检索结果-内蒙古大学图书馆

基于改进博弈论组合赋权和云模型的电力装备制造企业多价值链协同成本管理效益评价

全球能源互联网 2025年第2期8卷 135-148页

作者：许晓敏王之怡杨梦琪张勇郑世鹏牛东晓斯琴卓娅华北电力大学经济管理学院北京市昌平区102206 中国联合重型燃气轮机技术有限公司北京市朝阳区100015 浙江大学伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区联合学院浙江省嘉兴市324000

随着市场竞争复杂性和不确定性不断增大,电力装备制造企业需要更加准确和科学地控制成本以提高企业的成本管理效益能力。为此,构建了基于改进博弈论组合赋权和云模型的电力装备制造企业多价值链协同成本管理效益评价模型。首先,探讨了... 详细信息

随着市场竞争复杂性和不确定性不断增大,电力装备制造企业需要更加准确和科学地控制成本以提高企业的成本管理效益能力。为此,构建了基于改进博弈论组合赋权和云模型的电力装备制造企业多价值链协同成本管理效益评价模型。首先,探讨了电力装备制造企业的系统构成,从供应、生产、营销和服务多个价值链构建了评价指标体系。其次,结合博弈论思想对最优最劣法(best worst method,BWM)确定的主观权重和CRITIC(criteria importance through intercriteria correlation)法确定的客观权重进行组合优化。利用云模型对电力装备制造企业多价值链成本管理效益进行评价,并划分了评价等级指标。最后,以某电力装备制造企业进行实证分析,并根据评价结果提出相关建议,为企业在实践中优化成本管理效益效果提供参考。

关键词：多价值链协同成本管理效益组合赋权博弈论云模型

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基于区块链的多价值链协同数据共享方法

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计算机集成制造系统 2024年第10期30卷 3643-3657页

作者：张今顾复顾新建纪杨建李琳利郑范瑛浙江大学机械工程学院工业工程研究所浙江杭州310027

针对基于第三方云平台多价值链协同过程中存在数据描述不统一、数据易被篡改、数据资源共享主体之间缺乏信任等问题,提出一种基于区块链技术的多价值链协同数据共享方法。首先提出基于区块链技术的第三方云平台多价值链协同数据共享框架... 详细信息

针对基于第三方云平台多价值链协同过程中存在数据描述不统一、数据易被篡改、数据资源共享主体之间缺乏信任等问题,提出一种基于区块链技术的多价值链协同数据共享方法。首先提出基于区块链技术的第三方云平台多价值链协同数据共享框架,该架构由数据源层、数据集成层、区块链服务层、多价值链协同数据共享层、多价值链协同服务层组成;然后提出面向多价值链协同数据集成与共享的数据资源元数据模型与建立方法;接着阐述了多价值链协同数据上链机制以及数据集成上链与共享过程;最后通过面向汽车行业多价值链协同维修服务的数据共享真实案例,验证了所提方法的有效性。区块链透明公平、可追溯、不可篡改的特点以及加密算法可以保障数据资源共享过程安全可信,更好地促进多价值链协同服务发展。

关键词：多价值链协同区块链数据共享信任机制第三方云平台元数据汽车维修

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多价值链协同模拟空间数字高程统计的制造生产风险建模

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科学技术与工程 2023年第23期23卷 9958-9964页

作者：李明钰李金超华北电力大学经济与管理学院北京102206

随着全球产业价值链的调整升级,一个国家如何在固有状态下有效提升在全球价值链中的地位和作用成为经济发展的关键。制造业作为能源经济发展的基础化产业,提升其产业基础能力和风险管控水平具有重要意义。从多价值链协同角度对制造生产... 详细信息

随着全球产业价值链的调整升级,一个国家如何在固有状态下有效提升在全球价值链中的地位和作用成为经济发展的关键。制造业作为能源经济发展的基础化产业,提升其产业基础能力和风险管控水平具有重要意义。从多价值链协同角度对制造生产风险进行研究,建立了模拟空间数字高程统计模型,对影响制造生产风险的多维影响因素进行统计分析,设定多价值链协同的制造生产风险决策目标及约束条件,建立了制造生产风险决策模型,提出对制造业生产经营有效的风险管理策略。研究结果表明,只有保障生产规模在合理范围内,才能使得多价值链各环节风险协同降低,从而有效控制整体制造生产风险水平。

关键词：多价值链协同制造业制造生产风险数字高程统计风险决策

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多价值链协同的Q电力设备制造企业原料采购优化

多价值链协同的Q电力设备制造企业原料采购优化

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作者：聶志峰华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

随着人工智能技术的不断发展,电力制造业转型的力度不断深化,电力设备制造企业发展中存在内部业务协同性差,外部协同性失效的问题,导致企业出现不合理的设备生产计划和原料采购计划。电力设备需求预测是企业制定生产和采购计划的重要环... 详细信息

随着人工智能技术的不断发展,电力制造业转型的力度不断深化,电力设备制造企业发展中存在内部业务协同性差,外部协同性失效的问题,导致企业出现不合理的设备生产计划和原料采购计划。电力设备需求预测是企业制定生产和采购计划的重要环节,由于需求影响因素众多,存在于企业各个业务环节之间,难以高效充分地利用,存在数据孤岛现象。在此背景下,如何综合利用多价值链信息,挖掘多价值链数据特征之间的关联关系,对于准确预测电力设备需求,制定合理的原料采购计划具有重要意义。基于以上内容,本文围绕电力设备需求预测及原料采购优化问题,融合供应价值链、生产价值链、营销价值链和服务价值链的数据,构建电力设备制造企业的多价值链数据集。在多链数据集的基础上,结合外部宏观数据集,利用机器学习以及深度学习算法,构建月度、周度和日度电力设备需求预测模型,分别应用于Q企业不同的业务场景中。首先运用统计学方法进行异常值处理、缺失值处理等数据清洗工作。其次利用相关性分析方法,探讨每个影响因素与电力设备需求数量的关联关系,提取出关联性强的特征。最终利用机器学习及深度学习算法,构建需求预测模型,充分挖掘不同时序下特征之间以及特征与需求量之间的变化规律,有效提高了电力设备需求预测效果。基于周度电力设备需求预测结果,结合设备物料清单汇总出原料的需求量,充分考虑原料采购成本、库存持有成本,本文构建了以总成本最小化为目标函数的优化模型,并以Q电力设备制造企业实际的原料采购数据为例,利用遗传算法对优化模型进行了快速求解及验证分析。研究表明在月度电力设备需求预测环节中,极端梯度提升算法(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)预测性能优于其他三种模型,且误差评价指标均是最低,表明XGBoost预测效果最优,有助于掌握未来需求量的发展趋势;在周度电力设备需求预测环节中,Informer模型的预测精度最高;在日度电力设备需求预测环节中,长短期记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)的预测效果最好。准确的周度和日度需求预测,对于企业实际的生产管理以及电力设备需求的精细化管理有很大帮助。在上述预测精度的保证下,本文构建的原料采购优化模型能够有效降低原料采购及库存成本,辅助企业制定合适的原料采购策略,提高原料采购策略制定的合理性和科学性,满足企业生产运营过程中的经济性要求,对于降低企业成本和提高企业经济效益具有指导作用。本文的研究成果有助于Q企业在实际原料采购管理过程中,把握未来电力设备市场需求情况,提前制定精细化的原料采购计划,保障设备交付的准确及时和企业成本的降低,也有助于提高企业的经济效益和核心竞争能力。

关键词：多价值链协同电力设备需求预测 Informer模型原料采购优化遗传算法

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面向制造业服务化数据空间体系构建的多价值链协同创新管理研究

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中国管理科学 2024年第1期32卷 299-308页

作者：韩洁平顾美玲杨晓龙赵丹张焕粉东北电力大学经济管理学院吉林吉林132012 北京清畅电力技术股份有限公司北京100085

为解决制造业企业如何将客户需求融入多价值链协同创新方案的难题,本文首先利用Python网络爬虫收集用户评论信息,基于隐狄利克雷分布主题模型(latent dirichlet allocation,LDA)从用户评论中识别客户需求主题。其次,借鉴质量功能配置(qu... 详细信息

为解决制造业企业如何将客户需求融入多价值链协同创新方案的难题,本文首先利用Python网络爬虫收集用户评论信息,基于隐狄利克雷分布主题模型(latent dirichlet allocation,LDA)从用户评论中识别客户需求主题。其次,借鉴质量功能配置(quality function deployment,QFD)思想,借助概率语义术语集(probabilistic linguistic term set,PLTS)将识别的需求转化为创新要素并进行重要度排序。然后,提出“链-维-法”(chain-dimensionmethod,CDM)三层耦合创新方案生成方法,从多价值链角度,运用多维技术创新地图对创新要素进行维度划分,并与多个创新法则耦合,生成一系列备选创新方案;并基于方案生成过程构建制造业服务化数据空间体系。最后,以某电力装备制造企业为例验证所提出数据空间体系的有效性。研究结果表明,该制造业服务化数据空间体系的构建能够帮助企业优化多价值链协同创新管理决策。

关键词：数据空间多价值链协同制造业服务化客户需求创新管理方法

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基于数据挖掘的电力装备企业多价值链协同数据预处理方法研究及应用

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中国管理科学 2023年第11期31卷 321-331页

作者：牛东晓斯琴卓娅王董禹许晓敏张焕粉华北电力大学经济与管理学院北京102206 北京清畅电力技术股份有限公司北京100085

在电力装备制造企业的数字化转型中,需要对数据空间中多价值链协同的高维数据进行挖掘与分析,本文针对电力装备制造业进销存大数据的预处理问题展开了研究。首先,给出了变点法和局部异常因子算法(local outlier factor method,LOF)组合... 详细信息

在电力装备制造企业的数字化转型中,需要对数据空间中多价值链协同的高维数据进行挖掘与分析,本文针对电力装备制造业进销存大数据的预处理问题展开了研究。首先,给出了变点法和局部异常因子算法(local outlier factor method,LOF)组合的数据异常值检验校正预处理方法;其次,提出了基于LASSO(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法的栈式稀疏自编码器(stack sparse auto-encoder,SSAE)数据降噪降维组合机器学习处理方法(SSAE-LASSO),对特征进行压缩降维提取,去除严重干扰数据回归分析的噪声信息,并过滤影响度低的冗余数据,从而实现数据的降噪降维处理。最后,将本文提出的方法应用于不同的算法进行检验,通过对两种预处理的数据对比发现,本文提出的方法有效提高了电力产品销售量智能预测的精度。

关键词：电力装备企业多价值链协同数据挖掘预处理方法机器学习

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如何以多价值链协同实现制造企业生产预测优化?——以电力制造企业为例

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工程管理科技前沿 2024年第3期43卷 18-27页

作者：牛东晓李明钰余敏凌周玥张洋华北电力大学经济与管理学院北京102206

制造业是一个国家能源和经济发展的基础化产业。为了能够有效保障企业利益,提高企业竞争力,需要对制造企业生产进行准确预测。本文从多价值链协同的角度分析生产、营销、供应及服务等过程,利用随机森林(RF)—天牛须优化(BAS)—卷积神经... 详细信息

制造业是一个国家能源和经济发展的基础化产业。为了能够有效保障企业利益,提高企业竞争力,需要对制造企业生产进行准确预测。本文从多价值链协同的角度分析生产、营销、供应及服务等过程,利用随机森林(RF)—天牛须优化(BAS)—卷积神经网络(CNN)方法构建三阶段生产预测模型,并以北京某电力制造企业为例进行实证分析,验证预测优化效果。研究结果表明,利用该模型进行生产预测优化,相比于其他预测方法来说,能够有效提高预测精度。同时多价值链协同能够更好地体现内外部价值链之间的相互关系,协同下的生产预测优化对制造企业来说具有更加重要的意义。

关键词：多价值链协同制造企业生产预测内外部价值链

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考虑多价值链协同的电力设备制造企业经营风险预测研究

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工程管理科技前沿 2022年第3期41卷 53-60页

作者：李明钰牛东晓张潇丹刘云天余敏华北电力大学经济与管理学院北京102206

电力设备制造企业作为影响我国能源经济发展的基础化产业,如何有效提升其产业基础能力,降低企业生产经营过程中存在的风险是当前面临的重要问题。而准确的风险预测能够帮助企业经营者发现潜在风险,保障企业利益。因此,本文从多价值链协... 详细信息

电力设备制造企业作为影响我国能源经济发展的基础化产业,如何有效提升其产业基础能力,降低企业生产经营过程中存在的风险是当前面临的重要问题。而准确的风险预测能够帮助企业经营者发现潜在风险,保障企业利益。因此,本文从多价值链协同的角度进行电力设备制造企业的经营风险预测研究。首先,利用蒙特卡洛法构建多价值链风险因素概率模型,然后利用随机森林、天牛须搜索优化算法及卷积神经网络构建了多价值链协同的三阶段经营风险预测模型,并进行实证分析。研究结果表明,多价值链协同的三阶段经营风险预测模型能够有效提高经营风险预测准确度,为电力设备制造企业未来准确预测风险和管控风险提供基础支撑。

关键词：多价值链协同电力设备制造企业经营风险蒙特卡洛深度学习

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企业多价值链协同经营风险管控研究——基于RF-BAS-CNN模型

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财会通讯 2023年第22期 117-121,170页

作者：史琪李青原武昌工学院湖北武汉430065 武汉大学经济管理学院湖北武汉430072

装备制造企业在发展过程中逐渐形成多条价值链,涵盖生产、供应、销售及服务等多个方面,协同推动推动企业价值创造行为的有效实施。多条价值链涉及一系列互不相同但又相互关联的经济活动,由此也导致企业经营风险增多,增强企业经营实力、... 详细信息

装备制造企业在发展过程中逐渐形成多条价值链,涵盖生产、供应、销售及服务等多个方面,协同推动推动企业价值创造行为的有效实施。多条价值链涉及一系列互不相同但又相互关联的经济活动,由此也导致企业经营风险增多,增强企业经营实力、合理管控多价值链协同下的经营风险,成为装备制造企业当前需要考虑的重要内容。文章在构建多价值链协同RF-BA S-CNN经营风险预测模型的基础上,选取案例企业并深入阐述企业利用模型开展的多价值链协同经营风险测算及相应风险控制活动,明确风险管控效果,以期为国内装备制造企业有效控制多价值链协同经营风险提供一定借鉴。

关键词：装备制造企业经营风险多价值链协同 RF-BAS-CNN 模型

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A电力装备制造企业多价值链协同售后服务质量评价

A电力装备制造企业多价值链协同售后服务质量评价

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作者：苏子琪华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

随着中国经济的迅猛增长，制造业市场竞争日益激烈。企业仅仅专注于产品生产将不足以在市场上脱颖而出。因此，将注意力转移到客户需求上，并提升服务质量，将成为制造业企业在竞争激烈的市场中取得优势的关键。在信息时代，制造业企业... 详细信息

随着中国经济的迅猛增长，制造业市场竞争日益激烈。企业仅仅专注于产品生产将不足以在市场上脱颖而出。因此，将注意力转移到客户需求上，并提升服务质量，将成为制造业企业在竞争激烈的市场中取得优势的关键。在信息时代，制造业企业必须优化内外部价值链协同，整合信息资源，以创造更多价值，售后服务价值链在其中扮演着至关重要的角色。然而，目前对于制造业企业多价值链协同售后服务质量的评价研究较匮乏，这导致企业难以准确评估自身售后服务的不足之处，从而限制了售后服务质量的改进。因此，本文以A电力装备制造企业为例，旨在探讨制造业企业多价值链协同下的售后服务质量评价，为制造业企业提供指导和借鉴。　　第一，本文概述了制造业多价值链、售后服务、服务质量评价及其评价指标提取方法的相关理论。第二，进行了A电力装备制造企业现状分析与问题分析。第三，将制造业多价值链协同理论与SERVPREF模型相结合，对SERVPREF量表进行修改，以多价值链协同的角度获取客户实际服务感知。第四，构建了基于Scrapy爬虫和LDA文本挖掘的评价指标提取模型，通过对海量数据进行爬取和分类提取指标，并通过德尔菲法筛选提取的指标，最终构建了A企业多价值链协同售后服务质量评价指标体系。第五，构建了基于AHP法和模糊综合评价法的评价模型，并设计了相应的问卷，通过调查获取客户对A企业售后服务的实际感知，利用综合评价模型对A企业多价值链协同售后服务质量进行评价，基于结果分析问题所在。第六，根据分析结果提出了针对性的多价值链协同售后服务质量改进对策。　　本文以多价值链协同的视角对电力装备制造企业的售后服务质量进行评价研究，为A企业构建科学合理的多价值链协同售后服务质量评价指标体系，并提出针对性改进策略，可为其他企业提供参考。

关键词：制造企业多价值链协同售后服务质量评价

来源：评论

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