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主题

  • 1 篇 多目标状态估计
  • 1 篇 概率假设密度滤波...
  • 1 篇 极大似然
  • 1 篇 增量式有限混合模...
  • 1 篇 期望极大化

机构

  • 1 篇 西安交通大学

作者

  • 1 篇 韩崇昭
  • 1 篇 闫小喜

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=增量式有限混合模型"
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排序:
基于增量式有限混合模型的多目标状态极大似然估计
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自动化学报 2011年 第5期37卷 577-584页
作者: 闫小喜 韩崇昭 西安交通大学电子与信息工程学院综合自动化研究所智能网络与网络安全教育部重点实验室、机械制造系统工程国家重点实验室 西安710049
提出了增量式有限混合模型来提取概率假设密度滤波器序贯蒙特卡罗实现方中的多目标状态.该模型增量构建,其混合分量采用逐个方插入其中.采用极大似然准则来估计多目标状态.对于给定分量数目的混合模型,应用期望极大化算法来... 详细信息
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