检索结果-内蒙古大学图书馆

地质论评 2020年第S01期66卷 185-186页

作者：王亚伟赵思传云南地矿国际矿业股份有限公司昆明610059

云南省滇中地区大型-超大型钛铁砂矿床具有点多面广、资源储量较大、埋藏浅宜露天开采、矿床分布较为集中的特点(李蓉等,2016)。钛铁砂矿主要是以含钛基性侵入岩为原岩的风化壳型砂矿,与钛铁砂矿有关的含钛基性侵入岩形成时代约为250 Ma... 详细信息

云南省滇中地区大型-超大型钛铁砂矿床具有点多面广、资源储量较大、埋藏浅宜露天开采、矿床分布较为集中的特点(李蓉等,2016)。钛铁砂矿主要是以含钛基性侵入岩为原岩的风化壳型砂矿,与钛铁砂矿有关的含钛基性侵入岩形成时代约为250 Ma,地球化学特征与峨眉山玄武岩相近,是峨眉山玄武岩同源异象产物(焦骞骞,2012)。已有工作表明,这些基性岩中TiO2含量高,在2.45%~4.94%之间,有3%~15%不等的钛铁矿、钛磁铁矿等副矿物(云南地矿总公司昆明地质勘查院)?。

关键词：钛铁砂矿品位化学分析多元回归分析模型

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建设部建工系统专门人才需求量的多元回归分析模型预测初探

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高等建筑教育 1986年第1期 66-72页

作者：秦有圣刘晨时黄明儒崔琳章周笑明哈尔滨建筑工程学院

建设部专门人才现状调查和一九九○年、二○○○年专门人才的需求预测工作,于一九八三年七月到一九八四年一月基本完成。当时现状的调查是用普查的办法,而专门人才需求的预测工作,采取以城市和县为单位进行抽样预测的办法进行的。我们... 详细信息

建设部专门人才现状调查和一九九○年、二○○○年专门人才的需求预测工作,于一九八三年七月到一九八四年一月基本完成。当时现状的调查是用普查的办法,而专门人才需求的预测工作,采取以城市和县为单位进行抽样预测的办法进行的。我们在上述工作的基础上,做了以下工作: 1.建立一个预测人才需求量的数学模型;

关键词：多元回归分析模型需求预测人才需求职工人数需求量回归模型全员劳动生产率专门人才建安工作量建设部

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基于ISM和多元回归分析模型的工程造价估算方法研究

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建筑施工 2015年第2期37卷 245-248页

作者：朱耀雄上海建工七建集团有限公司上海200050

针对建筑设计参数与工程造价关系的研究,为实现建筑工程估算的快速与准确性,提出了解释结构模型(ISM)+多元回归分析模型的系统研究方法。在理论介绍的基础上,以小高层住宅建筑为例,应用解释结构模型(ISM)与多元回归分析相结合的方法建... 详细信息

针对建筑设计参数与工程造价关系的研究,为实现建筑工程估算的快速与准确性,提出了解释结构模型(ISM)+多元回归分析模型的系统研究方法。在理论介绍的基础上,以小高层住宅建筑为例,应用解释结构模型(ISM)与多元回归分析相结合的方法建立快速估算模型,使得单方造价的估算误差控制在5%以内,验证了此研究方法的合理性与实用性。

关键词：建筑设计参数工程造价解释结构模型(ISM) 多元回归分析模型

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会计要素对软件开发上市公司绩效的影响分析——基于多元回归分析模型

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国际公关 2019年第7期 152-153页

作者：付裕伟西安外国语大学商学院

在互联网时代,软件已经成为居民生活不可或缺的必需品,软件开发也已成为市场所需。本文选取软件开发行业66家上市公司的2018年年报作为观测样本,以净利润来反映公司绩效,研究存货、应收账款、净资产等关键会计要素对公司绩效产生了何种... 详细信息

在互联网时代,软件已经成为居民生活不可或缺的必需品,软件开发也已成为市场所需。本文选取软件开发行业66家上市公司的2018年年报作为观测样本,以净利润来反映公司绩效,研究存货、应收账款、净资产等关键会计要素对公司绩效产生了何种影响。

关键词：软件开发会计要素多元回归分析模型公司绩效

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会计要素对家电行业上市公司绩效的影响分析——基于多元回归分析模型

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纳税 2019年第9期 233-237页

作者：姚永红杨俏文刘云广东财经大学华商学院

本文选取家电行业36家上市公司2017年第三季度财务数据资料为观测样本,以公司营业收入、营业成本、净资产、负债、存货、应收账款等会计要素为自变量,采用多元回归方法,分析各自变量对家电行业公司净利润作用,研究结论表明:增加公司的... 详细信息

本文选取家电行业36家上市公司2017年第三季度财务数据资料为观测样本,以公司营业收入、营业成本、净资产、负债、存货、应收账款等会计要素为自变量,采用多元回归方法,分析各自变量对家电行业公司净利润作用,研究结论表明:增加公司的营业收入与降低营业成本是企业盈利的永恒主题;公司的净资产的提高有利于利润的增加;所有公司的负债对利润的解释是正相关的,不存在降杠杆;公司存货、应收账款对利润的取得呈负相关,公司降低存货库存,降低应收账款,有利于公司的经济效益的提高。

关键词：多元回归分析模型家电行业会计要素绩效评价

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中国粮食生产的多元回归与神经网络预测比较

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华东师范大学学报（自然科学版） 2003年第4期 73-79页

作者：吴玉鸣徐建华华东师范大学教育部城市环境动态过程开放实验室

　对1978-2000年影响我国粮食生产的7个因子分别建立了多元回归分析预测模型和BP神经网络多变量输入预测模型。实证研究结果表明,与回归预测模型相比,用BP网络建立的模型经过训练后,可得到影响粮食产出的主要因子及其之间的非线性关系,... 详细信息

　对1978-2000年影响我国粮食生产的7个因子分别建立了多元回归分析预测模型和BP神经网络多变量输入预测模型。实证研究结果表明,与回归预测模型相比,用BP网络建立的模型经过训练后,可得到影响粮食产出的主要因子及其之间的非线性关系,网络模型新颖,具有很高的预测精度及较好的预测效果,可广泛应用于各种预测研究,有较高的推广价值。

关键词：多元回归分析模型 BP神经网络模型粮食生产预测比较

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地下水水质评价的多元线性回归分析模型研究

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新疆环境保护 2005年第4期27卷 21-23页

作者：向速林华东交通大学土建学院南昌330013

运用回归分析理论和方法,建立了一个基于多元线性回归分析法的地下水水质评价模型,并将该模型用于遵义市海龙坝地下水水质评价。结果表明,建立的模型较符合本研究区的实际情况。

关键词：地下水水质评价多元回归分析模型

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固定资产管理绩效评价模型初探

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中国农业会计 2018年第11期 38-40页

作者：潘慈云湖南省水产科学研究所

固定资产是企业投入的重要组成部分,提高其使用效率是企业经营管理的重要工作之一,而如何对固定资产管理的绩效做出评价,一直以来是企业较为关心的课题。本文运用多元回归分析方法,提出基于固定资产管理环节的绩效评价模型,将固定资产... 详细信息

固定资产是企业投入的重要组成部分,提高其使用效率是企业经营管理的重要工作之一,而如何对固定资产管理的绩效做出评价,一直以来是企业较为关心的课题。本文运用多元回归分析方法,提出基于固定资产管理环节的绩效评价模型,将固定资产管理绩效量化,作为可供企业参考的固定资产管理绩效分析和考核的依据。

关键词：固定资产管理绩效多元回归分析模型评价指标

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中国上市公司资本结构选择：理论与实证分析

中国上市公司资本结构选择：理论与实证分析

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作者：孔小文暨南大学

学位级别：博士

中国正处于计划经济向市场经济转轨进程中，上市公司资本结构的形成有着特殊的制度环境。通过分析上市公司资本结构选择行为特征，可以揭示市场参与各方的利益博弈和公司融资选择中所面临的问题与矛盾，对于促进中国资本市场健康发展，... 详细信息

中国正处于计划经济向市场经济转轨进程中，上市公司资本结构的形成有着特殊的制度环境。通过分析上市公司资本结构选择行为特征，可以揭示市场参与各方的利益博弈和公司融资选择中所面临的问题与矛盾，对于促进中国资本市场健康发展，完善上市公司治理结构，优化上市公司资本结构选择等都具有重大的理论和实践意义。\n 本文按照理论研究——实证检验——对策建议的研究思路展开论述。MM理论作为现代资本结构理论的基石，近半个世纪以来对资本结构的研究产生了巨大的影响。沿着MM理论研究的思路，融合了不对称信息理论、契约理论以及产业组织理论等发展起来的资本结构选择模型，极大地拓展了资本结构研究的空间，使资本结构理论研究进入了一个崭新的阶段。理论分析表明，公司资本结构选择与代理成本、融资次序、控股权争夺、行业特征及公司的市场策略等密切相关。在发达市场经济国家的实践中，这些理论已在很大程度上得到了验证，也为中国上市公司资本结构选择提供了十分有益的借鉴。\n 在理论分析的基础上，本文对中国上市公司资本结构选择进行了一系列的实证分析。结果发现，中国上市公司仍然存在股权融资偏好，在与非上市公司的比较中可以看出，上市公司以股本注入为主和非上市公司以债务注入为主的二元化资本结构现象十分明显。通过利用中国股票市场研究数据库(CSMAR)提供的数据信息，本文构建了多元回归分析模型，并应用了主因子分析等多种方法来检验公司资本结构的行业差异和影响资本结构选择的决定因素。实证结果表明，不同行业门类与大类的资本结构有着显著的差异，而同一行业各大类的资本结构差异较小；盈利能力、增长变动性、股权流动性和公司规模等因素都对公司资本结构选择产生影响，但各项因素产生影响的程度都较小，进一步证明了中国资本市场以及上市公司独特的制度安排对资本结构选择产生着重要的影响。\n 本文最后对优化上市公司资本结构选择提出了对策建议，包括：加强资本市场制度建设，形成一个多元化的资本市场体系；调整上市公司治理的制衡关系以改善资本结构；建立有效的市场融资风险配置机制。

关键词：资本市场中国上市公司资本结构多元回归分析模型融资风险配置机制

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中国公司债信用利差决定因素的实证研究

中国公司债信用利差决定因素的实证研究

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作者：李婷婷桂林电子科技大学

学位级别：硕士

公司债券作为中国债券市场的重要组成部分，近年来得到了快速发展.由于公司债信用利差除去了利率期限结构的影响，所以公司债信用利差比债券价格更能反映收益率问题.因此研究信用利差具有一定现实意义.本文从以下三方面，对中国公司债... 详细信息

公司债券作为中国债券市场的重要组成部分，近年来得到了快速发展.由于公司债信用利差除去了利率期限结构的影响，所以公司债信用利差比债券价格更能反映收益率问题.因此研究信用利差具有一定现实意义.本文从以下三方面，对中国公司债信用利差的决定因素进行了实证研究.\n 首先，基于结构化定价理论,以无风险利率、流动性、收益率曲线斜率、到期收益率波动率和剩余期限作为影响公司债信用利差的因素，建立多元回归分析模型.研究发现：无风险利率、收益率曲线斜率到期收益率波动率和剩余期限对公司债信用利差影响较显著，而流动性因素对其解释能力较弱.\n 其次，研究了信用利差的GARCH效应和三类行业公司债信用利差序列的时间序列特征.通过协整检验、VAR模型、脉冲响应图及误差修正模型探讨了公司债信用利差及其影响因素之间的动态关系.研究发现：信用利差序列存在GARCH效应.公司债信用利差序列表现出了自回归和移动平均的特征.公司债信用利差与其影响因素之间不仅存在长期均衡关系，在短期内其影响因素也会以一定比例影响下一期公司债信用利差.\n 最后，采用GARCH模型拟合估计股市波动率，借助ARDL模型探股市波动率和信用利差之间的关系.通过建立VAR模型考察股市波动率对信用利差影响的大小和方向.研究表明：股市存在着波动聚类的现象，信用利差与其之间存在长期均衡关系，股市波动率对公司债信用利差具有显著的影响.

关键词：公司债信用利差结构化定价多元回归分析模型 GARCH效应时间序列特征

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