检索结果-内蒙古大学图书馆

由于钛合金在冲击载荷作用下的特殊力学性能,经典Johnson-Cook本构模型不能很好地描述钛合金在高应变率下的热粘塑性变形,以及因热黏塑性耗散而导致温度应力降低的定量关系。作者提出功热转换系数β与应变率ε·之间的指数关系,发展了一种修正的Johnson-Cook模型,建立了应变率、热粘塑性耗散功与温度应力降低的函数关系,并引入以最小二乘法为目标函数的局域搜索优化算法,能快速确定修正方程中的各待定参数,最后采用修正本构模型的增量形式描述了Ti-6Al-4V钛合金在应变控制条件下不同应变率、温度下的单轴动态应力-应变曲线,数值模拟和文献中实验数据吻合良好。

关键词：钛合金热黏塑性修正Johnson-Cook模型局域搜索增量形式

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散粒体的增量型内时本构关系

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土木工程学报 1995年第3期28卷 17-22页

作者：马建勋梅占馨西安交通大学西安建筑科技大学

本文建立了散粒体材料的增量型内时本构关系.实例表明,该模型能比较好地描述散粒体的性能,计算结果与实验值吻合良好.

关键词：砂土散粒体内时理论本构关系增量形式

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一种FEM-EFGM耦合技术及其应用

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计算力学学报 2003年第5期20卷 511-517页

作者：杨海天刘岩大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室辽宁大连116024 清华大学工程力学系北京100084

利用面力耦合 ( traction matching)技术 ,导出了增量形式的一般固体力学问题的 FEM-EFGM耦合求解格式。在相应的域内分别建立 FE和 EFG的离散方程 ,利用交界面上的连续条件 ,可方便地建立耦合求解方程 ,简明有效 ,易于编程计算。

关键词：固体力学面力耦合技术无网格法有限元方法 FEM-EFGM耦合离散方程增量形式

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一种确定预应力索网结构几何形状与索力的方法

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工程力学 2005年第3期22卷 107-111页

作者：韩大建苏建华华南理工大学土木工程系广东广州510640

节点位移与索元内力的求解是索网结构静力计算中的两个基本问题,其特点是结构的形状与内力是耦合的。从索网结构的节点平衡方程出发,推导了索网节点位移与索元内力增量所必须满足的平衡方程与变形协调方程的增量形式,然后用迭代法求解... 详细信息

节点位移与索元内力的求解是索网结构静力计算中的两个基本问题,其特点是结构的形状与内力是耦合的。从索网结构的节点平衡方程出发,推导了索网节点位移与索元内力增量所必须满足的平衡方程与变形协调方程的增量形式,然后用迭代法求解上述非线性方程组,从而对预应力索网结构进行初始平衡态以及荷载态下的节点位移和索力计算。最后给出了两个算例,验证了方法的正确性。

关键词：索网结构非线性增量形式初始平衡态荷载态

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基于结构化剪枝与参数量化的深度神经网络压缩方法研究

基于结构化剪枝与参数量化的深度神经网络压缩方法研究

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作者：祖轩中国科学技术大学

学位级别：硕士

人工智能正引领着当代科技发展的潮流,其不仅在自动驾驶、人脸识别、机器翻译、搜索推荐等领域得到了广泛的应用,还在内容生成、语言对话等领域取得了举世瞩目的突破。作为人工智能的核心部分,深度神经网络在其中发挥着至关重要的作用... 详细信息

人工智能正引领着当代科技发展的潮流,其不仅在自动驾驶、人脸识别、机器翻译、搜索推荐等领域得到了广泛的应用,还在内容生成、语言对话等领域取得了举世瞩目的突破。作为人工智能的核心部分,深度神经网络在其中发挥着至关重要的作用。然而,为了获得更好的性能,深度神经网络的层数越来越深,参数越来越庞大,结构越来越复杂,这阻碍了其在如智能手机和可穿戴设备等资源受限硬件上的部署。如何有效压缩深度神经网络是促进人工智能落地应用的关键,吸引了众多学者和科技人员的广泛关注。本文从网络剪枝和参数量化两个方面对深度神经网络压缩展开研究,针对传统的网络剪枝方法和参数量化方法存在的问题提出了相应的解决方案。本文的主要研究工作与创新点总结如下:1.针对传统剪枝方法通常忽略连续卷积层相应滤波器协同关系且手工设计剪枝准则无法避免人为干扰的问题,提出了一种基于连续层协同滤波器相似性的网络剪枝方法。考虑到当前层滤波器与下一层的相应滤波器具有天然的协同关系,构建连续层协同滤波器以充分利用完整的滤波器信息,并采用余弦相似性计算协同滤波器相似性矩阵。为了从全局的视角利用相似性信息,引入线性层来学习二值选择向量以自动修剪或保留滤波器。为了使整个剪枝框架是完全可微的,设计分段多项式函数以近似激活函数的梯度,并在网络损失中引入效率约束,以梯度下降的形式优化剪枝过程,使剪枝结果在精度和效率之间达到更好的平衡。2.针对传统量化感知训练方法通常没有考虑到不同权值参数的重要性差异和同时对所有参数进行无差别量化的问题,提出了一种基于增量式的参数量化方法。参考网络剪枝中有效的滤波器重要性评判准则,结合滤波器权值大小与批归一化层中的缩放因子综合评估网络中不同参数的重要性,据此划分为重要部分与非重要部分。为了使整个量化过程更加平稳,量化被分为多个阶段,当前阶段量化重要部分参数并固定,非重要部分参数参与网络重训练更新,进入下一阶段继续执行参数重要性评估划分。重复“划分-量化-重训练”三个步骤,以增量的形式量化网络中所有权值参数,在减少累积量化误差的同时保持网络性能。3.本文在 CIFAR-10、CIFAR-100 和 ImageNet 数据集上应用 VGG-16、ResNet-20、ResNet-56、ResNet-1 10和ResNet-50深度神经网络架构进行了一系列实验。通过与多个当前先进的压缩方法进行对比,表明了本文所提压缩方法的优越性。此外,本文还进行了大量的消融实验与讨论分析验证了所提方法的有效性。

关键词：深度神经网络网络剪枝参数量化滤波器相似性效率约束增量形式

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应用非线性无网格法分析钢筋混凝土中厚板

应用非线性无网格法分析钢筋混凝土中厚板

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作者：阮爱莲南昌大学

学位级别：硕士

无网格伽辽金法是近年发展起来的一种数值方法,受到国际计算力学界的高度重视。其形函数是利用移动最小二乘法来构造的,控制方程源于能量泛函的弱变分形式,且其本质边界条件是利用罚函数等法来施加,完成上述步骤后可得出偏微分方程的数... 详细信息

无网格伽辽金法是近年发展起来的一种数值方法,受到国际计算力学界的高度重视。其形函数是利用移动最小二乘法来构造的,控制方程源于能量泛函的弱变分形式,且其本质边界条件是利用罚函数等法来施加,完成上述步骤后可得出偏微分方程的数值解。与有限元法不同的是,此法的近似函数是建立在一系列离散点上的,没有了有限元法对单元的依赖性,而且,还有高精度、后处理方便等许多的优点。无网格伽辽金法是以移动最小二乘法为数学基础的,在构造形函数时,它是在其求解域内布置一系列的节点,而不依赖单元，因此其在结构大变形、结构断裂、裂纹扩展等工程问题的分析与计算中的优势显得尤为突出。除非利用奇异的权函数,否则不能保证利用移动最小二乘法构造的近似函数能精确地通过计算点,这就使得本质边界条件的施加和集中载荷的处理变得复杂,但与这种方法带来的优势相比,是微不足道的。目前无网格伽辽金法研究大都集中在线弹性材料上,或是简单加载情况下的非线性材料上。本文将运用增量形式的无网格伽辽金法对钢筋混凝土中厚板进行非线性弹性、弹塑性分析,结合了Darwin-Pecknold本构模型和Kupfer强度破坏准则,并且将在有限元中应用成熟的板的分层计算法引入无网格伽辽金法中。

关键词：无网格伽辽金法 Darwin-Pecknold本构模型增量形式分层法

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三维材料非线性问题的分区混合元法

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计算力学学报 1988年第2期 9-15页

作者：张溪常卓家寿河海大学南京河海大学

本文构造了用于空间弹塑性分析的杂交混合元。导出了增量形式的分区混合变分原理,由此构造了用于空间弹塑性分析的分区混合元,并提出了一个加速求解非线性有限元方程组的修正的牛顿-拉夫森法迭代收敛的-维搜索格式。文中算例表明:杂交... 详细信息

本文构造了用于空间弹塑性分析的杂交混合元。导出了增量形式的分区混合变分原理,由此构造了用于空间弹塑性分析的分区混合元,并提出了一个加速求解非线性有限元方程组的修正的牛顿-拉夫森法迭代收敛的-维搜索格式。文中算例表明:杂交混合元用于空间弹塑性分析可以得到比位移元和杂交元更好的精度;分区混合元兼有较好的精度和算时较省的长处,适用于非线性问题的数值分析;并验证了该一维搜索法是一个有效地加速迭代收敛的方法。

关键词：位移元弹塑性杂交元应力精度有限元离散一维搜索法初应力法增量形式应力场有限元方程失衡力

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