检索结果-内蒙古大学图书馆

武汉理工大学学报 2023年第2期45卷 66-74页

作者：张冠宇曹鸿猷杨宏印陈渝鹏武汉理工大学土木工程与建筑学院武汉430070 武汉工程大学土木工程与建筑学院武汉430070 东南大学混凝土及预应力混凝土教育部重点实验室南京211189

为解决蒙特卡洛法在T梁桥不确定性量化中的计算效率低下的问题,提出了基于改进多保真度模型的不确定性量化方法,以悬臂梁和某T梁桥为例研究了该方法的计算效率及精度。将梁的弹性模量和密度作为不确定性变量,频率作为响应,采用拉丁抽样... 详细信息

为解决蒙特卡洛法在T梁桥不确定性量化中的计算效率低下的问题,提出了基于改进多保真度模型的不确定性量化方法,以悬臂梁和某T梁桥为例研究了该方法的计算效率及精度。将梁的弹性模量和密度作为不确定性变量,频率作为响应,采用拉丁抽样对高、低保真样本进行试验设计,分别采用实体模型和铁木辛柯梁模型计算高、低保真样本的频率。使用高、低保真样本和频率响应建立基于Hierarchical Kriging(HK)模型的梁振动的多保真模型,并采用PSO算法改进模型的超参数寻优过程。不确定性量化结果显示,HK模型的预测结果的均方根误差和相对最大绝对误差最大约0.03%,KL散度值接近为0,并且计算效率提高了1000倍以上,证明了该方法在实际工程结构不确定性量化中的实用性和高效性。

关键词：不确定性量化多保真度模型 PSO算法 T梁桥悬臂梁

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基于多保真度模型的高比例新能源配电网潮流不确定性表征方法

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中国电机工程学报 2024年第8期44卷 2965-2977,I0003页

作者：胡喆王晗严正徐潇源陈玥许少伦电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学) 上海市闵行区200240 上海非碳基能源转换与利用研究院上海市闵行区200240 香港中文大学机械与自动化工程系中国香港特别行政区999077

在能源生产和消费低碳化转型的背景下,如何量化源-荷不确定性的影响,高效、准确地实现配电网潮流不确定性表征,对配电网的安全、可靠运行具有重要意义。该文从计算效率和准确性两方面出发,将现有基于概率潮流的不确定性表征方法分为高... 详细信息

在能源生产和消费低碳化转型的背景下,如何量化源-荷不确定性的影响,高效、准确地实现配电网潮流不确定性表征,对配电网的安全、可靠运行具有重要意义。该文从计算效率和准确性两方面出发,将现有基于概率潮流的不确定性表征方法分为高、低保真度模型两类,综合分析了两种方法存在的问题。在此基础上,提出一种基于多保真度模型的高比例新能源配电网潮流不确定性表征方法,以实现潮流状态变量矩信息的高精度估计与概率分布函数的刻画。在矩信息估计方面,提出结合高、低保真度模型特点的最优输入样本数量分配方法,在给定总计算负担下实现了输出变量矩信息的无偏估计。在概率分布函数刻画方面,提出基于综合启动函数的概率分布函数刻画方法,利用多保真度模型提供的先验信息,提升概率分布函数拟合的准确性。通过118节点配电网的仿真计算,验证所提方法的有效性。

关键词：不确定性表征概率潮流多保真度模型统计矩概率分布函数

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基于多保真度数据的回归模型研究

基于多保真度数据的回归模型研究

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作者：徐悦淇大连理工大学

学位级别：硕士

在机器学习中,训练样本的数量与数据的准确性是除了模型之外对预测结果的准确性(也叫保真度)影响最大的因素。在很多实际问题中,例如计算机仿真问题,很多准确数据的计算成本是极高的,这种数据称为高保真度(High fidelity-HF)数据;而计... 详细信息

在机器学习中,训练样本的数量与数据的准确性是除了模型之外对预测结果的准确性(也叫保真度)影响最大的因素。在很多实际问题中,例如计算机仿真问题,很多准确数据的计算成本是极高的,这种数据称为高保真度(High fidelity-HF)数据;而计算成本低、易获得,但准确度较低的数据称为低保真度(Low fidelity-LF)数据。利用这些多保真度数据建立的回归模型称为多保真度模型。多保真度建模致力于结合众多LF样本和少量HF样本建立模型,从而对未知的输入计算出HF的估计值。目前提出的众多多保真度模型基本上都存在对HF和LF系统之间关系、数据分布、数据结构的假设,不能被广泛应用于实际问题之中。在本文中,我们提出一个建立多保真度模型的层次回归模型。它由四个模块组成:1)LF模块探索输入的LF特征;2)数据组合(Date concatenation-DC)模块将输入与LF模块的输出组合成新的向量;3)降维(Dimension reduction-DR)模块用于减少向量的维数;4)HF模块用于计算出输入的准确的估计值。实验结果证明了此回归模型建立的多保真度模型不仅表现优于目前先进的模型,而且具有很好的鲁棒性,受HF和LF训练样本的数量的影响很小。这个层次回归模型不仅满足所有对未知的HF和LF系统之间关系的假设,所用的算法还可以根据实际需要进行改变,因此在实践中具有很好的应用性。此外,我们将机器学习中的数据增强方法应用于多保真度模型上,希望能够解决模型的准确度受限于HF样本的数量的问题。相应的实验结果表明了一些数据增强方法能够提高一些多保真度模型的准确性。

关键词：多保真度模型层次回归模型数据增强精度

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随机源-荷影响下配电网运行不确定性量化理论方法与应用展望

引用

全球能源互联网 2022年第3期5卷 230-241页

作者：王晗徐潇源严正惠红勋方晓涛电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学) 上海市闵行区200240 智慧城市物联网国家重点实验室(澳门大学) 中国澳门特别行政区999078

分布式可再生能源和新型再电气化负荷接入配电网促进了能源的低碳化生产与消费,也引入了大量的源-荷不确定性因素,给配电网的安全运行带来了挑战。为量化评估随机源-荷的影响,从配电网源-荷不确定性因素建模出发,提出了涵盖不确定性表... 详细信息

分布式可再生能源和新型再电气化负荷接入配电网促进了能源的低碳化生产与消费,也引入了大量的源-荷不确定性因素,给配电网的安全运行带来了挑战。为量化评估随机源-荷的影响,从配电网源-荷不确定性因素建模出发,提出了涵盖不确定性表征和灵敏度分析的配电网运行不确定性量化理论框架。在不确定性表征方面,从计算效率和准确性出发,总结了现有基于高保真度模型和低保真度模型的不确定性表征方法,并提出了基于多保真度模型的不确定性表征方法;在灵敏度分析方面,引入了基于方差、面积和距离的全局灵敏度分析方法,并对比了不同灵敏度分析方法的特点与适用场景。通过展望所提不确定性量化理论在耦合系统中的应用,以期为多时间尺度运行下耦合系统的不确定性分析研究提供方法支撑。

关键词：不确定性量化配电网随机源-荷多保真度模型全局灵敏度分析

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