随着智能弹药在战场上的应用日益增加,随之对智能弹药前端复合探测器目标识别试验测试技术提出了更高层次的要求。由于智能弹药前端复合探测器安装位置特殊、实际应用环境复杂、样本数据易受试验条件限制等因素影响,导致目前试验测试方式无法准确测试出复合探测器性能和目标识别率。针对上述问题,本文设计了多波长复合探测器试验测试系统,为复合探测器试验测试提供一种半实物仿真试验方法,并对毫米波和红外复合探测目标识别技术展开深入研究。首先,基于复合探测器稳态扫描特性对多波长复合探测器试验测试系统进行需求分析和模块化设计,该系统由稳态扫描子系统、多波长数据采集子系统和主控端三部分组成。根据功能需求完成了核心器件选型以及硬件电路设计,设计了多波长复合探测器试验测试系统软件,实现了多波长复合探测器试验测试系统的控制。其次,分析了系统采集的复合探测器原始信号,采用小波阈值法对探测信号进行预处理,获得较为干净且与原始信号高度相关的毫米波和红外复合探测信号,进而为后续信号特征提取和目标精确识别提供保证。由于样本数量有限,因此本文采用支持向量机完成毫米波和红外单探测器目标初识别,随后采用D-S证据理论将目标初识别结果进行融合识别,并针对在融合过程中存在证据源冲突导致识别结果错误或无法识别的问题,本文对证据源重新修正并改进D-S证据理论合成规则,提高了目标识别准确率。最后,为验证多波长复合探测器试验测试系统可行性和目标识别算法有效性,设计内外场试验对整个系统和目标识别算法进行验证。试验结果表明,本文所设计的多波长复合探测器试验测试系统可带动复合探测器模拟最大俯仰45和3r s 8r s转速的稳态扫描过程,可在复合探测器输出频率为500Hz时无失真完成探测信号的采集、存储和处理,满足设计要求。对目标识别算法测试结果分析可得,毫米波单探测器支持向量机目标正确识别率达到了85.1%,红外单探测器支持向量机目标正确识别率达到了82.9%,改进D-S证据理论目标正确识别率达到了92.19%,有效提升了目标识别精度。
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