应用无源反向散射技术的环境物联网(AIoT,ambient Internet of things)是未来物联网的重要演进方向,当前备受关注。环境物联网实际应用场景中会有相位噪声和杂散引起的强自干扰,这对信道参数估计提出新的挑战。因此,针对两节点AIoT系统...
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应用无源反向散射技术的环境物联网(AIoT,ambient Internet of things)是未来物联网的重要演进方向,当前备受关注。环境物联网实际应用场景中会有相位噪声和杂散引起的强自干扰,这对信道参数估计提出新的挑战。因此,针对两节点AIoT系统提出了一种考虑相位噪声和杂散的有效信道估计迭代算法。该算法基于最小二乘法和复指数基扩展模型(CE-BEM,complex expoential basis expansion model)对信道系数和基变量进行估计,而后利用迭代来提高估计精度。此外,推导了信道估计参数的克拉美罗下界(CRLB,Cramer-Rao lower bound),以评估估计精度的理论极限。最后,通过仿真证明了该估计算法的有效性。
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