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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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2,301 篇 专利
129 篇 期刊文献
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2,521 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

80 篇 工学
- 48 篇 计算机科学与技术...
- 39 篇 软件工程
- 34 篇 控制科学与工程
- 13 篇 机械工程
- 5 篇 仪器科学与技术
- 5 篇 交通运输工程
- 4 篇 建筑学
- 4 篇 测绘科学与技术
- 2 篇 动力工程及工程热...
- 2 篇 土木工程
- 2 篇 环境科学与工程（可...
- 2 篇 生物医学工程（可授...
- 2 篇 生物工程
77 篇 管理学
- 65 篇 管理科学与工程(可...
- 8 篇 工商管理
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33 篇 经济学
- 33 篇 应用经济学
- 3 篇 理论经济学
19 篇 教育学
- 18 篇 教育学
18 篇 理学
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- 3 篇 系统科学
- 2 篇 地理学
- 2 篇 生物学
6 篇 农学
- 2 篇 农业资源与环境
- 2 篇 植物保护
6 篇 医学
- 3 篇 临床医学
- 3 篇 中西医结合
5 篇 艺术学
- 4 篇 设计学（可授艺术学...
3 篇 法学
- 3 篇 法学
2 篇 文学
- 2 篇 新闻传播学

主题

220 篇 基础模型
39 篇 人工智能
12 篇 生成式
10 篇 李彦宏
10 篇 语言模型
8 篇 多模态
8 篇 机器人
7 篇 人工智能技术
7 篇 ai
7 篇 人形机器人
6 篇 大模型
6 篇 chatgpt
6 篇 gpt
5 篇 大语言模型
4 篇 高等教育
4 篇 deepseek
4 篇 最佳路线
4 篇 遥感解译
4 篇 领导力
4 篇 主题构建

机构

40 篇 国家电网有限公司
38 篇 东南大学
35 篇 中国科学院空天信...
27 篇 天津大学
26 篇 电子科技大学
25 篇 国家电网公司
23 篇 重庆邮电大学
23 篇 网易网络有限公司
22 篇 重庆大学
20 篇 华北电力大学
19 篇 浙江大学
18 篇 西安交通大学
18 篇 武汉大学
17 篇 北京百度网讯科技...
17 篇 西北工业大学
17 篇 北京航空航天大学
16 篇 清华大学
16 篇 中国电力科学研究...
15 篇 中南大学
14 篇 北京邮电大学

作者

30 篇 孙显
26 篇 付琨
19 篇 张伟
15 篇 陈鑫
14 篇 李刚
13 篇 丁希亮
13 篇 高秀荣
13 篇 杨光
12 篇 陈凯强
12 篇 成培瑞
11 篇 郭景涛
11 篇 于蓬勃
11 篇 董得龙
11 篇 朱逸群
11 篇 何泽昊
11 篇 付保军
11 篇 张一萌
11 篇 张应田
11 篇 于树明
11 篇 李野

语言

2,521 篇 中文

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一种海上风电筒型基础模型试验下沉辅助装置及使用方法

一种海上风电筒型基础模型试验下沉辅助装置及使用方法

引用

作者：关云飞范开放蔡正银朱洵韩迅张晨唐译陈元义简富献马登辉王硕蔡世兴 210009 江苏省南京市鼓楼区广州路223号

本发明公开一种海上风电筒型基础模型试验下沉辅助装置及使用方法，筒型基础结构模型上部可拆卸连接有下沉辅助机构，下沉辅助机构包括从上至下依次设置的监测组件、驱动组件和抓取组件；还包括本装置的具体使用方法；本发明提供的设备... 详细信息

标准号: CN114703909B

本发明公开一种海上风电筒型基础模型试验下沉辅助装置及使用方法，筒型基础结构模型上部可拆卸连接有下沉辅助机构，下沉辅助机构包括从上至下依次设置的监测组件、驱动组件和抓取组件；还包括本装置的具体使用方法；本发明提供的设备是专为海上风电筒型基础模型试验开发的下沉辅助装置，相较于传统方法，本装置及其使用方法可显著提升筒型基础结构模型的下沉稳定性及可控性，可显著降低筒型基础结构模型下沉过程中偏心的风险。本装置结构简单、实用便捷、易于调节，适用于各种尺寸大小的筒型基础模型。

关键词：下沉筒型基础结构辅助机构辅助装置基础模型电筒偏心可拆卸连接从上至下基础结构监测组件驱动组件试验开发筒型基础下沉过程依次设置抓取组件装置结构可控性提升筒试验

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面向遥感基础模型的异构NPU训练方法及系统

面向遥感基础模型的异构NPU训练方法及系统

引用

作者：付琨孙显王智睿赵良瑾成培瑞陈凯强 100190 北京市海淀区北四环西路19号

本发明提供了一种面向遥感基础模型的异构NPU训练方法，卫星遥感技术领域，包括：根据遥感任务的任务类型选择遥感基础模型，不同的遥感基础模型分别用于处理不同的遥感任务；将各遥感基础模型分别适配转换至对应的NPU单元上；基于适配... 详细信息

标准号: CN117496375A

本发明提供了一种面向遥感基础模型的异构NPU训练方法，卫星遥感技术领域，包括：根据遥感任务的任务类型选择遥感基础模型，不同的遥感基础模型分别用于处理不同的遥感任务；将各遥感基础模型分别适配转换至对应的NPU单元上；基于适配转换后的遥感基础模型计算各类遥感任务的损失权重，基于各类遥感任务的损失权重调整与各类遥感任务对应的NPU单元的并行计算能力；基于分布式算法在多个NPU单元上分别进行各遥感基础模型的增广训练。本发明还提供了一种面向遥感基础模型的异构NPU训练系统。

关键词：遥感基础模型适配异构卫星遥感技术分布式算法并行计算权重调整任务类型训练系统转换权重

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基于上下文感知自训练的基础模型弱监督目标检测方法

基于上下文感知自训练的基础模型弱监督目标检测方法

引用

作者：冯瑛超许光銮杜璇仪闫志远尹文昕吴有明 100190 北京市海淀区北四环西路19号

本发明提供了一种基于上下文感知自训练的基础模型弱监督目标检测方法及其装置，该方法包括：将多个输入图像输入至骨干网络中进行图像处理，得到每个输入图像的特征图，对多个输入图像进行选择性搜索，得到与每个输入图像对应的多个建... 详细信息

标准号: CN117496130B

本发明提供了一种基于上下文感知自训练的基础模型弱监督目标检测方法及其装置，该方法包括：将多个输入图像输入至骨干网络中进行图像处理，得到每个输入图像的特征图，对多个输入图像进行选择性搜索，得到与每个输入图像对应的多个建议框；将每个输入图像的特征图和与每个输入图像对应的多个建议框输入至ROIAlign结构中进行特征提取，得到每个建议框的内部区域特征、外周区域特征和内周区域特征；根据每个建议框的内部区域特征、外周区域特征和内周区域特征，得到每个输入图像的定位得分矩阵和分类得分矩阵；根据定位得分矩阵和分类得分矩阵，得到每个输入图像的目标得分矩阵；根据每个输入图像的目标得分矩阵和预置目标真值，得到显著性损失函数。

关键词：输入图像得分矩阵内部区域内周区域外周区域特征图上下文感知选择性搜索骨干网络基础模型目标检测损失函数特征提取图像处理显著性自训练分类预置监督

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频域知识继承的遥感基础模型轻量化方法

频域知识继承的遥感基础模型轻量化方法

引用

作者：付琨孙显王智睿赵良瑾成培瑞陈凯强 100190 北京市海淀区北四环西路19号

本发明提供一种频域知识继承的遥感基础模型轻量化方法，涉及遥感图像处理领域，包括：构建轻量化遥感基础模型，模型包括图像块分割模块、编码器和多个解码器，编码器包括高低频特征融合模块，高低频特征融合模块包括高频特征提取分支... 详细信息

标准号: CN117496360B

本发明提供一种频域知识继承的遥感基础模型轻量化方法，涉及遥感图像处理领域，包括：构建轻量化遥感基础模型，模型包括图像块分割模块、编码器和多个解码器，编码器包括高低频特征融合模块，高低频特征融合模块包括高频特征提取分支、低频特征提取分支、第一残差块，多个解码器处理不同任务；将遥感图像输入轻量化遥感基础模型执行以下操作：通过图像块分割模块将遥感图像分割为不重叠的多个第一图像块并变换到频域，得到多个第二图像块；通过高频特征提取分支和低频特征提取分支分别提取多个第二图像块的高频特征和低频特征；通过第一残差块将高频特征和低频特征进行融合，得到遥感图像的通用表征；将通用表征输入不同解码器进行不同任务预测。

关键词：图像块低频特征高频特征解码器基础模型轻量化特征融合模块遥感分割模块遥感图像编码器残差块频域遥感图像处理遥感图像分割通用不重叠构建融合预测继承

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复合材料层合板纤维连续削层一维优化基础模型及方法

复合材料层合板纤维连续削层一维优化基础模型及方法

引用

作者：安伟刚周颖宋笔锋刘君义宋文萍冯峰刘源韩煦刘鑫 710072 陕西省西安市友谊西路127号

本发明提供一种复合材料层合板纤维连续削层一维优化基础模型及方法，模型包括以下设计变量：铺层组层数变量T；铺层组铺向角变量θ；铺层组铺层距离变量L：按优化目标在一定的约束条件下优化铺层组层数变量T、铺层组铺向角变量θ和铺... 详细信息

标准号: CN104239952A

本发明提供一种复合材料层合板纤维连续削层一维优化基础模型及方法，模型包括以下设计变量：铺层组层数变量T；铺层组铺向角变量θ；铺层组铺层距离变量L：按优化目标在一定的约束条件下优化铺层组层数变量T、铺层组铺向角变量θ和铺层组铺层距离变量L，得到符合设计要求的复合材料层合板。可实现铺层厚度和铺层顺序的同步优化，并显著减少了设计变量的数目，提高了设计效率，非常适合大规模结构的复合材料结构优化；可保证沿截面划分的区域之间的纤维连续性，有效地减少应力集中现象，降低加工工艺的难度，具有易推广的优点。

关键词：层组复合材料层合板距离变量设计变量层数纤维优化复合材料结构应力集中现象基础模型截面划分设计效率同步优化优化目标约束

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一种基于基础模型的医学图像长尾分类自适应调整方法

一种基于基础模型的医学图像长尾分类自适应调整方法

引用

作者：唐晓颖李思锐 314011 浙江省嘉兴市秀洲区未来科技城H座21楼

本发明涉及医学图像分类和长尾学习方面，它涉及一种基于基础模型的医学图像长尾分类自适应调整方法，第一阶段通过冻结基础模型的编码器，然后在重采样的训练集上训练两个线性适配器，通过一个可调整的超参数λ和动态残差连接来将视觉... 详细信息

标准号: CN118298235A

本发明涉及医学图像分类和长尾学习方面，它涉及一种基于基础模型的医学图像长尾分类自适应调整方法，第一阶段通过冻结基础模型的编码器，然后在重采样的训练集上训练两个线性适配器，通过一个可调整的超参数λ和动态残差连接来将视觉表征与文本表征对齐；第二阶段通过基于第一阶段训练好的模型，将两个线性适配器冻结，并引入一个线性合成器在表征层级整合它们的输出，本发明简洁性、轻量级和高效性，利用基础模型解决长尾挑战采用了两阶段训练策略来进行平衡表征集成，仅需现有长尾分类最优算法所需GPU内存的6.1％。通过训练两个线性适配器和一个线性合成器，其在两个长尾医学数据集上实现了最先进水平的性能。

关键词：长尾基础模型适配器线性合成器医学图像分类冻结自适应调整阶段训练视觉表征文本表征先进水平医学数据最优算法对齐编码器高效性简洁性可调整两阶段训练集重采样残差层级整合输出引入平衡挑战学习

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用于训练域自适应目标检测模型的基础模型

用于训练域自适应目标检测模型的基础模型

引用

作者：李凯莉黄微徐梦繁吴睿 200444 上海市宝山区上大路99号

本申请提供一种用于训练域自适应目标检测模型的基础模型，包括：特征提取网络，用于将源域图像和目标域图像分别转换为源域特征图和目标域特征图；特征分解网络，用于比较源域特征图和目标域特征图，以确定源域特征图的第一实例不变特... 详细信息

标准号: CN118135237A

本申请提供一种用于训练域自适应目标检测模型的基础模型，包括：特征提取网络，用于将源域图像和目标域图像分别转换为源域特征图和目标域特征图；特征分解网络，用于比较源域特征图和目标域特征图，以确定源域特征图的第一实例不变特征，以及确定目标域特征图的第二实例不变特征；特征求和器，用于合并第一实例不变特征与源域特征图，得到第一和图像，还用于合并第二实例不变特征和目标域特征图，得到第二和图像；检测器，用于基于第一和图像确定源域图像检测框的位置、源域图像的类别，还基于第二和图像确定目标域图像检测框的位置、目标域图像的类别。由该基础模型训练得到的目标检测模型可以提高目标检测的精度。

关键词：特征图目标域源域图像目标检测基础模型图像检测图像确定检测器特征分解特征提取合并比较源求和器自适应网络转换申请

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一种基于多源数据和深度基础模型的城市植被生物量估算方法

一种基于多源数据和深度基础模型的城市植被生物量估算方法

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作者：牟超刘含章崔晓晖袁佳腾陈志泊 100083 北京市海淀区清华东路35号

本发明公开了一种基于多源数据和深度基础模型的城市植被生物量估算方法，涉及遥感和机器学习领域，包含以下步骤：首先，对收集到的三维激光雷达LiDAR数据和OSM路网数据进行预处理，包括对LiDAR图像进行范围投影和对OSM图像制作植被区... 详细信息

标准号: CN118298308A

本发明公开了一种基于多源数据和深度基础模型的城市植被生物量估算方法，涉及遥感和机器学习领域，包含以下步骤：首先，对收集到的三维激光雷达LiDAR数据和OSM路网数据进行预处理，包括对LiDAR图像进行范围投影和对OSM图像制作植被区域掩码；其次，利用LiDAR‑SAM方法，分割出LiDAR数据中的植被区域，利用CNN获取区域内的单株植被的图像、高度、胸径；再次，利用MLiDAR‑CLIP方法，识别单株植被的种类；最后，利用植被异速生长方程计算单株植被的生物量，全部计算完毕后进行合计，得到区域内总生物量。本发明通过将先进的深度基础大模型适应性改进，提供一种成本低，效率高，精度高的植被生物量估算方法。

关键词：单株植被植被区域生物量估算预处理图像机器学习领域适应性改进植被生物量城市植被多源数据方程计算基础模型激光雷达路网数据图像制作总生物量胸径掩码投影三维遥感分割生长

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FADEC软件通用基础模型库

FADEC软件通用基础模型库

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作者：周彰毅朱理化张春李纪波黄浩 214063 江苏省无锡市滨湖区梁溪路792号

本发明公开了一种航空发动机FADEC软件通用基础模型库，包括目标识别模块、需求分析模块、模型设计模块、模型测试模块和发布与配置管理模块；目标识别模块对目标进行来源识别和模型分类选择；需求分析模块根据DO‑331标准对模型库的需... 详细信息

标准号: CN112612464B

本发明公开了一种航空发动机FADEC软件通用基础模型库，包括目标识别模块、需求分析模块、模型设计模块、模型测试模块和发布与配置管理模块；目标识别模块对目标进行来源识别和模型分类选择；需求分析模块根据DO‑331标准对模型库的需求和功能进行分析和描述；模型设计模块根据模型库高层需求和模型设计规范进行模型设计；模型测试模块根据DO‑331标准识别模型库开发和验证所需要达到的目标；发布与配置管理模块对模型库进行全生命周期的科学配置管理。本发明可重用、效率高且维护性好，可作为基础模型库支持FADEC软件的高效率和高质量开发。

关键词：模型库模型设计目标识别模块配置管理模块需求分析模块模型测试航空发动机全生命周期标准识别基础模型科学配置来源识别模型分类通用基础高效率可重用维护性发布验证开发高层分析管理

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基于基础模型的弱监督遥感图像语义分割方法及系统

基于基础模型的弱监督遥感图像语义分割方法及系统

引用

作者：孙显周瑞雪张文凯李硕轲李霁豪卢宛萱 100190 北京市海淀区北四环西路19号

本发明提供了一种基于基础模型的弱监督遥感图像语义分割方法及系统，涉及图像分割技术领域，用以解决传统遥感图像语义分割方法分割精度不高及人工标注成本大的技术问题。该方法包括：获取待分割遥感图像，和与待分割遥感图像对应的图... 详细信息

标准号: CN117456187A

本发明提供了一种基于基础模型的弱监督遥感图像语义分割方法及系统，涉及图像分割技术领域，用以解决传统遥感图像语义分割方法分割精度不高及人工标注成本大的技术问题。该方法包括：获取待分割遥感图像，和与待分割遥感图像对应的图像级标签；将待分割遥感图像和图像级标签输入预先训练好的分类模型中进行特征提取，得到与图像级标签对应的类别激活图；将类别激活图输入预先训练好的分割一切模型，生成种子掩码；利用预先训练好的分类模型根据种子掩码生成预测掩码；根据预测掩码在分割一切模型中生成目标掩码；根据目标掩码分割待分割遥感图像，得到分割结果。

关键词：遥感图像掩码分割分类模型语义分割标签图像激活图像分割技术分割结果基础模型人工标注特征提取预测监督

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