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葛晓雨
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基于住院医疗数据的单次费用分析
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作者:
葛晓雨
东北师范大学
学位级别:
硕士
住院医疗支出作为医疗保健支出的重要组成部分,在医疗机构发生的费用中占比最大。国家推出医疗保障制度覆盖化并针对住院医疗出台的提高住院费用报销比例、降低报销的住院起付线等日益精细周到的医疗政策在解决看病难、看病贵的问题上...
详细信息
住院医疗支出作为医疗保健支出的重要组成部分,在医疗机构发生的费用中占比最大。国家推出医疗保障制度覆盖化并针对住院医疗出台的提高住院费用报销比例、降低报销的住院起付线等日益精细周到的医疗政策在解决看病难、看病贵的问题上取得了突破性的进展。但由于住院费用的基数相对较大,需要患者支付的费用依然可能成为就医的负担。与此同时,随着住院医疗费用的增长与相应政策的不断完善,国家承担的医疗份额显著增多。因此,对影响住院费用的主要因素进行分析,发现各因素与住院费用间的关联对于人民改善生活方式、提高健康水平,以及优化国家医疗资源配置与相关医疗制度的调整具有一定的启示。本文运用吉林省医保局记录的住院医疗数据,以单次个人住院产生的医疗费总额为住院费用的研究实体。通过数据的描述性统计分析,初步了解住院费用、各影响因素以及住院费用与单一影响因素关联的情况。在此基础上,进一步选用合适的
模型
拟合分析。考虑到研究方法的层次性与研究角度全面性同时结合数据的特征,依次选用
多元线性回归模型与可加模型
、分位数
回归模型
、基于树的方法同时分析年龄、性别、人员类别、特殊标志、就诊医院级别、经办时间、住院天数以及疾病类型这几个关键因素对住院费用的作用。除了总体上各因素对住院费用的影响,还呈现了低、中、高不同层次的住院费用各因素的作用特点以及各影响因素对住院费用的复杂交互的作用方式。综合
模型
的拟合结果,上述因素对住院费用均有较为显著的影响。根据各因素对住院医疗费用的影响情况与相对作用的大小,结合实际与相关医疗政策给出合理性建议。
关键词:
住院费用
影响因素
多元线性回归模型与可加模型
分位数
回归模型
基于树的方法
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