类结果模型训练图像分类样本数据样本学习优化迁移

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面向遥感场景分类任务的基础模型参数微调方法

面向遥感场景分类任务的基础模型参数微调方法

引用

作者：谷延锋董喆刘天竹 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

面向遥感场景分类任务的基础模型参数微调方法，本发明涉及基础模型参数微调方法。本发明的目的为了解决大规模预训练基础模型微调时计算成本和内存需求大、适应性差以及现有微调方法忽略了遥感数据中的先验信息以及时空相关性的问题。... 详细信息

标准号: CN118212547A

面向遥感场景分类任务的基础模型参数微调方法，本发明涉及基础模型参数微调方法。本发明的目的为了解决大规模预训练基础模型微调时计算成本和内存需求大、适应性差以及现有微调方法忽略了遥感数据中的先验信息以及时空相关性的问题。过程为：1：获得预训练好的ConvNeXt骨干网络；2：构建场景分类网络模型；场景分类网络模型包括：ConvNeXt骨干网络、适配器模块、上下文感知提示模块和场景分类任务头；3：使用标注训练样本对场景分类网络模型的参数进行微调，微调时冻结除适配器模块、上下文感知提示模块及场景分类任务头的所有参数，获得微调好的场景分类网络模型。本发明用于遥感图像处理领域。

关键词：场景分类微调网络模型基础模型上下文感知适配器模块参数微调骨干网络提示模块遥感图像处理内存需求先验信息训练样本遥感数据构建标注遥感冻结时空

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一种基础模型训练方法、装置、设备及介质

一种基础模型训练方法、装置、设备及介质

引用

作者：冯冬冬李凌向勇李思瑶张沁宇 102209 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区中国电信北京信息科技创新园11层1118室、1116室

本申请实施例提供了一种基础模型训练方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中对基础模型进行训练的各区域训练数据的数据量不均衡，导致基础模型无法准确预测的问题。在该方法中，获取针对各区域对应保存的子训练集；根据每个子训... 详细信息

标准号: CN116822654A

本申请实施例提供了一种基础模型训练方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中对基础模型进行训练的各区域训练数据的数据量不均衡，导致基础模型无法准确预测的问题。在该方法中，获取针对各区域对应保存的子训练集；根据每个子训练集中包含的训练样本的数量，确定等量抽样对应的目标数量；基于每个子训练集中包含的训练样本，获取各区域对应目标数量的目标训练样本；根据各区域对应的目标训练样本，对基础模型进行训练。基于等量抽样确定的对应目标数量的目标训练样本对基础模型进行训练，保证了对基础模型进行训练时的各区域的数据量均衡，从而使基础模型可以学习到各区域通信数据的信息，提高了训练完成的基础模型的预测准确性。

关键词：基础模型目标训练样本区域对应训练样本数据量等量抽样区域通信区域训练不均衡训练集预测均衡保存申请保证学习

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