检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：肖怀春江西农业大学

学位级别：硕士

随着社会经济的快速发展,科学技术水平的日益提高,特别是生活节奏的加快,人们对防火、防盗设备的需求量大大增加,对偷盗、火灾等事故进行监测和报警系统的要求也愈高。我国的防火防盗报警系统经历了从无到有、从简单到复杂的发展过程,... 详细信息

随着社会经济的快速发展,科学技术水平的日益提高,特别是生活节奏的加快,人们对防火、防盗设备的需求量大大增加,对偷盗、火灾等事故进行监测和报警系统的要求也愈高。我国的防火防盗报警系统经历了从无到有、从简单到复杂的发展过程,其智能化程度也越来越高。目前许多厂家多偏重用于大型仓库、商场、高档写字楼、宾馆等场所大型防火防盗报警系统的研发,采用集中区域报警控制方式,其系统复杂、成本较高。而在居民住宅区、机房、办公室等小型防火单位,需要设置一种单一区域联网、廉价实用的防火防盗探测报警器,因此,研制一种结构简单、价格低廉的防火防盗报警器是非常必要的。本论文研究的是以AT89S51单片机为核心的防火防盗报警器,不但可以报警,而且能对报警信息的类别进行显示,选用温度传感器、红外线传感器为检测元件,利用多传感器信息融合技术设计的可用于小型农业生产地等火灾、偷盗的报警器。本论文所设计的运行可靠、操作简单的防火防盗报警器,具备防偷盗、防火灾等作用。包括火灾报警和非法闯入报警两种报警类型。采用传感器电路检测非法闯入和火灾的发生,一旦出现事故,传感器电路检测到信号后,送至单片机主机提出申请,待单片机响应后,驱动声光报警装置报警,并用数码管显示报警类别。该设备配备了稳定的电源,增强了安全性、可靠性和稳定性。从硬件和软件两方面介绍了该报警器的主要功能及特点,详细阐述该报警器的工作原理、设计思想及其实现过程,可进行抗干扰设计,使其具有较好的抗干扰能力。本报警设备成本低、可靠实用、功能形式灵活,一般用在农业生产、仓库和家庭等简洁场所。经过理论分析及现场运行时的考验,证明此设计方案合理,产品性能可靠,可取代部分昂贵产品。

关键词：多传感器信息融合技术传感器声光报警集中区域报警区域联网

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基于可拓神经网络的智能家居防火系统的研究

基于可拓神经网络的智能家居防火系统的研究

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作者：闫浩南京航空航天大学

学位级别：硕士

防火系统是智能家居系统的重要组成部分之一,是对人身、财产安全的一个重要保障。应用于家居环境中的防火系统,需要能够对不同的家居火灾状况进行识别,并且在火灾发生的早期做出准确的预报。传统的火灾探测器是基于单一火灾参量的探测,... 详细信息

防火系统是智能家居系统的重要组成部分之一,是对人身、财产安全的一个重要保障。应用于家居环境中的防火系统,需要能够对不同的家居火灾状况进行识别,并且在火灾发生的早期做出准确的预报。传统的火灾探测器是基于单一火灾参量的探测,探测算法是简单的阈值判断、趋势分析等,存在较高的误报、漏报概率,而且适用范围有很大的局限性。本文针对家居环境的实际特点,研究了一种基于多传感器信息融合技术的防火系统,并将可拓神经网络应用到火灾信息融合之中,取得了较好的应用效果。首先,研究分析了国内外火灾探测技术的研究现状,火灾的产生机理,火灾探测相关的技术方法,确定了采用多传感器信息融合技术进行智能家居防火系统的设计;其次,对智能家居火灾系统进行了整体设计,根据家居环境的实际特点,确定了采用温度、烟雾浓度、CO气体浓度三个火灾参量作为火灾信息融合参量,并设计了火灾信息融合的算法实现方式;然后设计了火灾信息融合算法,将可拓神经网络引入到火灾信息融合中,选取国家标准实验火灾数据进行网络训练,选取实际火灾数据对训练好的网络进行验证分析,在决策层引入烟雾持续时间作为火灾的一个判定依据,提高了系统的可靠性;最后对智能家居防火系统平台进行了设计,包括中央控制器模块、数据采集模块(温度采集模块、烟雾浓度采集模块和CO气体浓度采集模块)、无线传输模块、报警模块和上位机监控程序的设计,并对系统进行了测试,验证了其有效性和可靠性。

关键词：智能家居防火系统多传感器信息融合技术可拓学神经网络

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机动车驾驶员驾驶状态监控系统研究与设计

机动车驾驶员驾驶状态监控系统研究与设计

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作者：岳春芳太原理工大学

学位级别：硕士

随着经济的快速增长,机动车的拥有数量也在持续上升,机动车在给人们的出行带来方便的同时,也存在着很大的安全隐患。据统计,在意外事故中交通事故的死伤率最高,而尤其需特别指出的是疲劳、紧张、酗酒驾驶在这些交通事故中占有相当大的... 详细信息

随着经济的快速增长,机动车的拥有数量也在持续上升,机动车在给人们的出行带来方便的同时,也存在着很大的安全隐患。据统计,在意外事故中交通事故的死伤率最高,而尤其需特别指出的是疲劳、紧张、酗酒驾驶在这些交通事故中占有相当大的比例。据相关统计,司机因疲劳、紧张、酗酒驾驶所造成的道路交通事故约占交通事故总数的20%,而在死亡交通事故的原因中却居首位。所以对驾驶员驾驶状态进行监测以有效的监督驾驶员的驾驶行为,对于降低交通事故及人员死亡率,保护人身生命安全及财产,创建和谐社会有着十分重要的现实意义。本课题来源于导师山西省科技厅项目《机动车驾驶状态智能监控装置》。该项目致力于研究出具有全天候、非接触式、实时性、智能化这四个特点的驾驶状态监控装置。围绕这四个要求,本文在上届学友的国家发明专利“疲劳驾驶状态监控装置及方法”(ZL:200610012623.6)的基础上进行了更进一步的研究。综合了对驾驶过程中驾驶员脑电、心率、脉搏、方向盘转角、车速与疲劳度关系的研究。并从整体上为该监控装置进行了可行性设计。主要工作如下: 1.设计了机动车疲劳驾驶模拟实验。选择VR-4型驾驶模似器进行实验。利用BFS4-FX-3010六道自动分析心电图机、上海诺诚电气有限公司的动态脑电图仪、合肥华科电子技术研究所HK-2000系列的HK-2000A集成化脉搏传感器采集并保存模拟驾驶过程中驾驶员生理信号变化信息;利用模拟驾驶器自带的操控数据采集系统对驾驶过程中的车速信息、方向盘转角幅度及频率信息进行采集并保存。 2.对实验得到的驾驶员生理数据及驾驶操控数据选取不同的数学方法进行分析处理。并利用SPSS统计软件对这些信号与疲劳度的相关性进行方差与显著性分析。分析结果表明心电、脉搏、脑电等生理信号指标与疲劳度之间具有一定的模糊数学关系。 3.根据能量化疲劳度的生理信号指标选择传感器。结合目前各传感器技术水平、性价比、安装条件等选择了能反映驾驶员驾驶状态的脉搏传感器、方向盘转角传感器及红外线摄像头传感器。并通过实验分别得出了这些传感器输入与输出信号的形式。 4.对该监控装置进行了可行性设计。根据系统所选传感器、DSP、ARM类型对装置中传感器与DSP之间、DSP与ARM之间电路的连接进行了设计,同时对3级警报执行功能进行了设计,为项目的完成与实现提供了基本依据。

关键词：驾驶状态模拟驾驶实验生理信号多传感器信息融合技术

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基于DSP的智能型磨机负荷检测仪的研制

基于DSP的智能型磨机负荷检测仪的研制

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作者：孙丽华西安交通大学

学位级别：硕士

该文对磨机负荷检测技术进行了研究,阐述了负荷检测仪的软、硬件的设计以及在现场的调试应用.在硬件方面鉴于系统所需的大量数字信号运算,使用DSP作为处理器.在软件方面,选择μ C/OS-Ⅱ作为操作系统,完成了μ C/OS-Ⅱ在TMS320LF2407A DS... 详细信息

该文对磨机负荷检测技术进行了研究,阐述了负荷检测仪的软、硬件的设计以及在现场的调试应用.在硬件方面鉴于系统所需的大量数字信号运算,使用DSP作为处理器.在软件方面,选择μ C/OS-Ⅱ作为操作系统,完成了μ C/OS-Ⅱ在TMS320LF2407A DSP上的移植.该仪器是水泥厂、发电厂等场合检测磨机负荷的灵敏、准确、标准化的仪器.该仪器已投入现场使用,取得了良好的负荷检测效果.通过现场检测和频谱分析,发现存在一频段,该频段内的噪声能量与负荷存在反比关系,可以灵敏准确的反映磨机负荷.在此基础上确定了基于磨机噪声频谱来检测磨机负荷的方案.仪器首先寻找该频段,找到后进入工作状态,工作状态包括标定阶段和检测阶段.标定阶段主要任务是跟随磨机的启动过程,对由空磨到接近满磨的整个过程的磨机负荷进行标定;检测阶段对磨机噪声进行定期采样,根据标定来判断负荷,并将负荷信息实时显示及发送到上位机.在对目前常用的负荷检测手段进行分析对比的基础上,提出了基于多传感器信息融合技术的磨机负荷测量方法并初步建立了数学模型,选用神经网络法实现信息融合.为进一步完善智能型磨机负荷检测仪打下了基础.

关键词：球磨机负荷检测多传感器信息融合技术 DSP μC/OS-Ⅱ

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基于机械功率封闭的超低速回转支承试验台研制与故障诊断研究

基于机械功率封闭的超低速回转支承试验台研制与故障诊断研究

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作者：章力安徽理工大学

学位级别：硕士

超低速回转支承作为重大装备中重要的回转部件,广泛应用于工业机器人、盾构机、挖掘机及风力发电机等大型工程机械设备中。其具有尺寸较大、运行转速较低(通常小于10rpm)以及承受载荷较大等特点。由于回转支承的工作环境通常比较恶劣,... 详细信息

超低速回转支承作为重大装备中重要的回转部件,广泛应用于工业机器人、盾构机、挖掘机及风力发电机等大型工程机械设备中。其具有尺寸较大、运行转速较低(通常小于10rpm)以及承受载荷较大等特点。由于回转支承的工作环境通常比较恶劣,是回转类机械设备中最易损坏的零部件之一;因此,对其进行状态监测和故障诊断的研究,充分掌握其健康状态尤为重要。针对超低速回转支承状态监测和故障诊断的重要性以及内齿式回转支承的结构特点,论文提出了一种新型分布式机械功率封闭回转支承故障诊断试验台,并利用多传感器信息融合技术进行四种健康状态下的回转支承故障诊断试验研究。所研究的内容为超低速回转支承的试验研究以及故障诊断提供了一种新的技术手段。首先,提出了一种新型分布式机械功率封闭回转支承故障诊断试验台。阐述了试验台中齿轮箱和加载机构的结构特点,分析了试验台的功率封闭原理和实际功率损失。通过动力学仿真软件(Romax)对试验台封闭传动链进行分析,结果表明:试验台传动链内的封闭功率(试验功率)并不是由输入到系统内的总功率所提供的,而输入到系统内的总功率约为封闭功率的20%,只是克服了系统因摩擦、搅油等因素所造成的功率损耗,因而该试验台在使用过程中能够达到节能的目的。其次,设计了试验台的测控系统。通过研究基于电流信号的多电机同步控制方法实现了试验台驱动系统内各电机的同步工作。利用Lab VIEW设计了数据采集系统及其软件;最后通过完整试验台系统进行了节能性试验验证,结果表明:试验台系统内的封闭功率(试验功率)不是由驱动电机所提供的,通过分析,驱动电机所消耗的功率是克服系统摩擦、驱动系统产热以及驱动系统中减速器功率消耗等所造成的损耗功率。最后,进行了多传感器信息融合的回转支承故障诊断方法研究。卷积神经网络作为深度学习的经典模型之一,具有较强的数据信息挖掘与信息融合能力。本文基于现有的MCCNN模型的信息融合方法,通过加入通道注意力模块,使用softmax函数得到的各通道评价分数作用到各个输入层的多通道上,提高了原有模型的特征提取能力。最后,通过所研制的试验台进行了正常状态、内齿断裂、内齿磨损和润滑油杂质等四种回转支承健康状态下的工况试验。结果表明:改进后的模型(MCCNN-CAM)具有较好的故障诊断识别能力。通过分析MCCNN-CAM和单通道CNN模型,验证了采用多传感器进行故障诊断的准确率更高;同时验证了MCCNN-CAM相较于DS-证据法等其他多传感器信息融合方法的分类准确率更高。图[52]表[15]参[85]

关键词：超低速回转支承分布式机械功率封闭多传感器信息融合技术 MCCNN-CAM 故障诊断

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液滴分析仪的传感器以及仪器结构设计

液滴分析仪的传感器以及仪器结构设计

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作者：孟高洁北京邮电大学

学位级别：硕士

液滴分析仪是基于光纤电容液滴传感器,建立液体的液滴指纹图,对液体进行定性和量化识别的仪器。本课题的主要研究目标是对液滴分析仪的传感器装置进行改进设计,以期通过后续实验分析得到最佳识别效果。使用光纤电容液滴分析法所获得的... 详细信息

液滴分析仪是基于光纤电容液滴传感器,建立液体的液滴指纹图,对液体进行定性和量化识别的仪器。本课题的主要研究目标是对液滴分析仪的传感器装置进行改进设计,以期通过后续实验分析得到最佳识别效果。使用光纤电容液滴分析法所获得的“基于体积的液滴指纹图”的纵坐标表示经过液滴之后的光强信号,横坐标表示液滴增长过程中瞬时体积的变化,这种表达方式解决了以往的“光纤液滴指纹图”以液滴增长时间为基准会受到微量供液系统流量稳定性影响的问题,也使得液滴指纹图不会受到液滴生长速度不均匀和液体挥发性的影响,提高了同一液体多次测量的重复性,也提高了不同液体的液滴指纹图的可比性。同时,将光纤液滴分析技术和电容液滴分析技术结合起来,使得被测液体的更多特征可以被检测出来,从而能够更全面地分析、鉴别液体。在传感器装置的改进方面,利用多传感器信息融合技术将光纤传感器和电容传感器结合起来,设计出光纤电容液滴传感器,实现了信息的互补。在液滴分析仪的传感器装置中,液滴滴头的作用至关重要,液滴滴头主要用来支撑光纤和供液毛细管,并且形成待测液滴,液滴滴头是光纤电容液滴传感器的核心零件,但是目前项目中仅仅使用了一种理论上较为适合的倒锥形滴头,对其他形状的滴头并未尝试,本课题在遵循滴头设计原则的前提下对滴头做了形状和尺寸的改变,并且通过样品测试实验分析了滴头结构的改变对整体识别结果的影响。为了使每次测量时输入、输出光纤插入液滴内部的深度保持不变,以保证得到的液滴指纹图具有可比性,为传感器设计了不同型号的“光纤位置调整规”以及与之相配合的调整规底座。调整规用来在每次光纤插入时抵住光纤,使得每次测试时光纤的高度都是一定的,不会改变,并且可以实现在实验过程中根据光纤信号的强度调整光纤的高度的功能。仪器的整体设计和结构直接影响仪器的运作情况。在仪器设计时,首先考虑到功能性需求,即能否保证供液系统、开发板、传感器等部件合理的固定在外壳内部,并且要方便使用。其次考虑到美观性、经济性、安全性等需求,设计时尽量保证外壳体积最小,携带最方便,成本最低廉这几个因素。

关键词：光纤电容液滴分析法传感器多传感器信息融合技术液滴滴头仪器整体设计

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《多传感器信息融合及应用(第二版)》出版发行

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数字通信世界 2007年第12期 64-64页

《多传感器信息融合及应用(第二版)》由何友、王国宏、陆大纟金、彭应宁编写,是关于多传感器信息融合及应用的一部专著,是在电子工业出版社2000年出版的《多传感器信息融合及应用》基础上,对部分内容进行增加、删节、扩充、重组,综合了... 详细信息

《多传感器信息融合及应用(第二版)》由何友、王国宏、陆大纟金、彭应宁编写,是关于多传感器信息融合及应用的一部专著,是在电子工业出版社2000年出版的《多传感器信息融合及应用》基础上,对部分内容进行增加、删节、扩充、重组,综合了作者们多年的研究成果以及国内外大量文献资料的基础上编写成的,书中全面系统地介绍了多传感器信息融合技术的理论、进展与最新研究成果。

关键词：多传感器信息融合及应用信息融合传感器换能器电子技术多传感器信息融合技术航迹关联算法

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基于BP神经网络与D-S证据理论的车辆识别模型设计

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长江大学学报（自科版）（上旬） 2013年第9期10卷 94-96,6页

作者：樊晓宇安徽科技学院机电与车辆工程学院安徽凤阳233100

为了提高车辆识别的准确性,采用BP神经网络与D-S证据理论的车辆识别模型对多源信息中的目标车辆进行信息识别。研究结果表明,采用基于BP神经网络与D-S证据理论的车辆识别模型可以使车辆识别的不确定性基本概率赋值下降到0.001,较好地解... 详细信息

为了提高车辆识别的准确性,采用BP神经网络与D-S证据理论的车辆识别模型对多源信息中的目标车辆进行信息识别。研究结果表明,采用基于BP神经网络与D-S证据理论的车辆识别模型可以使车辆识别的不确定性基本概率赋值下降到0.001,较好地解决了只用单一传感器进行车辆识别时存在的准确性和稳定性差的问题。

关键词：多传感器信息融合技术车辆识别 BP神经网络 D-S证据理论

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创新测量技术研发导航仪器——东南大学陈熙源教授

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科技成果管理与研究 2018年第4期 9-10页

作者：王玮

东南大学陈熙源教授长期从事惯性导航、组合导航定位、惯性组合测量技术和光纤传感领域的研究，其研究方向包括GPS／GALILEO软件接收机，GPS、GALILEO、北斗、INS、无线等多源组合导航系统集成和组合算法、多传感器信息融合技术，导航... 详细信息

东南大学陈熙源教授长期从事惯性导航、组合导航定位、惯性组合测量技术和光纤传感领域的研究，其研究方向包括GPS／GALILEO软件接收机，GPS、GALILEO、北斗、INS、无线等多源组合导航系统集成和组合算法、多传感器信息融合技术，导航（组合导航、惯性导航）非线性滤波算法、惯性器件误差建模理论及应用，静动态变形惯性精密测量技术，GPS辅助光纤布拉格光栅传感器对大型结构健康诊断的理论和方法，光纤光栅传感器性能、多物理量解耦及其在变形测量技术中的应用理论和方法等，并取得了诸多成果，成果在船舶、车辆、飞机等多种运动载体上得到广泛应用。

关键词：精密测量技术东南大学导航仪器多传感器信息融合技术光纤布拉格光栅传感器 GALILEO 非线性滤波算法光纤光栅传感器

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基于嵌入式系统的汽车检测系统研究与设计

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科技信息 2011年第15期 42-43,38页

作者：吴其松龙口市交通车辆综合性能检测有限公司山东龙口265701

将嵌入式实时系统、CAN总线和多传感器信息融合技术集成在一起,设计出了汽车检测线的集中/分布式实时数据的采集系统。提出三级分布式汽车检测线测控系统,开发基于μC/OS-II实时操作系统的汽车技术状态检测体系。研究适合于汽车技术状... 详细信息

将嵌入式实时系统、CAN总线和多传感器信息融合技术集成在一起,设计出了汽车检测线的集中/分布式实时数据的采集系统。提出三级分布式汽车检测线测控系统,开发基于μC/OS-II实时操作系统的汽车技术状态检测体系。研究适合于汽车技术状态检测平台的实时多任务调度算法,解决优先级反转和死锁问题。基于嵌入式实时系统的汽车检测线测控系统,可以减少检测线中工控机和布线的数量,可以准确、实时的完成汽车综合性能数据的检测任务。

关键词：汽车检测 RTOS 嵌入式 CAN总线多传感器信息融合技术

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