检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：郑照宇梁龙飞薛向阳李斌 200433 上海市杨浦区邯郸路220号

本发明提供一种基于知识蒸馏的类别增量神经网络模型聚合方法，具体包括以下步骤：步骤S1，获取聚合所需的增量类别信息以及聚合所得模型的具体结构信息；步骤S2，根据增量类别信息以及结构信息选择多个异构模型作为待聚合模型，并构建... 详细信息

标准号: CN116415653A

本发明提供一种基于知识蒸馏的类别增量神经网络模型聚合方法，具体包括以下步骤：步骤S1，获取聚合所需的增量类别信息以及聚合所得模型的具体结构信息；步骤S2，根据增量类别信息以及结构信息选择多个异构模型作为待聚合模型，并构建初始聚合模型；步骤S3，采用无监督数据对待聚合模型以及初始聚合模型进行类别增量模型聚合，并基于聚合时的类别增量蒸馏损失以及特征过滤损失更新初始聚合模型直至生成增量模型；该方法支持异构待聚合模型间的聚合任务，同时只需单轮聚合就能使聚合模型收敛，大大降低模型聚合过程中的通信成本。

关键词：聚合模型聚合结构信息类别信息增量模型增量神经网络方法支持聚合过程特征过滤通信成本异构模型蒸馏损失蒸馏无监督单轮构建异构收敛更新

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基于Kafka消息队列的图像分类模型增量训练方法及系统

基于Kafka消息队列的图像分类模型增量训练方法及系统

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作者：魏志强黄少童刘园园周生辉王玉成王勇万修全 266235 山东省青岛市即墨区问海中路168号

本申请公开了一种基于Kafka消息队列的图像分类模型增量训练方法及系统。所述基于Kafka消息队列的图像分类模型增量训练方法包括：通过Kafka消息队列收集增量数据；获取已经经过训练的模型；通过增量数据对已经经过训练的模型进行增量... 详细信息

标准号: CN115880544A

本申请公开了一种基于Kafka消息队列的图像分类模型增量训练方法及系统。所述基于Kafka消息队列的图像分类模型增量训练方法包括：通过Kafka消息队列收集增量数据；获取已经经过训练的模型；通过增量数据对已经经过训练的模型进行增量训练。本申请针对增量学习算法脱离生产环境的问题，借助消息队列系统提供了一种图像分类模型增量训练的系统和方法，将增量学习方案与流处理平台相结合，并可以有效的简化增量模型训练和部署的过程。

关键词：增量训练图像分类模型消息队列增量数据增量学习消息队列系统生产环境增量模型流处理算法申请脱离部署

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一种增量优化的模型训练方法、装置与系统

一种增量优化的模型训练方法、装置与系统

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作者：周胜平吴栋林俊杰吴敏梁乔忠仲景武 518000 广东省深圳市南山区高新南十道深圳湾科技生态园2C406

本发明提出一种增量优化的模型训练方法，所述方法通过调度总台作用于多个边缘AI设备节点，所述方法还包括：接收各节点状态信息，接收各节点模型训练的结果，确定模型训练结果所包含的模型参数，根据所述模型参数遴选与确定优质模型参... 详细信息

标准号: CN113537503A

本发明提出一种增量优化的模型训练方法，所述方法通过调度总台作用于多个边缘AI设备节点，所述方法还包括：接收各节点状态信息，接收各节点模型训练的结果，确定模型训练结果所包含的模型参数，根据所述模型参数遴选与确定优质模型参数，并将该优质模型参数作为下轮次模型训练输入发送到新确定的模型训练节点，以此增量方式作模型训练直到模型训练完成，输出训练所得模型。此增量模型训练方法可以减少对大规模样本数据的依赖，并提高边缘AI设备节点对所采集数据使用的实时性，降低AI模型的获得成本，加速AI的应用普及。

关键词：模型训练模型参数设备节点节点状态信息采集数据节点模型样本数据增量方式增量模型实时性总台调度输出应用优化

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基于分散松弛因子潮流模型的最小发电费用增量获取方法

基于分散松弛因子潮流模型的最小发电费用增量获取方法

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作者：卫志农黄为民孙国强孙永辉向育鹏 210000 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

本发明公开了一种基于分散松弛因子潮流模型的最小发电费用增量获取方法。通过解决只含有一个平衡节点潮流模型的最小发电费用增量模型时，系统总的需求单位变化固定在了平衡节点，所得到的λ，即系统总的需求单位变化时，发电费用最小... 详细信息

标准号: CN104616081A

本发明公开了一种基于分散松弛因子潮流模型的最小发电费用增量获取方法。通过解决只含有一个平衡节点潮流模型的最小发电费用增量模型时，系统总的需求单位变化固定在了平衡节点，所得到的λ，即系统总的需求单位变化时，发电费用最小增量，往往不能反应系统的实际运行。本发明用原对偶内点法求解提出的模型，根据分散松弛因子的选择，系统的λ是可控的。

关键词：发电费用潮流模型平衡节点需求单位对偶内点法反应系统增量模型固定

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一种CTR模型自适应增量训练方法、装置、设备和存储介质

一种CTR模型自适应增量训练方法、装置、设备和存储介质

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作者：张琳琳张振徐恒吴悦悦王玥胡建宇陈群 210012 江苏省南京市雨花台区软件大道170-1号天溯科技园5幢

本申请公开了一种CTR模型自适应增量训练方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：采集初始数据集；基于初始数据集，对CTR模型进行训练得到初始化模型；间隔预置时刻采集增量数据集，增量数据集包括新增数据和历史数据；根据增量数... 详细信息

标准号: CN114417163A

本申请公开了一种CTR模型自适应增量训练方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：采集初始数据集；基于初始数据集，对CTR模型进行训练得到初始化模型；间隔预置时刻采集增量数据集，增量数据集包括新增数据和历史数据；根据增量数据集调整初始化模型中对应的参数，得到调整后的初始化模型；基于调整后的增量数据集和调整后的初始化模型对应的参数，进行增量训练得到增量模型，并将增量模型作为新的初始化模型，解决了现有技术通过选取固定时间跨度的数据进行全量训练，导致模型训练的时效性和数据利用率都比较低，以及用户体验感较差的技术问题。

关键词：初始化增量数据初始数据集增量模型增量训练采集数据利用率存储介质历史数据模型训练时间跨度用户体验时效性自适应预置申请

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基于案例推理的电弧炉终点预报

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东北大学学报（自然科学版） 2011年第12期32卷 1673-1676页

作者：袁平王福利毛志忠东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

在电弧炉(EAF)冶炼生产过程中,出钢温度、碳含量和磷含量等终点参数直接关系到后续生产工艺,甚至影响产品质量.基于增量预报模型的思想,提出采用案例推理方法进行电弧炉炼钢的终点预报,该方法由于建立在已有的炼钢案例基础上,具有方法... 详细信息

在电弧炉(EAF)冶炼生产过程中,出钢温度、碳含量和磷含量等终点参数直接关系到后续生产工艺,甚至影响产品质量.基于增量预报模型的思想,提出采用案例推理方法进行电弧炉炼钢的终点预报,该方法由于建立在已有的炼钢案例基础上,具有方法简单、不需要复杂数学推理的优点,并具有较强的鲁棒性.考虑到电弧炉炼钢影响因素较多、具有较强的非线性,采用支持向量机对案例推理的结果进行增量补偿修整.实践证明,经补偿后的案例推理方法预报精度较高,预报结果接近实际值,该方法是切实可行并有效的,可以用于电弧炉炼钢终点钢水温度、碳含量和磷含量的预报.

关键词：终点预报案例推理支持向量机电弧炉增量模型

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非均等固结下饱和砂土孔压增量简化计算公式

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岩土工程学报 2005年第9期27卷 1021-1025页

作者：孙锐袁晓铭中国地震局工程力学研究所黑龙江哈尔滨150080

通过动三轴液化试验,提出了一个新的适用于非均等固结下饱和砂土孔压的增量型简化计算公式.首先,试验和分析表明,描述非均等固结对饱和砂土液化影响较为合适的方式是以kc-1的幂函数模式,建立非均等固结下孔压变化的相对增量△U/U0与固... 详细信息

通过动三轴液化试验,提出了一个新的适用于非均等固结下饱和砂土孔压的增量型简化计算公式.首先,试验和分析表明,描述非均等固结对饱和砂土液化影响较为合适的方式是以kc-1的幂函数模式,建立非均等固结下孔压变化的相对增量△U/U0与固结比的增量kc-1之间的关系,即△U/U0=C1,a(kc-1)C1,b.系数C1,b是一个远小于1的数,表明孔压增量在kc接近1时降低速度较快,在kc继续增大时降低速度变慢并趋于平缓,而若采用kc幂函数,在1＜kc＜3则与孔压间近似成直线关系,不能很好描述这种变化;对本文中的两种砂,系数C1,a随密度增大而变小,变化在0.20～0.50之间,意味着kc=2时的孔压增量较kc=1时降低20%～50%.最后,试验与计算的对比表明,新公式不仅能描述等幅正弦荷载作用时不同固结比下饱和砂土的孔压增长,而且也能较好地描述随机地震荷载作用时非均等固结下饱和砂土的孔压增长过程.

关键词：饱和砂土非均等固结随机地震荷载孔压增量模型

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冷连轧机组耦合振动模型及影响因素分析

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机械工程学报 2021年第12期57卷 208-216页

作者：钱承孙荣生张柳柳白振华华长春燕山大学电气工程学院秦皇岛066004 燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心秦皇岛066004 鞍钢集团钢铁研究院鞍山114009

针对板带轧制过程轧机出现的垂直振动问题,分析轧机液压与机械系统耦合作用,建立4自由度轧机机-液耦合振动模型。研究前后张应力、压下制度和摩擦因数对轧机振动过程中轧制力的影响,构建轧机振动轧制力增量模型。基于振动系统正负阻尼... 详细信息

针对板带轧制过程轧机出现的垂直振动问题,分析轧机液压与机械系统耦合作用,建立4自由度轧机机-液耦合振动模型。研究前后张应力、压下制度和摩擦因数对轧机振动过程中轧制力的影响,构建轧机振动轧制力增量模型。基于振动系统正负阻尼对轧机振动的稳定性影响,提出用于表征轧机振动发生概率的振动系数指标与轧机稳定判别模型。同时选取现场典型规格产品为例,分析出轧制速度、压下制度、平均张力、乳化液流量、乳化液浓度和乳化液温度等关键工艺参数对振动系数的影响规律,并编制轧机振动系数计算软件,将其应用到某厂五机架冷连轧机组,验证了本文提出的振动判别模型的有效性。

关键词：机液耦合垂直振动轧制力增量模型振动系数

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面向预测控制的有限阶跃响应模型辨识

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控制与决策 2016年第11期31卷 2030-2036页

作者：丁宝苍陈桥谢亚军西安交通大学电子与信息工程学院西安710049

针对工业预测控制软件开发中所需有限阶跃响应模型辨识问题,给出一种辨识算法.该算法包含数据坏值的标识与插值、数据滤波、辨识案件分组、积分型输出的处理,适合实际软件开发与工程实现.在模型的计算环节,采用经典的最小二乘辨识方法... 详细信息

针对工业预测控制软件开发中所需有限阶跃响应模型辨识问题,给出一种辨识算法.该算法包含数据坏值的标识与插值、数据滤波、辨识案件分组、积分型输出的处理,适合实际软件开发与工程实现.在模型的计算环节,采用经典的最小二乘辨识方法和递增的惩罚因子.主要贡献是将稳定型输出和积分型输出统一处理,采用增量数据辨识和增量算法,与实际应用的动态矩阵控制技术完全吻合.仿真算例验证了所提出算法的有效性.

关键词：预测控制最小二乘法有限脉冲响应增量模型惩罚因子

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计及新能源预测不确定性的跨区域日前—日内调度模型

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电力系统自动化 2019年第19期43卷 60-72页

作者：王会超秦昊周昶栗峰许晓慧潘旭中国电力科学研究院有限公司(南京)

为简化现有直流线路运行等效模型,精细化地对新能源跨区消纳进行仿真,构建了直流线路输送功率增量模型。为应对两区域新能源预测不确定性对新能源跨区消纳的影响,利用基于场景分析的随机优化模型和多时间尺度滚动优化思想建立了计及新... 详细信息

为简化现有直流线路运行等效模型,精细化地对新能源跨区消纳进行仿真,构建了直流线路输送功率增量模型。为应对两区域新能源预测不确定性对新能源跨区消纳的影响,利用基于场景分析的随机优化模型和多时间尺度滚动优化思想建立了计及新能源预测不确定性的跨区域日前—日内调度模型。利用自回归滑动平均模型、场景缩减技术和场景组合构建描述两区域新能源日前预测不确定性的场景集,建立日前随机优化模型,求取统计意义上新能源弃电最小的两区域机组启停计划和直流线路输送计划;基于新能源日内预测数据,建立日内调整模型滚动优化两区域机组发电计划和直流线路调整计划。最后,通过某省实际数据改建的跨区域系统算例,验证了所建模型的有效性。

关键词：增量模型不确定性多时间尺度随机优化模型调整模型

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