检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：杨滨 410000 湖南省长沙市长沙高新开发区麓湖路39号央谷金苑A座1320-4号

本发明公开了一种基于增量式神经网络模型的高血压预测方法，包括如下步骤：建立高血压日常数据数据库；对神经网络模型进行训练；采集日常生活数据发送至服务器，保存至用户日常数据记录表；用户日常数据记录表中提取当日数据，形成n... 详细信息

标准号: CN106650206A

本发明公开了一种基于增量式神经网络模型的高血压预测方法，包括如下步骤：建立高血压日常数据数据库；对神经网络模型进行训练；采集日常生活数据发送至服务器，保存至用户日常数据记录表；用户日常数据记录表中提取当日数据，形成n维向量，做归一化处理后输入高血压病理神经网络模型中进行高血压危险程度概率预测；智能家庭高血压护理设备判断高血压危险程度值W是否大于等于3；当用户接收到警示器警示时，用户自行去医院检查，将检查结果通过智能家庭高血压护理设备传送回服务器，服务器判断检查结果是否正确；当检查结果错误时执行增量式算法，对神经网络模型进行动态修正。本发明预测准确，针对每个用户量身定做神经网络模型。

关键词：高血压神经网络模型检查结果日常数据护理设备智能家庭记录表服务器日常生活数据服务器判断归一化处理增量式算法动态修正概率预测用户接收警示器增量式预测警示向量病理数据库传送采集发送保存检查

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一种基于增量式神经网络模型的胃病预测方法和预测系统

一种基于增量式神经网络模型的胃病预测方法和预测系统

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作者：杨滨 410000 湖南省长沙市长沙高新开发区麓湖路39号央谷金苑A座1320-4号

本发明公开了一种基于增量式神经网络模型的胃病预测方法，包括如下步骤：建立胃病日常数据数据库；对神经网络模型进行训练；采集日常生活数据发送至服务器，保存至用户日常数据记录表；用户日常数据记录表中提取当日数据，形成n维向... 详细信息

标准号: CN106446553A

本发明公开了一种基于增量式神经网络模型的胃病预测方法，包括如下步骤：建立胃病日常数据数据库；对神经网络模型进行训练；采集日常生活数据发送至服务器，保存至用户日常数据记录表；用户日常数据记录表中提取当日数据，形成n维向量，做归一化处理后输入胃病病理神经网络模型中进行胃病概率预测；智能家庭胃病护理设备判断胃病概率值是否大于0.5；用户判定为得了胃病，用户自行去医院检查，将检查结果通过智能家庭胃病护理设备传送回服务器，服务器判断检查结果是否正确；当检查结果错误时执行增量式算法，对神经网络模型进行动态修正。本发明预测准确，针对每个用户量身定做神经网络模型。

关键词：胃病神经网络模型检查结果日常数据护理设备智能家庭记录表服务器日常生活数据服务器判断归一化处理增量式算法动态修正概率预测用户判定增量式预测向量病理数据库传送采集发送保存概率检查

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增量式自适应逆控制及在过热汽温中的应用

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控制工程 2015年第3期22卷 470-474页

作者：王志杰寻新刘武林刘复平国网湖南省电力公司电力科学研究长沙410000

被控对象的迟延和惯性特性是影响控制系统品质的重要因素之一。从常规PID增量式控制算法入手,在对具有迟延和惯性被控对象的动态特性进行定性分析的基础上,给出了一种改进型增量式控制算法的表达式;分析了被控对象校正逆模型的参数向量... 详细信息

被控对象的迟延和惯性特性是影响控制系统品质的重要因素之一。从常规PID增量式控制算法入手,在对具有迟延和惯性被控对象的动态特性进行定性分析的基础上,给出了一种改进型增量式控制算法的表达式;分析了被控对象校正逆模型的参数向量与控制器的参数向量之间的联系,进而将控制器的获取与被控对象校正逆模型的建立相结合,将控制器的自适应过程归结为被控对象校正逆模型的在线辨识问题,通过对校正逆模型的在线辨识直接对改进型增量式控制算法中控制器的参数进行在线修正,形成了一种增量式自适应逆控制系统。将该方法应用于锅炉过热汽温控制系统中,并通过与常规PID串级控制和直接自适应逆控制系统的控制效果对比,验证了所提方法的有效性。

关键词：增量式算法校正基准量自适应逆控制过热汽温

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基于粗糙集的非监督快速属性选择算法

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计算机应用 2015年第8期35卷 2355-2359页

作者：白鹤翔王健李德玉陈千山西大学计算机与信息技术学院太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 太原030006

针对"大数据"中常见的大规模无监督数据集中特征选择速度难以满足实际应用要求的问题,在经典粗糙集绝对约简增量式算法的基础上提出了一种快速的属性选择算法。首先,将大规模数据集看作一个随机到来的对象序列,并初始化候选... 详细信息

针对"大数据"中常见的大规模无监督数据集中特征选择速度难以满足实际应用要求的问题,在经典粗糙集绝对约简增量式算法的基础上提出了一种快速的属性选择算法。首先,将大规模数据集看作一个随机到来的对象序列,并初始化候选约简为空集;然后每次都从大规模数据集中无放回地随机抽取一个对象,并且每次都判断使用当前候选约简能否区分这一对象和当前对象集中所有应当区分的对象,并将该对象放入到当前对象集中,如果不能区分则向候选约简中添加合适的属性;最后,如果连续I次都没有发现无法区分的对象,那么将候选约简作为大规模数据集的约简。在5个非监督大规模数据集上的实验表明,所求得的约简能够区分95%以上的对象对,并且求取该约简所需的时间不到基于区分矩阵的算法和增量式约简算法的1%;在文本主题挖掘的实验中,使用约简后的数据集挖掘出的文本主题同原始数据集挖掘出的主题基本一致。两组实验结果表明该方法能够有效快速对大规模数据集进行属性选择。

关键词：海量数据绝对约简增量式算法粗糙集属性选择

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一种面向智能电网的竞价发电风险控制方法

一种面向智能电网的竞价发电风险控制方法

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作者：孙惠娟彭春华 330013 江西省南昌市双港东大街808号

一种面向智能电网的竞价发电风险控制方法，该方法从发电方角度考虑发电商自身竞价行为对市场电价的实时影响，基于小波分解重构和微分进化支持向量机理论，建立新型的发电侧市场电价预测实时修正机制；然后基于发电侧市场电价预测实时... 详细信息

标准号: CN103489044B

一种面向智能电网的竞价发电风险控制方法，该方法从发电方角度考虑发电商自身竞价行为对市场电价的实时影响，基于小波分解重构和微分进化支持向量机理论，建立新型的发电侧市场电价预测实时修正机制；然后基于发电侧市场电价预测实时修正模块及竞价风险量化评估模块，采用反馈补偿控制原理和快速PID增量式算法建立新型的竞价风险反馈补偿动态自适应控制机制，对竞价风险实现稳定可靠的动态自适应控制，并以此驱动交易日各时段竞报电价随机组出力联动优化，为智能电网中发电侧实现低成本投入的节能减排和低风险高收益的竞价上网提供关键的风险控制方法支持。本发明适用于发电侧在智能电网环境下的多目标优化竞价发电。

关键词：竞价发电智能电网电价动态自适应风险控制实时修正反馈补偿控制多目标优化增量式算法支持向量机反馈补偿方法支持风险量化风险实现机组出力节能减排控制机制评估模块实时影响小波分解低成本发电方发电商预测联动上网重构进化驱动收益优化

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一种基于增量式神经网络模型的输尿管结石预测方法和预测系统

一种基于增量式神经网络模型的输尿管结石预测方法和预测系统

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作者：杨滨 410000 湖南省长沙市长沙高新开发区麓湖路39号央谷金苑A座1320-4号

本发明公开了一种基于增量式神经网络模型的输尿管结石预测方法，包括如下步骤：建立输尿管结石日常数据数据库；对神经网络模型进行训练；采集日常生活数据发送至服务器，保存至用户日常数据记录表；用户日常数据记录表中提取当日数据... 详细信息

标准号: CN106250712A

本发明公开了一种基于增量式神经网络模型的输尿管结石预测方法，包括如下步骤：建立输尿管结石日常数据数据库；对神经网络模型进行训练；采集日常生活数据发送至服务器，保存至用户日常数据记录表；用户日常数据记录表中提取当日数据，形成n维向量，做归一化处理后输入输尿管结石病理神经网络模型中进行输尿管结石概率预测；智能家庭输尿管结石护理设备判断输尿管结石概率值是否大于0.5；用户判定为得了输尿管结石，用户自行去医院检查，将检查结果通过智能家庭输尿管结石护理设备传送回服务器，服务器判断检查结果是否正确；当检查结果错误时执行增量式算法，对神经网络模型进行动态修正。本发明预测准确，针对每个用户量身定做神经网络模型。

关键词：输尿管结石神经网络模型检查结果日常数据护理设备智能家庭记录表服务器日常生活数据服务器判断归一化处理增量式算法动态修正概率预测用户判定增量式预测向量病理数据库传送采集发送保存概率检查

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一种基于增量式神经网络模型的神经性皮炎预测方法和预测系统

一种基于增量式神经网络模型的神经性皮炎预测方法和预测系统

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作者：杨滨 410000 湖南省长沙市长沙高新开发区麓湖路39号央谷金苑A座1320-4号

本发明公开了一种基于增量式神经网络模型的神经性皮炎预测方法，包括如下步骤：建立神经性皮炎日常数据数据库；对神经网络模型进行训练；采集日常生活数据发送至服务器，保存至用户日常数据记录表；用户日常数据记录表中提取当日数据... 详细信息

标准号: CN106250716A

本发明公开了一种基于增量式神经网络模型的神经性皮炎预测方法，包括如下步骤：建立神经性皮炎日常数据数据库；对神经网络模型进行训练；采集日常生活数据发送至服务器，保存至用户日常数据记录表；用户日常数据记录表中提取当日数据，形成n维向量，做归一化处理后输入神经性皮炎病理神经网络模型中进行神经性皮炎概率预测；智能家庭神经性皮炎护理设备判断神经性皮炎概率值是否大于0.5；用户判定为得了神经性皮炎，用户自行去医院检查，将检查结果通过智能家庭神经性皮炎护理设备传送回服务器，服务器判断检查结果是否正确；当检查结果错误时执行增量式算法，对神经网络模型进行动态修正。本发明预测准确，针对每个用户量身定做神经网络模型。

关键词：神经性皮炎神经网络模型检查结果日常数据护理设备智能家庭记录表服务器日常生活数据服务器判断归一化处理增量式算法动态修正概率预测用户判定增量式预测向量病理数据库传送采集发送保存概率检查

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一种基于增量式神经网络模型的肾结石预测方法和预测系统

一种基于增量式神经网络模型的肾结石预测方法和预测系统

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作者：杨滨 410000 湖南省长沙市长沙高新开发区麓湖路39号央谷金苑A座1320-4号

本发明公开了一种基于增量式神经网络模型的肾结石预测方法，包括如下步骤：建立肾结石日常数据数据库；对神经网络模型进行训练；采集日常生活数据发送至服务器，保存至用户日常数据记录表；用户日常数据记录表中提取当日数据，形成n... 详细信息

标准号: CN106250714A

本发明公开了一种基于增量式神经网络模型的肾结石预测方法，包括如下步骤：建立肾结石日常数据数据库；对神经网络模型进行训练；采集日常生活数据发送至服务器，保存至用户日常数据记录表；用户日常数据记录表中提取当日数据，形成n维向量，做归一化处理后输入肾结石病理神经网络模型中进行肾结石概率预测；智能家庭肾结石护理设备判断肾结石概率值是否大于0.5；用户判定为得了肾结石，用户自行去医院检查，将检查结果通过智能家庭肾结石护理设备传送回服务器，服务器判断检查结果是否正确；当检查结果错误时执行增量式算法，对神经网络模型进行动态修正。本发明预测准确，针对每个用户量身定做神经网络模型。

关键词：肾结石神经网络模型检查结果日常数据护理设备智能家庭记录表服务器日常生活数据服务器判断归一化处理增量式算法动态修正概率预测用户判定增量式预测向量病理数据库采集传送发送保存概率检查

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一种基于增量式神经网络模型的膀胱结石预测方法和预测系统

一种基于增量式神经网络模型的膀胱结石预测方法和预测系统

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作者：杨滨 410000 湖南省长沙市长沙高新开发区麓湖路39号央谷金苑A座1320-4号

本发明公开了一种基于增量式神经网络模型的膀胱结石预测方法，包括如下步骤：建立膀胱结石日常数据数据库；对神经网络模型进行训练；采集日常生活数据发送至服务器，保存至用户日常数据记录表；用户日常数据记录表中提取当日数据，形... 详细信息

标准号: CN106250713A

本发明公开了一种基于增量式神经网络模型的膀胱结石预测方法，包括如下步骤：建立膀胱结石日常数据数据库；对神经网络模型进行训练；采集日常生活数据发送至服务器，保存至用户日常数据记录表；用户日常数据记录表中提取当日数据，形成n维向量，做归一化处理后输入膀胱结石病理神经网络模型中进行膀胱结石概率预测；智能家庭膀胱结石护理设备判断膀胱结石概率值是否大于0.5；用户判定为得了膀胱结石，用户自行去医院检查，将检查结果通过智能家庭膀胱结石护理设备传送回服务器，服务器判断检查结果是否正确；当检查结果错误时执行增量式算法，对神经网络模型进行动态修正。本发明预测准确，针对每个用户量身定做神经网络模型。

关键词：膀胱结石神经网络模型检查结果日常数据护理设备智能家庭记录表服务器日常生活数据服务器判断归一化处理增量式算法动态修正概率预测用户判定增量式预测向量病理数据库传送采集发送保存概率检查

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一种基于增量式神经网络模型的慢性咽喉炎预测方法和预测系统

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本发明公开了一种基于增量式神经网络模型的慢性咽喉炎预测方法，包括如下步骤：建立慢性咽喉炎日常数据数据库；对神经网络模型进行训练；采集日常生活数据发送至服务器，保存至用户日常数据记录表；用户日常数据记录表中提取当日数据... 详细信息

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