检索结果-内蒙古大学图书馆

农业机械学报 2015年第1期46卷 315-322页

作者：孙春华宁智吕明阎凯付娟北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044

通过自建的气泡雾化喷嘴射流可视化实验平台对射流中气体溢出过程进行了声波信号采集和图像观测。采用自适应最优核(AOK)与希尔伯特-黄变换(HHT)边际谱两种时频分析方法对采集到的声波时频信号进行了处理和分析。结果表明:气泡溢出喷嘴... 详细信息

通过自建的气泡雾化喷嘴射流可视化实验平台对射流中气体溢出过程进行了声波信号采集和图像观测。采用自适应最优核(AOK)与希尔伯特-黄变换(HHT)边际谱两种时频分析方法对采集到的声波时频信号进行了处理和分析。结果表明:气泡溢出喷嘴时会导致声波信号AOK时频谱幅值的增加;时频谱幅值随时间的变化可以反映喷孔处气体溢出量的实时变动;声波信号的HHT边际谱能量主要集中在一定频率范围内,且在频率轴上的分布与气液两相压力、气液混合状态等因素有关;边际谱能量关于某一中心频率呈近似对称分布,且该中心频率与气泡压力相关,而与气泡大小关系不大;声波信号的时频分析结果能很好地捕捉到气泡雾化喷嘴射流时气相在溢出过程中的变化。声波信号时频分析方法可作为气泡雾化喷嘴射流研究的一个有效途径。

关键词：气泡雾化喷嘴气泡气液两相流声波信号时频特征

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

气体钻井钻柱内声波信号传输规律分析

引用

西南石油大学学报（自然科学版） 2017年第5期39卷 129-136页

作者：马骁孟英峰陈一健陈秋实 "油气藏地质及开发工程"国家重点实验室.西南石油大学四川成都610500 北京华油海川能源技术开发有限公司北京海淀100081

针对气体钻井随钻测量问题,参照医用听诊器的工作原理,提出在气体钻井中利用钻柱内声波进行井下信息传输的方法;通过建立钻柱内声波传播的数学模型并求解,得出钻柱内声波信号传输的衰减规律;利用声波导理论对钻柱的声波导特性进行分析,... 详细信息

针对气体钻井随钻测量问题,参照医用听诊器的工作原理,提出在气体钻井中利用钻柱内声波进行井下信息传输的方法;通过建立钻柱内声波传播的数学模型并求解,得出钻柱内声波信号传输的衰减规律;利用声波导理论对钻柱的声波导特性进行分析,计算钻柱内声波的截止频率。通过管道声波传输实验,将采集声波信号与计算结果进行比对,验证了理论分析的准确性。结果表明,气体钻井钻柱内声波信号传输过程中的衰减程度随频率的升高而逐渐加剧;钻柱的内径尺寸决定了内部各阶声波的截止频率,内径越大,声波的截止频率越低;声波信号传输载波频率的选择时,应兼顾钻柱内声波信号的衰减规律和不同尺寸钻具的声波导特性,尽量选择钻柱截止频率内较低的频段,减少因高次波激发造成的衰减,延长声波信号的传输距离。

关键词：气体钻井声波信号波导特性截止频率载波频率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

声波信号的数据处理系统

引用

大庆石油学院学报 1991年第1期15卷 1-7页

作者：李占諴王秀明刘德军李艳荣大庆石油学院勘探系

对美国岩芯公司的声速测量仪、中国科学院的20—8型瞬态记录仪和IBM系列微型机进行了联接,并完成了对频率为1H_z—5MHz的瞬态信号的A/D转换、波形存贮和信号分析等一整套信息处理系统,不仅能记录纵横波在岩石中的传播时间,而且能记录其... 详细信息

对美国岩芯公司的声速测量仪、中国科学院的20—8型瞬态记录仪和IBM系列微型机进行了联接,并完成了对频率为1H_z—5MHz的瞬态信号的A/D转换、波形存贮和信号分析等一整套信息处理系统,不仅能记录纵横波在岩石中的传播时间,而且能记录其幅度,进行幅频特性的研究,为了解声波在岩石中的传播特点,探讨声参数与储油物性之间的关系提供了强有力的工具。

关键词：声波信号数据处理计算机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小波变换的声波信号包络提取

引用

华北工学院学报 2004年第4期25卷 300-302页

作者：杨慧娟曲喜强韩焱华北工学院电子信息工程系山西太原030051

　包络提取是声场层析成像的关键,考虑到希尔伯特变换法在提取声包络信号中毛刺多等缺点,提出了一种小波变换法来提高包络提取的精度.计算机仿真结果表明,用该方法提取包络的效果比希尔伯特变换方法效果好.

关键词：小波变换希尔伯特变换声波信号包络提取仿真声波层析成像

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于声波信号递归图的鸡蛋裂纹检测

引用

华中农业大学学报 2019年第2期38卷 102-108页

作者：秦炎炎王树才李赛飞华中农业大学工学院武汉430070

针对基于声波信号的鸡蛋裂纹检测过程中易受到噪音干扰的问题,采集运输线上敲击鸡蛋产生的声波信号,对信号进行递归图分析,采用递归定量分析提取递归图的量化特征参数,用于鸡蛋壳裂纹的分类检测。分别构建基于支持向量机(support vector... 详细信息

针对基于声波信号的鸡蛋裂纹检测过程中易受到噪音干扰的问题,采集运输线上敲击鸡蛋产生的声波信号,对信号进行递归图分析,采用递归定量分析提取递归图的量化特征参数,用于鸡蛋壳裂纹的分类检测。分别构建基于支持向量机(support vector machine,SVM)、反向传播神经网络模型的鸡蛋裂纹分类检测模型,对300枚鸡蛋进行检测。结果表明,SVM检测模型效果较好;在SVM模型中,完好蛋和裂纹蛋的识别率分别达93.98%和95.52%,效果理想。

关键词：鸡蛋裂纹检测声波信号递归图递归定量分析支持向量机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

深度残差收缩网络的多特征锅炉炉管声波信号故障识别

引用

智能系统学报 2023年第5期18卷 1108-1116页

作者：杨正理吴馥云陈海霞三江学院机械与电气工程学院江苏南京210012

为了提高锅炉炉管声波信号故障识别的学习效果和识别精度,采用特征向量并行和拼接两种融合方式构成特征层,以及平均得分和最大值得分两种融合方式构建决策层等不同信息融合机制,提出基于深度残差收缩网络的多特征锅炉炉管声波信号故障... 详细信息

为了提高锅炉炉管声波信号故障识别的学习效果和识别精度,采用特征向量并行和拼接两种融合方式构成特征层,以及平均得分和最大值得分两种融合方式构建决策层等不同信息融合机制,提出基于深度残差收缩网络的多特征锅炉炉管声波信号故障识别方法。首先,考虑锅炉炉管上各声波传感器的差异性,分别计算声波信号谱特征一阶和二阶差分构建三通道特征集作为二维网络的输入特征向量;然后,在卷积神经网络和双向长短时记忆网络基础上引入注意力机制构建基线模型,并采用深度残差收缩网络对二维网络的通道权重进行优化分配,提高模型的故障识别精度。大量实验结果表明:采用特征向量并行融合方式构成特征层的信息融合机制是一种更有效的策略;本文模型的识别精度得到较大程度提高,与基线模型相比较,未加权平均召回率提高了4.32%。

关键词：深度学习故障识别深度残差收缩网络双向长短时记忆网络注意力机制卷积神经网络锅炉炉管声波信号

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小波包的锅炉炉管声波信号自适应压缩感知

引用

热力发电 2019年第5期48卷 114-120页

作者：杨正理史文陈海霞三江学院机械与电气工程学院江苏南京210012

在锅炉炉管泄漏声波自动报警系统中,针对声波信号在采集、传输、处理与存储过程中存在数据规模大、传输带宽高和所需存储量大等问题,提出基于小波包的锅炉炉管声波信号自适应压缩感知方法。首先采用小波包分析方法对炉管声波信号进行多... 详细信息

在锅炉炉管泄漏声波自动报警系统中,针对声波信号在采集、传输、处理与存储过程中存在数据规模大、传输带宽高和所需存储量大等问题,提出基于小波包的锅炉炉管声波信号自适应压缩感知方法。首先采用小波包分析方法对炉管声波信号进行多尺度分解,计算各尺度下小波包系数的数学期望,并将其作为阈值,对小波包系数进行置零处理,根据各分解尺度下的稀疏度自适应地选择最优小波包分解层数;然后对最优分解层数下的各小波包系数块按照其数学期望和信息熵进行分类,并对分类后的各小波包系数块采用不同方法进行处理。实际应用结果表明,本文方法有效减少了炉管声波信号的观察数据,提高了信号压缩率,并在相同观察次数下,降低了信号的传输带宽和存储容量,提高了信号的处理速度和重构精度。

关键词：锅炉炉管声波信号信号压缩小波包分析压缩感知数学期望

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于声波信号的煤矸界面识别研究

基于声波信号的煤矸界面识别研究

引用

作者：马瑞山东大学

学位级别：硕士

煤矸界面识别是综采放顶煤开采的一个环节，可靠的煤矸界面识别系统在经济性和安全性等方面都有突出优点，它能降低煤炭中的矸石的含量；提高放顶煤开采效率；减轻设备的磨损；并可以使作业人员远离危险的工作面，是实现采煤自动化的关... 详细信息

煤矸界面识别是综采放顶煤开采的一个环节，可靠的煤矸界面识别系统在经济性和安全性等方面都有突出优点，它能降低煤炭中的矸石的含量；提高放顶煤开采效率；减轻设备的磨损；并可以使作业人员远离危险的工作面，是实现采煤自动化的关键设备之一。放顶煤开采中随着矸石含量的增加，产生的声波信号也会有所不同，本文以此为出发点对基于声波频谱小波包变换的煤矸界面识别分析方法进行研究。通过声波信号频谱的差异，可以确定煤矸放落的临界区域，从而为煤矸识别提供参考依据。\n 本文系统地分析了综采放顶煤开采的原理、分析了煤放落过程的受力情况，本文搭建了煤矸界面识别物理模拟试验台，讨论并确定了煤矸界面识别的试验方案。通过试验拾取了大量试验数据，为后续信号处理准备了原始数据。\n 鉴于小波包分析方法的诸多优点，在经典谱分析的傅里叶变换基础上，本文采用了小波包算法对信号进行特征提取。通过基于小波包分解的能量分布提取算法能够确定煤矸放落过程中的敏感频段，提取出各特征值。\n 试验结果表明，随着矸石含量的增加，在放顶煤中尾梁处声波信号的小波包变换后提取出的特征向量发生明显的变化，尤其是能量和容差范围出现明显的波动变化。因此通过分析综采放顶煤开采中声波信号的变化，实现煤矸界面识别是一种较为可行的方法。

关键词：煤矸界面识别放顶煤开采小波包声波信号

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于声波信号的移动设备用户身份认证方法研究

基于声波信号的移动设备用户身份认证方法研究

引用

作者：王文瑞燕山大学

学位级别：硕士

由于移动设备可以用来随时随地实现存储和访问信息,越来越多的用户倾向于使用移动设备,但是移动设备带来便捷的同时,也带来隐私泄露的风险。除此之外,对于家庭或者办公室,同一设备经常被不同的人使用,但是希望可以针对不同的用户提供制... 详细信息

由于移动设备可以用来随时随地实现存储和访问信息,越来越多的用户倾向于使用移动设备,但是移动设备带来便捷的同时,也带来隐私泄露的风险。除此之外,对于家庭或者办公室,同一设备经常被不同的人使用,但是希望可以针对不同的用户提供制定的服务。因此随着人们对保障隐私设备安全性以及人机交互提供制定服务的需求,越来越多的研究工作聚焦于用户身份认证。现有市场上的解决方案主要通过密码、人脸识别以及指纹识别实现用户身份认证,但是基于密码的方法容易遗忘,基于人脸识别的方法易受环境光线的影响,基于指纹的方法需要特定的传感器。因此考虑到扬声器和麦克风的低成本和广泛性,本文基于声波技术捕获动态手的立体几何特征和内部生物特征以及人的行为习惯实现用户身份认证。首先,论文聚焦于智能手机的解锁场景,设计利用智能手机的上下两个扬声器发射不可听声波信号,在人们拾取手机时,声波由人手反射,底部麦克风接收反射声波,对麦克风接收的声波进行一系列预处理,提出了一种基于多滑动窗口阈值的方法检测和提取动作片段。其次,基于声波传播的衰减原理,分析了声强在空中传播的消耗以及遇到人手反射时的消耗,利用声强和声压级的关系,进一步刻画了差分声压级和动态人手部立体的几何特征和内部生物特征以及人的行为习惯的关系。再次,基于卷积和长短期记忆网络,提出了一种名为基于卷积的长短期记忆(CON-LSTM)的神经网络模型,进一步提取反映人身份的差分声压级特征以及用于系统用户的分类,并在此基础上为每一个系统用户训练一个支持向量域(SVDD)模型用于识别除了系统用户以外的其他恶意用户。最后,通过在两个实验环境下(大厅和会议室)采集了5个系统用户以及9个系统用户以外的恶意用户的数据,对本文提出的认证方法进行整体性能评估,在不考虑系统用户以外的恶意用户时,可实现95.5%的准确率,考虑系统用户以外的恶意用户时,可实现90%的准确率。

关键词：声波信号声压级身份认证神经网络支持向量域

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SARM的管道声波信号降噪方法

引用

油气储运 2016年第10期35卷 1102-1105页

作者：卢文青张来斌梁伟全恺中国石油大学(北京)机械与储运工程学院中国石化天然气川气东送管道分公司

天然气管道声波信号中的噪声容易干扰管道泄漏识别检测,因而提出了一种均值近似值移除方法(Small Approximations Removal by Means,SARM)去除声波信号中的噪声。SARM以低频小波重构系数为信号均值线,继承了小波分析(Wavelet Analysis,... 详细信息

天然气管道声波信号中的噪声容易干扰管道泄漏识别检测,因而提出了一种均值近似值移除方法(Small Approximations Removal by Means,SARM)去除声波信号中的噪声。SARM以低频小波重构系数为信号均值线,继承了小波分析(Wavelet Analysis,WA)良好的时频分辨特点,将信号均值线附近的小波动去除,使曲线光滑的同时又很好地保留信号突变特征,获得良好的降噪效果。实例分析表明:相比小波包(Wavelet Packet,WP)、WA及奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)方法,SARM具有更好的降噪效果,为天然气管道的泄漏检测与定位提供了一定的技术支持。

关键词：声波信号低频小波分析降噪均值线

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：