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主题

  • 1 篇 改进北方苍鹰优化...
  • 1 篇 万能式断路器
  • 1 篇 核极限学习机
  • 1 篇 故障诊断
  • 1 篇 多元变经验模态分...

机构

  • 1 篇 重庆交通大学
  • 1 篇 西安交通大学

作者

  • 1 篇 王立军
  • 1 篇 陈仁祥
  • 1 篇 何家乐
  • 1 篇 赖冬明
  • 1 篇 王钰洁

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=多元变经验模态分解"
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排序:
基于多任务学习组合模型的万能式断路器故障诊断方法
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高电压技术 2025年
作者: 王钰洁 赖冬明 王立军 陈仁祥 何家乐 重庆交通大学机电与车辆工程学院 西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室
针对万能式断路器的振动信号存在个体样本差异性、噪声干扰和分类器的参数难以确定等问题,提出一种基于多任务学习组合模型的万能式断路器故障诊断方法。首先,使用多元变经验模态分解(MVMD)对振动信号进行分解并获取满足阈值要求的模... 详细信息
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