检索结果-内蒙古大学图书馆

外语学刊 2025年第2期 19-26页

作者：于涵静大连理工大学外国语学院大连116024

复杂动态系统理论聚焦真实学习环境中学习者语言系统在不同时间尺度和不同层面的发展态势。现有基于复杂动态系统理论的语言发展研究多从个体学习者层面出发,考察语言及个体差异因素发展的非线性、动态性和多维性特征,对于群体学习者发... 详细信息

复杂动态系统理论聚焦真实学习环境中学习者语言系统在不同时间尺度和不同层面的发展态势。现有基于复杂动态系统理论的语言发展研究多从个体学习者层面出发,考察语言及个体差异因素发展的非线性、动态性和多维性特征,对于群体学习者发展变化趋势的异质性关注不足,影响研究结果的泛化延伸。作为潜增长曲线模型和潜类别模型的结合体,增长混合模型可有效识别出群体中具有相似发展态势的子群体,析出群体异质性特征,较好地弥补先前研究的不足。本研究首先指出研究方法的动态转向,随后介绍增长混合模型的基本原理和具体分析步骤,并以学习者消极情感(焦虑)的实证数据为例,使用Mplus 8.6软件进行统计建模,展示增长混合模型在实证研究中的具体操作。最后探讨该模型在二语研究中的未来发展方向。

关键词：复杂动态系统理论动态转向增长混合模型群体异质性个体差异焦虑

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增长混合模型:分析不同类别个体发展趋势

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社会学研究 2014年第4期29卷 220-241,246页

作者：王孟成毕向阳叶浩生广州大学心理学系中国政法大学社会学院广州大学心理与脑科学研究中心

追踪研究可以展现个体随时间的变化趋势、个体间差异并更好地揭示变量之间的因果关系,日益受到社会科学研究者的青睐,处理追踪数据的统计模型也日新月异。传统的分析模型假设样本同质,然而当此假设不满足时,就需要考虑群体的异质性问题... 详细信息

追踪研究可以展现个体随时间的变化趋势、个体间差异并更好地揭示变量之间的因果关系,日益受到社会科学研究者的青睐,处理追踪数据的统计模型也日新月异。传统的分析模型假设样本同质,然而当此假设不满足时,就需要考虑群体的异质性问题。目前,处理异质性样本增长问题的模型主要有潜类增长模型(或组基增长模型)和增长混合模型。增长混合模型构成一般的形式,在一定条件下传统的潜在增长曲线模型和潜类增长模型均是其特例。沿着增长混合模型的发展路径,本文从应用性角度介绍了上述三个模型各自的特点、优势和Mplus软件实现,并通过一个实例演示了分析过程。最后,对当前研究存在的问题和将来的研究方向做了简要讨论。

关键词：追踪研究潜类别增长模型增长混合模型 Mplus

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增长混合模型在MSM口服PrEP药物动机中的应用研究

增长混合模型在MSM口服PrEP药物动机中的应用研究

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作者：罗业涛重庆医科大学

学位级别：硕士

目的识别MSM人群在暴露前预防用药过程中服药动机的潜在类别,并分析潜在类别的发展变化趋势,探讨不同潜在类别与PrEP依从性的关系,提出增强服药动机、提高服药依从性的意见和建议,为国内外开展PrEP的后续研究及PrEP应用推广提供科学依... 详细信息

目的识别MSM人群在暴露前预防用药过程中服药动机的潜在类别,并分析潜在类别的发展变化趋势,探讨不同潜在类别与PrEP依从性的关系,提出增强服药动机、提高服药依从性的意见和建议,为国内外开展PrEP的后续研究及PrEP应用推广提供科学依据。方法2013年4月至2014年10月以非概率抽样法在我国西部四个地区(新疆、广西、重庆、四川)招募MSM人群以开展口服PrEP预防HIV感染的临床试验队列研究。基线调查后,将符合标准的MSM纳入试验并随机分为每日服药组、性行为前后服药组和空白对照组,每隔12周随访调查服药动机、服药依从性等情况。本研究以每日服药组(每天口服一片TDF)为研究对象。利用1个、2个、3个、4个潜类别的线性估计、二次估计和自由估计的GMM探讨PrEP服药动机发展趋势及其潜类别个数。采用广义估计方程探讨潜类别与每个随访期高服药依从性和每个随访时间点前两周是否漏服药物的关系。logistic回归探讨潜类别的影响因素。结果1、本研究共纳入338名MSM。2、GMM分析结果显示,自由估计的2个潜类别GMM的AIC、BIC和a BIC均最小,Entropy值最大(Entropy=0.890),BLRT检验和VLRT检验P值均小于0.05,模型拟合最优。此GMM将研究对象分为保护动机良好组、保护动机下降组。其中保护动机良好组有266名MSM,占78.70%,该组PrEP服药动机评分一直处于较高水平,并随时间变化有上升趋势。保护动机下降组有72名MSM,占21.30%,该组PrEP服药动机评分开始略高于保护动机良好组,但在服药12周后迅速下降,服药48周后又缓慢上升。3、保护动机下降组在服药12周后PrEP服药动机中威胁感知、反应效益、自我效能等动机促进维度得分分别较基线平均下降2分、2分、2分,P<0.05,下降程度分别高于保护动机良好组的0分、0分、1分,P<0.05;保护动机下降组在PrEP服药动机抑制维度(反应代价)得分上升11分,P<0.05,而保护动机良好组得分下降3分,P<0.05,两组的变化程度的差异有统计学意义,P<0.05。4、在药物因素方面,服药12周后保护动机下降组中分别有84.85%的MSM觉得药物吞咽困难、71.21%觉得药物的味道不舒服、83.33%不喜欢服用药物的剂型、60.61%感到了药物的副作用、59.09%感到药物使其身体不舒服,分别高于保护动机良好组的34.22%、38.22%、33.78%、33.33%、32.00%,P<0.05。5、多因素logistic回归分析结果显示,个人平均月收入(3001000元v.s.≤1000元,OR=2.890,95%CI=1.056.909;≥5001元v.s.≤1000元,OR=4.050,95%CI=1.3642.02)、少数民族(OR=2.753,95%CI=1.180.425)是保护动机下降的危险因素,P<0.05。6、调整年龄、户口、民族、就业情况、文化程度、婚姻状况、个人平均月收入、艾滋病知识知晓情况后,保护动机下降组在12周、24周、36周和48周随访点前2周有药物漏服的比例分别为93.94%、95.65%、91.55%和94.20%,均高于保护动机良好组的69.64%、73.46%、74.58%和74.45%,P<0.01;保护动机下降组在12周、24周和36周高依从性率分别为5.71%、8.70%和19.05%,均低于保护动机良好组的40.38%、41.26%和42.33%,P<0.005;7、保护动机下降组随访60周后HIV感染率为6.94%,高于保护动机良好组的1.50%,P<0.05。结论***人群在口服PrEP过程中服药动机的发展趋势存在群体异质性,可分为保护动机良好组和保护动机下降组。***服药动机与服药依从性呈正相关关系,重点关注服药后保护动机下降的MSM。3.今后对MSM人群的PrEP干预研究中,可通过改变药物的客观因素(例如药物的味道、剂型等),加强PrEP安全性、有效性等方面的宣传和教育,提高PrEP服药动机,改善服药依从性,增加PrEP保护效果。

关键词：男男性行为者艾滋病暴露前预防用药增长混合模型保护动机理论依从性

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青少年自尊发展轨迹及其群组效应分析:基于增长混合模型

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华南师范大学学报（社会科学版） 2024年第5期 57-67页

作者：黎光明华南师范大学心理学院/心理应用研究中心广州510631

使用中国家庭追踪调查(CFPS)数据,筛选出471名青少年的自尊水平及其他相关数据,探讨青少年自尊发展轨迹及其群组效应。采用增长混合模型(GMM)对三个波次(T1、T2、T3)青少年自尊水平数据进行追踪分析。结果表明:三个波次数据的拟合结果良... 详细信息

使用中国家庭追踪调查(CFPS)数据,筛选出471名青少年的自尊水平及其他相关数据,探讨青少年自尊发展轨迹及其群组效应。采用增长混合模型(GMM)对三个波次(T1、T2、T3)青少年自尊水平数据进行追踪分析。结果表明:三个波次数据的拟合结果良好,存在两个发展趋势不一致的子群体,分别是平缓增长组和显著增长组;学业压力、同伴关系、主观幸福感和家庭社会资本对青少年群体的自尊发展轨迹具有显著的预测作用;青少年自尊发展轨迹存在性别和城乡的群组效应。青少年自尊发展轨迹受多方面因素影响,且存在群组差异。

关键词：青少年自尊发展轨迹增长混合模型群组效应

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成年中期抑郁情绪的变化轨迹:基于增长混合模型

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心理科学 2024年第2期47卷 300-307页

作者：廖友国张本钰闽江学院教师教育学院福州350108 福建师范大学心理学院福州350117

选取中国家庭追踪调查(CFPS)中的10654名成年中期被试,采用增长混合模型,探讨抑郁情绪变化轨迹的异质性及其相关因素。结果发现:成年中期抑郁情绪变化轨迹存在低抑郁-稳定组(87%)、中抑郁-下降组(8%)与低抑郁-陡升组(5%)三种类别,相对... 详细信息

选取中国家庭追踪调查(CFPS)中的10654名成年中期被试,采用增长混合模型,探讨抑郁情绪变化轨迹的异质性及其相关因素。结果发现:成年中期抑郁情绪变化轨迹存在低抑郁-稳定组(87%)、中抑郁-下降组(8%)与低抑郁-陡升组(5%)三种类别,相对于低抑郁-稳定组,中抑郁-下降组和低抑郁-陡升组中女性、农村居民与受教育水平较低者所占比例更大。成年中期抑郁情绪的变化轨迹呈现异质性,并且女性、农村居民与受教育水平较低者存在更高的抑郁情绪发展风险。

关键词：成年中期抑郁情绪增长混合模型

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轻度认知障碍老年人不同潜在类别的增长混合模型研究

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中华疾病控制杂志 2018年第9期22卷 925-928页

作者：王志鑫韩红娟刘龙余红梅山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室山西太原030001

目的探讨增长混合模型在识别轻度认知障碍的老年人群中存在的潜在类别及识别不同类别的群体认知功能的发展轨迹的应用。方法利用65岁以上轻度认知障碍老年人的随访数据构建增长混合模型(growth mixed model,GMM)。利用贝叶斯信息标准(Ba... 详细信息

目的探讨增长混合模型在识别轻度认知障碍的老年人群中存在的潜在类别及识别不同类别的群体认知功能的发展轨迹的应用。方法利用65岁以上轻度认知障碍老年人的随访数据构建增长混合模型(growth mixed model,GMM)。利用贝叶斯信息标准(Bayesian information criterion,BIC)进行潜在类别的确定并用后验概率进行模型评价。结果轻度认知障碍的老年人呈现出了3种不同的认知轨迹:类别1的人群初始认知功能低且短时间内快速下降中间又有反弹,最后下降至一定程度后趋于平缓,称之为"痴呆高危人群",占全部人群的4.46%。类别2的人群具有较低的认知功能且随着年龄增长认知能力急剧下降,这部分人群称之为"痴呆低危人群",占全部人群的33.28%。类别3的人群具有较高的认知功能,随着年龄增长认知功能缓慢下降,称之为"正常老化人群",占全部人群的62.26%。结论研究揭示了轻度认知障碍的老年人群中认知发展轨迹的异质性,有助于健康促进人员针对高危人群及早制订干预措施从而减少老年痴呆的发生。

关键词：增长混合模型潜在类别阿尔茨海默病认知障碍

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基于增长混合模型的全膝关节置换患者健康结果及影响因素研究

基于增长混合模型的全膝关节置换患者健康结果及影响因素研究

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作者：昌敬惠南方医科大学

学位级别：博士

目的:基于健康生态学理论、健康促进理论,梳理膝骨性关节炎(Knee Osteoarthritis,KOA)患者健康结果影响因素评价框架,确立KOA患者健康结果多维评价工具集。采用横断面比较与纵向追踪的设计,运用增长混合模型(Growth Mixture Modeling,G... 详细信息

目的:基于健康生态学理论、健康促进理论,梳理膝骨性关节炎(Knee Osteoarthritis,KOA)患者健康结果影响因素评价框架,确立KOA患者健康结果多维评价工具集。采用横断面比较与纵向追踪的设计,运用增长混合模型(Growth Mixture Modeling,GMM)进行全膝关节置换(Total knee replacement,TKA)患者的异质性及健康结果影响因素分析,提出TKA患者健康结果优化策略,改善TKA患者的健康结果。方法:1.文献研究法:系统回顾国内外患者健康结果测量及KOA患者健康结果影响因素等相关理论基础和研究成果,构建KOA患者健康结果影响因素评价框架。2.专家咨询法:根据专业声誉及研究方向,咨询20名专家,形成KOA患者健康结果多维评价工具集。3.问卷调查法:对广东省4家公立三甲医院525名符合纳入标准的TKA患者进行5个时间点的追踪调查。了解TKA患者健康结果的变化情况。4.半结构化访谈:对10例TKA患者和15名医护人员进行半结构访谈,深入了解患者健康结果变化及术后追踪评价对患者健康结果影响。5.数据处理及分析方法:采用Nvivo11.0、R4.0.2、Mplus8.3软件进行数据分析与建模,统计分析综合运用单因素方差分析、卡方检验、基于MM估计的稳健回归分析、Logistic回归模型、GMM模型、广义估计方程模型。结果:1.确立了 KOA患者健康结果多维评价工具集。20位专家的权威系数的均数为0.87;视觉模糊评分(VAS)量表、KOOS-PS量表、EQ-5D-5L量表、医疗服务整体满意度量表的权威系数加权平均推荐系数分别为0.443、0.075、0.350和0.311;健康结果指标权重为3:3:3:1。2.无锻炼习惯、肥胖是影响TKA患者术前健康结果的危险因素。术前患者健康结果综合得分为(-0.35±0.832)分。每日锻炼时长≥30分钟的患者较没有任何锻炼的患者健康结果综合得分高,其β(95%CI)为0.206(0.072,0.340);肥胖的患者较体重正常的患者健康结果综合得分低,其β(95%CI)为-0.202(-0.329,-0.076)。***术后患者健康结果随着时间变化逐渐改善。术后7天、1个月、3个月、6个月其健康结果平均综合得分分别为(-0.426±0.778)分、(-0.035±0.722)分、(0.369±0.595)分和(0.592±0.537)分。4.术后恢复期间TKA患者健康结果出现群体异质性。性别、家庭人均月收入、是否患类风湿性关节炎是影响群体异质性的因素。以“上升组”为参照组,女性较男性更容易被分到“平稳组”,OR值(95%CI)为2.473(1.077,6.730);家庭人均月收入少于2000元的患者较高于4000元的患者更容易被分到“平稳组”,OR值(95%CI)为0.339(0.124,0.791);患类风湿性关节炎的患者更容易被分到“平稳组”,OR 值(95%CI)为 2.244(1.055,0.567)。5.随时间推移TKA患者术后医疗服务满意度变化较小。术后第7天患者的医疗服务整体满意度最高,之后有所下降但趋于平稳。结论:1.本研究确定的KOA患者健康结果多维评价工具集适用于TKA患者健康结果追踪评价。2.控制体重、适当锻炼、早诊断、早干预均有利于KOA患者的早期健康。基层医疗机构需尽早普及KOA的正确预防方式,降低KOA的发病率。***能有效改善KOA患者健康结果,医务人员应针对不同亚群提供针对性的健康指导。4.借助信息化支持,建设跨地域、跨学科、标准化的KOA患者健康结果共享数据库,对TKA患者的健康结果进行动态化追踪,及时进行康复指导,将有利于持续改善TKA患者健康结果。

关键词：全膝关节置换术健康结果医疗服务质量增长混合模型广义估计方程模型

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基于增长混合模型的脑肿瘤患者开颅术后头痛发展轨迹分析

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山东大学学报（医学版） 2024年第6期62卷 102-107页

作者：张新蕊孙鹏李峰山东大学护理与康复学院山东济南250012 山东第一医科大学附属肿瘤医院神经外科山东济南250117

目的确定接受开颅手术治疗的脑肿瘤患者术后头痛(post-craniotomy headache,PCH)症状的轨迹。方法采用纵向研究设计,对2023年3—6月就诊于山东第一医科大学附属肿瘤医院神经外科确诊为脑肿瘤住院治疗的患者304例,在第7天、第1个月、第3... 详细信息

目的确定接受开颅手术治疗的脑肿瘤患者术后头痛(post-craniotomy headache,PCH)症状的轨迹。方法采用纵向研究设计,对2023年3—6月就诊于山东第一医科大学附属肿瘤医院神经外科确诊为脑肿瘤住院治疗的患者304例,在第7天、第1个月、第3个月使用视觉模拟评分量表(visual analogue scale,VAS)评估术后头痛症状,确定PCH发生情况,得分越高表示头痛症状越严重。使用潜增长曲线模型以及增长混合模型来确定VAS评分随时间变化及可能的潜在类别。结果304例脑肿瘤患者的VAS评分完成完整的3个月PCH随访,随访测量期间呈下降趋势且发展趋势存在3个不同的类别。加重组和稳定组分别占1.3%、19.0%,缓解组占79.6%。结论脑肿瘤患者开颅术后头痛发展存在个体差异且有3类头痛症状轨迹,了解开颅术后头痛症状的发展轨迹有助于临床对开颅术后头痛进行更科学的调控。

关键词：脑肿瘤头痛开颅手术发展轨迹增长混合模型

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基于增长混合模型的公众新冠风险感知变化轨迹及影响因素研究

基于增长混合模型的公众新冠风险感知变化轨迹及影响因素研究

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作者：马明珠重庆医科大学

学位级别：硕士

目的:新冠大流行当前已经成为一项最严峻的全球健康挑战,被世界卫生组织宣布为国际关注的突发公共卫生事件。新型冠状病毒肺炎(Corona virus disease 2019,COVID-19)迅速蔓延的主要原因是人际传播,人具有流动性,促进传染的因素一直存在... 详细信息

目的:新冠大流行当前已经成为一项最严峻的全球健康挑战,被世界卫生组织宣布为国际关注的突发公共卫生事件。新型冠状病毒肺炎(Corona virus disease 2019,COVID-19)迅速蔓延的主要原因是人际传播,人具有流动性,促进传染的因素一直存在。对国家而言,群众的响应与行动对国家疫情防控效果至关重要。风险感知与行为密切相关,然而,对COVID-19的风险认知在人群之中存在很大差异。本研究旨在调查中国COVID-19发展不同阶段公众的风险感知变化及轨迹情况,同时关注家庭因素、个人经历、知识水平等可能与风险感知水平相关的因素。并尝试如何将结论应用到改善健康风险沟通,为COVID-19协作治理提供贡献与参考。方法:通过自制风险感知量表和问卷,于2021年2月至3月,通过非概率抽样方法,以线上推送电子问卷的方式,在全国多个区域展开调查。将疫情发展阶段划分为三个时期:初期、封闭期和平稳期,通过情景提示让研究对象回忆三个时期对风险的感知和相关感受。根据公众风险感知调查结果,利用潜在剖面分析(Latent profile analysis,LPA)确定风险感知的潜在剖面,确定风险感知量表的临界值。根据增长混合模型(Growth mixture modeling,GMM)探究不同时期风险感知发展轨迹的异质性,将人群划分到不同类别,并在此分类基础上利用Logistic回归从个人基本特征、个人经历、家庭因素、知识了解度、信息来源、信任程度几个方面探究可能影响风险感知变化的因素。结果:(1)研究包含有效问卷2578份,问卷有效率85.96%。其中女性1380例,占比53.53%。年龄均在18～60岁之间,小于45岁的参与者占比85.84%。47.79%具有本科及以上学历。(2)研究通过潜在剖面分析,根据量表得分情况对人群进行划分,获得风险感知的两个潜在剖面,即确定出人群风险感知存在两种不同的潜在类别(AIC=103284.44,BIC=103536.20,CAIC=103579.20,SABIC=103399.57,Entropy=0.82,BLRT似然比检验显著)。高风险感知组(34.33%)在风险感知量表14个条目上平均得分显著高于低风险感知组(65.67%)(P<0.0001)。最终我们将量表平均得分的临界值取为3分,平均得分>3分的人群属于高风险感知人群,平均得分≤3分的人群属于低风险感知人群。(3)增长混合模型结果显示,在疫情发展不同阶段人群风险感知变化轨迹存在异质性,最终可分为2个亚组,两亚组发展轨迹清晰,模型对人群具有较好的区分效果。其中风险感知“上升组”占人群总数4.50%,人群风险感知呈现出“初期风险感知水平较低、随后急速升高、后略有下降”的趋势。在疫情三个时期的风险感知总得分分别为:33.70、50.20、47.50。风险感知“平稳组”占比95.50%,人群风险感知趋势呈现为“风险感知水平中等、变化幅度小、整体平稳”,总体而言变化幅度不大,在疫情三个时期的风险感知总得分分别为:42.30、42.00、40.50。(4)单因素分析结果显示,在COVID-19发展不同阶段显著影响公众风险感知的因素包括:性别、学历、经济状况;防护用品短缺、家有孩子、个人及身边人新冠肺炎感染情况;知识了解度、对媒体报道及时度的信任、医疗防控信任、医疗救治信任;(5)多因素分析结果显示,性别、健康状况、防护用品短缺、家有孩子、学历、对媒体报道及时度的信任对疫情发展不同阶段公众风险感知变化轨迹有显著影响。其中,与男性相比,女性发生风险感知急速上升的可能性更高(OR=1.801,95%CI:[1.202,2.698])。个人健康状况越好,风险感知越平稳,不易出现上升趋势(OR=0.774,95%CI:[0.607,0.987])。新冠流行期间,曾出现防护用品短缺的参与者发生风险感知上升的可能性高于未曾出现的参与者(OR=2.224,95%CI:[1.515,3.266])。家中有小于18周岁孩子的被调查者与没有的相比,出现风险感知递增的可能性更高(OR=1.856,95%CI:[1.256,2.743])。随着学历的升高,出现风险感知随时间升高趋势的可能性越高(OR=1.398,95%CI:[1.124,1.739])。对媒体报道及时度越信任,出现风险感知递增的可能性越高(OR=1.303,95%CI:[1.030,1.648])。结论:(1)在项目前期研究开发出适用于新冠疫情风险感知测量工具的基础上,为了量表的实际应用,我们将量表14个条目的平均得分临界值取为3分,以此界定高风险感知人群和低风险感知人群,有利于量表的推广和使用。(2)公众在COVID-19不同发展阶段风险感知的变化轨迹具有群体异质性,大部分人的风险感知处于适中水平,且在疫情发展

关键词： COVID-19 风险感知量表潜在剖面分析增长混合模型

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基于增长混合模型心衰患者报告临床结局动态轨迹分析

基于增长混合模型心衰患者报告临床结局动态轨迹分析

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作者：王若雅山西医科大学

学位级别：硕士

目的:随着当今人们经济和生活水平的不断提高,不健康的社会生活和工作方式愈加凸显,伴随着教育和医疗现代化水平的提高,社会人口老龄化进程加快,导致心血管疾病患者群体越来越庞大。慢性心力衰竭作为心血管疾病的终末结局之一,对患者个... 详细信息

目的:随着当今人们经济和生活水平的不断提高,不健康的社会生活和工作方式愈加凸显,伴随着教育和医疗现代化水平的提高,社会人口老龄化进程加快,导致心血管疾病患者群体越来越庞大。慢性心力衰竭作为心血管疾病的终末结局之一,对患者个人及家庭生活带来很大负担,病情长期迁延不愈,患者往往生存质量都比较低,且诊断和治疗的费用昂贵。本研究通过引入患者报告临床结局(PRO)来评估患者的生存质量,采用多水平模型分析PRO在纵向随访研究中的重复测量数据的影响因素分析,并进一步采用增长混合模型(GMM)识别具有不同特征的潜在患者亚群,以解决数据异质性的问题,并揭示患者院后PRO的变化轨迹规律,为不同风险度的患者提供个性化干预措施,以改善患者生存质量,为相关部门提出群体化干预措施提供理论支撑。方法:在山西医科大学第一附属医院和山西省心血管病医院,选择2014年1月1日-2019年10月31日明确诊断为心衰的患者作为本次研究对象。收集患者住院时、出院后3个月、出院后6个月、出院后12个月的PRO量表信息。通过两水平模型分析PRO总分、生理、心理、社会、治疗领域得分在个体水平及时点水平的影响因素;通过增长混合模型探索PRO总分、生理、心理、社会、治疗领域得分的真实变化轨迹,识别不同生存质量的潜在患者群,并进一步拟合影响因素分析中的显著变量作为协变量纳入增长混合模型,来确定不同患者的真实变化轨迹。结果:分别在PRO总分、生理、心理、社会、治疗领域得分上拟合线性、二次函数型、非定义曲线类型的2个、3个、4个潜在亚类模型,从拟合指标结果可知五种评分的最优无条件GMM模型分别为线性2个潜在亚类模型、非定义曲线类型的2个潜在亚类模型、非定义曲线类型的2个潜在亚类模型、线性2个潜在亚类模型、非定义曲线类型的3个潜在亚类模型;将两水平模型中对各评分影响最大的个体水平变量作为协变量纳入无条件GMM模型中,分别为年龄、性别、家庭收入、既往史,纳入协变量后的结果表明:根据PRO总分,患者被分为两类:缓慢上升组79人,27.431%;较快上升组209人,72.569%。根据生理领域得分,患者被分为两类:较快上升组197人,68.403%;缓慢上升组91人,31.597%。根据心理领域得分,患者被分为两类:下降组280人,97.222%;上升组8人,2.778%。根据社会领域得分,患者被分为两类:上升组277人,96.181%;下降组11人,3.819%。根据治疗领域得分,由拟合结果看,患者应当被分为三类,但由于其中一个类别数量太小,因此选择2个类别的模型,患者被分为两类:下降组48人,16.667%;较快上升组240 人,83.333%。结论:本研究通过探索心衰患者群中具有不同特征患者亚群,以识别群体异质性,了解个体生存质量变化趋势,探究患者出院后PRO随时间的变化轨迹规律,并进一步解释个体间存在的差异,有助于指导患者不同阶段生命历程中给予个性化干预措施,对改善患者预后,提高生存质量有一定意义。

关键词：慢性心力衰竭患者报告临床结局多水平模型增长混合模型

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