咨询与建议

限定检索结果

文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 1 篇 频繁情节
  • 1 篇 数据发掘
  • 1 篇 事件序列
  • 1 篇 增量式发现算法

机构

  • 1 篇 安徽大学

作者

  • 1 篇 郑诚
  • 1 篇 欧阳为民

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=增量式发现算法"
1 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
事件序列中频繁并行情节的增量式发现算法
收藏 引用
安徽大学学报(自然科学版) 1999年 第2期23卷 50-56页
作者: 郑诚 欧阳为民 安徽大学计算机系 安徽大学计算中心
研究事件序列中频繁情节的发现问题,提出了在事件序列中发现频繁并行情节的增量式算法。如果在事件序列中发现了频繁情节及其出现频率,就可以生成描述或预测该序列行为的情节规则。
来源: 评论