检索结果-内蒙古大学图书馆

大连民族大学学报 2025年第1期27卷 28-35,46页

作者：常胜杨静萍姚永康司嘉奇大连民族大学机电工程学院辽宁大连116650

针对车间生产企业对数量众多的车间环境的监测需求,采用工业物联网技术结合多传感器数据融合算法对车间环境进行实时监测。在各车间采集点布置数据采集终端实时采集车间环境数据,并通过Lora无线通信方式将终端采集的车间环境数据传输至... 详细信息

针对车间生产企业对数量众多的车间环境的监测需求,采用工业物联网技术结合多传感器数据融合算法对车间环境进行实时监测。在各车间采集点布置数据采集终端实时采集车间环境数据,并通过Lora无线通信方式将终端采集的车间环境数据传输至边缘网关;在边缘网关部署多传感器数据融合算法,提出一种两级融合的多传感器数据融合方法,旨在提高多源数据融合的准确性和可靠性。实验结果表明,系统运行稳定,监测效果理想,融合算法结果可以反映车间环境状况,为企业车间环境监测提供一种有效解决方案。

关键词：车间环境监测数据采集终端 Lora 多传感器数据融合

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井下无轨胶轮车多传感器数据融合智能辅助驾驶系统设计

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煤矿安全 2025年第4期 203-212页

作者：李伟孟飞王裕魏洋程海星王乃棒中煤西安设计工程有限责任公司中煤能源研究院有限责任公司中国矿业大学(北京)机械与电气工程学院

针对煤矿井下无轨胶轮车智能化程度低，工作环境恶劣，具有照明不充分、水雾粉尘多、道路条件差、路况路网复杂、司机视觉盲区大等问题，设计了一套基于多传感器数据融合的智能辅助驾驶系统。首先，分析了无轨胶轮车智能化应用的现状及... 详细信息

针对煤矿井下无轨胶轮车智能化程度低，工作环境恶劣，具有照明不充分、水雾粉尘多、道路条件差、路况路网复杂、司机视觉盲区大等问题，设计了一套基于多传感器数据融合的智能辅助驾驶系统。首先，分析了无轨胶轮车智能化应用的现状及趋势；其次，设计了多模态数据融合智能辅助驾驶系统的框架结构，包括硬件架构和软件架构；最后，给出了智能辅助驾驶系统的具体功能设计。测试结果表明：该系统的多模态融合感知算法在障碍物识别方面准确率达到了96%以上，人机协作驾驶安全性提升到了99.6%。

关键词：井下无轨胶轮车辅助驾驶多传感器数据融合智能预警驾驶员行为监测

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多传感器数据融合的风电齿轮箱性能衰退评估

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计算机集成制造系统 2019年第2期25卷 318-325页

作者：马越陈捷洪荣晶潘裕斌南京工业大学机械与动力工程学院江苏南京211800

针对风电齿轮箱传动结构复杂、所处工况恶劣,难以提取有效振动信号特征进行性能衰退分析的问题,提出多传感器数据融合的风电齿轮箱性能衰退评估方法。该方法将自适应完全集合经验模态分解(CEEM-DAN)、核主分量分析(KPCA)和Hotelling T2... 详细信息

针对风电齿轮箱传动结构复杂、所处工况恶劣,难以提取有效振动信号特征进行性能衰退分析的问题,提出多传感器数据融合的风电齿轮箱性能衰退评估方法。该方法将自适应完全集合经验模态分解(CEEM-DAN)、核主分量分析(KPCA)和Hotelling T2统计量相结合,先对风电齿轮箱全寿命的非线性、非平稳振动信号进行CEEMDAN-KPCA降噪处理,再利用KPCA对降噪后的多组振动信号进行融合分析,提取连续的T2值(C-T2)及其时域特征作为评估指标,建立风电齿轮箱性能衰退模型。实验结果表明,该方法对风电齿轮箱振动信号降噪效果显著,C-T2特征有效解决了多组振动信号特征维数膨胀问题,且C-T2时域特征模型比振动信号时域特征模型能更准确地评估风电齿轮箱性能的衰退过程。

关键词：风电齿轮箱多传感器数据融合信号降噪性能衰退评估故障诊断

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多传感器数据融合下气体密度继电器自动温控技术研究

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粘接 2025年第5期 139-142页

作者：李志刚彭兆伟宁琳如李亚美金海勇田鹏国网冀北电力有限公司电力科学研究院上海乐研电气有限公司

针对以往的气体密度继电器高低温补偿误差自动控制方法采用单一的降噪处理方式，导致误差控制的效果不佳，设计了多传感器数据融合下气体密度继电器高低温补偿误差自动控制方法。在多传感器数据融合下，将采集的数据转换成不同的数字信... 详细信息

针对以往的气体密度继电器高低温补偿误差自动控制方法采用单一的降噪处理方式，导致误差控制的效果不佳，设计了多传感器数据融合下气体密度继电器高低温补偿误差自动控制方法。在多传感器数据融合下，将采集的数据转换成不同的数字信号状态，判断该状态下是否存在极值点，对其进行降噪处理，计算误差特征阈值，构建出误差自动控制物理模型，通过计算物理模型中层与层之间的传递关系，构建误差自动控制数学模型，实现继电器高低温补偿误差的自动控制。在实验测试中，以相对误差为评价指标，和以往的控制方法相比，设计的多传感器数据融合下自动控制方法相对误差平均值更小，仅为0.03,误差控制效果更好。

关键词：多传感器数据融合气体密度继电器高低温补偿误差自动控制方法

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多传感器数据融合的多准则决策模型

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控制与决策 2016年第8期31卷 1354-1362页

作者：周杰蔡世清朱伟娜南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

在多准则下考察传感器的融合权重,提出一种新的多传感器数据融合方法.通过多个性能指标折中估计传感器权重,以降低决策的主观性和偶然性;提出从不同融合级别来定义多个准则,定性地提高了多准则的信息量;在没有决策者对各准则偏好信息的... 详细信息

在多准则下考察传感器的融合权重,提出一种新的多传感器数据融合方法.通过多个性能指标折中估计传感器权重,以降低决策的主观性和偶然性;提出从不同融合级别来定义多个准则,定性地提高了多准则的信息量;在没有决策者对各准则偏好信息的情况下,以最小化准则冗余度和最大化评价差异度为原则建立多目标优化模型对准则权重向量优化求解.仿真实验结果表明,相比于单准则和单层次的融合方法,所提出方法具有更低的决策风险和更高的稳定性.

关键词：多传感器数据融合目标识别多准则直觉模糊集

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多传感器数据融合的复杂人体活动识别

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清华大学学报（自然科学版） 2020年第10期60卷 814-821页

作者：宋欣瑞张宪琦张展陈新昊刘宏伟哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

基于传感器的人体活动识别被广泛应用到各个领域,但利用多种异构传感器识别日常的复杂人体活动,仍然存在很多问题。对多个异构传感器数据进行数据融合时,存在兼容性问题,导致对并发复杂活动识别准确率较低。该文提出基于多传感器决策级... 详细信息

基于传感器的人体活动识别被广泛应用到各个领域,但利用多种异构传感器识别日常的复杂人体活动,仍然存在很多问题。对多个异构传感器数据进行数据融合时,存在兼容性问题,导致对并发复杂活动识别准确率较低。该文提出基于多传感器决策级数据融合的多任务深度学习模型。该模型利用深度学习自动地从每个传感器原始数据中进行特征提取。利用多任务学习的联合训练方法将并发复杂活动分为多个子任务,多个子任务共享网络结构,相互促进学习,提高模型的泛化性能。实验表明:该模型对周期性活动的识别准确率可达到94.6%,非周期性活动可达到93.4%,并发复杂活动可达到92.8%。该模型比3个基线模型的识别准确率平均高出8%。

关键词：复杂人体活动识别多传感器数据融合深度学习多任务学习

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多传感器数据融合的实现技术

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电子学报 2001年第9期29卷 1240-1242页

作者：刘兴信息产业部电子第28研究所南京210014

本文论述了状态数据融合直接解析解法，避免了非线性微分方程的多次迭代解算，减少了计算量，从而提高了多传感器数据融合的解算效率.为保证多传感器数据融合的可信性和安全性，本文讨论了多传感器性能检查融合技术.为提高多传感器... 详细信息

本文论述了状态数据融合直接解析解法，避免了非线性微分方程的多次迭代解算，减少了计算量，从而提高了多传感器数据融合的解算效率.为保证多传感器数据融合的可信性和安全性，本文讨论了多传感器性能检查融合技术.为提高多传感器组网的隐身目标、反超低空目标和干扰环境下目标的探测能力，本文讨论了多传感器自适应探测融合技术. 本文还分析了在目标机动时使用序贯融合技术的优点.

关键词：多传感器数据融合状态融合自适应探测

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多传感器数据融合机动目标跟踪算法

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仪器仪表学报 2006年第z2期27卷 1679-1682页

作者：杨盘洪朱军祥赵建安杨静太原理工大学信息工程学院太原030024

机动目标的运动特性具有复杂性、多变性、无先验性。多传感器信息融合的机动目标跟踪问题可以描述为数据关联和状态估计两个相关功能的最优化问题。本文分析了运用于多传感器数据融合机动目标跟踪的数据关联和状态估计算法,得出了高效... 详细信息

机动目标的运动特性具有复杂性、多变性、无先验性。多传感器信息融合的机动目标跟踪问题可以描述为数据关联和状态估计两个相关功能的最优化问题。本文分析了运用于多传感器数据融合机动目标跟踪的数据关联和状态估计算法,得出了高效费比的模糊数据关联算法(FDA)和变结构多模算法(VSMM)。此外,并分别介绍了模糊数据关联算法和相似模型集的变结构多模算法。将模糊数据关联算法和变结构多模算法结合起来,从而提高对机动目标跟踪的性能。

关键词：机动目标模糊数据关联变结构多模算法多传感器数据融合

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多传感器数据融合系统结构设计规范研究

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华中科技大学学报（自然科学版） 2005年第9期33卷 30-32页

作者：肖兵华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

为了提高多传感器数据融合系统的重用性,从软件开发系统工程的观点出发,提出一个数据融合系统结构设计的标准方法与步骤,采用UML对数据融合系统体系结构设计进行描述,并用着色Petri网对融合系统的信息流进行动态分析.以此为基础的结构设... 详细信息

为了提高多传感器数据融合系统的重用性,从软件开发系统工程的观点出发,提出一个数据融合系统结构设计的标准方法与步骤,采用UML对数据融合系统体系结构设计进行描述,并用着色Petri网对融合系统的信息流进行动态分析.以此为基础的结构设计,大大提高了系统的通用性,增强了系统设计人员之间以及设计人员与用户之间理解的一致性,达到充分利用系统资源和发挥系统性能的目的,为多传感器数据融合系统的设计提供了一个具有参考价值的设计框架.

关键词：多传感器数据融合结构设计规范面向对象重用性

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智能交通系统软件工程与多传感器数据融合的实现

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集成电路应用 2025年第1期 130-131页

作者：赵根玉山西应用科技学院

阐述多传感器数据融合技术的应用，可提升交通管理效率与安全性。此技术能增强智能交通系统感知能力与决策效率，涉及数据采集预处理、融合算法设计及融合结果优化利用等多个关键步骤。

关键词：多传感器数据融合智能交通系统软件工程

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