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学科分类号

  • 1 篇 工学
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主题

  • 1 篇 多级分类
  • 1 篇 多任务协作投票决...
  • 1 篇 高速铁路信号设备
  • 1 篇 循环神经网络
  • 1 篇 stacking集成学习

机构

  • 1 篇 中国铁道科学研究...
  • 1 篇 中国铁道科学研究...
  • 1 篇 北京经纬信息技术...

作者

  • 1 篇 张铭
  • 1 篇 高凡
  • 1 篇 李樊
  • 1 篇 王志飞
  • 1 篇 赵俊华

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=多任务协作投票决策树"
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排序:
基于文本挖掘的高速铁路动车组故障多级分类研究
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计算机测量与控制 2020年 第7期28卷 59-63页
作者: 高凡 李樊 张铭 王志飞 赵俊华 中国铁道科学研究院研究生部 北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司 北京100081 北京经纬信息技术有限公司 北京100081
针对高速铁路信号设备故障发生后记录的文本数据,提出基于文本挖掘方式的高速铁路信号设备故障多级分类模型研究;提出TF-IDF词汇权重与词汇字典结合的特征表示方法实现信号设备故障文本数据的特征提取;多级分类模型中,基于Stacking集成... 详细信息
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