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一种基于多传感器数据融合的锂电池健康状态估计方法
一种基于多传感器数据融合的锂电池健康状态估计方法
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作者： 陈佳雷 张楚 王业琴 葛宜达 彭甜 王熠炜 王政 张学东 陈杰 李茜 李燕妮 钱诗婕 223000 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号
本发明公开了一种基于多传感器数据融合的锂电池健康状态估计方法，采集锂电池数据，运用去趋势交叉相关分析法对数据集进行特征提取并进行数据集划分；构建基STGCN和Pyraformer模型的锂电池组电池健康状态模型；通过STGCN提取由锂电池... 详细信息
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基于多传感器数据融合的管道淤积情况诊断方法及装置
基于多传感器数据融合的管道淤积情况诊断方法及装置
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作者： 狄丹阳 方宏远 李晔东 闻婧哲 孙斌 王念念 李斌 450001 河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号
本发明涉及基于多传感器数据融合的管道淤积情况诊断方法及装置。所述方法包括：利用排水管道数据采集系统，对排水管道进行多指标数据采集；采用自适应加权融合算法，对排水管道采集系统测定数据进行数据级融合；利用自组织映射神经网... 详细信息
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基于云模型和证据理论的多传感器数据融合方法及应用
基于云模型和证据理论的多传感器数据融合方法及应用
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作者： 黄炳强 项新建 李可晗 厉阳 310023 浙江省杭州市留和路318号
本发明提供一种基于云模型和改进D‑S证据理论的多传感器数据融合方法及其在空气环境质量数据采集中的应用。本发明提供的方法包括以下步骤：首先利用云模型确定基本概率分配函数，基于余弦相似度和Jaccard系数计算证据间的相似度，结合... 详细信息
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一种基于多传感器数据融合的浅地层剖面测量方法及系统
一种基于多传感器数据融合的浅地层剖面测量方法及系统
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作者： 刘国光 张鹏飞 纪君平 黄海泳 陈晶晶 邹彬彬 郝志刚 刘克锋 徐中伟 蒲进菁 魏灿 曾展宏 黄海锋 杨艺 李宁 马然 丁永祥 闫少霞 黄劲风 肖浩威 510525 广东省广州市天河区思成路39号5楼B区
本发明涉及测绘技术领域，提出一种基于多传感器数据融合的浅地层剖面测量方法及系统，其中浅地层剖面测量方法包括：连接传感器设备，对当前位置至下一目标点之间进行浅地层剖面测量，获取浅剖仪数据和GNSS位置数据；对采集的数据进行... 详细信息
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一种新能源电站多传感器数据融合平台
一种新能源电站多传感器数据融合平台
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作者： 黄福彦 肖刚 帅威 陈璐 陈香玉 陈冬 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
本发明公开了一种新能源电站多传感器数据融合平台，包括：边缘融合计算控制器及云服务平台；所述边缘融合计算控制器用于接收端侧感知传感器采集的数据并对其进行处理后传输至云服务平台，包括边缘侧信息处理模块和边缘侧智能融合模块... 详细信息
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一种基于多传感器数据融合和增强的智能驾驶方法及系统
一种基于多传感器数据融合和增强的智能驾驶方法及系统
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作者： 丁赞 徐波 518000 广东省深圳市龙岗区宝龙街道宝龙社区宝荷大道76号智慧家园B座803、806 C座804、805
本发明提供了一种基于多传感器数据融合和增强的智能驾驶方法及系统，所述方法包括：获取路面路况图像，根据所述路况图像获取第一路况数据；获取车辆减震的回弹与压缩数据，以及车辆行驶速度，基于所述行驶速度与所述回弹与压缩数据，... 详细信息
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基于多传感器数据融合的护栏估计方法和车载设备
基于多传感器数据融合的护栏估计方法和车载设备
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作者： 王子涵 叶凌峡 201822 上海市嘉定区城北路1818号金融谷2号楼
一种基于多传感器数据融合的护栏估计方法、车载设备和存储介质，该方法包括：获取多传感器数据和整车信息(501)；基于整车信息，确定车辆的行驶轨迹(502)；基于多传感器数据和行驶轨迹，确定多个护栏样本点(503)；基于多个护栏样本点... 详细信息
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一种基于云计算的多传感器数据融合方法
一种基于云计算的多传感器数据融合方法
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作者： 颜辉 于萍 龙蕴鑫 130000 吉林省长春市宽平大路395号
本发明公开了一种基于云计算的多传感器数据融合方法，包括确定最优融合集、确定融合度与融合度矩阵定义、确定权重系数分配及融合度算式定义算法；在智慧农业中，使用先进的高新设备，自定义了算法模型，最后通过实验对比的方式证明此... 详细信息
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用于使用单和/或多传感器数据融合确定移动设备使用者的概率性内容感知的方法和装置
用于使用单和/或多传感器数据融合确定移动设备使用者的概率性内...
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作者： M·乔达里 A·库马 G·辛 K·R·J·米尔 I·N·卡 R·巴尔 美国得克萨斯州
本公开涉及用于使用单传感器和/或多传感器数据融合确定移动设备使用者的概率性内容感知的方法和装置。本文中所描述的一种电子设备包括具有至少一个传感器用于采集感测数据的感测单元。相关联的计算设备从该感测数据提取多个传感器特... 详细信息
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基于深度学习模型的多传感器数据融合火源定位算法
基于深度学习模型的多传感器数据融合火源定位算法
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作者： 喻源 葛成文 李丽娟 卞海涛 210000 江苏省南京市浦口区浦珠南路30号
本发明公开了一种基于深度学习模型的多传感器数据融合火源定位算法，包括如下步骤：无线传感器网络采集到不同火灾场景的温度、烟雾浓度数据作为深度学习模型的输入，将采集到的数据进行预处理，包括数据归一化、数据分帧处理；由卷积... 详细信息
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