检索结果-内蒙古大学图书馆

地理学报 2009年第4期64卷 445-455页

作者：朱玮王德 Harry TIMMERMANS 埃因霍芬科技大学城市规划组荷兰埃因霍芬5600MB 同济大学城市规划系上海200092

用模型方法研究消费者行为经历了从集合模型到个体模型的过程。随着计算机技术的进步,近十余年来多代理人技术得到了长足的发展。当前,将消费者个体行为模型和多代理人系统相结合来模拟商业街消费者活动,已经成为相关研究和实践领域的... 详细信息

用模型方法研究消费者行为经历了从集合模型到个体模型的过程。随着计算机技术的进步,近十余年来多代理人技术得到了长足的发展。当前,将消费者个体行为模型和多代理人系统相结合来模拟商业街消费者活动,已经成为相关研究和实践领域的前沿方法。其主要优点在于能够使相关人员以单个消费者为基础,整合复杂的相关因素,预测整体或局部商业空间的动态运行效果,作为规划开发的依据。本文介绍由笔者基于NetLogo开发的一个模拟商业街消费者行为的多代理人模拟平台,包括系统的建构和模拟的流程。该模拟系统的核心由四个基于有限理性原理的消费者决策模型构成:回家决策、方向选择决策、休息决策、商店光顾决策。然后应用这个平台于研究上海南京东路消费者行为的实例。该数据收集于2007年,现场记录了消费者在南京东路的活动过程,并被用于拟合行为模型。将模拟的代理人个体行为集合后,于三方面同观察到的消费者实际行为作比较,包括从事不同活动的消费者数量随时间的变化、在各街道段中活动的消费者数量随时间的变化,以及单个商店中的消费者人次和延时;同时分析了模拟中的问题。结果显示该模拟平台总体上能够较好地预测消费者集合行为。

关键词：多代理人系统 NetLogo 消费者行为决策模型模拟商业街南京东路

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多代理人系统中的混合学习与合作方法

多代理人系统中的混合学习与合作方法

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作者：王文凯国立台北科技大学

学位级别：硕士

在机器学习的议题中,学习效率为一个重要的研究方向。多代理人系统(Multi- Agent system)在动态变化的环境中,能够透过学习而做出最佳的回应动作是个极具挑战性的问题。本篇研究针对多代理人系统问题提出一种混合式的技术架构,目的在于... 详细信息

在机器学习的议题中,学习效率为一个重要的研究方向。多代理人系统(Multi- Agent system)在动态变化的环境中,能够透过学习而做出最佳的回应动作是个极具挑战性的问题。本篇研究针对多代理人系统问题提出一种混合式的技术架构,目的在于让代理人能够在不需要太多相关背景知识的前提下能够透过学习达到近似领域专家的能力。本研究结合了三种方法来建立一个多代理人的学习系统,利用案例式推论来累积代理人的经验,结合基因演算法来最佳化学习效率,并加以基本的规则库来建立初始经验库以及应付突发状况。并基于 RoboCup 模拟平台(RoboCup Soccer simulator)建立此混合技术架构为核心的足球队。教练代理人透过比赛经验的累积,能够针对当下球场上的动态做出更适合的决策,并建立球员代理人的合作模型让多个球员代理人互相分工合作来完成教练所下达的策略。透过多组实验比较各方法对于代理人学习效率的影响以及跟其他相关研究的分析与比较。

关键词：机器学习多代理人系统案例式推论基因演算法规则推论

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基于共识的委员会来协调多代理人系统 - 智能电网和无人机群的两个应用案例研究

基于共识的委员会来协调多代理人系统 - 智能电网和无人机群的两...

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作者：余琬瑜国立清华大学

学位级别：博士

多代理人系统透过拟人化的协调并达到共识是一个具有挑战的研究方向。近年来在很多不同的领域都有不同的应用与发展。例如，智能机器人、智慧型电网架构、自动控制及军事领域等，信息系统的复杂性和动态性不断增加，需要设备自己做出决... 详细信息

多代理人系统透过拟人化的协调并达到共识是一个具有挑战的研究方向。近年来在很多不同的领域都有不同的应用与发展。例如，智能机器人、智慧型电网架构、自动控制及军事领域等，信息系统的复杂性和动态性不断增加，需要设备自己做出决策以满足其设计目标。我们整合了多代理人系统社会化的概念提出委员会的架构，并透过讯息的沟通及提案的分享，在考量多个限制条件下，加入了共识决策的方法，并将架构及决策方法以模拟的方式分别验证在智慧型电网的复电模型及无人机群的自主动态任务分配及避障的路径规划，验证结果显示了所提出的方法比传统方法更有效地达成共识。在这项研究中，我们基于委员会的演算法中也导入了具有Redun-skip方式的容错机制，以增强多代理人系统的强健性。如此可避免软体代理人在执行过程中因某些原因造成的错误导致系统失效，我们提出的方法中已包含的容错机制可以容许在有限数量的代理人失效时，系统仍然可以持续工作。我们将此方法验证于电力恢复系统，以评估在电力恢复系统中代理人在不同程度的故障下系统性能下降的程度。模拟结果证明，Redun-Skip机制可以在不增加硬体成本的情况下，提高了基于代理人机制的电力服务恢复系统的稳定性及强健性。在配电系统服务恢复问题中，电力系统拓扑中的开关被模拟为智能代理人并组织为配电系统中的电力委员会。这种方法的优点是:委员会本身具备解决问题的能力，可以透过与相邻委员会的协调，以达成满足配电系统服务恢复问题的全局目标的协议，而无需依赖须预先具备足够讯息的传统集中式优化演算法。本研究中所提出的协调演算法有助于分散式电力委员会中的开关代理人在检测到错误时同时主动采取故障隔离后，并可以同时在许多提出的服务恢复解决方案中达成共识。我们也在寻找解决方案时也同时考虑了电压偏差下降的问题。本研究中以两个不同配电系统架构的案例，模拟了协调方法的演算法如何在许多提议的局部候选解决方案中识别最佳电力恢复问题的解决方案。在另一个多无人机系统的应用中，无人机技术近年来得到迅速的发展，应用范围广泛。然而，协调一组自主无人机在未知和不断变化的环境中完成任务一直是个具有挑战性和复杂性的问题。我们修改了基于共识的拍卖算法，使其可以在无人机之间动态进行任务分配，从而可以灵活地找到到达目标的路径，同时可以在避免碰撞的状况下保持群飞的队形。我们提出了核心演算法并根据经验模拟了许多场景，以说明所提出的框架是如何工作的。具体而言，我们模拟了无人机如何在某些目标可能会在飞行任务期间出现和消失的动态情况下重新进行任务分配并可以寻找到到达目标的动态路径。应用于上述两个不同领域的模拟结果都表明，我们所提出的基于委员会的多代理方法比以前的方法具有更好的效能及稳健性。最后我们还提出了一些具有挑战性的问题作为未来的研究。

关键词：多代理人系统分散式系统容错机制协调及共识能源系统复电问题智慧型代理人机群自动路径规划任务分配

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應用於輔助性多代理人系統之摩斯碼控制電子輔具系統

應用於輔助性多代理人系統之摩斯碼控制電子輔具系統

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作者：梁志賢成功大學

学位级别：博士

身心障碍者於日常生活中有诸多不便，有监於此，本研究所属之阳光科技辅具团队，即以身心障碍者的需求为第一考量，期望设计出一套符合其需求且具人性化的辅助系统，增加其生活独立自主性，提高对生命存在之价值感，同时也减少身心障碍... 详细信息

身心障碍者於日常生活中有诸多不便，有监於此，本研究所属之阳光科技辅具团队，即以身心障碍者的需求为第一考量，期望设计出一套符合其需求且具人性化的辅助系统，增加其生活独立自主性，提高对生命存在之价值感，同时也减少身心障碍者对照护者所产生的负担。依据身心障碍者的需求及团队的期望，本团队提出以代理人的观点来设计一套辅助性系统，我们称之为辅助性多代理人系统。本研究之电子辅具系统建立於辅助性多代理人系统之下，包含家电控制(冷气、电视、电灯及电扇)、环境控制 (温度、湿度、亮度)、安全警示(火警、毒气及门窗)、自动设备控制(病床及萤幕架)及人机操作介面。个案使用之人机操作介面为电脑，电脑输入装置为本团队之前所开发的摩斯码嘴控输入系统，於本研究中，我们将此输入系统进行微小化及使用方便化，将原本的滑鼠(RS232)及键盘(PS2)传输介面整合至同一个(USB)传输介面。於控制及资料讯号传输部份，采用ZigBee无线传输的方式来解决各控制点间沟通的问题，同时也解决了家电控制部份里的红外线传输之方向性问题，不必再担心传输路径是否被障碍物挡住。本研究的测试分为二部份，一为辅助性电脑输入装置，一为电子辅具系统。於辅助性电脑输入装置部份，二位个案於一星期内皆顺利的学会使用滑鼠功能，一个月时二位个案每分钟约可打20个英文字母，六个月时其中一位个案甚至每分钟可打到63个英文字母。於电子辅具系统部份，因个案已非常熟悉如何操作辅助性电脑输入装置，所以一开始就立刻学会如何操作系统，在一个月的测试当中，各项功能的使用纪录皆被纪录起来，总使用次数为1745次，使用次数最多的功能为病床调整，次数为745次。根据系统测试及问卷调查结果显示，个案同意本系统对其生活上的琐事有所帮助，让他的生活变的较为独立自主，同时照护者也非常感谢本系统为他们带来的益处，让他们打理日常琐事时不会一直被中断。

关键词：全身癱瘓者輔具多代理人系統摩斯碼 USB ZigBee

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机械设备故障诊断及维修支援之多代理人系统研发

机械设备故障诊断及维修支援之多代理人系统研发

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作者：黄晟国立台湾大学

学位级别：硕士

本文发展一套用于机械设备故障诊断及维修支援之多代理人专家系统。首先根据美军之MIL-STD-1388-2B规范建立一个知识库，此知识库包含后勤资讯、错误症状、症状之失效原因、维修程序、维修叙述等资讯。接着从知识库撷取设备故障症状与... 详细信息

本文发展一套用于机械设备故障诊断及维修支援之多代理人专家系统。首先根据美军之MIL-STD-1388-2B规范建立一个知识库，此知识库包含后勤资讯、错误症状、症状之失效原因、维修程序、维修叙述等资讯。接着从知识库撷取设备故障症状与其可能原因间的关系，并以知识精链策略粹取精链后之知识。另外提出一种混合式之故障诊断推论方法，此推论方法整合知识为基与案例为基推论方法，并根据零件可靠度及症状发生机率以找出故障原因。最后以Prolog、Java及C++语言发展一多代理人专家系统程式，此程式透过网际网路进行故障诊断、知识精链、以线上手册及多媒体方式呈现维修工作及叙述给使用者、藉分析维修纪录自我学习等；此程式也提供服务给网际网路上经授权使用之电脑。最后此多代理人系统以一复杂机械设备之知识库进行测试，测试结果显示本文提出之知识精链策略及混合式推论方法能有效率地辨识设备的各种故障原因。关键字：故障诊断、维修支援、混合式推论、多代理人系统

关键词：故障诊断维修支援混合式推论多代理人系统

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分散式智慧型代理人應用於船舶配電系統復電轉供

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中国造船暨轮机工程学刊 2012年第1期31卷 1-13页

作者：蘇俊連藍琮凱

船船电力系统在遭受外力使船体受损或因内部设备故障而中断供电时，如何快速复电转供为未来船电系统重要发展方向之一，为有效提昇船舶电力系统供电可靠度，本文运用智慧型多代理人系统（Multi-Agent System，MAS）概念，建立船舶配电... 详细信息

船船电力系统在遭受外力使船体受损或因内部设备故障而中断供电时，如何快速复电转供为未来船电系统重要发展方向之一，为有效提昇船舶电力系统供电可靠度，本文运用智慧型多代理人系统（Multi-Agent System，MAS）概念，建立船舶配电复电策略，执行故障之隔离与复电转供。当故障点被侦测与隔离後，运用MAS内的电力电子模组代理人推导适当的复电计画，并依据船舶配电系统复电标准作业流程，执行复电转供，缩短停电时间。为估算MAS之资料传输延迟，并验证本文所提方法之执行效能，离散事件模拟技术（discrete event simulation technique）被使用来模拟几种常见的船舶配电故障状况之复电转供程序。模拟结果显示，相较於传统集中式控制，MAS可在较短时间内完成系统复电转供，将有助於系统供电可靠度的提昇。

关键词：船舶電力系統供電可靠度復電轉供多代理人系統

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智慧型代理人之课程物件顺序推荐系统

智慧型代理人之课程物件顺序推荐系统

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第六届全球华人计算机教育应用大会

作者：杨锦潭林锦泓伍石能台湾高雄师大学共同科台湾高雄师大资讯教育研究所台湾中山大学资讯管理研究所

本研究的目的在于运用智慧型代理人技术,以JADE作为开发平台而建构一套根据SCORM标准化的课程物件顺序之推荐系统,以降低教师在网路上编撰教材的负担.在SCORM标准化课程物件单元是选用"计算机概论"作为本研究试验的教材.本系... 详细信息

本研究的目的在于运用智慧型代理人技术,以JADE作为开发平台而建构一套根据SCORM标准化的课程物件顺序之推荐系统,以降低教师在网路上编撰教材的负担.在SCORM标准化课程物件单元是选用"计算机概论"作为本研究试验的教材.本系统中共有两个代理人,一为使用者介面代理人(User Interface Agent,UIA),另一为课程推荐代理人(Course Recommender Agent,CRA),而两个ontology分析辅助代理人分别作为「人与代理人」和「代理人与SCORM化教材」的沟通介面.前者作为接受教师的操作指令,而后者则是CRA推荐课程物件所需要用到的动作和资料属性定义在ontology中,而代理人之间的沟通即透过此ontology而明白对方代理人的要求.本研究仅作为开端性引导结合代理人与SCORM标准化课程物件在教育方面的研究.

关键词： SCORM 多代理人系统课程物件本体论电化教材

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以本體論為基之多代理人系統以支援需求鏈管理-以IC設計股務為例

以本體論為基之多代理人系統以支援需求鏈管理-以IC設計股務為例

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作者：李珮晶清華大學

学位级别：碩士

随着快速变化的市场需求及资讯科技的发展，企业逐渐重视需求链管理(Demand Chain Management)所带来的效益并视之为提升竞争力的新议题。这使得企业可以获得最新的市场需求资讯以便及时开发需求产品，满足市场需求。因此，需求链上的... 详细信息

随着快速变化的市场需求及资讯科技的发展，企业逐渐重视需求链管理(Demand Chain Management)所带来的效益并视之为提升竞争力的新议题。这使得企业可以获得最新的市场需求资讯以便及时开发需求产品，满足市场需求。因此，需求链上的成员必须沟通和合作以达到结合需求资讯、缩短前置时间及减少成本。本研究是以台湾IC设计服务公司为背景，探讨以本体论为基之多代理人系统如何支援需求链管理并促使跨公司团队之间的沟通与取得及时需求资讯。多代理人系统可以让来自不同公司的代理人在特定的领域里以本体论理的架构与规则，直接进行有效的协调合作。需求链参与成员之间紧密的连结关系呈现一个相辅相佐的关系，彼此之间的需求知识交流也为了达到了解与回应需求的目的以创造更大的利益价值。此研究中所提出的需求链管理本体论呈现企业回应顾客需求过程中所需的多层级知识架构及其关联性，开发团队可以透过代理人系统整合获取所求的资讯，并且应用在研发与生产阶段，以便可以及早回应。研究中的案例主要是探讨如何以本体论为基之多代理人建构的系统雏型来促进彼此之间的知识分享及应用将需求知识，以便合作团队易於找寻所需要的资料，澄清与满足顾客需求、降低成本及前置时间；也根据案例需求设定雏型中的代理人的特质如沟通规则、行为和决策等，希望能帮助需求链里的上下游公司的沟通与合作。 In the fast changing market environment, Demand Chain Management (DCM) has been considered as a powerful strategy to increase enterprise competency. This practice enables enterprises to get the latest market demand information for further product and process development to meet market needs in the early stage of development This research explores the issue of how ontology-based Multi-Agent System (MAS) help to facilitate the communication of demand information among IC design service companies. MAS is expected to enable relevant agents participating team members from different companies to coordinate and communicate based on the roles and rules specified in the ontology. In this research, agents are designed to represent department or person in-charge for quick response without waiting for instruction. The specific roles and rules for upstream and downstream partners in demand chain enable them to have systematic interaction to evaluate and balance the supply-demand conditions in order to create customer value. The DCM ontology in this research needs to represent multi-level knowledge structure and relationship among partners in demand chain for the partners to acquire needed knowledge through MAS in the development and production stage. Specifically, the case study in this research demonstrates the demand knowledge sharing among the agents in systematic format such as communication protoco

关键词：需求鏈本體論多代理人系統

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应用基因演算法于JADE平台多代理人设计求解配电系统复电问题

应用基因演算法于JADE平台多代理人设计求解配电系统复电问题

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作者：蔡孟学国立台北科技大学

学位级别：硕士

配电系统(Power distribution system)复电问题为尽可能的恢复停电区域的供电，而此问题长期视为供电服务的重点项目。配电系统的复电过程在于操控分布于电网中的开关状态，以重新规划各开关状态以恢复有效供电服务。本研究实作具3... 详细信息

配电系统(Power distribution system)复电问题为尽可能的恢复停电区域的供电，而此问题长期视为供电服务的重点项目。配电系统的复电过程在于操控分布于电网中的开关状态，以重新规划各开关状态以恢复有效供电服务。本研究实作具36个开关之配电系统模拟板，俾利清楚表示配电系统各开关变化状态，配电系统各开关以光电二极体灯号标示，每个灯号亮灭代表配电系统开关状态，系统设计具备弹性以模拟各种不同的配电系统拓朴。本论文应用多代理人系统技术处理各代理人间相互传递、分享各开关及馈线状态之讯息，进行配电系统复电工作的开关规划。多代理人系统利用JADE(Java Agent Development)平台设计，分设开关代理人与馈线代理人于配电系统。本文研究方法应用基因演算法进行配电系统复电策略，并将设计于JADE平台的各开关代理人内，使各开关代理人皆具演化智慧能力。当电网某区肇生故障导致停电时，代理人得以依据复电程序提出一次转供电与分区复电(应用基因演算法)策略，而有效恢复供电。历经模拟与实作得知，本研究设计具廉价及实用功能之模拟板，成功应用基因演算法与多代理人系统技术于配电系统，可以有效解决复电问题。

关键词：配电系统复电问题多代理人系统基因演算法

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基于神经网络与群智能的多代理人决策模型及其应用

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运筹与管理 2009年第1期18卷 7-11页

作者：黎明刘伟兵王先甲武汉大学系统工程研究所湖北武汉430072 武汉大学政治与公共管理学院湖北武汉430072

本文提出了一种基于神经网络与群智能技术的多代理人决策模型。该决策模型以神经网络作为决策控制器,神经网络的输入层是代理人的历史行为策略,输出层决定了代理人的当前策略,神经网络的权重通过群智能优化技术进行训练。权重值的更新... 详细信息

本文提出了一种基于神经网络与群智能技术的多代理人决策模型。该决策模型以神经网络作为决策控制器,神经网络的输入层是代理人的历史行为策略,输出层决定了代理人的当前策略,神经网络的权重通过群智能优化技术进行训练。权重值的更新过程刻画了代理人行为策略的动态变化过程。仿真实验表明该决策模型具有自适应学习的能力,并能克服代理人之间的冲突取得Pareto最优。

关键词：多代理人系统决策神经网络群智能

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