检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：龚道雄北京工业大学

学位级别：博士

作为一种模拟物种进化和自然选择的进化计算方法,遗传算法(Genetic Algorithm,GA)在优化计算、数据挖掘、机器学习等领域内有着广泛的应用前景.该文从生物信息学中海量基因数据处理的需要出发,研究了基于遗传算法的优化计算模型,并将其... 详细信息

作为一种模拟物种进化和自然选择的进化计算方法,遗传算法(Genetic Algorithm,GA)在优化计算、数据挖掘、机器学习等领域内有着广泛的应用前景.该文从生物信息学中海量基因数据处理的需要出发,研究了基于遗传算法的优化计算模型,并将其应用于生物信息学复杂数据处理.该文所取得的主要研究成果如下:(一)一种基于遗传算法的进化计算模型.论文提出了一种基于遗传算法的进化计算模型(Evolutionary Computing Model,ECM).在ECM中,种群中的每一个成员都以不同的程度影响种群的进化,具体表现在对于子代个体的形成和发展的影响上.ECM定义了个体对进化的影响因子,并以个体的影响因子为参数定义了个体的形成算子和发展算子.ECM通过群体的进化实现对复杂优化问题的解.(二)一种内嵌蚁群的基因联接学习遗传计算模型.论文提出了一种内嵌蚁群的基因联接学习遗传计算模型ANTGA.在ANTGA中,遗传算法的种群对应蚁群,遗传算法的每一个染色体同时又是一只蚂蚁,遗传算法的染色体编码对应蚂蚁的一条路径.在ANTGA中,基因联接强度的计算以及联接学习均采用蚁群算法实现,该文的研究表明,ANTGA继承了Holland关于紧密联接基因和松散联接基因的概念以及通过进化得出最优编码次序的思想,可以较好地求解有界难度问题.ANTGA中的基因连接学习是并行进行的,并且它的遗传操作能以较大的概率在基因联接强度较弱的位点上进行,避免了积木块过多地被遗传操作所破坏,从而提高了遗传算法的效率.与基因联接学习遗传算法相比,ANTGA的个体编码长度不会随着等位基因数量的增加而成倍的增加,具有较低的染色体编码复杂度,以及较低的联接学习复杂度和计算复杂度.(三)基于ECM的多序列比对算法.论文提出了基于遗传计算模型ECM的多序列比对算法,采用了基于空位串位置和长度的编码方案,使得染色体编码矩阵具有相同的大小,便于子代个体的形成和发展操作,将交叉位点选择的计算复杂度由O(N)降低到O(1).论文提出了完全比对块的概念和完全比对块加权的多序列比对目标函数,该目标函数有利于引导遗传算法发现更多的完全比对块.(四)基于ANTGA的多发性骨髓瘤基因表达谱分析.论文提出了一种基于正确分类样本数和错误分类样本数的分类准确度评价函数,将基于基因表达谱的多发性骨髓瘤特征基因选择问题和分类规则提取问题转化为优化计算问题,并应用内嵌蚁群的基因联接学习遗传计算模型ANTGA从基因表达数据中提取多发性骨髓瘤的特征基因和分类规则.论文以Arkansas癌症研究中心的多发性骨髓瘤基因表达数据集作为研究对象,应用ANTGA从105个基因表达数据样本的7129个基因中鉴别出了3个特征基因,以及基于这3个特征基因的3条多发性骨髓瘤分类规则.

关键词：遗传算法复杂数据处理神经网络蚁群算法生物信息学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

软计算融合技术复杂数据处理研究

引用

信息通信 2014年第3期27卷 164-164页

作者：黄启辉钦州市职业教育中心广西钦州535000

软计算作为一种只求近似不求精确值的计算方法,已经得到了较为广泛的应用。文章针对软计算融合技术复杂数据处理进行了分析研究和阐述。

关键词：软计算融合技术复杂数据处理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于AutoLISP的复杂数据程序化处理

基于AutoLISP的复杂数据程序化处理

引用

第22届全国计算机新科技与计算机教育学术会议

作者：林昌华重庆理工大学汽车学院重庆400054

本文就机械CAD中复杂数据的程序化问题进行了探讨，并利用AutoLISP的函数和表处理功能，将数表中的数据有机地融入设计计算程序中，解决了机械CAD过程中常见的一些数据处理问题。

关键词：计算机辅助设计复杂数据处理程序设计数据检索

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

复杂数据的网络分析方法及实用研究

复杂数据的网络分析方法及实用研究

引用

作者：黄冲中国科学院大学

学位级别：博士

实际问题对数据处理提出了更新的要求，特别是对于大数据和复杂数据传统的数理统计方法已经不能满足需求。本文针对具有维度高、指标变量之间关联复杂、信息密集等特征的复杂数据提出一套复杂数据处理框架:通过分析数据各维度之间的关... 详细信息

实际问题对数据处理提出了更新的要求，特别是对于大数据和复杂数据传统的数理统计方法已经不能满足需求。本文针对具有维度高、指标变量之间关联复杂、信息密集等特征的复杂数据提出一套复杂数据处理框架:通过分析数据各维度之间的关联关系，构建以数据指标变量为节点的BHTA网络(BHTA: backward haplotype transmission association)，基于这个网络，我们提出了两种全新的数据网络分析方法:1.逆向网络分析法(I-ANP);2.具有学习与认知功能的网络“核”分析法(NKD）。经过试验，这两种方法具有实用性。\n 把复杂数据映射到网络上进行分析，是本文的创新思路，本文提出的两种分析方法开拓了复杂数据处理的新途径。\n 本文提出的逆向网络分析方法(I-ANP)是一种新的综合评价方法，其基本思路是把数据映射到BHTA网络，然后进行子网划分，按一定方式将子网中的节点所对应的变量合成为一个中间变量，进一步通过中间变量合成综合评价指标。该方法对指标体系的评价过程与已有的ANP方法方向相反，故称为逆向网络分析法。利用这个方法我们探讨了中医意义下的亚健康指数和按企业性质的企业竞争力指数，经与相关专家讨论，这两个综合指数具有参考意义。\n 在子网划分的应用中，我们发现BHTA网络中某些节点关联非常紧密，远大于子网中其它节点的紧密程度，并且以整体结构出现在子网中，我们称之为网络“核”。以网络“核”为基础提出了NKD方法。其基本思路是在划分BHTA网络的子网过程中，找出网络的核结构，并建立起NKD形式概念系统，可在专家或专业知识的学习参考意义下完成NKD形式概念系统向NKD实体概念系统的整合过渡，我们研究了将这种NKD概念系统应用于中医体质分类，经与部分中医专家提出的经验概念系统比较，我们提出的中医体质NKD概念系统具有实用性。研究表明NKD方法是一种具有学习与认知功能的机器学习方法。\n 本文还用网络分析的地形地貌方法，分析了中医体质经验概念系统中的体质关系，基本符合中医的临床经验和体质理论。\n 本文的第二章综述了相关文献的研究进展，第三章为第四、五、六章的阅读提供了必要的基础知识。

关键词：复杂数据处理网络关联分析子网划分核结构概念系统中医体质分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于Logstash的高效数据处理方法

引用

信息技术与信息化 2022年第7期 84-87页

作者：张宏海刘亚宁中国民航信息网络股份有限公司北京101318 民航旅客服务智能化应用技术重点实验室北京101318

ELK平台是目前业界使用最广泛的日志数据处理平台,但Logstash在性能上有严重短板,无法进行复杂数据处理。为了更加高效、实时的处理生产系统中日益增长的海量日志数据,基于logstash系统,通过自定义的Ruby插件,实现一种高效数据处理的方... 详细信息

ELK平台是目前业界使用最广泛的日志数据处理平台,但Logstash在性能上有严重短板,无法进行复杂数据处理。为了更加高效、实时的处理生产系统中日益增长的海量日志数据,基于logstash系统,通过自定义的Ruby插件,实现一种高效数据处理的方法,解决了性能问题,并且可实现复杂数据处理。系统由三部分组成,分别是数据输入、数据处理和数据输出。数据输入和数据输出部分保留了Logstash丰富的插件功能以及其高可用的特点,可用不同的插件进行切换。数据处理部分使用Ruby脚本对所有数据进行定制化的数据处理,提高了Logstash的数据处理效率,在实际生产环境中,性能提升将近50%,增强了Logstash的数据处理能力,尤其是在复杂数据处理过程中,可同时产生多个事件,支持复杂的统计功能。

关键词： ELK平台日志数据 Logstash系统高性能复杂数据处理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

复杂数据环境下高效相容粒计算与优化方法的设计与理论

复杂数据环境下高效相容粒计算与优化方法的设计与理论

引用

作者：蒙祖强喻昕崔耀东崔轶广西大学

大数据时代，数据的生成和收集技术发展迅速，数据在语义上呈现不完备性、不一致性、带空间占位约束条件、高阶非线性等特征。为实现对此类复杂数据的有效分析，该项目从三个方面展开研究，以下逐一说明并指出创新点和发现点等。(1)面... 详细信息

大数据时代，数据的生成和收集技术发展迅速，数据在语义上呈现不完备性、不一致性、带空间占位约束条件、高阶非线性等特征。为实现对此类复杂数据的有效分析，该项目从三个方面展开研究，以下逐一说明并指出创新点和发现点等。 (1)面向复杂数据特征提取和融合的相容粒计算。发展了相容粒计算理论，设计了相容粒计算的一系列方法，形成了一套完备的、面向复杂数据处理的相容粒计算理论和方法体系。创新点：(a)在相容关系下成功分解出复杂数据对象之间的线序关系(全序关系)并以此加速相容粒计算的过程，从而显著提高相容粒计算的效率；(b)发现了不完备不一致决策系统中不同类型属性约简概念之间的关系，构造了完整的属性约简和融合的相容粒计算理论和方法体系，形成了面向复杂属性约简的问题解决方案；(c)首次成功抽取了概率决策系统的单调成分并发现了属性子集序列关于决策系统不确定程度的拐点现象，据此提出了一种基于决策粗糙集的高效属性约简算法。 (2)Ridge Polynomial神经网络的优化理论。 Ridge Polynomial神经网络是一类特殊的高阶神经网络，在高阶问题求解、复杂优化问题求解等方面有着广泛的应用。研究了Ridge Polynomial神经网络拓扑结构及其收敛性问题，提出了针对该网络带惩罚项目步梯度算法的一个单调性定理和两个收敛定理，形成了此类网络在学习过程中的参数优化理论，为选择合适的学习率和初始权值提供理论依据，在高维划分问题、高度非线性问题求解方面发挥了积极作用。 (3)面向装箱问题的启发式优化设计理论与方法。装箱问题是一种典型的带空间占位约束条件的优化问题，是国际上一个重要的研究领域，其解是一个布局方案，其中括多个不同的布局图。该项目建立装箱问题的整数线性规划模型，创新点：(a)对于两维装箱，所采用的布局图生成算法既能生成剪切排样方式，又能生成非剪切排样方式；(b)采用顺序价值校正法生成多个布局方案，为提高整数规划模型的求解质量奠定基础；(c)采用分组法选择物品用于生成布局图，有效简化布局方案，降低生产准备成本。同时发现，前瞻技术在提高布局图质量方面特别有效，采用价值校正技术生成多个不同的布局方案，对于提高解的质量至关重要；通过第二阶段求解整数规划模型，能够较为显著地提高解的质量。代表性论文一共八篇，均发表在国际权威期刊(JCR-区、中科院SCI二区)上，SCI他引总次数达到167次，平均每篇20.9次。

关键词：相容粒计算理论复杂数据处理神经网络优化理论

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Data Mining在化学化工方面应用的新进展

Data Mining在化学化工方面应用的新进展

引用

中国化学会2000年学术会议

作者：陈念贻上海大学化学系计算化学中心(上海)

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：